De súbditos a ciudadanos. La emergencia de nuevas prácticas electorales en el Madrid de 1868

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ISSN online: 1989-9289

Prefijo Doi: 10.14201

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Santiago De Miguel Salanova
Université Paris IV-Sorbonne
Francia
Vol. 8 (2017), Estudios, Páginas 399-443
DOI: https://doi.org/10.14516/fdp.2017.008.001.014
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Resumen

Este artículo pondera la trascendencia que la Revolución de 1868 tuvo en la aparición de nuevos comportamientos políticos en Madrid a través de un estudio de caso concreto: las elecciones municipales celebradas en diciembre de ese año, primeras en las que los habitantes de la capital elegían democráticamente a sus representantes en el consistorio tras la aprobación del sufragio universal masculino. A partir de una documentación de archivo inédita (actas del Ayuntamiento Popular de Madrid y actas de los mencionados comicios municipales), se analizará el proceso de aprendizaje del nuevo derecho electoral por parte de la población madrileña. Dentro de esta temática se determinarán las principales debilidades del sistema recién estrenado, visibles en la compleja organización técnica de la consulta, y el disperso panorama existente en las tendencias de voto, más proclive a favorecer a los candidatos a las concejalías por el prestigio social acumulado durante el proceso revolucionario que por su adscripción política e ideológica.

Palabras clave:

Revolución de 1868, sufragio universal, Madrid, elecciones municipales

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Citas

Abad, F., Olea, J., Aguado, D., Posonda, V., & Barrada, J. (2010). Deterioro de parámetros de los ítems en tests adaptativos informatizados: estudio con eCAT. Psicothema, 22(2), 340-347.

Abal, F., Lozzia, G., Aguerri, M., Galibert, M., & Attorresi, H. (2010). La escasa aplicación de la teoría de respuesta al ítem en tests de ejecución típica. Revista Colombiana de Psicología, 19(1), 111-122.

Algarabel, S., Rosa, E., Ruiz, J. C., Dasí, C., & Pitarque, A. (2000). Perspectivas cognitivas y modelos TRI en el desarrollo de test de rendimiento: una exploración preliminar de funciones de información. Psicothema, 12(2), 25-29.

Anatoliy Gruzd, D. P., Caroline Haythornthwaite. (2016). Analyzing Social Media and Learning Through Content and Social Network Analysis: A Faceted Methodological Approach. Journal of Learning Analytics, 3(3), 46-71.

Arnau i Gras, J. (1981). Diseños experimentales en psicología y educación (Vol. 1). México: Trillas.

Arnau i Gras, J. (1990). Diseños experimentales multivariables. Madrid: Alianza.

Ausubel, D. P., Novak, J. D., & Hanesian, H. (1990). Psicología educativa. Barcelona: Trillas.

Barrada, J. (2012). Tests adaptativos informatizados. . Anales de Psicología, 28(1), 289-302. .

Bueno, G. (2001). Una propuesta para la construcción de sistemas tutoriales inteligentes (STUI) para apoyar a la enseñanza de las matemáticas: proyecto STI para la estadística. . Educación Matemática, 13(1), 1-16.

Cabero, J. (2015. ). Reflexiones educativas sobre las tecnologías de la información y educación. . CEF. Revista de Tecnología, Ciencia y Educación., 1, 19-27.

Calvo, F. (1992). Estadística Aplicada. Bilbao: Ediciones Deusto.

Carretero, M., & Madruga, G. (1984). Lecturas de psicología del pensamiento. Madrid: Alianza Editorial.

Cataldi, Z., & Lage, F. (2001). Sistemas tutoriales inteligentes orientados a la enseñanza para la comprensión. EDUTEC, Revista electrónica de tecnología educativa.Retrieved from http://edutec.rediris.es/revelec2/revelec28 website, 28.

Conejo, R., & Guzmán, E. (2002). SIETTE: un sistema inteligente de evaluación mediante test basado en la teoría de respuesta al item. Metodología de las Ciencias del Comportamiento, Volumen especial, 133-137.

Contreras Espinosa, R., S, Alpiste Penalba, F., & Eguia Gómez, J. L. (2006). Tendencias en la educación: aprendizaje combinado. Theoria, 15(1), 111-117.

Craig, N. M., Potenza, M. T., Fremer, J. J., & Ward, W. C. (2002). Computer-based testing: building the foundation for future assessment. London: Lawrence Erlbaum Associates.

Cuadras, C. M. (1981). Métodos de análisis multivariante. Barcelona: EUNIBAR Editorial Universitaria de Barcelona.

Darrall, G. T. (2016). Marks should not be the focus of assessment—But how can change be achieved? . Journal of Learning Analytics, 3(2), 193–212.

DiBello, L., & Stout, W. (2007). Guest Editors' Introduction and Overview: IRT-Based Cognitive Diagnostic Models and Related Methods Journal of Educational Measurement, 44(4), 285-291.

Dodd, B. G., De Ayala, R. R., & Koch, W. R. (1995). Computerized adaptative testing with polytomous items. Applied Psychological Measurement, 19(1), 5-22.

Duckworth, A. L., Christopher, P., Matthews, M. D., & Kell, D. R. (2007). Grit: Perseverance and Passion for Long-Term Goals. Journal of Personality and Social Psychology, 92(6), 1087-1101.

Embreston, S., & Reise, S. (2000). Item response theory for psychologists. Mahwah, NJ.: Erlbaum Publishers.

Escotet, A. M. (1980). Diseño multivariado en psicología y Educación. Barcelona: Ediciones ceac.

Fergus, I., Craik, M., & Lockhart, R. (1972). Niveles de procesamiento: Un marco para la investigación sobre memoria. ournal of Verbal and Verbal Behavior, 11, 671-684.

Fodor, J. (1986). La modularidad de la mente. . Madrid: : Morata.

García-Peñalvo, F. J. (2015). Mapa de tendencias en Innovación Educativa. Education in the Knowledge Society, 16(4), 6-23.

García Albea, J. ( 2003 ). Fodor y la modularidad de la mente. . Anuario de Psicología, 34 (4), 505-571.

Hair, F. J., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1999). Análisis multivariante. Madrid: Prentice Hall.

Hambleton, R. K. (1989). Principles and Selected applications of item response theory. In R. L. Linn (Ed.), Educational measurement (Vol. 4, pp. 147-200). New York: McMillan.

Iza Miqueleiz, M. (1991). Redes semánticas y redes neuronales:El problema de los primitivos semánticos. Procesamiento del Lenguaje Natural, 10, 107-114.

Jimenez Rodríguez, V., Llopis Pablos, C., Calaforra Faubel, P., Almagro Lapo, P. J., Alvarado Izquierdo, J. M., & Puente Ferreras, A. (2016). Utilización de códigos QR para la evaluación continua en educación superior. Tecnología, Ciencia y Educación (CEF), 5(65-86).

Jimenez Sanchez, M. (2009). Modelo de evaluación adaptativa del nivel de conocimientos del estudiante para sistemas tutoriales inteligentes. Colombia.

Klahr, D. (1984). Modelos del desarrollo intelectual basados en el procesamiento de la información. In Carretero & García (Eds.), lecturas de psicología del pensamiento. Madrid: Alianza Editorial.

Knight, S., Wise, A., & Chen, B. (2017). Time forchange: Why Learning analytics needs temporal analysis. Journal of Learning Analytics, 4(3), 7-17.

Leon, C., & Braga, F. (2000). Especificidad de la teoría y del método en el constructivismo piagetano:tradición y revisión del sujeto psicológico. Psicothema, 12(2), 327-330.

Livacic-Rojas, P., Vallejo, G., & Fernández, P. (2007). Comparación de la potencia de nuevos enfoques para analizar datos de medidas repetidas. Psicothema, 19(4), 673-678.

López-Cuadrado, J., Sanz-Lumbier, S., & Sanz-Santamaría, M. (2003). Utilización de Tests Adaptativos para la Evaluación en un Sistema Educativo. Paper presented at the 5º Simposio Internacional em Informática Educativa., Portugal.

López Pina, A. (1995). Teoría de la respuesta al ítem: fundamentos. Barcelona: DM.

Martín, M. Q., Cabero, M. M. T., & Ardanuy, A. R. (1999). Paquetes estadísticos SPSS 8.0. Salamanca.

Martínez Arias, R. (1995). Psicometría: teoría de los tests psicológicos y educativos. Madrid: Síntesis.

Martínez Olvera, W., Esquivel Gamez, I., & Martinez Castillo, J. (2004). Aula Invertida o Modelo Invertido de Aprendizaje: Origen, Sustento e Implicaciones Los modelos Tecno-educativos, revolucionando el aprendizaje del siglo XXI. (D.-U. Veracruzana Ed. Primera ed. ed. Vol. 1). Veracruz: DSAE-Universidad Veracruzana.

Matthieu, J. S., Alexander O., Abe D.,Frederik Coomans.,Han L. J., Gunter Maris (2018). Learning As It Happens: A Decade of Analyzing and Shaping a Large-Scale Online Learning System Journal of Learning Analytics 5(2), 29-46.

Menéndez, F., Pena-Suárez, E., Fonseca-Pedrero, E., & Muñiz, J. (2017). Evaluación adaptativa informatizada del clima organizacional. Anales de Psicología, 33(1), 152-159.

Menéndez , L., Hierro, P., & Muñiz, J. (2008). Actitudes hacia los tests informatizados aplicados por Internet con formato Responder hasta acertar. Acción psicológica, 5(2), 25-36.

Millán, E., & Pérez, J. L. (2002). Un algoritmo de diagnóstico para modelado del alumno basado en test adaptativos y redes bayesianas Metodología de las Ciencias del Comportamiento, Volumen especial, 401-408.

Muñiz, J., & Fonseca-Pedrero, E. (2019). Diez pasos para la construcción de un test. Psicothema, 31(1), 7-16.

Neisser, U. (1979). Psicología cognoscitiva. Mexico: Trillas.

Novak, J. D., & Gowin, B. D. (1988). Aprendiendo a aprender. Barcelona: Martinez Roca

Ochoa, X. H., A.;Knight,S. (2017). Towards a convergent development of learning analytics. Journal of Learning Analytics, 4(3), 1-6.

Olea, J., Ponsoda, V., & Prieto, G. (1999). Tests informatizados Madrid: Pirámide.

Olea, J., & Posonda, V. (1998). Evaluación informatizada en contextos de aprendizaje. In Vizcarro & León (Eds.), Nuevas tecnologías para el aprendizaje. Madrid.

Papoušek, J., Pelánek,R. & Stanislav,V. (2016). Adaptive geography practice data set. Journal of Learning Analytics, 3(2), 317-321.

Pascual-Leone, J. (1978). La teoría de los operadores constructivos. In J. Delval (Ed.), Lecturas de psicología del niño (pp. 209-227). Madrid: Alianza Editorial.

Pascual, J. (1995). Diseño de medidas repetidas. In M. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martinez, J. Pascual & G. Vallejo (Eds.), Métodos de investigación en Psicología (Vol. 3, pp. 113-136). Madrid: Editorial Síntesis S.A.

Pérez Álvarez, M. (1990). Análisis experimental y teórico sobre la explicación cognitiva de la comprensión de textos. Psicothema, 2, 7-33.

Pylyshyn, Z. W. (1988). Computación y conocimiento. Madrid: Debate.

Robin, N. (2016). Tracking and visualizing student effort: Evolution of a practical analytics tool for staff and student engagement. Journal of Learning Analytics, 3(2), 165–193.

Rojas Tejada, A. J. (2001). Pasado, presente y futuro de los Tests Adaptativos Informatizados:entrevista con Isaac I. Bejar. Psicothema, 13(4), 685-690.

Romero, C., Ventura, S., Delgado, J. A., & De Bra, P. (2007). Personalized Links Recommendation Based on Data Mining In Adaptive Educational Hypermedia Systems. Crete: EC-TEL 2007, Springer LNCS.

Romero, C., Ventura, S., Rider, I., & Martin, S. (2006). Herramienta Autor para la Gestión de Tests Informatizados dentro del Sistema AHA! Revista Iberoamericana de Informática Educativa, 3, 43-54.

Rubio, V., & Santacreu, J. (2003). TRASI. Test adaptativo informatizado para la evaluación del razonamiento secuencial y la inducción como factores de la habilidad intelectual general. Madrid: TEA Ediciones.

Shirvani Boroujeni, M. D., P. (2019). Discovery and Temporal Analysis of MOOC Study Pattern. Journal of Learning Analytics, 6(1), 16-33.

Simon, H. (1984). La teoría del procesamiento de la información sobre la solución de problemas. In M. Carretero (Ed.), Lecturas de psicología del pensamiento. Madrid: Alianza Editorial.

Simon, H., & Newell, A. (1978). La simulacion con computadores del pensamiento humano y de la solución de problemas. In J. Delval (Ed.), Lecturas de psicología del niño. Madrid: Alianza Editorial.

Soledad González, C. (2004). Sistemas inteligentes en la educación: una revisión de las líneas de investigación y aplicaciones actuales. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 10(1), 3-22.

Sun Joo, A., Johnsen, K., & Ball, C. (2019). Points-Based Reward Systems in Gamification Impact Children’s Physical Activity Strategies and Psychological Needs Health Education & Behavior, 46(3), 417-425.

Tourón, J., Santiago, R., & Diez, A. (2014). he Flipped Classroom: Cómo convertir la escuela en un espacio de aprendizaje. Digital-text (Ed.).

Tous, J. (1985). Procesos cognitivos:una introducción a la psicología informacional. Estudios de psicología, 23/24, 154-163.

Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2001). Computerized Adaptive Testing: Theory and Practice: Kluwer Academic Publishers.

Vizcarro, C., & León, J. (1998). Nuevas Tecnologías para el Aprendizaje. Madrid: Pirámide.

Vladimir, I. (2014). Constructing Programming Tests from an Item Pool: Pushing the Limits of Student Knowledge using Assessment and Learning Analytic. Journal of Learning Analytics, 1(3), 161-164.

Weiss, D. (1883). New horizons in testing. Latent trait theory and computerized adaptative testing. New York: Academic Press.

Ximénez, C., & San Martín, R. (2000). Análisis de varianza con medidas repetidas. Madrid: La Muralla.