Intersección curricular: aprendizaje de las Matemáticas en diversas disciplinas en México

Curricular Intersection: Learning Mathematics in Various Disciplines in Mexico

Ángeles Domíngueza, Genaro Zavalab(*), Santa Tejedac

a Facultad de Ingeniería, Universidad Andrés Bello, Santiago, Chile

https://orcid.org/0000-0001-6066-355Xmaria.dominguez@unab.cl

b Institute for the Future of Education, Tecnológico de Monterrey, Monterrey, Mexico

https://orcid.org/0000-0001-5880-1124genaro.zavala@tec.mx

c School of Engineering and Sciences, Tecnológico de Monterrey, Monterrey, Mexico

https://orcid.org/0000-0003-2005-1297stejeda@tec.mx

RESUMEN

La enseñanza de las matemáticas dirigida a estudiantes no especializados en matemáticas en el contexto educativo mexicano es tema que conecta y amplía la visión de las matemáticas. El estudio realiza una revisión de literatura para identificar 1) las características y descripciones predominantes en los artículos enfocados en la enseñanza de matemáticas a no matemáticos en educación media superior y superior, 2) las metodologías, poblaciones y muestras se reportan con mayor frecuencia, y 3) las interconexiones con otras disciplinas. Se realiza una revisión sistemática de literatura con la metodología PRISMA para examinar tendencias y metodologías predominantes en la educación media superior y superior entre 2014 y 2023. Analizando 82 artículos de investigación, se identifican áreas clave como pedagogías innovadoras, evaluación de aprendizajes, y la integración de las matemáticas en contextos socioemocionales y tecnológicos. Los hallazgos sugieren un predominio de métodos cuantitativos, aunque los cualitativos resaltan la importancia de considerar actitudes y emociones de los estudiantes hacia las matemáticas. La interdisciplinariedad emerge como vital, mostrando que la integración de las matemáticas en diversas áreas mejora la enseñanza y el aprendizaje. El estudio subraya la necesidad de estrategias educativas que aborden tanto el dominio cognitivo como los aspectos afectivos, impulsando el uso de tecnologías y enfoques pedagógicos creativos para un aprendizaje significativo. Se enfatiza la importancia de expandir investigaciones futuras hacia metodologías innovadoras y la inclusión de tecnologías educativas, contribuyendo al desarrollo de una sociedad preparada para los desafíos futuros. Este estudio destaca la enseñanza-aprendizaje, aplicación e investigación de las matemáticas, señalando áreas específicas dentro del contexto mexicano que requieren una investigación más profunda, una necesidad que se extiende más allá de las fronteras nacionales hacia la comunidad matemática global.

Palabras clave
enseñanza de las matemáticas; educación secundaria; educación superior; interdisciplinariedad; factores afectivos; innovación educativa.

ABSTRACT

Teaching mathematics to non-specialist students in the Mexican educational context is a topic that connects and broadens the vision of mathematics. This study conducts a literature review to identify 1) the predominant characteristics and descriptions in articles focused on teaching mathematics to non-mathematicians in upper secondary and higher education, 2) the methodologies, populations, and samples most frequently reported, and 3) the interconnections with other disciplines. A systematic literature review using the PRISMA methodology is carried out to examine the prevailing trends and methodologies in upper secondary and higher education between 2014 and 2023. By analyzing 82 research articles, key areas such as innovative pedagogies, learning assessment, and the integration of mathematics in socio-emotional and technological contexts are identified. The findings suggest a dominance of quantitative methods, although qualitative ones highlight the importance of considering students' attitudes and emotions toward mathematics. Interdisciplinarity emerges as vital, showing that integrating mathematics into various areas improves teaching and learning. The study underscores the need for educational strategies that address both cognitive domains and affective aspects, promoting the use of technologies and creative pedagogical approaches for meaningful learning. It emphasizes the importance of expanding future research towards innovative methodologies and including educational technologies, contributing to the development of a society prepared for future challenges. This study highlights the teaching-learning, application, and research of mathematics, pointing out specific areas within the Mexican context that require deeper investigation. This need extends beyond national borders to the global mathematical community.

Keywords
Mathematics teaching; secondary education; higher education; interdisciplinarity; affective factors; educational innovation.

Recibido, 10/03/2024. Revisado, 01/12/2024. Aceptado, 04/05/2025. Publicado, 25/09/2025.
e-ISSN: 2444-8729

1. Introducción

La comprensión del valor de las matemáticas para aquellos que no son especialistas representa un desafío significativo para los educadores en este campo. En tal situación, se impone la necesidad de que los docentes rediseñen sus métodos de enseñanza, exploren nuevos contextos, y examinen diversas prácticas e investigaciones pedagógicas para transformar su entorno educativo. Surge aquí la noción de innovación educativa, interpretada de múltiples maneras: como un proceso, como un puente, como un sendero. Según García-Peñalvo (2015), la innovación educativa se define como un conjunto de procesos orientados a satisfacer la necesidad de cambios en la educación/formación, generando mejoras en los resultados de aprendizaje. De este modo, la innovación educativa se erige como un puente que aproxima a los estudiantes a las demandas del futuro, especialmente en un contexto digital urgente (Gravemeijer et al., 2017).

En el contexto actual, este estudio presenta una recopilación de investigaciones enfocadas en los niveles de educación media superior y superior, donde se llevó a cabo una revisión sistemática de literatura utilizando la metodología PRISMA 2009 (Liberati et al., 2009). El propósito de esta revisión es analizar el estado del arte de la enseñanza de las matemáticas en currículos de otras disciplinas, enfocando investigaciones que abordan problemas y aprendizajes de las matemáticas como herramienta para otras áreas. La investigación utiliza Web of Science (WoS) y Scopus para identificar artículos de revistas científicas y de congresos indexados publicados en español o inglés. Posteriormente, se definió un criterio de selección basado en tres pilares esenciales: 1) participación o población de instituciones mexicanas, 2) diseño de investigación centrado en un concepto matemático clave, y 3) seguimiento al desarrollo del concepto matemático y la rigurosidad en su tratamiento. Se incluyeron estudios cualitativos, cuantitativos, mixtos y descriptivos, publicados entre 2014 y 2023. El foco estuvo en los niveles medio superior y superior, y en cómo se abordan las matemáticas en relación con otras áreas. En suma, este artículo analiza investigaciones que contribuyen a enriquecer la perspectiva de la innovación educativa en matemáticas para no matemáticos en México, ofreciendo hallazgos y resultados de relevancia para la comunidad especializada y/o interesada en el país.

2. Metodología

El proceso para la revisión de literatura se diseñó e implementó con fundamento en que fuera reproducible, sistemático y robusto (Kitchenham et al., 2009). La Figura 1 describe el proceso general que consistió en cinco pasos principales.

Figura 1. Proceso general realizado en la generación del estado del arte

El procedimiento iterativo entre las dos primeras etapas se ejecutó con el fin de abarcar la mayor cantidad posible de registros en la búsqueda. Se efectuaron varias pruebas piloto, durante las cuales se examinaron los registros obtenidos en cada una para determinar si se estaban recogiendo documentos de relevancia. Esta operación se repitió hasta conseguir una secuencia de búsqueda que se alineara con los objetivos del estudio y capturara el máximo número de artículos factibles.

2.1. Definición de los objetivos y preguntas de investigación

Este proceso de revisión sistemática de literatura permite buscar, clasificar, y analizar publicaciones en el tema de interés. El objetivo de realizar esta revisión es identificar el estado del arte de los temas de las matemáticas presentes en los currículos de otras disciplinas considerando aspectos de innovación educativa, evaluación del aprendizaje y diseño de materiales en cursos de matemáticas para no matemáticos. De este objetivo general se establecen las preguntas de investigación que guían la investigación y documentación (Tabla 1).

Tabla 1. Preguntas de investigación que guían este estado del arte sobre las matemáticas en otros currículos disciplinares

Tema

Pregunta de investigación

Descripción referencial de los productos

1. ¿Cuáles son las características y descripciones predominantes en los artículos enfocados en la enseñanza de matemáticas a no matemáticos en los niveles de educación media superior y superior en México?

Análisis descriptivo de metodologías, poblaciones y muestras

2. ¿Qué metodologías, poblaciones y muestras se reportan con mayor frecuencia en este cuerpo de investigación?

Análisis descriptivo del propósito

3. ¿Cuáles son los objetivos y las interconexiones de estos estudios con otras disciplinas académicas?

2.2. Realización de la búsqueda

Para realizar la misma búsqueda en cada uno de los motores WoS y Scopus, se definieron los términos de interés (Tabla 2) a buscar en el título, resumen y palabras clave.

Tabla 2. Términos de la cadena de búsqueda en WoS y en Scopus

Rubro

Términos de búsqueda en el título, resumen y palabras clave

Área

Math*, arithmetic, geometry, trigonometry, algebra, precalculus, pre-calculus, calculus, differential equations, probability, statistics, numerical analysis

Nivel educativo

Secondary, school, secondary education, high school, higher education, university, college, baccalaureate degree, tertiary education, postsecondary education

Disciplina

Interdisciplin* multidisciplin*, applied, context, business, accounting, economics, finance, management, marketing, humanities, art, history, literature, music, philosophy, natural science, applied science*, science*, physics, geology, chemistry, biology, engineering, comput*, informat*, medicine, health sciences, social science*, anthropology, education, geography, law, politic*, psychology, sociology, architecture, design

Propósito

Curricul*, syllabus design*, innovative education, educational innovation, material* development, instructional material, assessment, evaluation, innovation, education*, teaching, learning

Para enfocar la búsqueda sobre estudios en México o por autores de instituciones mexicanas, se agregó el campo que identifica la dirección vinculada con el producto, o bien, con la afiliación de alguno de los autores. En el proceso de depuración de la información, solo se conservaron productos que contribuyen a la construcción del estado del arte de las matemáticas en México en la última década, del 2014 al 2023.

2.3. Criterio de inclusión/exclusión de fuentes

Una vez que se obtiene la cadena de búsqueda definitiva, se llevó registro de los criterios de inclusión y exclusión (Figura 1, paso 3). En este registro se usa el sistema de reporte PRISMA 2009, Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (Liberati et al., 2009), en el cual el criterio de selección se va depurando a lo largo del proceso de identificación, diagnóstico, elegibilidad, e inclusión de productos para su análisis. En la Figura 2 se sintetiza el proceso de inclusión y exclusión de los registros obtenidos aplicando la cadena de búsqueda en las bases de datos WoS y Scopus.

Figura 2. Criterios de inclusión y exclusión de los productos en cada etapa del proceso

2.4. Esquema de clasificación

La Tabla 3 sintetiza los elementos considerados y su clasificación en el análisis de los 82 artículos incluidos en esta revisión (Figura 2).

Tabla 3. Elementos y clasificación analizada

Elemento

Clasificación

Fuente

Distribución por año, revista más frecuente, cuartiles de las fuentes

Producto

Distribución por año, palabras clave indicadas por los autores y la frecuencia, los autores más citados

Autores

Distribución de autores, número de autores por artículo, más productivo

 

Autor más citado, primer autor/a más citado o prolífero, afiliación, distribución geográfica o instituciones, distribución por género

Estudio reportado

Metodología y método, instrumento, población objetivo (participantes), nivel educativo, tipo de población (sociodemográfica)

Matemáticas en otras disciplinas

Perspectivas más comunes, asignatura/disciplina frecuencia/más común, contenidos matemáticos frecuencia/más común, aplicaciones, propósito

Sobre los contenidos de los productos obtenidos al aplicar los criterios de inclusión y exclusión, las clasificaciones van desde el año, las revistas e impacto en que se publican, análisis de autores y citas, pero también el tipo de metodología (tipo, instrumentos, población/participantes, nivel educativo y población demográfica) así como el propósito del estudio (Figura 1, paso 4). Este último es relevante, ya que identifica el propósito de las matemáticas en otras disciplinas, por ejemplo, desarrollo curricular, innovación educativa, diseño de materiales, evaluación de materiales, evaluación del aprendizaje, estudios de actitudes o de emociones, etc.

2.5. Síntesis de los datos

El último paso del proceso consistió en la extracción de los datos de acuerdo con lo establecido en la búsqueda (motores de búsqueda, tipo de producto, año de publicación, datos recolectados en México, matemáticas en currículos de otras disciplinas) y al esquema de clasificación. Los autores se repartieron los artículos a categorizar, y se reunían para compartir y homologar términos descriptivos. Una vez que se tenían todos los productos analizados, se procedió a trabajar por elementos logrando especialización de los revisores en cada uno de los elementos y las categorías asignadas o emergentes.

Antes de pasar a resultados, los autores reconocen que aún y teniendo un proceso sistemático de revisión, se tiene limitaciones propias de la metodología. Por ejemplo, la búsqueda se realizó en dos motores de búsqueda (WoS y Scopus), este estudio se puede ampliar considerando otras bases de datos. La selección de términos para la cadena de búsqueda se diseñó de manera amplia para captar el mayor número de artículos que potencialmente se relacionan con el tema de interés, sin embargo, puede ser que algunos documentos no sean rastreados y se pierdan. Por último, en el proceso de exclusión e inclusión, la primera fase de exclusión se ejecuta automáticamente, la segunda y tercera la realizan manualmente los autores. En la segunda revisión se reporta la causa de exclusión. Una vez que se ha completado la limpieza, se examinan los productos marcados para exclusión para validar que no se está desechando un registro de valor para el estudio. Sin embargo, puede haber error humano en la eliminación.

3. Resultados

Después de seguir con la metodología usada en la Figura 2, se obtuvieron un total de 82 registros que servirán como base para el análisis. En esta sección se describe el análisis de la Tabla 3 para responder las preguntas de investigación (Tabla 1). Primero, se presenta una descripción referencial de los productos encontrados. Luego, se realiza el análisis descriptivo de metodologías, poblaciones y muestras. Finalmente, se muestra un análisis descriptivo del propósito.

3.1. Descripción referencial de los productos

Fuentes

Los registros analizados provienen de 44 fuentes, los más frecuentes son Bolema con ocho productos, European Journal of Contemporary Education con siete productos, el congreso de la Asociación Americana para la Educación en la Ingeniería (seis productos), y la revista Educación Matemática (cinco productos).

Para el análisis del cuartil de los registros, se analizaron los de Scopus y aquellos que se encontraban en ambos índices. Por otro lado, las revistas que exclusivamente se encontraban en WoS se analizaron en su clasificación. El resultado es que en Q1 se encontraron 21 artículos (16 en Scopus y 5 en WoS), en Q2 fueron 14 (13 en Scopus y 1 en WoS), en Q3 fueron 24 (22 en Scopus y 2 en WoS), en Q4 fueron 16 artículos (4 en Scopus y 12 en WoS), por último, hubo 7 artículos de conferencia indizada en Scopus sin clasificación. Se puede notar que, en todos los cuartiles, con excepción de Q4, hay más artículos en Scopus que en WoS. Sin embargo, hay que tomar en cuenta que la clasificación que se usó en el caso de que la revista estuviera en ambos índices fue Scopus. Por otro lado, en Q4 hay más artículos en la clasificación de WoS. Esto se debe que en este índice se toman en cuenta las revistas catalogadas como Emerging Sources Citation Index que tienen a revistas latinoamericanas.

Productos

Hay una tendencia ascendente en la distribución de publicación por año del 2014 al 2019, luego tiene un descenso en los últimos dos años de la década analizada (Figura 3). No se encontró explicación, pero la pandemia puede ser un factor en este comportamiento.

Figura 3. Frecuencia de registros por año de publicación

Las palabras clave más usadas por los autores en los registros analizados son matemáticas (33 veces), estudiantes (23), evaluación (16), emociones (13), aprendizaje (13), preparatoria y ansiedad hacia las matemáticas con 11. La nube de palabras de la Figura 4 representa la frecuencia y la diversidad de palabras clave registradas. Se encontraron disciplinas que reportan temas sobre las matemáticas. Por ejemplo, ingeniería, finanzas, economía, física, o robótica; que reportan sobre cálculo, modelación, álgebra, derivada y antiderivada, ecuaciones diferenciales, integral, o función trigonométrica.

Figura 4. Diversidad de palabras clave. La frecuencia de la palabra clave está representada por el tamaño de letra

Haciendo un análisis por autor de los 82 registros analizados se tiene que Patricia Camarena es la autora más citada. Esto es evidencia de su legado a través de sus investigaciones y publicaciones sobre el papel de las matemáticas en diversos contextos y disciplinas. En la Tabla 4 se enlistan los autores con mayor número de citaciones en los documentos analizados. Se resaltan autores que son citados por sus aportaciones a marcos afectivos, por ejemplo, Hannula, Di Martino, Zan, Blanco, o McLeod; marcos referenciales en educación como Goldin, Shoenfeld; marcos de la educación en las matemáticas, Camarena; en la estadística, Batanero y Godino; en la física, Hestenes.

Tabla 4. Autores con el mayor número de citas, de acuerdo con las referencias bibliográficas de los 82 artículos revisados

Citaciones

Autor

57

Patricia Camarena Gallardo

34

Arturo García-Santillán

22

Markku S. Hannula

21

Gerald A. Goldin

19

Pietro Di Martino, Rosetta Zan, Eduardo Castro Martínez, Milka Elena Escalera Chávez, Carmen Batanero

18

Angeles Domínguez

17

Inés María Gómez-Chacón, Ricardo Adán Salas Rueda, Juan D. Godino

16

Lorenzo J. Blanco, David Hestenes, D.B. McLeod, Gustavo Martínez Sierra

15

Vicenç Font

14

Elena Moreno García, Alan Schoenfeld, Genaro Zavala

Autores

En los 82 productos analizados se encontró que contribuyeron 171 autores de los cuáles 158 reportan adscripción a una institución en México; cinco en España; tres en Chile y en Estados Unidos, y dos en Colombia. Las instituciones a las que pertenecen estos autores corresponden a 44 en México; tres en España y en Estados Unidos; dos en Colombia; y una en Chile. Considerando a la primera o primer autor, las instituciones con más artículos son el Tecnológico de Monterrey (14), Instituto Politécnico Nacional (10), Universidad de Guerrero (9), la Universidad Cristóbal Colón (7), la Universidad Nacional Autónoma de México (4) y con tres se encuentran la Universidad Autónoma de San Luis Potosí y la Universidad de Guadalajara.

Considerando todos los autores participantes, los autores más productivos son Arturo García Santillán (9), Gustavo Martínez Sierra y Angeles Domínguez (7), Elena Moreno, Jorge de la Garza, y Milka Elena Escalera (6), Javier García García (6), Crisólogo Dolores, Genaro Zavala, Ricardo Salas y Violetta Molchanova con cuatro productos. Se resalta que Gustavo Martínez Sierra es primer autor de los siete artículos en los que participa.

Otro aspecto relevante es el número de autores en cada producto y el porcentaje de participación de autoras y de autores. Este análisis se resume en la Tabla 5 en la que se aprecia que hay ocho trabajos con autor único, 27 con dos autores, 27 con tres autores, 16 con cuatro autores, dos con 5 autores, y con seis o siete autores solo hay un producto respectivamente. Por otro lado, la participación por género y por orden de autor se determinó muy similar hombres y mujeres, 47.4% de autoras y 52.6% de autores hombres. Como primer autor o autora, se mantiene esa misma proporción, 38 registros con autora principal y 44 registros con autor principal de los 82 productos. En la Tabla 5 se presenta la relación de número de autores en los artículos, en relación con el orden de los autores y el género. Esto es, se registraron 8 productos con autor único, de los cuales 2 fueron publicado por mujeres (M) y 6 por hombres (H). Se tiene 27 productos con dos autores, 13 con mujeres como principal y 14 como secundaria; en consecuencia, hubo 14 trabajos con hombres como primer autor y 13 como coautor. Hay una mayor participación de hombre que de mujeres, como autor único, primer autor, y en general.

Tabla 5. Número de autores por producto, y número de mujeres y hombres por orden de autor

# de autores

Autor 1

Autor 2

Autor 3

Autor 4

Autor 5

Autor 6

Autor 7

Total

M

H

M

H

M

H

M

H

M

H

M

H

M

H

M

H

1

2

6

                       

2

6

2

13

14

14

13

                   

27

27

3

14

13

12

15

16

11

               

42

39

4

7

9

7

9

7

9

9

7

           

30

34

5

1

1

1

1

0

2

0

2

0

2

       

2

8

6

0

1

0

1

1

0

0

1

1

0

0

1

   

2

4

7

1

0

0

1

0

1

1

0

1

0

0

1

1

0

4

3

Total

38

44

34

40

24

23

10

10

2

2

0

2

1

0

109

121

3.2. Análisis descriptivo de metodologías, poblaciones y muestras

En esta sección se muestran las metodologías de investigación y el tipo de instrumentos usados en los estudios. Posteriormente se abordan las poblaciones a las que van dirigidas estas investigaciones.

Metodologías de investigación

De acuerdo con la clasificación de Creswell y Creswell (2018), se hizo un análisis de los tipos de metodologías que se usan en las investigaciones encontradas. El método de investigación más usado fue el cuantitativo (37 de los 82 artículos). En estos trabajos siempre se usa solo un instrumento. La distribución de instrumentos en los trabajos cuantitativos está representada por 25 estudios que aplican encuesta de constructos, 9 cuestionarios de conceptos (i.e., razón de cambio en la física o en la administración financiera, conceptos de probabilidad o álgebra en cursos para ingenieros o licenciados en negocios), y 3 artículos reportaron usar data set (uso de base de datos para modelación).

El uso de los instrumentos en los trabajos cuantitativos no es muy variado. La gran parte de los artículos usan encuestas donde indagan el constructo en particular que están trabajando. Entre los constructos estudiados, el de ansiedad hacia las matemáticas destaca con nueve publicaciones. Otro constructo frecuente es actitud de los estudiantes, hacia las matemáticas en general y hacia las matemáticas financieras en forma particular.

Otro instrumento recurrido es el cuestionario de conceptos. Estos estudios son utilizados para evaluar un diagnóstico de un área de las matemáticas, generalmente se utilizó para hacer comparaciones (Dominguez et al., 2019). Hay algunos estudios que las comparaciones las hacen en una población (pretest, post-test) o para comparar poblaciones. En ambos casos, la utilizan para saber si alguna estrategia de enseñanza tuvo o no impacto en el entendimiento. Estos artículos abordan temas como la razón de cambio en cálculo, las matemáticas financieras, probabilidad y álgebra.

La segunda metodología más frecuente es la cualitativa (31 artículos) en los que se registraron observaciones, entrevistas y grupos de enfoque; con nueve trabajos que usan más de un procedimiento de recolección. Finalmente, se detectaron ocho con método mixto y seis descriptivos. En estos últimos, se hacen propuestas pedagógicas en la enseñanza de las matemáticas. En estos trabajos, hay artículos que usan más de un instrumento. La Figura 5 muestra la frecuencia de las técnicas de recolección cualitativa.

Figura 5. Distribución de tipos de técnica empleada en los estudios cualitativos.

Las técnicas más frecuentes fueron el análisis de documentos, las observaciones y los grupos focales. El análisis de documentos incluye en su mayor parte el análisis de las soluciones de los estudiantes de problemas matemáticos. Este tipo de instrumentos es común cuando se trata de evaluar una estrategia pedagógica o si se indaga las habilidades de solución de problemas. Las observaciones incluyen indagación sobre comportamientos, y sobre las habilidades de solución de problemas. En el caso de los grupos focales, algunos se centran sobre las representaciones sociales que tienen los estudiantes con respecto a las matemáticas y al aprendizaje de las matemáticas. Los otros artículos con grupos focales estudiaban constructos socioemocionales en el salón de clases de matemáticas.

Hay seis instrumentos que se relacionan con entrevistas, tres de ellos catalogados como entrevistas conceptuales (Cantoral et al., 2018; García-García, 2019; García-García & Dolores-Flores, 2021). Al igual que en casos de análisis de documentos y observaciones, estas entrevistas indagan el entendimiento conceptual de las matemáticas y solución de problemas. En cambio, en los otros estudios, las entrevistas se relacionan con la indagación de las actitudes de los estudiantes hacia las matemáticas y su aprendizaje.

Una gran parte de las investigaciones cualitativas encontradas indagan contenidos y habilidades matemáticas. Algunos de estos usan el análisis de documentos donde el estudiante resuelve un problema, cuestionarios de conceptos hechos exprofeso, entrevistas conceptuales, y observaciones de estudiantes trabajando. Esto muestra que existe un alto interés en este tipo de indagaciones.

Población y muestra

En relación con la población objetivo que utilizan los estudios, se tienen solamente cinco de ellos que son hechos en poblaciones rurales, el resto en poblaciones urbanas. De los cinco rurales, uno de ellos es con estudiantes universitarios de ingeniería forestal (García-García, 2019). El resto son hechos con estudiantes de nivel medio superior.

Por otro lado, de los 77 trabajos en poblaciones urbanas hay 25 trabajos urbanos que se hacen con estudiantes de nivel medio superior. Los estudios son variados en el número de estudiantes que utilizan, desde un estudio de caso con un estudiante en el que se analiza su cambio de actitud hacia las matemáticas en un año escolar (Coca Santillana & Miranda, 2019) hasta estudios cuantitativos de hasta 1.000 estudiantes donde analizan el alfabetismo financiero de los estudiantes de bachillerato (Villagómez Amezcua & Hidalgo Everardo, 2017) y la ansiedad de los estudiantes hacia las matemáticas (García-Santillán et al., 2016) respectivamente.

Dentro de los estudios urbanos hay 52 trabajos que se hacen con estudiantes universitarios. La mayor parte de los estudios se enfocan en un área específica disciplinar en sus estudios; sin embargo, hay seis trabajos en los que se usan estudiantes universitarios de varias áreas. Uno es cualitativo en el que se mide la competencia algebraica (Aké & Olvera-Martínez, 2022). Dos trabajos son mixtos donde se analizan los errores más comunes en estudiantes que ingresan a la universidad (García Suárez et al., 2014) y el otro analiza las habilidades de solución de problemas y pensamiento crítico de los estudiantes (Tudon-Martinez et al., 2020). Otros tres estudios son cuantitativos, uno midiendo la ansiedad hacia las matemáticas de los estudiantes (Eccius-Wellmann & Lara-Barragán, 2016), otro la autoeficacia (Echeverría Castro et al., 2020), ambos con el objetivo de desarrollar los instrumentos, y por último uno midiendo la aceptación tecnológica por parte de los estudiantes (Atlatenco Ibarra et al., 2023).

Del resto de trabajos con estudiantes universitarios urbanos (46), 27 de ellos los hacen con estudiantes de ingeniería y 15 con estudiantes de negocios. De los otros cuatro trabajos, uno es con estudiantes de ciencias naturales en el que utilizan un sistema de soporte inteligente para dar retroalimentación a estudiantes (Rojano & García-Campos, 2017), otro con estudiantes de ciencias sociales donde estudia la actitud hacia a la estadística de 383 estudiantes de psicología (Moral de la Rubia et al., 2021), el tercero con alumnos de medicina donde 21 estudiantes participaron en un estudio de desarrollo matemático por medio de actividades reveladoras del pensamiento (Aviña González et al., 2019) y el cuarto con estudiantes de enfermería mejorando el aprendizaje de la estadística (Alonso-Trujillo et al., 2022).

Quince estudios universitarios urbanos se hacen con estudiantes de negocios. La mayor parte de estos trabajos (8) están relacionados con aspectos de afección, es decir, estudios donde se analizan las actitudes, percepciones o ansiedad hacia las matemáticas. Los siete estudios restantes son variados, pero tienen la característica que se enfocan hacia el aprendizaje de un área de las matemáticas con alguna innovación y no en los aspectos afectivos.

Veintisiete estudios universitarios urbanos se hacen con estudiantes de ingeniería. 22 de los estudios se relacionan con el uso de estrategias de enseñanza para mejorar el aprendizaje. Algunos de ellos presentan modelos o marcos de enseñanza de las matemáticas de una manera descriptiva. Otros presentan evidencia empírica de las ventajas del uso de la estrategia. Son cinco trabajos que no presentan estrategias de enseñanza, tres de ellos presentan estudios de autoeficacia (González Franco et al., 2022; Morán-Soto & González Peña, 2022; Morán-Soto et al., 2022), uno de ellos presenta los resultados de un diagnóstico sobre el concepto de antiderivada (Pino-Fan et al., 2018), otro estudio presenta un modelo para incorporar la matemática social en los currículos de ingeniería para promover actitudes reflexivas y analíticas que lleven a estudiantes a tener respeto, responsabilidad y cuidado por el medio ambiente (Camarena Gallardo, 2014).

3.3. Análisis descriptivo del propósito

En los productos de investigación revisados se identificaron patrones y tendencias de innovación educativa de acuerdo con el propósito de los estudios, la rama matemática abordada y el concepto matemático.

Patrones de propósito de los estudios

Los términos de la cadena de búsqueda utilizados en Tabla 2 se retomaron para la clasificación presentada en esta sección: currículum, innovación educativa, desarrollo de material, evaluación, factores afectivos, enseñanza y aprendizaje (Figura 6).

Figura 6. Propósitos de los productos de investigación seleccionados

La categoría más frecuente fue factores afectivos (33). La popularidad de este primer tópico expresa el interés de investigadores educativos por acercarse a problemáticas que pueden afectar a aprendices no matemáticos, estudiado desde sus dimensiones afectivas. Las investigaciones encontradas trataron sobre: ansiedad hacia las matemáticas, emociones, creencias, actitudes, motivación y percepciones. Algunos propósitos que ejemplifican este tópico son: 1) la indagación de percepciones hacia diferentes objetos de conocimiento, tales como: las matemáticas, capacidad para salir adelante, emociones y motivación; 2) la validación de instrumentos de medición, tanto de afectividad como de ansiedad y 3) perspectiva.

Hubo dos tópicos de propósito con una frecuencia de 17 registros: innovación educativa y evaluación. En innovación educativa se encontraron: nuevos paradigmas educativos, interdisciplinariedad, nuevas formas de propiciar y analizar las interacciones, estudio de calidad en el proceso educativo, uso de TICs en el proceso de enseñanza-aprendizaje y de redes sociales, así como herramientas de inteligencia artificial (IA) para distintos fines de investigación. Ejemplos de este grupo está un trabajo que introduce el aprendizaje basado en retos aplicado a una enseñanza interdisciplinar de las matemáticas para no matemáticos, uno sobre el uso de herramientas de IA para analizar aplicaciones de gran uso en la enseñanza de las matemáticas y otro del uso de robótica para provocar aprendizaje activo en matemáticas para no matemáticos. Esto hace evidente el creciente interés sobre los nuevos paradigmas y el apoyo educativos de tecnologías, tanto web como de IA.

Los estudios con propósito en la evaluación (17 registros) incluyeron: evaluación del aprendizaje, evaluación de competencias, evaluación asistida con IA y evaluación de materiales. Algunos ejemplos de trabajos de evaluación incluyen la evaluación de solución de problemas aplicado a un contexto intercultural y otro donde se destaca la evaluación holística realizada a estudiantes en una asignatura que integra física y matemáticas (Dominguez & de la Garza Becerra, 2015).

Muchos de los artículos abordaban un concepto matemático de manera individual, por ejemplo, sistemas de ecuaciones lineales, transformadas de Laplace o el Método de Gauss-Jordan dentro de álgebra lineal. Sin embargo, hay temas que se repiten en algunos artículos, siendo los más comunes la razón de cambio, la derivada y la integral.

Patrones de temáticas abordadas

En esta sección se presentan patrones y tendencias sobre las ramas de las matemáticas abordadas con base en la descripción de sus autores. En la Figura 7 se muestran las ramas de las matemáticas de 54 de los 82 artículos. Las áreas de las matemáticas identificadas como más populares fueron Cálculo, Precálculo, Ecuaciones diferenciales, Modelación matemática y Probabilidad y estadística.

Figura 7. Ramas de las matemáticas más investigadas identificadas con base en la descripción de sus autores en 54 registros

La categoría de cálculo fue la más investigada, se encontraron 13 artículos. En estos trabajos se indagó la conexión realizada por estudiantes preuniversitarios, la aplicación del cálculo hacia problemas entre disciplinas, en su composición por significados matemáticos y en el desarrollo de visualización espacial a través de realidad aumentada. La segunda categoría más popular fue precálculo, con 12 artículos. En esta categoría se encontraron trabajos sobre: metodologías innovadoras de investigación, alfabetismo matemático y un curso de nivelación matemática para estudiantes de ingeniería en un ambiente virtual.

La tercera categoría fueron ecuaciones diferenciales y probabilidad y estadística, con cinco artículos en cada categoría. Algunas de estas investigaciones fueron sobre interacciones en foros virtuales, efectividad de una metodología de enseñanza, algunas propuestas didácticas y reporte de prerrequisitos para el aprendizaje.

Patrones de estudios sobre temáticas afectivas

Aparte de los temas propios de las matemáticas, se encontró que el 40% de los artículos (33 productos) reporta factores afectivos hacia las matemáticas. Dentro de las temáticas afectivas (Figura 8), se encontraron más estudios sobre ansiedad hacia las matemáticas, sistema de creencias, emociones hacia las matemáticas, y actitud hacia las matemáticas. Aunque estas categorías se clasificaron en menor número muestran el creciente interés de la comunidad de investigación por abordar matices del fenómeno educativo de las matemáticas que permitan entender más ciertas problemáticas.

Figura 8. Temas sobre variables afectivas hacia las matemáticas (33 registros)

Algunos ejemplos de estos trabajos se enfocan en la matemática desde el punto de vista social en donde se amplía la comprensión del papel de la disciplina en el proceso educativo. Otros profundizan en el conocimiento de los factores que promueven la ansiedad hacia las matemáticas y que se puede usar como una herramienta docente útil para considerar en la planificación de actividades.

4. Discusión

Este recorrido ha permitido acercarse a distintas realidades del aula matemática mexicana. Las problemáticas, las herramientas, los marcos metodológicos y los resultados dan muestra del esfuerzo riguroso con el que las investigaciones estudian el contexto mexicano de la enseñanza-aprendizaje de las matemáticas para no matemáticos; sus dificultades, necesidades y circunstancias intrínsecas o extrínsecas.

Las investigaciones abordadas se evaluaron inicialmente mediante un enfoque cuantitativo, examinando aspectos como la frecuencia de publicaciones anuales, la identificación de autores significativos y citados, así como las palabras clave y temáticas predominantes. Se observó un incremento en la cantidad de publicaciones hasta 2019, una tendencia que pudo haber sido interrumpida por la pandemia.

La distribución de autores por género y su posición en las publicaciones revela aspectos significativos sobre la participación de investigadoras e investigadores. La presencia equilibrada de hombres y mujeres entre los autores, con una ligera mayoría masculina, refleja una tendencia hacia la igualdad de género en la autoría académica. Sin embargo, es notable que los hombres predominen como autores únicos y como primeros autores. Este patrón sugiere que, aunque hay avances hacia la igualdad de género en la investigación, persisten diferencias en la visibilidad y el liderazgo dentro de este campo. Esta observación podría indicar la necesidad de estrategias adicionales para fomentar una mayor equidad en la representación de género, especialmente en roles de liderazgo y autoría principal en publicaciones académicas.

Dado que uno de los criterios de inclusión de este estudio fue identificar investigaciones en las que las matemáticas se vinculan con otras disciplinas, se observa una amplia presencia de enfoques interdisciplinarios. Más allá de su frecuencia, varios estudios destacan beneficios asociados a este tipo de enseñanza, tanto en aspectos afectivos como cognitivos del aprendizaje. Por ejemplo, se documentan mejoras en la actitud hacia las matemáticas cuando los estudiantes las perciben como útiles y contextualizadas, lo que contribuye a desestructurar percepciones negativas previas (Coca Santillana & Miranda, 2019) y a establecer conexiones significativas con fenómenos reales (García-García & Dolores-Flores, 2021). Asimismo, se ha encontrado que el trabajo con problemas contextualizados en otras disciplinas no solo permite aplicar conceptos matemáticos, sino que también favorece el desarrollo del pensamiento crítico, la capacidad de análisis y la resolución de problemas complejos (Tudón-Martínez et al., 2020; Aké & Olvera-Martínez, 2022). Estos hallazgos coinciden en señalar que la interdisciplinariedad no solo amplía el campo de aplicación de las matemáticas, sino que también mejora su comprensión y el aprecio por su utilidad. No obstante, se identifican desafíos metodológicos importantes, especialmente en el diseño curricular y en la formación docente necesaria para implementar estos enfoques de manera efectiva. En conjunto, los estudios revisados sugieren que enseñar matemáticas desde una perspectiva interdisciplinaria puede ser especialmente beneficioso para estudiantes no especializados, al facilitar una experiencia de aprendizaje más significativa, relevante y motivadora.

Los resultados sobre metodologías de investigación revelan tendencias interesantes en el ámbito de las matemáticas para no matemáticos. El predominio del método cuantitativo, principalmente a través de encuestas y cuestionarios, indica una preferencia por aproximaciones estructuradas y orientadas a datos específicos, como la ansiedad hacia las matemáticas. Por otro lado, el uso significativo de metodologías cualitativas, como el análisis de documentos, observaciones y grupos focales, refleja un interés por comprender en profundidad las actitudes y percepciones de los estudiantes hacia las matemáticas. La elección de herramientas metodológicas está claramente dirigida a explorar tanto los aspectos conceptuales como socioemocionales del aprendizaje matemático. Esta variedad en las metodologías sugiere una rica diversidad en los enfoques de investigación y un interés equilibrado en los aspectos cuantitativos y cualitativos.

La distribución de la población y muestra en estos estudios revela preferencias claras y áreas de enfoque en la investigación sobre la enseñanza de las matemáticas. La mayoría de los estudios se realizan en entornos urbanos, con una representación significativa de estudiantes universitarios en áreas como ingeniería y negocios. Esto sugiere una inclinación hacia la investigación en contextos donde las matemáticas se perciben como esenciales para la formación profesional. Sin embargo, la menor representación de estudios en entornos rurales y en disciplinas fuera de las tradicionalmente asociadas con las matemáticas destaca una posible área de oportunidad para futuras investigaciones. Estos hallazgos subrayan la importancia de diversificar los contextos y poblaciones en la investigación educativa para obtener una comprensión más amplia e incluyente del contexto mexicano.

Los estudios muestran una inclinación hacia los factores afectivos, la innovación educativa y la evaluación, reflejando un interés en abordar tanto aspectos emocionales como metodológicos en la enseñanza. Además, se observa una diversidad temática con énfasis en áreas como Cálculo y Precálculo, indicando un enfoque en conceptos fundamentales y aplicaciones interdisciplinarias. El interés en los factores afectivos, como la ansiedad y las actitudes hacia las matemáticas, resalta la importancia de considerar los aspectos emocionales y psicológicos en la enseñanza y aprendizaje de esta disciplina. Es importante considerar cómo el estudio de estos constructos puede ofrecer perspectivas valiosas sobre las percepciones, actitudes y emociones de los estudiantes hacia las matemáticas, los cuales son críticas para diseñar intervenciones educativas más efectivas y empáticas. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un enfoque holístico en la educación matemática que integre tanto el contenido como la dimensión emocional del aprendizaje. Es fundamental entonces que los educadores y diseñadores curriculares incorporen estrategias para abordar estos factores, creando un ambiente de aprendizaje que reduzca la ansiedad y fomente una actitud positiva hacia las matemáticas.

El estudio destaca la innovación educativa, especialmente el uso de tecnologías, como un elemento clave para la enseñanza de matemáticas a no especialistas. La integración de herramientas digitales y enfoques pedagógicos innovadores, como el aprendizaje basado en proyectos o el uso de simulaciones, puede facilitar una comprensión más profunda de los conceptos matemáticos y su aplicación en contextos reales. Estas estrategias no solo pueden hacer las matemáticas más accesibles y atractivas para los estudiantes, sino que también preparan a los estudiantes para un mundo cada vez más tecnológico.

La diferencia en enfoque entre estudios realizados en ingeniería y aquellos en ciencias administrativas es notable. En ingeniería, la mayoría de los estudios se centran en mejorar el aprendizaje a través de estrategias de enseñanza e innovación educativa. Mientras que en los estudios de ciencias administrativas tienden a enfocarse más en aspectos afectivos como la ansiedad y otros constructos emocionales. Esto podría reflejar una percepción de las matemáticas en ingeniería como una herramienta esencial y práctica, requiriendo métodos pedagógicos innovadores para optimizar su comprensión y aplicación. Por otro lado, en ciencias administrativas, donde las matemáticas podrían ser vistas como un componente menos central, se pone mayor énfasis en entender y manejar las actitudes y emociones relacionadas con el aprendizaje de esta disciplina.

5. Conclusiones

De esta revisión se resaltan algunos puntos sobre lo observado o lo ausente en los 82 registros analizados.

•El bajo número de productos indizados sobre aspectos de la matemática educativa, solo 82 productos fueron identificados en una década. Existía una tendencia al alza hasta 2019 y posteriormente decae el número de publicaciones. Como comunidad debemos esforzarnos por la mejora de la práctica docente y que decante en un mejor aprendizaje de los alumnos en México. Para ello, la investigación educativa en el aula de las matemáticas para no matemáticos es necesaria.

•La distribución de género en autores de matemáticas muestra progreso hacia la igualdad, con mayor presencia masculina en trabajos de autor único, pero paridad en publicaciones colaborativas. Este patrón sugiere la necesidad de estrategias para fomentar la equidad de género, especialmente en liderazgo y autoría principal.

•Se muestra un equilibrio entre enfoques cuantitativos y cualitativos, reflejando una rica diversidad en los métodos de investigación que abordan desde percepciones y actitudes hasta resultados cuantificables en el aprendizaje.

•La revisión confirma que la interdisciplinariedad representa una vía eficaz para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas, especialmente para estudiantes no especializados. Integrar esta disciplina en contextos reales y profesionales favorece la motivación, la actitud positiva hacia su aprendizaje y el desarrollo de competencias clave como la resolución de problemas y el pensamiento crítico. No obstante, este enfoque también plantea desafíos importantes en términos de diseño curricular y formación docente, lo que indica la necesidad de continuar investigando estrategias pedagógicas que lo hagan viable y sostenible.

•La adopción de tecnologías educativas y metodologías innovadoras destaca como un factor esencial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas, indicando que las herramientas digitales y los enfoques creativos son clave para involucrar a los estudiantes y facilitar su comprensión.

•Los estudios en enseñanza matemática muestran una concentración en entornos urbanos y áreas como ingeniería y negocios, destacando la relevancia de las matemáticas en la formación profesional. Sin embargo, la limitada investigación en zonas rurales y fuera de campos tradicionales señala oportunidades para futuros estudios. Estos resultados resaltan la necesidad de diversificar contextos y poblaciones en la investigación educativa para un entendimiento más completo y justo del aprendizaje matemático.

•Los estudios destacan un interés en los factores afectivos y la innovación en la enseñanza matemática, con énfasis en áreas clave como Cálculo y Precálculo. Esta tendencia subraya la importancia de integrar aspectos emocionales y metodológicos, resaltando la necesidad de un enfoque holístico que combine contenido y dimensiones emocionales en el aprendizaje matemático.

•Los registros encontrados sobre matemáticas en la ingeniería tienden a enfocarse en la mejora de la educación. Específicamente, estos estudios muestran interés en mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en la ingeniería universitaria y en cómo mejorar el aprendizaje de los estudiantes.

•El foco de las publicaciones en el contexto de estudiantes universitarios en áreas administrativas y negocios es sobre cuestiones afectivas. Se muestra evidencia que los estudios universitarios con estudiantes en estas áreas son estudios con relaciones afectivas como la motivación, la ansiedad y emociones.

De acuerdo con los puntos observados recomendamos que como comunidad de investigación en educación podamos, por un lado, incrementar el número de estudios con foco en las matemáticas en programas diversos desde la preparatoria hasta la universidad. Esto se recomienda considerando que el uso de las matemáticas es universal, todas las áreas del conocimiento necesitan competencias matemáticas.

Promover la equidad de género en la autoría implementando estrategias para equilibrar la representación de género en la investigación, dando especial atención al liderazgo y la autoría principal en trabajos académicos. Además, diversificar contextos de investigación por medio de la expansión de la investigación de matemáticas educativas más allá de entornos urbanos y áreas tradicionales como ingeniería y negocios, incluyendo estudios en zonas rurales y en campos menos explorados.

De acuerdo con la gran diferencia entre lo que se estudia en carreras de ingeniería y carreas de negocios, la segunda recomendación es incrementar el número de estudios que indaguen y mejoren el proceso de enseñanza-aprendizaje para disminuir la brecha entre lo que se enseña y lo que se aprende. Estos estudios son necesarios en todas las áreas; sin embargo, es evidente que hay que hacerlo en áreas además de las ingenierías.

La tercera recomendación es incrementar el número de estudios que indaguen los factores afectivos que pueden ayudar a mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Estos estudios se están haciendo en las áreas administrativas y hay que mantenerlos; sin embargo, es necesario también hacerlos en otras áreas incluyendo las ingenierías. Aspectos cognitivos y aspectos afectivos deben ser parte de la mejora en los procesos educativos.

Se hace evidente la necesidad de continuar explorando y desarrollando estrategias educativas que aborden los diversos aspectos del aprendizaje matemático. Investigaciones futuras deberían centrarse en expandir nuestra comprensión de cómo las intervenciones específicas afectan el rendimiento, la motivación y la percepción de los estudiantes hacia las matemáticas, especialmente en entornos interdisciplinarios y tecnológicamente enriquecidos. Este esfuerzo colectivo no solo avanzará en el campo de la educación matemática, sino que también contribuirá a la formación de ciudadanos globalmente competentes y bien preparados para los desafíos del siglo XXI.

Es nuestra intención que este recorrido ofrezca al lector, una ventana al crisol de aportes que nuestra comunidad educativa mexicano ha generado y compartido a lo largo de estos diez años, buscando dar respuesta a las necesidades de cambios en el aprendizaje o formación de una sociedad que evoluciona con sus herramientas y métodos.

Contribución de los autores

Ángeles Domínguez: Conceptualización; Curación de datos; Análisis formal; Investigación; Metodología; Supervisión; Validación; Visualización; Redacción - borrador original; Redacción - revisión y edición.

Genaro Zavala: Conceptualización; Análisis formal; Investigación; Metodología; Supervisión; Validación; Redacción - borrador original; Redacción - revisión y edición.

Santa Tejeda: Curación de datos; Análisis formal; Redacción - borrador original.

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(*) Autor de correspondencia / Corresponding author