Datificación. Aportes para una discusión filosófica sobre la informática y sus repercusiones sociales

Resumen

El siguiente artículo se propone establecer discusiones filosóficas sobre la datificación, basando sus reflexiones en conceptos elucubrados a partir de la ciencia de la informática. Se pretende enriquecer las consideraciones habidas en la bibliografía, respecto de los fenómenos informáticos a que da lugar la datificación, como el Big Data, el concepto de algoritmo, de base de datos y de usuario, mientras que se evalúa críticamente las apreciaciones comunes respecto de lo que es el dato, de la relación dato-mundo, de la vinculación entre la lógica y la informática, y de la datificación como nuevo dispositivo de control.
  • Referencias
  • Cómo citar
  • Del mismo autor
  • Métricas
Anderson, C. (2008). El fin de las teorías: el diluvio de datos hace obsoleto al método científico. https//:simonjosepulido.wordpress.com/2016/04/10/el-fin-de-las-teorias-el-diluvio-de-datos-hace-obsoleto-al-metodo-cientifico/

Aristóteles (2009). Física. Barcelona: Gredos.

Baudrillard, J. (2000a). Las estrategias fatales. Barcelona: Anagrama.

Baudrillard, J. (2000b). El crimen perfecto. Barcelona: Anagrama.

Castells, M. (2000). La era de la información: economía, sociedad y cultura. Madrid: Alianza.

CEPAL (2015). La nueva revolución digital. De la Internet del consumo a la internet de la producción. Santiago: CEPAL.

Codd, E. F. (1970). A relational model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of the ACM, 13(13), 377-387.

Diéguez, A. (2017). Transhumanismo. Barcelona: Herder.

Elmasri, R., Navathe, S. B. (2007). Fundamentos de sistemas de bases de datos. Madrid: Pearson Educación.

Frege, G. (1972). Conceptografía. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México.

Frege, G. (1984). Estudios sobre semántica. Barcelona: Orbis.

GAMUT, L. T. F. (2002). Introducción a la lógica. Buenos Aires: Eudeba.

Granroth, J. (2020). Technological imaginaries and technological determinism: algorithms mediating a better tomorrow? Tesis. Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Helsinki.

Han, B.-C. (2013). La sociedad de la transparencia. Barcelona: Herder.

Han, B.-C. (2014). Psicopolítica. Barcelona: Herder.

Lanier, J. (2018). Diez razones para borrar tus redes sociales de inmediato. Madrid: Debate.

Magni, E. (2019). La jaula de confort. Buenos Aires: Autoría Sherpa.

Marx, K. (2008). El capital, Tomo I, Vol. I. Buenos Aires: Siglo XXI.

Mayer-Schönberger, V., Cukier, K. (2013). Big Data. La revolución de los datos masivos. Madrid: Turner.

Morozov, E. (2011). El desengaño de internet, los mitos de la libertad en la red. Barcelona: Destino.

Pérez Marqués, M. (2015). Big data. Técnicas, herramientas y aplicaciones. Santiago: Alfaomega.

Srnicek, N. (2018). Capitalismo de plataformas. Buenos Aires: Caja Negra.

Sousa, J. L., Martins, P. G. M., Ramalho, R. A. Sá (2018). Modelos de representação semântica na era do Big Data. Brazilian Journal of Information Studies: Research Trends, (12), 34-40.

Tabares, L. F., Hernández, F. J. (s/a). Big Data analytics: Oportunidades, retos y tendencias. https://www.academia.edu/15043636/Big_Data_Analytics_Oportunidades_Retos_y_Tendencias

Valdés Villanueva, L. M. (Comp.) (2005). La búsqueda del significado. Madrid: Tecnos.

van Dikj, J. (2014). Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Databetwenn Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance and Society, 12(2), 197-208.

Zuccaro, A., Schulz, S. (2020). La disputa por la hegemonía mundial: big data, cuarta revolución industrial y 5G. Actas de Periodismo y Comunicación, 6(2).
Camino, J. (2022). Datificación. Aportes para una discusión filosófica sobre la informática y sus repercusiones sociales. ArtefaCToS. Revista De Estudios Sobre La Ciencia Y La tecnología, 11(1), 111–131. https://doi.org/10.14201/art2022111111131

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
+