Aceptación tecnológica y adicción a las redes sociales en contextos obligatorios virtuales

  • Klinge Orlando Villalba-Comdori
    UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN kvillalbac[at]unsa.edu.pe
  • Jorge Maldonado-Mahauad
    Universidad de Cuenca, Ecuador
  • Hania Carola Berroa-Garate
    Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú
  • Angela Katiusca Lavalle-Gonzales
    Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú
  • Jorge Louis Rodriguez-Quispe
    Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú
  • Socrates Gustavo Becerra-Castillo
    Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú
  • John Alexander Flores-Tapia
    Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú
  • Dennis Arias-Chávez
    Universidad Continental, Arequipa, Perú

Resumen

El acceso a las nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación por parte de la población se han incrementado en los últimos años, lo que ha llevado a que estas se integren de manera natural a la vida diaria de las personas. El ámbito educativo y empresarial sin duda son los sectores que mayores beneficios han obtenido con estos avances, tanto en lo positivo como de lo negativo. El presente estudio tiene por finalidad analizar la relación entre la aceptación tecnológica y la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios de la ciudad de Arequipa, Perú. La población estuvo conformada por estudiantes del segundo ciclo de 46 escuelas profesionales de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Para la selección de la muestra se recurrió a un procedimiento no probabilístico incidental, seleccionando en total n=2470 estudiantes. Los instrumentos aplicados fueron el modelo de aceptación tecnológica (TAM), diseñada por Yong y el Cuestionario de Adicción a las Redes Sociales (ARS) de Escurra y Salas. Los resultados muestran que existe relación directa y baja entre la aceptación tecnológica y la adicción a las redes sociales dado que la correlación de Pearson es de .211, el tamaño del efecto es de 0.4593 y la potencia estadística es de 0.997. Se concluye que existe correlación de tipo muy débil; sin embargo, el tamaño del efecto es grande y la potencia estadística, muy alta. Estos resultados permiten abrir nuevos espacios de estudio de estos fenómenos
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