Predictive Artificial Intelligence in the Service of Crime Prevention, Investigation, and Criminal Proceedings
Abstract The use of predictive Artificial Intelligence (AI) has profoundly transformed the work of the State Security Forces and Corps, as well as that of judicial bodies. In the case of the Police, there has been a significant change in the organization of crime prevention and investigation strategies, replacing their natural and traditional investigative instincts with mathematical calculations made by AI. This is what is known as predictive surveillance and investigation. Judges, for their part, now also rely on algorithms in decision-making. This is referred to as predictive criminal justice. The aim of this study is to examine the benefits that predictive AI tools bring to prevention, investigation, and criminal proceedings. However, it will also identify their limitations and explore the opportunities these systems present. The purpose of this study is to ensure, in all cases, the protection of citizens’ fundamental rights.
- Referencias
- Cómo citar
- Del mismo autor
- Métricas
Alpaydin, E. (2014). Introduction to Machine Learning. Massachusetts. 3.ª edición.
Amnistía Internacional. https://www.amnesty.org/es/latest/news/2022/02/usa-facial-recognition-technology-reinforcing-racist-stop-and-frisk-policing-in-new-york-new-research/ (Consultado 9/10/2024).
Armenta Deu, T. (2021). Derivas de la justicia (p. 262). Madrid: Marcial Pons.
Barona Vilar, S. (2019). Inteligencia artificial o la algoritmización de la vida y de la justicia: ¿solución o problema?. Revista Boliviana de Derecho, 28, 18-49.
Bobadilla, J. (2020). Machine Learning y deep learning. Usando Python, Scikit y Keras (pp. 14 y ss.). Bogotá: Ediciones de la U. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=iAAyEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA11&dq=concepto+de+machine+learning&ots=Qiw2w2pH2t&sig=Rh-J17iFOO_p0bvttpUELVMLwRE#v=onepage&q=concepto%20de%20machine%20learning&f=false
Borges Blázquez, R. (2021). Inteligencia artificial y proceso penal. Cizur Menor (Navarra): Ed. Thomson Reuters, Aranzadi.
Boulgouris, N. V. et al. (2010). Biometrics, Theory, Methods, and Applications. IEEE and Wiley.
Consultora IDC (2018). The Digitization of the World. From Edge to Core. https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf (Consultado 15/09/2024).
De Hoyos Sancho, M. (2020). El Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial de la Comisión Europea: reflexiones desde las garantías esenciales del proceso penal como “sector de riesgo”. Revista Española de Derecho Europeo, 76, octubre-diciembre.
Fariña, R. A y Novo, M. (2002). Heurístico de anclaje en las decisiones judiciales. Psicothema, 14(1).
Kalinowsky, G. (1973). Introducción a la lógica jurídica. Editorial Universitaria de Buenos Aires.
Kurzweil, R. (1990). The Age of Intelligent Machines. Massachusetts: Ed. MIT Press. 1.ª edición.
Llorente Sánchez-Arjona, M. (2022). Inteligencia artificial, valoración del riesgo y derecho al debido proceso. En S. Calaza López y M. Llorente Sánchez-Arjona (dirs.), Inteligencia artificial legal y administración de justicia. Ed. Aranzadi.
Luger, G. F. (2008). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. London: Ed. Pearson.
Montesinos García, A. (2022). Justicia penal predictiva. En S Barona Vilar (dir.), Justicia poliédrica en tiempos de mudanza. Tirant lo Blanch.
Muñoz Aranguren, A. (2012). Los sesgos cognitivos y el Derecho: el influjo de lo irracional. El Notario del Siglo XXI, 42, marzo-abril. Recuperado el 17/9/2024 de: https://www.elnotario.es/index.php/hemeroteca/revista-42/487-los-sesgos-cognitivos-y-el-derecho-el-influjo-de-lo-irracional-0-53842293707507
Negnevitsky, M. (2011). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. Massachusetts: Addison Wesley. 1.ª edición.
OSCE sobre actividad policial basada en la inteligencia, 2017, p. 6. Recuperado el 9/9/2024 de: https://www.osce.org/files/f/documents/6/4/455536.pd
Perry, W. L., Mcinnis, B., Price, C. C., Smith, S. C. y Hollywood, J. S. (2013). Predictive Policing. The role of crime forecasting in Law Enforcement operations RAND Corporation, pp. 33-41. Santa Mónica.
Poole, D. L. y Mackworth, A. K. (2017). Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. Cambridge: Cambridge University Press.
Russell, S. y Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. London: Ed. Pearson. 4.ª edición.
Schild, U. J. (1998). Criminal Sentencing and Intelligent Decision Support. Artificial Intelligence and Law, 6, 151-202.
Simón, E. y Gaes, G. ASSYST – computer support for guideline sentencing. En Second International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL-89). Vancouver: ACM Press.
Simón Castellano, P. (2021). Justicia cautelar e inteligencia artificial. La alternativa a los atávicos heurísticos judiciales. Barcelona: J. M. Bosch Editor.
Tversky, A. y Kahnemann, D. (sep. 27, 1974). Judgement under uncertainty: Heuristics and Biases. Science, New Series, 185(4157), 1124-1131. Recuperado el 17/03/2024 de: https://www2.psych.ubc.ca/~schaller/Psyc590Readings/TverskyKahneman1974.pdf
Amnistía Internacional. https://www.amnesty.org/es/latest/news/2022/02/usa-facial-recognition-technology-reinforcing-racist-stop-and-frisk-policing-in-new-york-new-research/ (Consultado 9/10/2024).
Armenta Deu, T. (2021). Derivas de la justicia (p. 262). Madrid: Marcial Pons.
Barona Vilar, S. (2019). Inteligencia artificial o la algoritmización de la vida y de la justicia: ¿solución o problema?. Revista Boliviana de Derecho, 28, 18-49.
Bobadilla, J. (2020). Machine Learning y deep learning. Usando Python, Scikit y Keras (pp. 14 y ss.). Bogotá: Ediciones de la U. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=iAAyEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA11&dq=concepto+de+machine+learning&ots=Qiw2w2pH2t&sig=Rh-J17iFOO_p0bvttpUELVMLwRE#v=onepage&q=concepto%20de%20machine%20learning&f=false
Borges Blázquez, R. (2021). Inteligencia artificial y proceso penal. Cizur Menor (Navarra): Ed. Thomson Reuters, Aranzadi.
Boulgouris, N. V. et al. (2010). Biometrics, Theory, Methods, and Applications. IEEE and Wiley.
Consultora IDC (2018). The Digitization of the World. From Edge to Core. https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf (Consultado 15/09/2024).
De Hoyos Sancho, M. (2020). El Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial de la Comisión Europea: reflexiones desde las garantías esenciales del proceso penal como “sector de riesgo”. Revista Española de Derecho Europeo, 76, octubre-diciembre.
Fariña, R. A y Novo, M. (2002). Heurístico de anclaje en las decisiones judiciales. Psicothema, 14(1).
Kalinowsky, G. (1973). Introducción a la lógica jurídica. Editorial Universitaria de Buenos Aires.
Kurzweil, R. (1990). The Age of Intelligent Machines. Massachusetts: Ed. MIT Press. 1.ª edición.
Llorente Sánchez-Arjona, M. (2022). Inteligencia artificial, valoración del riesgo y derecho al debido proceso. En S. Calaza López y M. Llorente Sánchez-Arjona (dirs.), Inteligencia artificial legal y administración de justicia. Ed. Aranzadi.
Luger, G. F. (2008). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. London: Ed. Pearson.
Montesinos García, A. (2022). Justicia penal predictiva. En S Barona Vilar (dir.), Justicia poliédrica en tiempos de mudanza. Tirant lo Blanch.
Muñoz Aranguren, A. (2012). Los sesgos cognitivos y el Derecho: el influjo de lo irracional. El Notario del Siglo XXI, 42, marzo-abril. Recuperado el 17/9/2024 de: https://www.elnotario.es/index.php/hemeroteca/revista-42/487-los-sesgos-cognitivos-y-el-derecho-el-influjo-de-lo-irracional-0-53842293707507
Negnevitsky, M. (2011). Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. Massachusetts: Addison Wesley. 1.ª edición.
OSCE sobre actividad policial basada en la inteligencia, 2017, p. 6. Recuperado el 9/9/2024 de: https://www.osce.org/files/f/documents/6/4/455536.pd
Perry, W. L., Mcinnis, B., Price, C. C., Smith, S. C. y Hollywood, J. S. (2013). Predictive Policing. The role of crime forecasting in Law Enforcement operations RAND Corporation, pp. 33-41. Santa Mónica.
Poole, D. L. y Mackworth, A. K. (2017). Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. Cambridge: Cambridge University Press.
Russell, S. y Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. London: Ed. Pearson. 4.ª edición.
Schild, U. J. (1998). Criminal Sentencing and Intelligent Decision Support. Artificial Intelligence and Law, 6, 151-202.
Simón, E. y Gaes, G. ASSYST – computer support for guideline sentencing. En Second International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL-89). Vancouver: ACM Press.
Simón Castellano, P. (2021). Justicia cautelar e inteligencia artificial. La alternativa a los atávicos heurísticos judiciales. Barcelona: J. M. Bosch Editor.
Tversky, A. y Kahnemann, D. (sep. 27, 1974). Judgement under uncertainty: Heuristics and Biases. Science, New Series, 185(4157), 1124-1131. Recuperado el 17/03/2024 de: https://www2.psych.ubc.ca/~schaller/Psyc590Readings/TverskyKahneman1974.pdf
García Torres, M. L. (2024). Predictive Artificial Intelligence in the Service of Crime Prevention, Investigation, and Criminal Proceedings. Ciencia Policial, 183, 91–132. https://doi.org/10.14201/cp.32177
Most read articles by the same author(s)
- María Luisa García Torres, Cybersecurity vs Cybercrime: Procedural Obstacles in the Prosecution of Organized Cybercrime. Proposals for a More Effective Repression of Cybercrime , Ciencia Policial: Vol. 182 (2024)
+
−