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<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.1 20151215//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/JATS-journalpublishing1.dtd">
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<journal-title>Siglo Cero Revista Espa&#x00F1;ola sobre Discapacidad Intelectual</journal-title>
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<issn pub-type="ppub">0210-1696</issn>
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<publisher-name>Universidad de Salamanca</publisher-name>
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<subject>Art&#x00ED;culos y experiencias</subject>
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<article-title>Motivaci&#x00F3;n y estrategias de aprendizaje en una muestra de estudiantes universitarios con trastorno del espectro autista en Chile</article-title>
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<trans-title xml:lang="en">Motivation and Learning Strategies in a Sample of University Students with Autism Spectrum Disorder in Chile</trans-title>
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<institution content-type="original">Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educaci&#x00F3;n. Chile</institution>
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<corresp id="c1"><label>1</label> Autora de correspondencia.</corresp>
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<year>2026</year>
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<issue-id pub-id-type="doi">10.14201/scero2026571</issue-id>
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<copyright-statement>&#x00A9; 2026 Autores/Authors</copyright-statement>
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<license-p>Este obra est&#x00E1; bajo una licencia de Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).</license-p>
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<abstract>
<title>R<sc>esumen</sc>:</title>
<p>Este estudio explora la motivaci&#x00F3;n y las estrategias de aprendizaje utilizadas por estudiantes de educaci&#x00F3;n superior en Chile diagnosticados con trastorno del espectro autista (TEA), a partir del modelo de enfoques de aprendizaje. Participaron 47 estudiantes de diversas disciplinas, quienes respondieron el cuestionario R-SPQ-2F. Los resultados muestran un predominio de la motivaci&#x00F3;n profunda, con una media de 18.47 (DT = 3.6), y de la estrategia profunda, con una media de 18.13 (DT = 4.2), frente a puntajes m&#x00E1;s bajos en motivaci&#x00F3;n superficial (M = 10.87, DT = 3.4) y estrategia superficial (M = 14.51, DT = 4.4). Se observaron diferencias significativas seg&#x00FA;n el tipo de carrera: los estudiantes de &#x00E1;reas humanistas reportaron niveles m&#x00E1;s altos de motivaci&#x00F3;n y estrategia profunda en comparaci&#x00F3;n con los de carreras inform&#x00E1;tico-cient&#x00ED;ficas (p &#x003C; .05). Adem&#x00E1;s, un an&#x00E1;lisis factorial exploratorio (KMO = 0.559; &#x03C7;&#x00B2; de Bartlett = 208.036, p = 0.001) sugiri&#x00F3; una estructura bifactorial del instrumento con un 34.8 % de varianza explicada, lo que plantea la necesidad de adaptar los instrumentos psicom&#x00E9;tricos para poblaci&#x00F3;n TEA. Estos hallazgos ofrecen evidencia emp&#x00ED;rica para desarrollar estrategias pedag&#x00F3;gicas m&#x00E1;s inclusivas en educaci&#x00F3;n superior.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>A<sc>bstract</sc>:</title>
<p>This study explores the motivation and learning strategies employed by higher education students in Chile diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD), using the learning approaches framework. A total of 47 students from various academic disciplines completed the R-SPQ-2F questionnaire. The results show a predominance of deep motivation (M = 18.47, SD = 3.6) and deep strategy (M = 18.13, SD = 4.2), in contrast with lower scores in surface motivation (M = 10.87, SD = 3.4) and surface strategy (M = 14.51, SD = 4.4). Significant differences were observed according to field of study: students in the humanities reported higher levels of deep motivation and strategy compared to those in science and technology programs (p &#x003C; .05). Additionally, an exploratory factor analysis (KMO = 0.559; Bartlett&#x2019;s &#x03C7;&#x00B2; = 208.036, p = 0.001) suggested a two-factor structure of the instrument, explaining 34.8 % of the variance. This finding highlights the need to adapt psychometric instruments for ASD populations. These results provide empirical evidence to inform the development of more inclusive pedagogical strategies in higher education.</p>
</trans-abstract>
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<title>P<sc>alabras clave</sc>:</title>
<kwd>Motivaci&#x00F3;n</kwd>
<kwd>estrategia</kwd>
<kwd>enfoque de aprendizaje</kwd>
<kwd>TEA</kwd>
<kwd>educaci&#x00F3;n superior</kwd>
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<title>K<sc>eywords</sc>:</title>
<kwd>Motivation</kwd>
<kwd>strategy</kwd>
<kwd>learning approach</kwd>
<kwd>ASD</kwd>
<kwd>higher education</kwd>
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<institution>Proyecto DIUMCE &#x201C;Enfoques de Aprendizaje en Estudiantes de Educaci&#x00F3;n Superior que Pertenecen al Espectro Autista&#x201D;</institution>
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<award-id>n.&#x00BA; 16-2023-EFA</award-id>
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<funding-statement>Este trabajo fue financiado por el Proyecto DIUMCE &#x201C;Enfoques de Aprendizaje en Estudiantes de Educaci&#x00F3;n Superior que Pertenecen al Espectro Autista&#x201D; n.&#x00BA; 16-2023-EFA, con fondos de la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educaci&#x00F3;n (UMCE), Chile.</funding-statement>
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<sec id="sec-1-32564">
<label>1.</label>
<title>Introducci&#x00F3;n</title>
<p>Los enfoques de aprendizaje (SAL) se refieren a las maneras y las motivaciones que determinan c&#x00F3;mo los estudiantes enfrentan su proceso de aprendizaje, influidos por diversas variables (<xref ref-type="bibr" rid="ref-16-32564">Coertjens <italic>et al</italic>., 2016</xref>). Estos enfoques consideran tanto las actividades realizadas por el estudiantado, que estructura su aprendizaje (<xref ref-type="bibr" rid="ref-29-32564">Laird <italic>et al.</italic>, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-41-32564">Ramsden, 2003</xref>), como su motivaci&#x00F3;n y estrategias para aprender, las cuales no dependen exclusivamente de las caracter&#x00ED;sticas del estudiante, sino tambi&#x00E9;n de su percepci&#x00F3;n del contexto educativo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-17-32564">Corominas Rovira <italic>et al.</italic>, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-33-32564">L&#x00F3;pez Aguado y L&#x00F3;pez Alonso, 2013</xref>) y de los aspectos clave de la situaci&#x00F3;n de aprendizaje (<xref ref-type="bibr" rid="ref-26-32564">Gonz&#x00E1;lez, 2015</xref>).</p>
<p>El enfoque profundo de aprendizaje se caracteriza por una motivaci&#x00F3;n intr&#x00ED;nseca hacia los contenidos, donde el inter&#x00E9;s de los estudiantes no se centra &#x00FA;nicamente en cumplir con las exigencias externas, sino en comprender y dar sentido al material de estudio (<xref ref-type="bibr" rid="ref-51-32564">Yurdug&#x00FC;l y Menzi &#x00C7;etin, 2015</xref>). Seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref-14-32564">Clinton (2014)</xref>, este enfoque se puede desglosar en cinco dimensiones fundamentales, las cuales interact&#x00FA;an para potenciar una experiencia de aprendizaje significativa.</p>
<p>Los estudiantes emplean estrategias complejas para vincular el nuevo conocimiento con el previo, estableciendo conexiones conceptuales que permiten construir una comprensi&#x00F3;n integrada. Este procesamiento no se limita a la memorizaci&#x00F3;n, sino que incluye habilidades como hacer inferencias, identificar relaciones conceptuales y estructurar ideas de manera l&#x00F3;gica.</p>
<p>En este sentido, se destaca la importancia de implementar pr&#x00E1;cticas que promuevan la inclusi&#x00F3;n y el bienestar de las personas con TEA, proporcionando un entorno acad&#x00E9;mico que les permita alcanzar su m&#x00E1;ximo potencial. Es as&#x00ED; como en Chile la ley TEA establece la promoci&#x00F3;n de la inclusi&#x00F3;n, la atenci&#x00F3;n integral y la protecci&#x00F3;n de los derechos de las personas con trastorno del espectro autista en el &#x00E1;mbito social, de salud y educaci&#x00F3;n, y declara que la experiencia acad&#x00E9;mica en la educaci&#x00F3;n superior debe ser exitosa y equitativa (<xref ref-type="bibr" rid="ref-12-32564">Chile, 2023</xref>).</p>
<p>En el &#x00E1;mbito del autismo y la educaci&#x00F3;n superior, la investigaci&#x00F3;n existente es limitada, centr&#x00E1;ndose principalmente en apoyos acad&#x00E9;micos y no acad&#x00E9;micos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-34-32564">Lucas y James, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-44-32564">Shea y Derry, 2022</xref>), salud mental (<xref ref-type="bibr" rid="ref-5-32564">Anderson <italic>et al</italic>., 2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32564">2019</xref>) y transiciones educativas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-2-32564">Amador Fierros <italic>et al.</italic>, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-50-32564">Yon Guzm&#x00E1;n <italic>et al</italic>., 2018</xref>). Sin embargo, existe una brecha en la comprensi&#x00F3;n de c&#x00F3;mo el estudiantado con TEA enfrenta sus procesos de aprendizaje.</p>
<p>Este estudio tiene como prop&#x00F3;sito generar evidencia emp&#x00ED;rica acerca de la motivaci&#x00F3;n y las estrategias empleadas por estudiantes con trastorno del espectro autista (TEA) en el &#x00E1;mbito de la educaci&#x00F3;n superior, bajo el marco de la l&#x00ED;nea investigativa de los enfoques de aprendizaje. Aunque las investigaciones previas han documentado en profundidad los enfoques de aprendizaje en individuos neurot&#x00ED;picos, el conocimiento sobre las experiencias de estudiantes con TEA sigue siendo limitado. Analizar c&#x00F3;mo estas personas enfrentan sus procesos de aprendizaje permitir&#x00E1; identificar patrones particulares que faciliten la adaptaci&#x00F3;n de estrategias pedag&#x00F3;gicas y apoyos acad&#x00E9;micos m&#x00E1;s efectivos. En este marco, la pregunta central que gu&#x00ED;a esta investigaci&#x00F3;n es: &#x00BF;cu&#x00E1;les son la motivaci&#x00F3;n y la estrategia de aprendizaje de los estudiantes con TEA en educaci&#x00F3;n superior? Este planteamiento busca explorar tanto las similitudes como las diferencias con la poblaci&#x00F3;n neurot&#x00ED;pica, con el objetivo de contribuir al dise&#x00F1;o de pol&#x00ED;ticas educativas inclusivas y pr&#x00E1;cticas pedag&#x00F3;gicas que favorezcan la continuidad y el &#x00E9;xito acad&#x00E9;mico de este colectivo.</p>
<p>El principal objetivo de la presente investigaci&#x00F3;n fue explorar el tipo de motivaci&#x00F3;n y estrategia que adaptan los estudiantes de educaci&#x00F3;n superior pertenecientes al espectro y evaluar las diferencias seg&#x00FA;n el tipo de carrera (humanista o inform&#x00E1;tico-cient&#x00ED;fica). Adicionalmente, se examin&#x00F3; la validez factorial del cuestionario de enfoques de aprendizaje (R-SPQ-2F) en esta poblaci&#x00F3;n, considerando la necesidad de verificar su estructura en este contexto.</p>
<sec id="sec-2-32564">
<label>1.1.</label>
<title>Antecedentes</title>
<p>Los m&#x00E9;todos para investigar o medir los enfoques de aprendizaje han sido diversos. Al principio, se utiliz&#x00F3; un enfoque fenomenogr&#x00E1;fico (<xref ref-type="bibr" rid="ref-7-32564">Baeten <italic>et al</italic>., 2010</xref>). Como reporta <xref ref-type="bibr" rid="ref-30-32564">Lastusaari (2018)</xref>, posteriormente se desarrollaron otros instrumentos de autorreporte, como el Inventario del Proceso de Aprendizaje, el Inventario de Enfoques para el Estudio o el Cuestionario de Procesos de Estudio de Biggs (SPQ) (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-32564">Emilia <italic>et al</italic>., 2012</xref>). Adem&#x00E1;s, tambi&#x00E9;n se emplean aproximaciones mixtas que combinan cuestionarios, entrevistas y observaciones (<xref ref-type="bibr" rid="ref-11-32564">Chen y Dhillon, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-32564">Coertjens <italic>et al</italic>., 2016</xref>).</p>
<p>El Cuestionario Revisado de Procesos de Estudio de Dos Factores (R-SPQ-2F) (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32564">Biggs <italic>et al.</italic>, 2001</xref>) se ha utilizado ampliamente para evaluar los enfoques de aprendizaje. Este instrumento consta de 20 &#x00ED;tems distribuidos en cuatro subescalas: motivaci&#x00F3;n profunda, estrategia profunda, motivaci&#x00F3;n superficial y estrategia superficial. Ha sido validado en diversos contextos culturales y demogr&#x00E1;ficos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32564">Biggs <italic>et al</italic>., 2001</xref>).</p>
<p>El R-SPQ-2F ha sido adaptado y validado en diversos contextos culturales, como Noruega, China, Arabia Saudita, Ghana y Malasia, mostrando su capacidad para medir de manera efectiva los enfoques de aprendizaje en diferentes poblaciones estudiantiles (<xref ref-type="bibr" rid="ref-35-32564">Mogre y Amalba, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-43-32564">Shaik <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-46-32564">Taher y Jin, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-52-32564">Zakariya <italic>et al</italic>., 2020</xref>). Sin embargo, algunos estudios han destacado la importancia de considerar la sensibilidad cultural al emplear este cuestionario, ya que las interpretaciones de los enfoques de aprendizaje pueden variar entre distintas culturas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-45-32564">Stes <italic>et al.</italic>, 2013</xref>).</p>
<p>La motivaci&#x00F3;n profunda consiste en un inter&#x00E9;s intr&#x00ED;nseco y compromiso en el proceso de aprendizaje. El estudiantado con motivaci&#x00F3;n profunda tiende a involucrarse activamente en el aprendizaje y buscan comprender verdaderamente el contenido (<xref ref-type="bibr" rid="ref-31-32564">Lee, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-32564">Liang <italic>et al</italic>., 2018</xref>). Por ejemplo, <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-32564">Liang <italic>et al.</italic> (2018)</xref> encontraron que los m&#x00E9;dicos en entrenamiento con alta motivaci&#x00F3;n intr&#x00ED;nseca mostraron mejores resultados acad&#x00E9;micos, medidos por su posici&#x00F3;n en la clase. Sin embargo, la relaci&#x00F3;n motivaci&#x00F3;n profunda y rendimiento acad&#x00E9;mico no es lineal; en el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="ref-31-32564">Lee (2013)</xref>, se observ&#x00F3; que la motivaci&#x00F3;n profunda no siempre se correlaciona directamente con un mejor desempe&#x00F1;o acad&#x00E9;mico, lo que sugiere que otros factores, como las estrategias de aprendizaje, tambi&#x00E9;n juegan un papel crucial. Por su parte, la estrategia profunda se refiere a la utilizaci&#x00F3;n de m&#x00E9;todos de aprendizaje que promueven la comprensi&#x00F3;n y la integraci&#x00F3;n de ideas. Los estudiantes que emplean estrategias profundas buscan relacionar nuevos conocimientos con lo que ya saben y comprender el significado subyacente del material de estudio (<xref ref-type="bibr" rid="ref-31-32564">Lee, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-32564">Liang <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). En el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-32564">Liang <italic>et al</italic>. (2018)</xref>, se muestra que los m&#x00E9;dicos en entrenamiento que utilizaban estrategias profundas, como relacionar ideas y comprender verdaderamente el contenido, ten&#x00ED;an mejores resultados acad&#x00E9;micos. Similarmente, <xref ref-type="bibr" rid="ref-31-32564">Lee (2013)</xref> encontr&#x00F3; que los estudiantes de comunicaci&#x00F3;n que utilizaban estrategias profundas mostraron un mejor desempe&#x00F1;o en discusiones en l&#x00ED;nea y en resultados acad&#x00E9;micos.</p>
</sec>
<sec id="sec-3-32669">
<label>1.2.</label>
<title>TEA y educaci&#x00F3;n superior</title>
<p>Seg&#x00FA;n la Encuesta Nacional de la Discapacidad (<xref ref-type="bibr" rid="ref-42-32564">Servicio Nacional de la Discapacidad [SENADIS], 2022</xref>), el 17 % de la poblaci&#x00F3;n chilena tiene alguna discapacidad. En la actualidad, la <xref ref-type="bibr" rid="ref-39-32564">Organizaci&#x00F3;n Mundial de la Salud (2023)</xref> se&#x00F1;ala que, aproximadamente, uno de cada 100 ni&#x00F1;os tiene autismo. Esta din&#x00E1;mica tambi&#x00E9;n se refleja en la educaci&#x00F3;n superior, donde el ingreso de estudiantes autistas ha ido en aumento a&#x00F1;o tras a&#x00F1;o (<xref ref-type="bibr" rid="ref-4-32564">Anderson, 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-13-32564">Cho, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-15-32564">Clouder <italic>et al</italic>., 2020</xref>).</p>
<p>En Chile, no se cuenta con cifras oficiales sobre la prevalencia del TEA, no obstante, un estudio realizado por <xref ref-type="bibr" rid="ref-49-32564">Y&#x00E1;&#x00F1;ez <italic>et al</italic>. (2021)</xref> estim&#x00F3; una prevalencia muestral del 1.96 % (IC95 % 0.81-4.63), lo que significa que, con un 95 % de confianza, se espera que la prevalencia en la poblaci&#x00F3;n se ubique dentro del rango 0.81-4.63, seg&#x00FA;n la estimaci&#x00F3;n realizada, lo que equivale a 1 de cada 51 ni&#x00F1;os/as, con una proporci&#x00F3;n de 4 ni&#x00F1;os por cada ni&#x00F1;a. Este aumento en las tasas de prevalencia podr&#x00ED;a explicarse por diversos factores, como los avances en la detecci&#x00F3;n y la definici&#x00F3;n de casos, una mayor sensibilizaci&#x00F3;n en la comunidad y mejoras en la capacidad de los servicios de salud y educaci&#x00F3;n para atender las necesidades de esta poblaci&#x00F3;n.</p>
<p>El TEA, seg&#x00FA;n la <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-32564">American Psychiatric Association (2013)</xref>, se define por dificultades en la interacci&#x00F3;n y la comunicaci&#x00F3;n social, as&#x00ED; como por patrones restringidos y repetitivos de intereses (<xref ref-type="bibr" rid="ref-48-32564">von Below <italic>et al.</italic>, 2024</xref>), actividades y conductas, que se manifiestan en al menos dos de los siguientes &#x00E1;mbitos: a) lenguaje, uso de objetos o movimientos; b) rigidez, inflexibilidad y rituales; y c) hiper- o hiposensibilidad sensorial, esta &#x00FA;ltima incluida por primera vez en el DSM-5 (<xref ref-type="bibr" rid="ref-3-32564">American Psychiatric Association, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-21-32564">Fern&#x00E1;ndez-Men&#x00E9;ndez <italic>et al</italic>., 2022</xref>). Adem&#x00E1;s, como se&#x00F1;alan <xref ref-type="bibr" rid="ref-27-32564">Jaramillo-Arias <italic>et al</italic>. (2022)</xref>, en comparaci&#x00F3;n con el DSM-IV, las condiciones agrupadas bajo el trastorno generalizado del desarrollo (TGD), como el autismo, el s&#x00ED;ndrome de Asperger, el trastorno desintegrativo infantil y el TGD no especificado, se unifican bajo el diagn&#x00F3;stico de TEA.</p>
<p>Desde una perspectiva sociol&#x00F3;gica, el autismo se entiende como una condici&#x00F3;n integrada en el concepto de neurodiversidad, el cual describe la variaci&#x00F3;n natural entre los cerebros humanos. Aproximadamente entre el 15 % y el 20 % de la poblaci&#x00F3;n presenta un desarrollo neurol&#x00F3;gico que, en ciertos aspectos, difiere de la mayor&#x00ED;a y que, desde un enfoque estad&#x00ED;stico, se considera at&#x00ED;pico. Estas personas se clasifican como neuroat&#x00ED;picas o neurodivergentes, incluyendo a quienes tienen autismo, dislexia, trastorno por d&#x00E9;ficit de atenci&#x00F3;n, s&#x00ED;ndrome de Tourette, discalculia o disgraf&#x00ED;a, entre otros (<xref ref-type="bibr" rid="ref-23-32564">Garc&#x00ED;a, 2024</xref>).</p>
<p>El campo del TEA y educaci&#x00F3;n superior presenta investigaci&#x00F3;n incipiente; <xref ref-type="bibr" rid="ref-1-32564">Aguilar Parra (2018)</xref> detecta 15 investigaciones en el &#x00E1;rea enfocadas en aspectos de socializaci&#x00F3;n; <xref ref-type="bibr" rid="ref-18-32564">Cuevas Arellano y Anguiano Su&#x00E1;rez (2020)</xref>, por su parte, abordan los apoyos y las gu&#x00ED;as que requieren las personas con TEA para su permanencia exitosa. Otros estudios est&#x00E1;n centrados fundamentalmente en los procesos emocionales y dificultades que presentan las personas con TEA en su incorporaci&#x00F3;n a la educaci&#x00F3;n superior (<xref ref-type="bibr" rid="ref-50-32564">Yon Guzm&#x00E1;n <italic>et al.</italic>, 2018</xref>); o en las experiencias de los estudiantes desde un enfoque de neurodiversidad (<xref ref-type="bibr" rid="ref-2-32564">Amador Fierros <italic>et al.</italic>, 2021</xref>), que adem&#x00E1;s de TEA incluye otras condiciones.</p>
<p>Seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref-19-32564">Davis <italic>et al</italic>. (2021)</xref>, la investigaci&#x00F3;n sobre estudiantes con TEA en la educaci&#x00F3;n superior ha mostrado un crecimiento significativo en los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os. Sin embargo, este campo a&#x00FA;n enfrenta importantes brechas, particularmente en aspectos metodol&#x00F3;gicos, como el tama&#x00F1;o reducido de las muestras o la calidad general de los estudios (<xref ref-type="bibr" rid="ref-5-32564">Anderson <italic>et al.</italic>, 2017</xref>).</p>
<p>Un tema destacado en las investigaciones recientes sobre TEA y educaci&#x00F3;n superior es la necesidad de apoyos acad&#x00E9;micos. Por ejemplo, la tutor&#x00ED;a individualizada puede resultar beneficiosa para estudiantes con TEA, ya que les permite comprender mejor los contenidos del curso, desarrollar habilidades de estudio eficaces y manejar las exigencias acad&#x00E9;micas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-34-32564">Lucas y James, 2018</xref>). Aunque estos apoyos son frecuentemente preferidos y valorados por los estudiantes con TEA, se ha identificado una carencia de investigaciones espec&#x00ED;ficas en esta &#x00E1;rea (<xref ref-type="bibr" rid="ref-5-32564">Anderson <italic>et al.</italic>, 2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32564">2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-19-32564">Davis <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-44-32564">Shea y Derry, 2022</xref>). Por lo tanto, una comprensi&#x00F3;n m&#x00E1;s profunda de los desaf&#x00ED;os acad&#x00E9;micos podr&#x00ED;a contribuir a mejorar las tasas de retenci&#x00F3;n y aumentar la finalizaci&#x00F3;n de los estudios.</p>
<p>Diversas investigaciones evidencian que los estudiantes con TEA poseen una amplia variedad de necesidades y sus reacciones frente a las intervenciones o apoyos pueden diferir significativamente (<xref ref-type="bibr" rid="ref-48-32564">von Below <italic>et al</italic>., 2024</xref>). Esta heterogeneidad puede estar condicionada por factores como el nivel de TEA, la presencia de comorbilidades o interseccionalidades, as&#x00ED; como por las preferencias individuales (<xref ref-type="bibr" rid="ref-47-32564">Tops <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-53-32564">Zukerman <italic>et al.</italic>, 2022</xref>).</p>
<p>La investigaci&#x00F3;n se&#x00F1;ala una notable prevalencia de problemas de salud mental, como ansiedad y depresi&#x00F3;n, entre los estudiantes con TEA en la educaci&#x00F3;n superior (<xref ref-type="bibr" rid="ref-5-32564">Anderson <italic>et al.</italic>, 2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32564">2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-19-32564">Davis <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-25-32564">Gelbar <italic>et al</italic>., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-34-32564">Lucas y James, 2018</xref>). Un aspecto significativo es el estr&#x00E9;s asociado a la transici&#x00F3;n hacia la vida adulta, sumado a las dificultades para adaptarse a un entorno universitario complejo, factores que a menudo pueden agravar estos problemas.</p>
<p>Una variable importante es el respaldo no acad&#x00E9;mico que ofrecen las instituciones de educaci&#x00F3;n superior. Diferentes estudios han destacado la relevancia de este tipo de apoyos en &#x00E1;reas como la salud mental, el acompa&#x00F1;amiento familiar y las competencias sociales para garantizar el &#x00E9;xito universitario de los estudiantes con TEA (<xref ref-type="bibr" rid="ref-22-32564">First <italic>et al</italic>., 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-34-32564">Lucas y James, 2018</xref>). Estos resultados recalcan la necesidad de adoptar un enfoque hol&#x00ED;stico que contemple sus necesidades de manera integral, abordando los desaf&#x00ED;os tanto dentro como fuera del entorno acad&#x00E9;mico.</p>
<p>Por lo tanto, se puede resaltar la relevancia de la motivaci&#x00F3;n en los procesos de aprendizaje, donde el enfoque profundo se caracteriza por una motivaci&#x00F3;n intr&#x00ED;nseca orientada a la comprensi&#x00F3;n significativa. Los estudiantes que adoptan este enfoque buscan relacionar el contenido con experiencias previas o personales, empleando estrategias que promuevan el entendimiento integral de las tareas generando satisfacci&#x00F3;n emocional, ya que no solo se enfoca en el resultado, sino en el significado inherente de las actividades (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32564">Biggs <italic>et al</italic>., 2001</xref>).</p>
<p>Por otro lado, el enfoque superficial se encuentra impulsado por motivaciones extr&#x00ED;nsecas cumpliendo las tareas con el menor esfuerzo posible. El estudiantado tiende a memorizar la informaci&#x00F3;n de manera mec&#x00E1;nica, centr&#x00E1;ndose en los aspectos m&#x00E1;s literales sin buscar conexiones significativas entre los conceptos. Su principal objetivo es finalizar las tareas r&#x00E1;pidamente, evitando la frustraci&#x00F3;n y el esfuerzo adicional (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32564">Biggs <italic>et al.</italic>, 2001</xref>).</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-4-32564">
<label>2.</label>
<title>Materiales y m&#x00E9;todos</title>
<sec id="sec-5-32564">
<label>2.1.</label>
<title>Dise&#x00F1;o de la investigaci&#x00F3;n</title>
<p>El presente estudio se enmarca en un dise&#x00F1;o no experimental, de tipo transeccional o transversal y de alcance descriptivo-correlacional (<xref ref-type="bibr" rid="ref-38-32564">Omair, 2015</xref>). Este dise&#x00F1;o permite caracterizar la motivaci&#x00F3;n y las estrategias adoptadas por los estudiantes (bajo el paradigma de los enfoques de aprendizaje) con trastorno del espectro autista (TEA) en educaci&#x00F3;n superior y explorar las relaciones entre las subdimensiones del cuestionario, adem&#x00E1;s de las relaciones entre otras variables como g&#x00E9;nero y tipo de carrera.</p>
</sec>
<sec id="sec-6-32564">
<label>2.2.</label>
<title>Participantes</title>
<p>La muestra estuvo compuesta por 47 estudiantes de pregrado diagnosticados dentro del espectro autista, quienes participaron de forma voluntaria (<xref ref-type="bibr" rid="ref-24-32564">Gautier y Klaauw, 2012</xref>) y respondieron el cuestionario en l&#x00ED;nea. Los participantes proven&#x00ED;an de seis instituciones de educaci&#x00F3;n superior chilenas: cuatro estatales (UMCE, USACH, Universidad de Atacama y Universidad de Valpara&#x00ED;so) y una privada (USEK); tres de ellas se ubican en Santiago y las restantes en regiones.</p>
<p>La edad promedio fue de 22.5 a&#x00F1;os (DE = 4.5), con un rango entre 18 y 45 a&#x00F1;os. Respecto a la formaci&#x00F3;n acad&#x00E9;mica, el 55 % de los participantes cursaba carreras cient&#x00ED;fico-tecnol&#x00F3;gicas o del &#x00E1;mbito STEM (por ejemplo, Dise&#x00F1;o y Programaci&#x00F3;n de Videojuegos, Qu&#x00ED;mica, F&#x00ED;sica, Biolog&#x00ED;a y Medicina), mientras que un 26 % proven&#x00ED;a de disciplinas de orientaci&#x00F3;n humanista o social (como Historia, Cine, Derecho y Administraci&#x00F3;n P&#x00FA;blica). El restante 19 % se encontraba inscrito en carreras del &#x00E1;rea educativa, como Pedagog&#x00ED;a en Matem&#x00E1;ticas, Ciencias Naturales o Educaci&#x00F3;n Diferencial. Por su parte, al momento de responder el cuestionario, el 46.8 % cursaba primer a&#x00F1;o; el 14.9 %, segundo; el 25.5 %, tercero; el 8. 5%, cuarto y el 4.3 % se encontraba en quinto. En cuanto al g&#x00E9;nero, 22 participantes se identificaron como hombres, 20 como mujeres, 4 como otro g&#x00E9;nero y 1 persona prefiri&#x00F3; no responder.</p>
</sec>
<sec id="sec-7-32564">
<label>2.3.</label>
<title>Instrumento</title>
<p>Se utiliz&#x00F3; el Cuestionario Revisado de Procesos de Estudio de Dos Factores (R-SPQ-2F), desarrollado por <xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32564">Biggs <italic>et al</italic>. (2001)</xref>, en la versi&#x00F3;n traducida al espa&#x00F1;ol por <xref ref-type="bibr" rid="ref-36-32564">Mu&#x00F1;oz San Roque <italic>et al.</italic> (2012)</xref>. Este instrumento consta de 20 &#x00ED;tems distribuidos en una escala tipo Likert de 5 puntos, que eval&#x00FA;a dos enfoques principales de aprendizaje: profundo y superficial. El cuestionario incluye cuatro subescalas: Motivaci&#x00F3;n Profunda, Estrategia Profunda, Motivaci&#x00F3;n Superficial y Estrategia Superficial. El R-SPQ-2F ha sido adaptado y validado en diversos contextos culturales y ha demostrado ser una herramienta confiable para evaluar enfoques de aprendizaje en distintas poblaciones.</p>
</sec>
<sec id="sec-8-32564">
<label>2.4.</label>
<title>Procedimiento</title>
<p>La recolecci&#x00F3;n de datos se realiz&#x00F3; mediante encuestas administradas de manera virtual, garantizando la confidencialidad de la informaci&#x00F3;n proporcionada por los participantes. Se solicit&#x00F3; al estudiantado su consentimiento informado antes de completar el cuestionario. Los datos fueron almacenados en una base de datos digital segura y protegida mediante contrase&#x00F1;as, en cumplimiento con las normativas &#x00E9;ticas y legales vigentes en Chile para investigaciones educativas; adem&#x00E1;s, esta investigaci&#x00F3;n fue revisada y aprobada por el Comit&#x00E9; de &#x00C9;tica de la Universidad de Santiago de Chile (USACH), bajo el Informe de Aprobaci&#x00F3;n &#x00C9;tica n.&#x00BA; 335/2023.</p>
</sec>
<sec id="sec-9-32564">
<label>2.5.</label>
<title>An&#x00E1;lisis de datos</title>
<p>Aun cuando los &#x00ED;tems individuales del instrumento son de tipo Likert, en acuerdo con estudios similares de enfoques de aprendizaje (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32564">Biggs <italic>et al</italic>., 2001</xref>), se asumi&#x00F3; que los puntajes totales de las subescalas pueden tratarse como variables de intervalo. De todos modos, se verificaron los supuestos de normalidad mediante la prueba de Shapiro-Wilk y la homogeneidad de varianzas mediante la prueba de Levene. En los casos donde dichos supuestos se cumplieron, se aplicaron pruebas param&#x00E9;tricas (t de Student, ANOVA); en caso contrario, se opt&#x00F3; por pruebas no param&#x00E9;tricas (U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis). Para las variables categ&#x00F3;ricas, como G&#x00E9;nero y &#x00C1;rea de Carrera, se utiliz&#x00F3; la prueba de chi-cuadrado (&#x03C7;&#x00B2;). Todos los resultados se reportan indicando los valores de significancia obtenidos.</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-10-32564">
<label>3.</label>
<title>Resultados</title>
<p>Previo a la realizaci&#x00F3;n de las comparaciones de medias, se evaluaron los supuestos de normalidad mediante la prueba de Shapiro-Wilk y de homogeneidad de varianzas mediante la prueba de Levene. Las subescalas MP, EP y ES cumplieron ambos supuestos (p &#x003E; .05), por lo que se utilizaron pruebas param&#x00E9;tricas (t de Student, ANOVA). En cambio, la subescala MS no present&#x00F3; distribuci&#x00F3;n normal (Shapiro-Wilk, p = 0.0412); por ello se utiliz&#x00F3; la prueba no param&#x00E9;trica de Kruskal-Wallis para su an&#x00E1;lisis. Teniendo en cuenta que el cuestionario R-SPQ-2F contempla cuatro subescalas: Motivaci&#x00F3;n Profunda (MP), Estrategia Profunda (EP), Motivaci&#x00F3;n Superficial (MS) y Estrategia Superficial (ES), con un puntaje m&#x00E1;ximo de 25 puntos por subescala, los resultados muestran que los estudiantes pertenecientes al espectro autista tienen un comportamiento m&#x00E1;s alto en estrategia y motivaci&#x00F3;n profunda. La Motivaci&#x00F3;n Profunda obtuvo una media de 18.47 (DT = 3.6) y la Estrategia Profunda, una media de 18.13 (DT = 4.2). Por otro lado, las subescalas asociadas con el enfoque superficial registraron puntajes m&#x00E1;s bajos, con una media de 10.87 (DT = 3.4) en Motivaci&#x00F3;n Superficial y 14.51 (DT = 4.4) en Estrategia Superficial (ver <xref ref-type="table" rid="tabw-1-32564">Tabla 1</xref>).</p>
<table-wrap id="tabw-1-32564">
<label>T<sc>abla</sc> 1.</label>
<caption><title>Estad&#x00ED;sticos descriptivos de las subescalas</title></caption>
<table id="tab-1-32564" frame="box" border="1" rules="all">
<col width="12%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<col width="11%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>V&#x00E1;lidos</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Perdidos</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Moda</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Mediana</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Media</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Desv. t&#x00ED;p.</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>M&#x00ED;nimo</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>M&#x00E1;ximo</bold></p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>47</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>19 <xref ref-type="table-fn" rid="tabw-1-32564_fn1"><sup>a</sup></xref></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>19</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>18.47</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>3.6</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>9</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>24</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>47</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>21 <xref ref-type="table-fn" rid="tabw-1-32564_fn1"><sup>a</sup></xref></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>18</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>18.13</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>4.2</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>9</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>25</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>MS</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>47</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>9 <xref ref-type="table-fn" rid="tabw-1-32564_fn1"><sup>a</sup></xref></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>10</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>10.87</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>3.4</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>5</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>18</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>ES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>47</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>10 <xref ref-type="table-fn" rid="tabw-1-32564_fn1"><sup>a</sup></xref></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>15</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>14.51</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>4.4</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>6</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>22</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
    <fn id="tabw-1-32564_fn1"><label>a</label> <p>La moda se calculó asumiendo que es una variable discreta.</p></fn>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Para las variables categ&#x00F3;ricas, como G&#x00E9;nero y &#x00C1;rea de Carrera frente al Enfoque Profundo, se emple&#x00F3; la prueba de chi-cuadrado (&#x03C7;&#x00B2;). En cuanto a la variable de g&#x00E9;nero, se observ&#x00F3; una distribuci&#x00F3;n similar entre los grupos. El an&#x00E1;lisis de chi cuadrado (p &#x003E; 0.05, gl = 3) mostr&#x00F3; que no hubo diferencias significativas entre los grupos de g&#x00E9;nero en relaci&#x00F3;n con las subescalas Motivaci&#x00F3;n Profunda, Estrategia Profunda, Motivaci&#x00F3;n Superficial y Estrategia Superficial. No obstante, tanto Motivaci&#x00F3;n como Estrategia Profunda presentan valores superiores a Motivaci&#x00F3;n y Estrategia Superficial, ver <xref ref-type="table" rid="tabw-2-32564">Tabla 2</xref>.</p>
<table-wrap id="tabw-2-32564">
<label>T<sc>abla</sc> 2.</label>
<caption><title>Descriptivos de subescalas por g&#x00E9;nero</title></caption>
<table id="tab-2-32564" frame="box" border="1" rules="all">
<col width="10%"/>
<col width="40%"/>
<col width="10%"/>
<col width="10%"/>
<col width="10%"/>
<col width="10%"/>
<col width="10%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>G&#x00E9;nero</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>V&#x00E1;lid</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Media</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Desv. t&#x00ED;p.</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>M&#x00ED;n</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>M&#x00E1;x</bold></p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="middle" align="left" rowspan="4"><p><bold>MP</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Femenino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>20</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18.4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>3.4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>13</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>24</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Masculino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>22</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18.5</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>3.4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>11</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>23</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Otro</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18.5</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>6.6</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>24</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Prefiero no decirlo</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>1</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>21</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>-</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>21</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>21</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle" align="left" rowspan="4"><p><bold>EP</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Femenino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>20</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18.2</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4.6</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>25</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Masculino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>22</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>17.9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>24</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Otro</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>19.3</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>3.9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>14</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>23</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Prefiero no decirlo</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>1</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>17</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>-</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>17</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>17</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle" align="left" rowspan="4"><p><bold>MS</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Femenino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>20</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>10</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>3.1</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>6</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>16</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Masculino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>22</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>10.9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>3.9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>5</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Otro</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>10</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>2.2</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>8</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>13</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Prefiero no decirlo</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>1</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>11</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>-</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>11</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>11</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="middle" align="left" rowspan="4"><p><bold>ES</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Femenino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>20</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>15.4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4.3</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>7</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>22</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Masculino</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>22</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>13.9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4.3</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>6</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>21</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Otro</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>4</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>12.5</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>5</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>9</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>20</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Prefiero no decirlo</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>1</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>-</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18</p></td>
<td valign="top" align="right"><p>18</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</table-wrap>
<p>Adicionalmente, se hall&#x00F3; una correlaci&#x00F3;n positiva y significativa entre las subescalas MP y EP (R = 0.75, p &#x003C; 0.001), as&#x00ED; como entre las subescalas MS y ES (R = 0.702, p &#x003C; 0.001), lo que sugiere una fuerte asociaci&#x00F3;n entre las dimensiones de cada enfoque (ver <xref ref-type="fig" rid="fig-1-32564">Figura 1</xref>).</p>
<fig id="fig-1-32564">
<label>F<sc>igura</sc> 1.</label>
<caption><title>Mapa de calor r de Pearson</title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-1-32564.jpg"/>
</fig>
<p>Se utiliz&#x00F3; el tipo de carrera de los estudiantes (inform&#x00E1;tica-cient&#x00ED;fica y humanista) como variable de agrupaci&#x00F3;n para comparar las medias de las subescalas (t-test). Los resultados indicaron diferencias estad&#x00ED;sticamente significativas en la Motivaci&#x00F3;n y la Estrategia Profunda (p &#x003C; 0.05), entre los estudiantes de carreras humanistas y los de carreras de inform&#x00E1;tica-ciencias, lo que sugiere que los estudiantes de carreras humanistas tienden a adoptar con mayor frecuencia estrategias profundas en sus procesos de aprendizaje en comparaci&#x00F3;n con los de carreras inform&#x00E1;ticas y cient&#x00ED;ficas. Estos resultados se ilustran en la <xref ref-type="fig" rid="fig-2-32564">Figura 2</xref>, donde se observa una clara diferencia en el promedio de las subescalas Motivaci&#x00F3;n y Estrategia Profunda. Por su parte, en las subescalas de motivaci&#x00F3;n y estrategia superficial, no se aprecian diferencias estad&#x00ED;sticamente significativas entre los grupos.</p>
<fig id="fig-2-32564">
<label>F<sc>igura</sc> 2.</label>
<caption><title>Diferencias entre tipos de carreras</title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-2-32564.jpg"/>
</fig>
<p>Adicionalmente, se llev&#x00F3; a cabo un an&#x00E1;lisis factorial exploratorio (EFA) para examinar la estructura subyacente de las subescalas del cuestionario R-SPQ-2F. El &#x00ED;ndice de adecuaci&#x00F3;n muestral de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) fue de 0.559, lo que sugiere una moderada adecuaci&#x00F3;n de los datos para el an&#x00E1;lisis factorial (ver <xref ref-type="table" rid="tabw-3-32564">Tabla 3</xref>). El test de esfericidad de Bartlett result&#x00F3; significativo (&#x03C7;&#x00B2; = 208.036, p = 0.001), indicando que existe suficiente correlaci&#x00F3;n entre las variables para continuar con el an&#x00E1;lisis.</p>
<table-wrap id="tabw-3-32564">
<label>T<sc>abla</sc> 3.</label>
<caption><title>Kaiser-Meyer-Olkin y Test de Bartlett</title></caption>
<table id="tab-3-32564" frame="box" border="1" rules="all">
<col width="50%"/>
<col width="50%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>MSA</bold></p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Overall MSA</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.559</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>1MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.613</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>2EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.470</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>3MS</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.687</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>4ES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.699</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>5MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.392</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>6EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.444</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>7MS</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.474</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>8ES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.316</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>9MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.435</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>10 EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.647</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>11MS</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.336</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>12ES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.529</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>13MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.744</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>14EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.894</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>15MS</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.505</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>16ES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.784</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>17MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.655</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>18EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.490</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>19MS</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.639</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>20ES</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.660</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</table-wrap>
<p>El an&#x00E1;lisis identific&#x00F3; dos factores que explican el 34.8 % de la varianza total (ver <xref ref-type="table" rid="tabw-4-32564">Tabla 4</xref>). El primer factor, relacionado principalmente con las subescalas de enfoque profundo, explic&#x00F3; el 21.6 % de la varianza, mientras que el segundo factor, asociado principalmente con el enfoque superficial, explic&#x00F3; el 13.1 %.</p>
<table-wrap id="tabw-4-32564">
<label>T<sc>abla</sc> 4.</label>
<caption><title>Carga factorial de los &#x00ED;tems principales (rotaci&#x00F3;n promax)</title></caption>
<table id="tab-4-32564" frame="box" border="1" rules="all">
<col width="25%"/>
<col width="25%"/>
<col width="25%"/>
<col width="25%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Factor 1</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Factor 2</bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p><bold>Unicidad</bold></p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>13MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.774</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.375</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>14EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.726</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.394</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>10 EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.681</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.555</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>6EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.663</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.570</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>18EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.633</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.616</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>9MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.544</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.674</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>17MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.489</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.687</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>1MP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.479</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.767</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>2EP</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.411</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.765</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>16ES</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.648</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.453</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>20ES</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.633</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.605</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>15MS</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.619</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.619</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>12ES</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.610</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.622</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>19MS</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.593</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.556</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>3MS</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.530</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.724</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>11MS</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.508</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.711</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>4ES</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.463</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.743</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>8ES</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.437</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.818</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>5MP</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.852</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>7MS</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="left"></td>
<td valign="top" align="center"><p>0.944</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
    <attrib>Nota: Método de rotación promax.</attrib>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
</sec>
<sec id="sec-11-32564">
<label>4.</label>
<title>Discusi&#x00F3;n</title>
<p>El objetivo del presente trabajo fue explorar el tipo de motivaci&#x00F3;n y estrategia que adoptan estudiantes de educaci&#x00F3;n superior pertenecientes al espectro. Los resultados revelaron una predominancia de la motivaci&#x00F3;n y estrategia profunda en la poblaci&#x00F3;n examinada, teniendo la Motivaci&#x00F3;n Profunda una media de 18.47 (DT = 3.6) y la Estrategia Profunda, una media de 18.13 (DT = 4.2), contrastando con una media de 10.87 (DT = 3.4) en Motivaci&#x00F3;n Superficial y 14.51 (DT = 4.4) en Estrategia Superficial. Lo que indica que los estudiantes pertenecientes al espectro abordan su proceso con una alta motivaci&#x00F3;n y utilizando estrategias que propenden a aprendizajes significativos. El AFE mostr&#x00F3; una estructura que difiere parcialmente de la propuesta original, sugiriendo la necesidad de ajustes para su aplicaci&#x00F3;n en poblaci&#x00F3;n neurodivergente.</p>
<p>Estos hallazgos sugieren que los estudiantes con TEA tienden a estar altamente motivados por el aprendizaje acad&#x00E9;mico, mostrando inter&#x00E9;s genuino en los temas que estudian, lo que se traduce en un esfuerzo constante en sus estudios. La correlaci&#x00F3;n positiva y significativa entre las subescalas de Motivaci&#x00F3;n Profunda y Estrategia Profunda refuerza la consistencia de estos resultados, destacando que los estudiantes que se sienten motivados por el aprendizaje tienden a adoptar estrategias coherentes que reflejan este inter&#x00E9;s.</p>
<p>En cuanto a las diferencias por tipo de carrera, se encontraron diferencias significativas en motivaci&#x00F3;n y estrategia profunda, teniendo valores m&#x00E1;s altos en estudiantes de carreras humanistas que en aquellos de carreras inform&#x00E1;tico-cient&#x00ED;ficas. Sin embargo, no se encontraron diferencias en motivaci&#x00F3;n y estrategia superficial entre ambos grupos.</p>
<p>Considerando que la motivaci&#x00F3;n y la estrategia profunda constituyen el denominado enfoque de aprendizaje profundo, estos resultados son consistentes con estudios previos en los que se ha observado que los estudiantes de &#x00E1;reas como la salud tienden a cambiar su enfoque de superficial a profundo conforme avanzan en su formaci&#x00F3;n acad&#x00E9;mica (<xref ref-type="bibr" rid="ref-8-32564">Bernal Garc&#x00ED;a <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-28-32564">Khong y Tanner, 2024</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-40-32564">Pires <italic>et al</italic>., 2020</xref>). Tambi&#x00E9;n coinciden con investigaciones que indican que otros factores como la edad y el g&#x00E9;nero no parecen influir significativamente en los enfoques de aprendizaje (<xref ref-type="bibr" rid="ref-37-32564">Obadeji <italic>et al.</italic>, 2023</xref>).</p>
<p>Un estudio realizado en Chile dentro del &#x00E1;rea de la salud encontr&#x00F3; que los estudiantes que adoptan una motivaci&#x00F3;n profunda emplean estrategias profundas, lo cual es coherente con los hallazgos de este estudio (<xref ref-type="bibr" rid="ref-10-32564">Cardona <italic>et al</italic>., 2024</xref>). Sin embargo, la presencia de una motivaci&#x00F3;n profunda sin una estrategia adecuada puede derivar en la adopci&#x00F3;n de un enfoque superficial, lo que subraya la importancia de que tanto la motivaci&#x00F3;n como las estrategias est&#x00E9;n alineadas para lograr un enfoque efectivo de aprendizaje.</p>
<sec id="sec-12-32564">
<label>4.1.</label>
<title>Limitaciones del estudio</title>
<p>En cuanto a las limitaciones, cabe destacar que la muestra se centr&#x00F3; &#x00FA;nicamente en estudiantes con TEA de ciertas disciplinas, lo que podr&#x00ED;a limitar la generalizaci&#x00F3;n de los hallazgos a otros contextos acad&#x00E9;micos o grupos de estudiantes. Adem&#x00E1;s, el dise&#x00F1;o transversal de la investigaci&#x00F3;n no permite hacer inferencias sobre la evoluci&#x00F3;n de los enfoques de aprendizaje a lo largo del tiempo, por lo que futuros estudios longitudinales podr&#x00ED;an aportar una visi&#x00F3;n m&#x00E1;s completa.</p>
</sec>
<sec id="sec-13-32564">
<label>4.2.</label>
<title>Implicaciones del estudio</title>
<p>En cuanto a las implicancias pr&#x00E1;cticas, los resultados de este estudio ofrecen orientaciones valiosas para docentes que atienden a estudiantes con TEA en educaci&#x00F3;n superior. La predominancia de motivaci&#x00F3;n y estrategia profunda sugiere que los estudiantes pertenecientes al espectro autista pueden beneficiarse significativamente de pr&#x00E1;cticas pedag&#x00F3;gicas que vaya en l&#x00ED;nea con estas caracter&#x00ED;sticas, por ejemplo, que promuevan la comprensi&#x00F3;n significativa, la autonom&#x00ED;a y la conexi&#x00F3;n del contenido dirigido hacia sus intereses particulares. En este sentido, es recomendable que los equipos docentes dise&#x00F1;en estrategias de ense&#x00F1;anza diferenciadas que consideren el perfil cognitivo y motivacional del estudiantado, por ejemplo, mediante tareas abiertas, flexibles y con &#x00E9;nfasis en el an&#x00E1;lisis cr&#x00ED;tico o la integraci&#x00F3;n conceptual, especialmente en contextos curriculares donde dichas habilidades suelen ser menos estimuladas, como en carreras cient&#x00ED;ficas o tecnol&#x00F3;gicas. Asimismo, los hallazgos refuerzan la importancia de fortalecer la formaci&#x00F3;n docente incorporando herramientas para reconocer y apoyar los distintos enfoques de aprendizaje.</p>
<p>Los resultados sugieren que es necesario seguir investigando c&#x00F3;mo los contextos acad&#x00E9;micos influyen en los enfoques de aprendizaje de estudiantes con TEA, especialmente en lo que respecta a la elecci&#x00F3;n de estrategias efectivas. A nivel pr&#x00E1;ctico, los resultados destacan la importancia de dise&#x00F1;ar entornos educativos que fomenten tanto la motivaci&#x00F3;n como las estrategias profundas, con especial atenci&#x00F3;n a las diferencias que pueden surgir seg&#x00FA;n el tipo de carrera.</p>
<p>El an&#x00E1;lisis de la estructura del cuestionario sugiere la necesidad de adaptar los instrumentos de recogida de informaci&#x00F3;n de enfoques de aprendizaje contextualizada para personas pertenecientes al espectro autista, promoviendo pr&#x00E1;cticas educativas m&#x00E1;s inclusivas. Por ello, es importante que en futuras investigaciones se ampl&#x00ED;e el tama&#x00F1;o muestral y se aborden una mayor diversidad de disciplinas, permitiendo validar estos hallazgos en contextos educativos heterog&#x00E9;neos.</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-14-32564">
<label>5.</label>
<title>Conclusi&#x00F3;n</title>
<p>Este estudio constituye una contribuci&#x00F3;n inicial al conocimiento acerca de la motivaci&#x00F3;n y las estrategias adoptadas por estudiantes universitarios con trastorno del espectro autista en el contexto chileno, en el marco de los enfoques de aprendizaje, visibilizando formas de aproximaci&#x00F3;n al conocimiento que desaf&#x00ED;an estereotipos tradicionales sobre esta poblaci&#x00F3;n. La tendencia predominante hacia la motivaci&#x00F3;n y la estrategia profunda no solo refleja un compromiso significativo con el aprendizaje, sino que tambi&#x00E9;n invita a repensar las nociones de agencia y autonom&#x00ED;a en estos estudiantes.</p>
<p>Las diferencias observadas seg&#x00FA;n el tipo de carrera sugieren que el entorno disciplinar act&#x00FA;a como un mediador en las formas de aprender, lo que plantea desaf&#x00ED;os y oportunidades para el dise&#x00F1;o de pr&#x00E1;cticas pedag&#x00F3;gicas diferenciadas e inclusivas. A su vez, el cuestionamiento a la estructura factorial del instrumento aplicado resalta la necesidad de adaptar los instrumentos de evaluaci&#x00F3;n a las caracter&#x00ED;sticas espec&#x00ED;ficas de este colectivo.</p>
<p>Adem&#x00E1;s, estos hallazgos aportan nuevas comprensiones sobre los v&#x00ED;nculos entre estudiantes TEA, motivaci&#x00F3;n y aprendizaje en la educaci&#x00F3;n superior, invitando a continuar explorando desde enfoques metodol&#x00F3;gicos y te&#x00F3;ricos diversos y crear entornos que reconozcan y potencien los modos singulares de aprender. La investigaci&#x00F3;n futura deber&#x00E1; ampliar el espectro disciplinar y poblacional abordado, avanzando hacia una comprensi&#x00F3;n m&#x00E1;s completa y equitativa del aprendizaje universitario en contextos de diversidad.</p>
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<fn fn-type="financial-disclosure"><p><bold>6. Financiamiento</bold></p>
<p>Este trabajo fue financiado por el Proyecto DIUMCE &#x201C;Enfoques de Aprendizaje en Estudiantes de Educaci&#x00F3;n Superior que Pertenecen al Espectro Autista&#x201D; n.&#x00BA; 16-2023-EFA, con fondos de la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educaci&#x00F3;n (UMCE), Chile.</p></fn>
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