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Paula Andrea Rodríguez Marín
Departamento de Ciencias de la Computación y de la Decisión Facultad de minas - Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
Colombia
Mauricio Giraldo
Departamento de Ciencias de la Computación y de la Decisión Facultad de minas - Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
Colombia
Valentina Tabares
Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales
Colombia
Néstor Duque
Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales
Colombia
Demetrio Ovalle
Departamento de Ciencias de la Computación y de la Decisión Facultad de minas - Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
Colombia
Vol. 5 No. 3 (2016), Articles, pages 21-30
DOI: https://doi.org/10.14201/ADCAIJ2016532130
How to Cite

Abstract

In a face-class, where the student group is heterogeneous, it is necessary to select the most appropriate educational resources that support learning for all. In this sense, multi-agent system (MAS) can be used to simulate the features of the students in the group, including their learning style, in order to help the professor find the best resources for your class. In this paper, we present MAS to educational resources recommendation for group students, simulating their profiles and selecting resources that best fit. Obtained promising results show that proposed MAS is able to delivered educational resources for a student group.

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