Técnicas de reconocimiento automático de emociones

  • Isaac Martín De Diego
    Universidad Rey Juan Carlos isaac.martin[at]urjc.es
  • Ángel Serrano
    Universidad Rey Juan Carlos
  • Cristina Conde
    Universidad Rey Juan Carlos
  • Enrique Cabello
    Universidad Rey Juan Carlos

Resumen

En este artículo presentamos un resumen de las principales técnicas para el reconocimiento automático de emociones. Repasaremos brevemente los principales tipos de emociones, haciendo hincapié en la necesidad de usar emociones específicas. Consideraremos los dos principales canales para el estudio de las emociones: las expresiones faciales obtenidas a partir de un video y las expresiones léxico-fonéticas obtenidas de un discurso de audio. A pesar de que las emociones recogidas en uno u otro medio pueden ser diferentes, las técnicas de investigación más novedosas se centran en la combinación de ambas fuentes de información. Presentamos un resumen de las técnicas de análisis estadístico utilizadas en la detección de emociones. El desarrollo de una base de datos apropiada para el estudio de las emociones es una tarea fundamental. El material de dicha base de datos debería de ser audiovisual y recogido en un entorno real, sin el uso de personas predispuestas a reflejar una emoción.
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Martín De Diego, I., Serrano, Ángel, Conde, C., & Cabello, E. (2018). Técnicas de reconocimiento automático de emociones. Education in the Knowledge Society (EKS), 7(2). https://doi.org/10.14201/eks.19413

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