Herramientas y recursos electrónicos para la traducción de la manipulación fraseológica: un estudio de caso centrado en el estudiante
Resumen
En el presente artículo se analiza un estudio de caso llevado a cabo con estudiantes de la asignatura Traducción General «BA-AB» (II) - Inglés-Español / Español-Inglés, impartida en el segundo semestre del segundo curso del Grado en Traducción e Interpretación de la Universidad de Málaga. En él, en una primera fase, se les enseñó a los estudiantes cómo sacar el máximo partido de diferentes recursos y herramientas documentales electrónicos (corpus lingüísticos, recursos lexicográficos o la web, entre otros) para la creación de equivalencias textuales en aquellos casos en los que, fruto del anisomorfismo fraseológico interlingüe, la modificación creativa de unidades fraseológicas (UF) en el texto origen y la ausencia de correspondencias biunívocas presentan serias dificultades para el proceso traslaticio. De esta manera, a una primera actividad formativa sobre la traducción de usos creativos de unidades fraseológicas le sucede una sesión práctica en la que los alumnos tuvieron que enfrentarse a distintos casos de manipulación en el texto origen. Con el análisis de dichos resultados se podrá vislumbrar en qué medida los distintos recursos documentales ayudan a los traductores en formación a superar el desafío de la manipulación fraseológica.
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Biel, C., Cierniak, G., D. Johnson, M., Bull, S., & Hesse, F. W. (2016). Influencing Cognitive Density and Enhancing Classroom Orchestration. En P. Reimann, S. Bull, M. Kickmeier-Rust, R. Vatrapu, & B. Wasson (Eds.), Measuring and Visualizing Learning in the Information-Rich Classroom. https://doi.org/10.4324/9781315777979
Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (1995). Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge. User Modeling and User-Adapted Interaction, 4(4), 253-278. https://doi.org/10.1007/BF01099821
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Djoub, Z. (2017). Assessment for learning: Feeding back and feeding forward. En E. Cano & G. Ion (Eds.), Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement: (pp. 19-35). https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0531-0
Dunlap, K., & Piro, J. S. (2016). Diving into data: Developing the capacity for data literacy in teacher education. Cogent Education, 3(1), 1132526. https://doi.org/10.1080/2331186X.2015.1132526
Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2007). Blended Learning in Higher Education: Framework, Principles, and Guidelines (Edición: 1). https://doi.org/10.1002/9781118269558
Gómez-Aguilar, D. A., Hernández-García, Á., García-Peñalvo, F. J., & Therón, R. (2015). Tap into visual analysis of customization of grouping of activities in eLearning. Computers in Human Behavior, 47, 60-67. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.001
Gómez-Aguilar, D.-A., García-Peñalvo, F.-J., & Therón, R. (2014). Analítica visual en e-learning. El Profesional de la Informacion, 23(3), 236-245. https://doi.org/10.3145/epi.2014.may.03
Guàrdia, L., Crisp, G., & Alsina, I. (2017). Trends and Challenges of E-Assessment to Enhance Student Learning in Higher Education. Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement, 36-56. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0531-0.ch003
Hattie, J. (2008). Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement (1.a ed.). https://doi.org/10.1007/s11159-011-9198-8
Henri, M., Johnson, M. D., & Nepal, B. (2017). A Review of Competency-Based Learning: Tools, Assessments, and Recommendations: A Review of Competency-Based Learning. Journal of Engineering Education, 106(4), 607-638. https://doi.org/10.1002/jee.20180
Idrissi, M. K., Hnida, M., & Bennani, S. (2017). Competency-Based Assessment: From Conceptual Model to Operational Tool. En E. Cano & G. Ion (Eds.), Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0531-0.ch004
Kay, J., & Bull, S. (2015). New Opportunities with Open Learner Models and Visual Learning Analytics (C. Conati, N. Heffernan, A. Mitrovic, & M. F. Verdejo, Eds.). https://doi.org/10.1007/978-3-319-19773-9_87
Miller, H. G., & Mork, P. (2013). From Data to Decisions: A Value Chain for Big Data. IT Professional, 15(1), 57-59. https://doi.org/10.1109/MITP.2013.11
Pardo, A., & Dawson, S. (2016). Learning Analytics: How can Data be used to Improve Learning Practice. En P. Reimann, S. Bull, M. Kickmeier-Rust, R. Vatrapu, & B. Wasson (Eds.), Measuring and Visualizing Learning in the Information-Rich Classroom (pp. 41-55). https://doi.org/10.4324/9781315777979
Romero, C., Romero, J. R., & Ventura, S. (2014). A Survey on Pre-Processing Educational Data. En A. Peña-Ayala (Ed.), Educational Data Mining (Vol. 524, pp. 29-64). https://doi.org/10.1007/978-3-319-02738-8_2
Shields, M. (2005). Information Literacy, Statistical Literacy, Data Literacy. IASSIST Quarterly, 28(2), 7-14. https://doi.org/10.29173/iq790
Taherdoost, H. (2018). A review of technology acceptance and adoption models and theories. Procedia Manufacturing, 22, 960-967. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.137
Vaughan, N. (2014). Student Engagement and Blended Learning: Making the Assessment Connection. Education Sciences, 4(4), 247-264. https://doi.org/10.3390/educsci4040247
Villamañe, M., Alvarez, A., & Larrañaga, M. (2018). Supporting competence-based learning with visual learning analytics and recommendations. 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1572-1575. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363421
Wahdain, E. A., & Ahmad, M. N. (2014). User Acceptance of Information Technology: Factors, Theories and Applications. Journal of Research and Innovation in Information Systems, 6, 17-25.
Yudelson, M. V., Koedinger, K. R., & Gordon, G. J. (2013). Individualized Bayesian Knowledge Tracing Models. Artificial Intelligence in Education, 171-180. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_18
Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (1995). Knowledge tracing: Modeling the acquisition of procedural knowledge. User Modeling and User-Adapted Interaction, 4(4), 253-278. https://doi.org/10.1007/BF01099821
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Djoub, Z. (2017). Assessment for learning: Feeding back and feeding forward. En E. Cano & G. Ion (Eds.), Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement: (pp. 19-35). https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0531-0
Dunlap, K., & Piro, J. S. (2016). Diving into data: Developing the capacity for data literacy in teacher education. Cogent Education, 3(1), 1132526. https://doi.org/10.1080/2331186X.2015.1132526
Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2007). Blended Learning in Higher Education: Framework, Principles, and Guidelines (Edición: 1). https://doi.org/10.1002/9781118269558
Gómez-Aguilar, D. A., Hernández-García, Á., García-Peñalvo, F. J., & Therón, R. (2015). Tap into visual analysis of customization of grouping of activities in eLearning. Computers in Human Behavior, 47, 60-67. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.001
Gómez-Aguilar, D.-A., García-Peñalvo, F.-J., & Therón, R. (2014). Analítica visual en e-learning. El Profesional de la Informacion, 23(3), 236-245. https://doi.org/10.3145/epi.2014.may.03
Guàrdia, L., Crisp, G., & Alsina, I. (2017). Trends and Challenges of E-Assessment to Enhance Student Learning in Higher Education. Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement, 36-56. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0531-0.ch003
Hattie, J. (2008). Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement (1.a ed.). https://doi.org/10.1007/s11159-011-9198-8
Henri, M., Johnson, M. D., & Nepal, B. (2017). A Review of Competency-Based Learning: Tools, Assessments, and Recommendations: A Review of Competency-Based Learning. Journal of Engineering Education, 106(4), 607-638. https://doi.org/10.1002/jee.20180
Idrissi, M. K., Hnida, M., & Bennani, S. (2017). Competency-Based Assessment: From Conceptual Model to Operational Tool. En E. Cano & G. Ion (Eds.), Innovative Practices for Higher Education Assessment and Measurement. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0531-0.ch004
Kay, J., & Bull, S. (2015). New Opportunities with Open Learner Models and Visual Learning Analytics (C. Conati, N. Heffernan, A. Mitrovic, & M. F. Verdejo, Eds.). https://doi.org/10.1007/978-3-319-19773-9_87
Miller, H. G., & Mork, P. (2013). From Data to Decisions: A Value Chain for Big Data. IT Professional, 15(1), 57-59. https://doi.org/10.1109/MITP.2013.11
Pardo, A., & Dawson, S. (2016). Learning Analytics: How can Data be used to Improve Learning Practice. En P. Reimann, S. Bull, M. Kickmeier-Rust, R. Vatrapu, & B. Wasson (Eds.), Measuring and Visualizing Learning in the Information-Rich Classroom (pp. 41-55). https://doi.org/10.4324/9781315777979
Romero, C., Romero, J. R., & Ventura, S. (2014). A Survey on Pre-Processing Educational Data. En A. Peña-Ayala (Ed.), Educational Data Mining (Vol. 524, pp. 29-64). https://doi.org/10.1007/978-3-319-02738-8_2
Shields, M. (2005). Information Literacy, Statistical Literacy, Data Literacy. IASSIST Quarterly, 28(2), 7-14. https://doi.org/10.29173/iq790
Taherdoost, H. (2018). A review of technology acceptance and adoption models and theories. Procedia Manufacturing, 22, 960-967. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.137
Vaughan, N. (2014). Student Engagement and Blended Learning: Making the Assessment Connection. Education Sciences, 4(4), 247-264. https://doi.org/10.3390/educsci4040247
Villamañe, M., Alvarez, A., & Larrañaga, M. (2018). Supporting competence-based learning with visual learning analytics and recommendations. 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1572-1575. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2018.8363421
Wahdain, E. A., & Ahmad, M. N. (2014). User Acceptance of Information Technology: Factors, Theories and Applications. Journal of Research and Innovation in Information Systems, 6, 17-25.
Yudelson, M. V., Koedinger, K. R., & Gordon, G. J. (2013). Individualized Bayesian Knowledge Tracing Models. Artificial Intelligence in Education, 171-180. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_18
Herramientas y recursos electrónicos para la traducción de la manipulación fraseológica: un estudio de caso centrado en el estudiante. (2021). CLINA Revista Interdisciplinaria de Traducción Interpretación y Comunicación Intercultural, 6(2), 71-94. https://doi.org/10.14201/clina2020627194
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