Inteligencia artificial en la revisión por pares: ¿aceleración sin perder integridad científica?
Resumen La literatura confirma que la inteligencia artificial está cada vez más integrada en todas las etapas de revisión por pares en la ciencia y la medicina, lo que mejora la eficiencia en la detección, la asignación de revisores y la presentación de informes, pero también presenta nuevos desafíos éticos, legales y de calidad que requieren pautas transparentes, supervisión humana y desarrollo continuo de políticas.
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Mollaki V. Death of a reviewer or death of peer review integrity? The challenges of using AI tools in peer reviewing and the need to go beyond publishing policies. Research Ethics. 2024; 20(2):239-250. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1177/17470161231224552
Cheng K, Li C, et al. Generative artificial intelligence is infiltrating peer review process. Critical Care. 2024; 28:149. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13054-024-04933-z
Cárdenas J. Inteligencia artificial, investigación y revisión por pares: escenarios futuros y estrategias de acción. Revista Española de Sociología. 2023; 32(4):49-54. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.22325/fes/res.2023.184
Eger S, Miller T, et al. Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation. ArXiv. 2025; 2502.05151. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.05151
Doskaliuk B, Yatsyshyn R, et al. Artificial Intelligence in Peer Review: Enhancing Efficiency While Preserving Integrity. Journal of Korean Medical Science. 2025; 40(7):e92. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.3346/jkms.2025.40.e92
Bauchner H, Rivara F. Use of artificial intelligence and the future of peer review. Health Aff Scholar. 2024; 2(5):qxae058. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1093/haschl/qxae058
Carobene A, Plebani M, et al. Rising adoption of artificial intelligence in scientific publishing: evaluating the role, risks, and ethical implications in paper drafting and review process. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2023; 62(5):835-843. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1515/cclm-2023-1136
Calamur H, Ghosh R. Adapting peer review for the future: Digital disruptions and trust in peer review. Learned Publishing. 2024; 37:49-54. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/leap.1594
Checco A, Bianchi G, et al. AI-assisted peer review. Humanities and Social Sciences Communications. 2021; 8(1):25. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41599-020-00703-8
Farber S. Enhancing peer review efficiency: A mixed-methods analysis of artificial intelligence-assisted reviewer selection across academic disciplines. Learn Publ. 2024. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1002/leap.1638
Cheng K, Li C, et al. Generative artificial intelligence is infiltrating peer review process. Critical Care. 2024; 28:149. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13054-024-04933-z
Cárdenas J. Inteligencia artificial, investigación y revisión por pares: escenarios futuros y estrategias de acción. Revista Española de Sociología. 2023; 32(4):49-54. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.22325/fes/res.2023.184
Eger S, Miller T, et al. Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation. ArXiv. 2025; 2502.05151. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.05151
Doskaliuk B, Yatsyshyn R, et al. Artificial Intelligence in Peer Review: Enhancing Efficiency While Preserving Integrity. Journal of Korean Medical Science. 2025; 40(7):e92. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.3346/jkms.2025.40.e92
Bauchner H, Rivara F. Use of artificial intelligence and the future of peer review. Health Aff Scholar. 2024; 2(5):qxae058. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1093/haschl/qxae058
Carobene A, Plebani M, et al. Rising adoption of artificial intelligence in scientific publishing: evaluating the role, risks, and ethical implications in paper drafting and review process. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2023; 62(5):835-843. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1515/cclm-2023-1136
Calamur H, Ghosh R. Adapting peer review for the future: Digital disruptions and trust in peer review. Learned Publishing. 2024; 37:49-54. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/leap.1594
Checco A, Bianchi G, et al. AI-assisted peer review. Humanities and Social Sciences Communications. 2021; 8(1):25. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41599-020-00703-8
Farber S. Enhancing peer review efficiency: A mixed-methods analysis of artificial intelligence-assisted reviewer selection across academic disciplines. Learn Publ. 2024. Consultado el 26/04/2025. Disponible en: https://doi.org/10.1002/leap.1638
Pardal-Refoyo , J. L. (2025). Inteligencia artificial en la revisión por pares: ¿aceleración sin perder integridad científica?. Revista ORL, 16(2), e33188. https://doi.org/10.14201/orl.33188
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