¿Acceso para quién y agenda de quién? La expansión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sociedades desiguales: el caso de la India

Resumen

Este artículo presenta un estudio de caso original que emplea el análisis de políticas públicas y perspectivas cualitativas derivadas de la experiencia profesional para examinar el impacto de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) en la mejora de las condiciones de vida de comunidades económica e institucionalmente marginadas en la India, así como en la generación de impacto social positivo. En el marco de una agenda global significativamente configurada por la diplomacia en red de la Fundación Gates (Puyvallée et al., 2025), orientada al despliegue de modelos de lenguaje de gran escala (LLM), y por imperativos nacionales de crecimiento económico vinculados a la IA/ML, el artículo analiza críticamente ejemplos intersectoriales específicos y el papel activo de actores clave en la definición de los objetivos de la diplomacia científica en la India. Asimismo, el estudio examina los marcos regulatorios y jurídicos vigentes y los enfoques institucionales que impulsan la innovación tecnológica, al tiempo que generan tensiones normativas con valores democráticos fundamentales, como la rendición de cuentas, la inclusión y la equidad. El artículo concluye evaluando las implicaciones de ampliar el acceso a las tecnologías de IA/ML en un contexto social marcado por profundas desigualdades estructurales y deficiencias de gobernanza a nivel subnacional. Finalmente, se identifican posibles vías a través de las cuales una diplomacia científica eficaz puede contribuir a orientar el crecimiento de la IA/ML de manera compatible con los principios de una sociedad democrática.
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