Hacia una herramienta de cribado temprano del trastorno del espectro del autismo (TEA)

  • Gloria Acevedo Díaz
    Equipo de investigación de ADANSI (Asociación de Familiares y Personas con Autismo de Asturias)
  • Raquel Camero Fernández
    Equipo de investigación de ADANSI (Asociación de Familiares y Personas con Autismo de Asturias) raquelcamero1992[at]gmail.com
  • Mónica Fernández Prada
    Equipo de investigación de ADANSI (Asociación de Familiares y Personas con Autismo de Asturias)
  • Javier de Andrés Suárez
    Equipo de investigación HCI del grupo Computational Reflection de la Universidad de Oviedo
  • Martín González-Rodríguez
    Equipo de investigación HCI del grupo Computational Reflection de la Universidad de Oviedo
  • Daniel Fernández-Lanvin
    Equipo de investigación HCI del grupo Computational Reflection de la Universidad de Oviedo

Resumen

En los últimos años el empleo de la metodología del eye tracking ha sido objeto de estudio de diferentes investigaciones en torno a esta técnica como posible medida objetiva para la detección temprana de indicadores de Trastorno del Espectro Autista (TEA). En el presente estudio se ha elaborado un total de 15 vídeos estímulo divididos en cuatro bloques con el objeto de diseñar una prueba objetiva de sencilla y rápida aplicación, mediante un dispositivo eye tracker, que permita realizar una detección objetiva y muy temprana de indicadores de riesgo de desarrollar TEA; para ello se cuenta con una muestra formada por 148 sujetos, 74 sujetos con indicadores clínicos de TEA y 74 sujetos con desarrollo típico. Los resultados confirman que es posible configurar un software que, tras analizar los registros de mirada de un bebé obtenidos con un dispositivo eye tracker, nos proporcione automáticamente su probabilidad de presentar un “patrón de mirada de máxima atención al objeto (riego de TEA) o un patrón de mirada de recogida de información social (no TEA)”. Con las tareas aquí presentadas, tras analizar la sensibilidad de cada vídeo y cada variable, se han obtenido resultados estadísticamente significativos en cada uno de los vídeos estímulo, por lo que se concluye que la metodología del eye tracking con el empleo de los estímulos aquí diseñados puede operar como método de detección objetivo y eficaz de indicadores de alarma de TEA.
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Gloria Acevedo Díaz

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