Gestión de información difusa en bases de datos usando medidas de similitud
Resumen El concepto subjetivo diferente que tienen las personas cuando tratan ciertos datos que son similares hace que la transcripción de la información sea un problema existente en muchas bases de datos policiales. Conceptos como el color o la altura son en realidad valores difusos, ya que existen diferentes grados dentro de cada uno de estos valores. La información recopilada se suele almacenar con valores discretos, cuando en realidad son una representación de información que se podría denominar, siguiendo conceptos usados en ciencias que tratan la gestión de la información difusa. Al transformar la información difusa en estos valores discretos se puede perder información, o incluso tergiversarla, si no se valora adecuadamente la misma ni se comprueba la certidumbre de la fuente o la formación del encargado de gestionarla. Dentro de las matemáticas, el estudio de la lógica difusa intenta establecer relaciones entre estos valores para poder dar una solución al problema planteado. Las relaciones de similitud son quizás la mejor medida para poder valorar adecuadamente los datos existentes y ayudar a los investigadores. En este artículo se plantean 3 casos de estudio: información difusa, información parcial e información errónea. Para ello se van a usar ejemplos de tratamiento de colores en bases de datos, la evaluación de matrículas con datos parciales o la detección de anomalías en registros de personas.
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