Isi Artikel Utama

Zehra Karapinar Senturk
Duzce University
Turkey
https://orcid.org/0000-0003-3116-1985
Melahat Sevgul Bakay
Duzce University
Turkey
Vol. 10 No. 2 (2021), Articles
DOI: https://doi.org/10.14201/ADCAIJ2021102123136
How to Cite

Abstract

Electromyography (EMG) data gives information about the electrical activity related to muscles. EMG data obtained from arm through sensors helps to understand hand gestures. For this work, hand gesture data were taken from UCI2019 EMG dataset obtained from MYO thalmic armband were classied with six dierent machine learning algorithms. Articial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbor (k-NN), Naive Bayes (NB), Decision Tree (DT) and Random Forest (RF) methods were preferred for comparison based on several performance metrics which are accuracy, precision, sensitivity, specicity, classication error, kappa, root mean squared error (RMSE) and correlation. The data belongs to seven hand gestures. 700 samples from 7 classes (100 samples per group) were used in the experiments. The splitting ratio in the classication was 0.8-0.2, i.e. 80% of the samples were used in training and 20% of data were used in testing phase of the classier. NB was found to be the best among other methods because of high accuracy (96.43%) and sensitivity (96.43%) and the lowest RMSE (0.189). Considering the results of the performance parameters, it can be said that this study recognizes and classies seven hand gestures successfully in comparison with the literature.

Downloads

Download data is not yet available.

Rincian Artikel

References

Astudillo Alarcón W, Mendinueta Aguirre C. El cine en la docencia de medicina: paliativos y bioética. Rev Med Cine 2007;3(1):32-41.

Flichtentrel D. Un encuentro entre medicina y literatura. Rev Med Cine 2015;11(4):244.

García Moro M, García Sánchez JE, García Sánchez E, García Merino E. 15 años de la Revista de Medicina y Cine. Rev Med Cine 2019;15(1):1-2.

García Sánchez JE, García Sánchez E. Hacia la segunda década de la Revista de Medicina y Cine. Rev Med Cine 2014; 10 (4).155-6.

García Sánchez JE, García Sánchez E, García Moro M, Moratal Ibañez L. Medicina y cine. Ficción si, errores no. El valor de la crítica… y de la lupa. Rev Med Cine 2015;11(4):179-180.

Gómez Cordoba AI, Estrada H. El cine y la comunicación de malas noticias. Rev Med Cine 2016; 12(1):21-32.

Hidalgo A, Bordallo J. Cantabrana B. La Revista de Medicina y Cine, 15 años después. Una contribución al humanismo médico. Rev Med Cine 2019; 15(2):63-5.

Icart Isern MT. Medicina y cine para la docencia y la investigación. Rev Med Cine 2014; 10(2):51-2.

Martínez Sabater A, Ballestar Tarin ML, Casal Angulo MC, Domínguez Romero A. La seguridad del paciente a través del análisis de Anatomía de Grey; temporada 6, capítulo 6. Vi lo que vi. Rev Med Cine 2016; 12(2):82-90.

Marzabal I. El cine, ¿Puede hacernos mejores… profesionales de la sanidad?: (en el décimo aniversario de la Revista de Medicina y Cine. Rev Med Cine 2014;10(4):149-150.

Ogando Díaz B, Tejera Torroja E. Más allá de la empatía: la mirada compasiva en el cine. Rev Med Cine 2015; 11(1):19-33.

Peña Bandrés I. Cuidados paliativos y cine: una actualización comentada de la producción relacionada desde mediados del siglo pasado hasta la última década del actual. Rev Med Cine 2018;14(4):259-65.

Rodríguez Sánchez J.A. Una revista Terapéutica. Rev Med Cine 2014;10(4):153-4.