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<journal-title>Ciencia Policial</journal-title>
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<issn pub-type="ppub">2254-0326</issn>
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<publisher-name>Ediciones Universidad de Salamanca</publisher-name>
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<article-id pub-id-type="doi">10.14201/cp.32367</article-id>
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<subject>Art&#x00ED;culos</subject>
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<article-title>An&#x00E1;lisis de narrativas conspirativas y desinformaci&#x00F3;n migratoria en Telegram mediante t&#x00E9;cnicas SOCMINT</article-title>
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<trans-title xml:lang="en">Analysis of Conspiracy Narratives and Migration Disinformation on Telegram Using SOCMINT Techniques</trans-title>
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<surname>L&#x00F3;pez P&#x00E9;rez</surname>
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<email>blopez0026@policia.es</email>
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<issue>185</issue>
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    <lpage>160</lpage>
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<license-p>Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)</license-p>
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<title>Resumen</title>
<p>El presente trabajo analiza las caracter&#x00ED;sticas de los mensajes conspirativos y de desinformaci&#x00F3;n migratoria difundidos en Telegram, prestando especial atenci&#x00F3;n a su frecuencia, estilo persuasivo, evoluci&#x00F3;n temporal y estrategias narrativas empleadas. Se basa en una muestra de 459 mensajes, recogidos desde el 01 de agosto de 2024 al 31 de enero de 2025, que generaron 297 275 visualizaciones, cuyo origen son 34 canales de Telegram que utilizan las palabras &#x201C;Gran Reemplazo&#x201D; y &#x201C;Kalergi&#x201D; e identificados como difusores de narrativas desinformativas por verificadores de contenido y fuentes de investigaci&#x00F3;n. Se utiliz&#x00F3; metodolog&#x00ED;a cuantitativa, transversal, con herramientas: SOCMINT, Python y <italic>software</italic> para an&#x00E1;lisis de datos. Entre los resultados encontrados, cabe destacar que los picos de actividad conspirativa coinciden con episodios medi&#x00E1;ticos, como el asesinato de un menor en Mocej&#x00F3;n o la DANA en la Comunidad Valenciana. Este &#x00FA;ltimo evento es el de mayor producci&#x00F3;n de mensajes asociados y revel&#x00F3; su uso como &#x201C;clickbait&#x201D;<sup><xref ref-type="fn" rid="fn1">1</xref></sup>. Se aprecia una distribuci&#x00F3;n preferente por contenidos que advierten sobre la llegada de migrantes, la presencia de personas extranjeras en el territorio nacional y el reemplazo poblacional. Tambi&#x00E9;n se observa, en los mensajes, un predominio en la utilizaci&#x00F3;n de la persuasi&#x00F3;n negativa, con una alternancia estrat&#x00E9;gica de recursos emocionales y racionales seg&#x00FA;n el momento. Se concluye que estas narrativas no operan como fen&#x00F3;menos espont&#x00E1;neos o marginales, sino como estructuras discursivas deliberadas que requieren atenci&#x00F3;n institucional por su capacidad para amplificar la polarizaci&#x00F3;n y erosionar el debate democr&#x00E1;tico. Estos resultados refuerzan la necesidad de abordar el fen&#x00F3;meno desde marcos legislativos, policiales y acad&#x00E9;micos.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract</title>
<p>This paper analyses the characteristics of conspiratorial and migration disinformation messages disseminated on Telegram, paying special attention to their frequency, persuasive style, temporal evolution and narrative strategies employed. It is based on a sample of 459 messages, collected from 01 August 2024 to 31 January 2025, which generated 297,275 views, originating from 34 Telegram channels using the words &#x2018;Great Replacement&#x2019; and &#x2018;Kalergi&#x2019; and identified as disseminators of disinformative narratives by content verifiers and research sources. Quantitative, cross-sectional methodology was used, with tools: SOCMINT, Python and data analysis software. Among the results found, it is worth highlighting that the peaks of conspiracy activity coincide with media episodes, such as the murder of a minor in Mocej&#x00F3;n or the DANA in the Valencian Community. The latter event is the one with the highest production of associated messages, revealed its use as &#x2018;clickbait&#x2019;. There is a preferential distribution of content that warns about the arrival of migrants, the presence of foreigners in the national territory and population replacement. The messages also show a predominance in the use of negative persuasion, with a strategic alternation of emotional and rational resources depending on the moment. It is concluded that these narratives do not operate as spontaneous or marginal phenomena, but as deliberate discursive structures that require institutional attention because of their capacity to amplify polarisation and erode democratic debate. These findings reinforce the need to address the phenomenon from legislative, police and academic frameworks.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="es">
<title>Palabras clave:</title>
<kwd>Desinformaci&#x00F3;n</kwd>
<kwd>Delito de odio</kwd>
<kwd><italic>Clickbait</italic></kwd>
<kwd>Persuasi&#x00F3;n</kwd>
<kwd>Migrantes</kwd>
<kwd>Bulos</kwd>
<kwd>SOCMINT</kwd>
<kwd>Python</kwd>
<kwd>Plan Kalergi</kwd>
<kwd>Gran Reemplazo</kwd>
<kwd>Amenaza h&#x00ED;brida</kwd>
</kwd-group>
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<title>Keywords:</title>
<kwd>Disinformation</kwd>
<kwd>Hate crime</kwd>
<kwd>Clickbait</kwd>
<kwd>Persuasion</kwd>
<kwd>Migrants</kwd>
<kwd>Hoaxes</kwd>
<kwd>SOCMINT</kwd>
<kwd>Python</kwd>
<kwd>Kalergi Plan</kwd>
<kwd>Great Replacement</kwd>
<kwd>Hybrid threat</kwd>
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<sec id="sec-1-32367">
<label>1</label>
<title>Introducci&#x00F3;n</title>
<p>En la era digital, el fen&#x00F3;meno de la desinformaci&#x00F3;n se ha convertido en un recurso al servicio de alterar la percepci&#x00F3;n p&#x00FA;blica y agudizar tensiones sociales. Este nuevo recurso es utilizado por los actores estatales y no estatales para satisfacer sus objetivos, en concreto, para acabar con la estabilidad institucional y llevar al propio sistema democr&#x00E1;tico a una debacle, desde dentro del mismo Estado (<xref ref-type="bibr" rid="ref-62-32367">Sent&#x00ED;, 2021</xref>). En el caso espa&#x00F1;ol, las narrativas conspirativas como la del Gran Reemplazo y el Plan Kalergi han tenido un impacto directo en la cohesi&#x00F3;n del tejido social y en la seguridad nacional, puesto que la han utilizado de forma intencionada y camuflado bajo narrativas m&#x00E1;s cre&#x00ED;bles para atacar al migrante (<xref ref-type="bibr" rid="ref-21-32367">Fern&#x00E1;ndez de Castro <italic>et al</italic>., 2019</xref>). Estas teor&#x00ED;as, que afirman que existe un complot para ir reemplazando a los ciudadanos y acabar con la poblaci&#x00F3;n originaria europea, han sido utilizadas por los actores estatales como en el caso de Rusia y por los movimientos identitarios en el marco de la guerra en la zona gris contra los Estados de Occidente.</p>
<p>Un ejemplo relevante de c&#x00F3;mo las estrategias de desinformaci&#x00F3;n han interferido en distintos procesos democr&#x00E1;ticos dentro del marco de la guerra en la zona gris es el caso de las elecciones presidenciales en Ruman&#x00ED;a en 2024, que fueron suspendidas tras evidencias de injerencia rusa.</p>
<p>La Comisi&#x00F3;n Europea est&#x00E1; investigando una posible injerencia masiva en las recientes elecciones de Ruman&#x00ED;a, apuntando a una campa&#x00F1;a de desinformaci&#x00F3;n desenfrenada que se despleg&#x00F3; a trav&#x00E9;s de las redes sociales y los medios digitales. El objetivo de esta operaci&#x00F3;n no era otro que socavar la legitimidad del proceso electoral y sembrar la discordia en la sociedad rumana, fracturando las relaciones ya delicadas entre comunidades &#x00E9;tnicas y sociales (<xref ref-type="bibr" rid="ref-11-32367">Comisi&#x00F3;n Europea, 2024</xref>). Entre las mentiras m&#x00E1;s flagrantes que se propagaron, se hallaban narrativas falsas que vinculaban a algunos candidatos con redes de corrupci&#x00F3;n y asociaciones inexistentes con organizaciones criminales internacionales. Se trataba de una estrategia compleja que no solo pretend&#x00ED;a destruir la imagen p&#x00FA;blica de los l&#x00ED;deres, sino tambi&#x00E9;n manipular la percepci&#x00F3;n popular, arrastrando a todo el pa&#x00ED;s a un torbellino de desinformaci&#x00F3;n.</p>
<p>En esta guerra de sombras, las plataformas digitales como Tiktok y Facebook jugaron un papel crucial, amplificando rumores y especulaciones sin fundamento. Los informes suger&#x00ED;an que las elecciones estaban &#x201C;ama&#x00F1;adas&#x201D; en favor de minor&#x00ED;as &#x00E9;tnicas, avivando tensiones en una naci&#x00F3;n marcada por un pasado conflictivo entre diversas comunidades. Este no fue un intento directo de instaurar un r&#x00E9;gimen favorable, sino un asalto a la confianza en la democracia misma, buscando dividir a la sociedad y aumentar la polarizaci&#x00F3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-54-32367">Polyakova y Boyer, 2018</xref>). Se trataba de un golpe contra la estabilidad, un ataque silencioso pero devastador al coraz&#x00F3;n de los principios democr&#x00E1;ticos.</p>
<p>La oficina para las Instituciones Democr&#x00E1;ticas y los Derechos Humanos de la Organizaci&#x00F3;n para la Seguridad y la Cooperaci&#x00F3;n en Europa (<xref ref-type="bibr" rid="ref-48-32367">OSCE, 2024</xref>) no dud&#x00F3; en calificar esta injerencia como una amenaza directa a los pilares de la democracia, insistiendo en que es imperativo establecer mecanismos m&#x00E1;s s&#x00F3;lidos para contrarrestar la desinformaci&#x00F3;n en elecciones. Este incidente dej&#x00F3; claro que las operaciones de desinformaci&#x00F3;n pueden ser tan letales como cualquier ataque militar directo, erosionando la confianza p&#x00FA;blica en las instituciones democr&#x00E1;ticas sin necesidad de recurrir a la violencia. La suspensi&#x00F3;n de las elecciones presidenciales en Ruman&#x00ED;a marc&#x00F3; un precedente peligroso en cuanto a la intervenci&#x00F3;n extranjera en procesos democr&#x00E1;ticos, poniendo de relieve la vulnerabilidad de las democracias europeas ante estrategias h&#x00ED;bridas de desestabilizaci&#x00F3;n.</p>
<p>La experiencia de Ruman&#x00ED;a subraya con urgencia la necesidad de que las plataformas digitales y los reguladores adopten medidas decididas y efectivas para proteger nuestros sistemas democr&#x00E1;ticos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-13-32367">Cu&#x00E9;, 2025</xref>). La inacci&#x00F3;n solo perpet&#x00FA;a un ciclo de enga&#x00F1;os que destruye la confianza p&#x00FA;blica y pone en peligro la integridad electoral. La creaci&#x00F3;n de una alianza europea para la integridad electoral podr&#x00ED;a ser el primer paso en una lucha com&#x00FA;n contra las amenazas digitales que se ciernen sobre el futuro democr&#x00E1;tico de Europa (<xref ref-type="bibr" rid="ref-52-32367">Peirano, 2024</xref>). Este trabajo profundiza en c&#x00F3;mo las narrativas conspirativas antimigraci&#x00F3;n, en especial aquellas difundidas por actores como Rusia y el Movimiento Identitario Europeo, son difundidas por estos aprovechando momentos de crisis o cercan&#x00ED;a de elecciones para realizar una injerencia en su audiencia, lo que se considera una grave amenaza para la seguridad nacional, especialmente en el contexto de la propagaci&#x00F3;n a trav&#x00E9;s de las redes sociales. Finalmente, se propone reforzar el marco legal espa&#x00F1;ol, incluyendo a los agentes de desinformaci&#x00F3;n bajo el art&#x00ED;culo 557 bis del C&#x00F3;digo Penal, con el fin de prevenir y sancionar la incitaci&#x00F3;n a des&#x00F3;rdenes p&#x00FA;blicos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-12-32367">Conceptos Jur&#x00ED;dicos, 2025</xref>).</p>
</sec>
<sec id="sec-2-32367">
<label>2</label>
<title>Marco te&#x00F3;rico</title>
<p>La investigaci&#x00F3;n parte de la idea de que la propagaci&#x00F3;n de teor&#x00ED;as conspirativas y de desinformaci&#x00F3;n puede tener un impacto en la Seguridad Nacional de Espa&#x00F1;a. Los temas principales que se abordan incluyen la revisi&#x00F3;n de las narrativas del Gran Reemplazo y el Plan Kalergi, as&#x00ED; como su uso en momentos cr&#x00ED;ticos, incluyendo un estudio del lenguaje persuasivo utilizado.</p>
<p>Como se ver&#x00E1; a continuaci&#x00F3;n, estas teor&#x00ED;as no solo distorsionan la realidad, sino que tambi&#x00E9;n influyen en la forma en que percibimos la inmigraci&#x00F3;n. Existen varias teor&#x00ED;as que explican c&#x00F3;mo influyen estas narrativas en las sociedades: la teor&#x00ED;a de la Espiral del Silencio (<xref ref-type="bibr" rid="ref-39-32367">Noelle-Neumann, 1984</xref>) o la teor&#x00ED;a del Framing (<xref ref-type="bibr" rid="ref-17-32367">Entman, 1993</xref>). La representaci&#x00F3;n de la inmigraci&#x00F3;n como una amenaza existencial refuerza el sesgo cognitivo conocido como &#x201C;efecto de confirmaci&#x00F3;n&#x201D;, donde las personas buscan informaci&#x00F3;n que valide sus creencias previas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-38-32367">Nickerson, 1998</xref>).</p>
<p>El resultado de todo esto, como veremos, es un caldo de cultivo perfecto para el miedo y la exclusi&#x00F3;n. No se trata solo de un juego de discursos: la desinformaci&#x00F3;n es una herramienta estrat&#x00E9;gica dentro de las llamadas amenazas h&#x00ED;bridas, usadas para dividir sociedades, sembrar desconfianza en las instituciones y radicalizar posturas. La pregunta es hasta qu&#x00E9; punto estamos dispuestos a dejar que estas narrativas dicten nuestra visi&#x00F3;n del mundo.</p>
<sec id="sec-3-32367">
<label>2.1</label>
<title>La teor&#x00ED;a del Gran Reemplazo</title>
<p>La teor&#x00ED;a del Gran Reemplazo, concebida por el escritor franc&#x00E9;s Renaud Camus en su obra <italic>Le Grand Remplacement</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="ref-10-32367">Camus, 2011</xref>), ha desembocado en una de las narrativas m&#x00E1;s peligrosas del siglo XXI. Al explicarla, Camus sosten&#x00ED;a que un fen&#x00F3;meno oculto y orquestado est&#x00E1; llevando a cabo un reemplazo sistem&#x00E1;tico de la poblaci&#x00F3;n nativa europea por inmigrantes de origen no europeo, en su mayor&#x00ED;a musulmanes. Seg&#x00FA;n esta teor&#x00ED;a, no se trata de un proceso natural de inmigraci&#x00F3;n, sino de una maniobra deliberada para socavar las culturas europeas, reemplaz&#x00E1;ndolas por sociedades que Camus considera m&#x00E1;s homog&#x00E9;neas y, por tanto, m&#x00E1;s f&#x00E1;cilmente manipulables. Esta idea, que carece de base cient&#x00ED;fica y es rotundamente desmentida por acad&#x00E9;micos y expertos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-65-32367">Taguieff, 2015</xref>), ha calado fuerte en los movimientos de extrema derecha en Europa y Am&#x00E9;rica del Norte. Organizaciones como el Frente Nacional (ahora Reagrupamiento Nacional) en Francia y figuras como Marine Le Pen han abrazado esta narrativa para justificar pol&#x00ED;ticas antiinmigraci&#x00F3;n agresivas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-32367">Fassin, 2013</xref>), mientras que, en los Estados Unidos, grupos supremacistas blancos la han adoptado como bandera para incitar al odio y al racismo, como evidenci&#x00F3; el violento auge de los eventos en Charlottesville en 2017 (<xref ref-type="bibr" rid="ref-24-32367">Flanagan, 2022</xref>) o en las pol&#x00ED;ticas migratorias del presidente electo Donald Trump.</p>
<p>Adem&#x00E1;s, no se trata de un fen&#x00F3;meno aislado, ya que se ha visto potenciado por la capacidad de viralizaci&#x00F3;n de las redes sociales. La revoluci&#x00F3;n tecnol&#x00F3;gica se ha convertido en una especie de amplificador de la desinformaci&#x00F3;n, creando un ecosistema donde las narrativas conspirativas se propagan a gran velocidad. Investigaciones como las de <xref ref-type="bibr" rid="ref-70-32367">Zollo <italic>et al</italic>. (2015)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref-60-32367">Romera Rodr&#x00ED;guez <italic>et al</italic>. (2022)</xref> han demostrado c&#x00F3;mo los contenidos que apelan a nuestros miedos m&#x00E1;s profundos, a nuestra identidad y a una amenaza percibida se difunden con mayor rapidez que las correcciones o los hechos verificables. Este fen&#x00F3;meno, que se multiplica en las plataformas digitales, no solo alimenta la desinformaci&#x00F3;n, sino que agrava el sentimiento de exclusi&#x00F3;n, ya que los mensajes de odio encuentran un terreno f&#x00E9;rtil donde prosperan m&#x00E1;s r&#x00E1;pido que las respuestas informativas o inclusivas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-56-32367">Ram&#x00ED;rez Plascencia, 2014</xref>).</p>
<p>Pero el impacto de esta teor&#x00ED;a va mucho m&#x00E1;s all&#x00E1; de los discursos de odio. Las narrativas del Gran Reemplazo han contribuido a transformar la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica sobre la inmigraci&#x00F3;n, vincul&#x00E1;ndola sistem&#x00E1;ticamente con una serie de problemas sociales, econ&#x00F3;micos y de seguridad, creando un caldo de cultivo en el que los inmigrantes son vistos como una amenaza existencial para la estabilidad de las naciones (<xref ref-type="bibr" rid="ref-22-32367">Fern&#x00E1;ndez Riquelme, 2024</xref>). Seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref-26-32367">Givens (2022)</xref>, no solo se refuerzan prejuicios raciales y xen&#x00F3;fobos, sino que lo m&#x00E1;s peligroso es que esta ideolog&#x00ED;a ha legitimado pol&#x00ED;ticas cada vez m&#x00E1;s restrictivas y pr&#x00E1;cticas discriminatorias contra las comunidades inmigrantes.</p>
<p>Un caso real que ilustra el peligro de estas narrativas es el de los atentados en Christchurch, Nueva Zelanda, en 2019. El manifiesto del atacante mencionaba expl&#x00ED;citamente la teor&#x00ED;a del Gran Reemplazo como una de las principales motivaciones que justificaban su acci&#x00F3;n terrorista (<xref ref-type="bibr" rid="ref-1-32367">Ainge, 2019</xref>). Este tr&#x00E1;gico episodio muestra c&#x00F3;mo una simple idea conspirativa puede transformarse en una justificaci&#x00F3;n para actos de violencia extrema, intensificando las tensiones sociales y desestabilizando sociedades democr&#x00E1;ticas, donde la polarizaci&#x00F3;n y el odio se convierten en moneda corriente.</p>
<p>Hoy en d&#x00ED;a, las respuestas a este fen&#x00F3;meno son variadas, pero la magnitud del desaf&#x00ED;o es enorme. Organizaciones como la Unesco han lanzado campa&#x00F1;as para fomentar la alfabetizaci&#x00F3;n medi&#x00E1;tica y combatir la desinformaci&#x00F3;n, resaltando la necesidad urgente de narrativas basadas en hechos y valores inclusivos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-66-32367">Unesco, 2022</xref>). Sin embargo, el verdadero reto radica en la capacidad de estas teor&#x00ED;as para emocionar a una parte de la sociedad y presentarse como una verdad alternativa en los espacios digitales, donde la l&#x00F3;gica y la evidencia desaparecen ante la ret&#x00F3;rica del miedo y la manipulaci&#x00F3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-44-32367">Oficina de Ciencia y Tecnolog&#x00ED;a del Congreso de los Diputados, 2023</xref>). En Espa&#x00F1;a, la normativa mediante la que se aprueba el procedimiento para la elaboraci&#x00F3;n de la Estrategia Nacional contra las Campa&#x00F1;as de Desinformaci&#x00F3;n evidencia una creciente relevancia de la desinformaci&#x00F3;n como instrumento en la denominada zona gris de la guerra (<xref ref-type="bibr" rid="ref-47-32367">Orden PJC/248/2025</xref>). Este fen&#x00F3;meno, que parece un simple conjunto de mentiras, es en realidad una bomba de relojer&#x00ED;a que sigue deshaciendo los cimientos de la cohesi&#x00F3;n social y pol&#x00ED;tica en todo el mundo, un virus que se propaga m&#x00E1;s r&#x00E1;pido que cualquier cura conocida.</p>
</sec>
<sec id="sec-4-32367">
<label>2.2</label>
<title>La teor&#x00ED;a del Plan Kalergi</title>
<p>La teor&#x00ED;a del Plan Kalergi es una de las narrativas conspirativas m&#x00E1;s peligrosas que ha encontrado eco en los c&#x00ED;rculos de la extrema derecha. Sostiene que un conjunto de &#x00E9;lites globales, especialmente las europeas, estar&#x00ED;a promoviendo deliberadamente la inmigraci&#x00F3;n masiva y el mestizaje como parte de un plan orquestado para destruir las identidades nacionales y con el objetivo final de establecer un control pol&#x00ED;tico centralizado y supranacional (<xref ref-type="bibr" rid="ref-31-32367">Maher, 2025</xref>). Esta idea se basa en una distorsi&#x00F3;n de las ideas del pensador y pol&#x00ED;tico Richard von Coudenhove-Kalergi, a pesar de que sus pensamientos nada tienen que ver con los oscuros fines que se le atribuyen.</p>
<p>Kalergi, nacido de una familia austro-japonesa en 1894, fue un gran defensor de la integraci&#x00F3;n europea. Su visi&#x00F3;n era, de hecho, una Europa unida, para evitar los desastrosos conflictos b&#x00E9;licos que hab&#x00ED;an marcado el continente a lo largo de su historia. En 1923 fund&#x00F3; la Uni&#x00F3;n Paneuropea, un movimiento destinado a promover la cooperaci&#x00F3;n entre las naciones europeas con la esperanza de crear un bloque fuerte y pac&#x00ED;fico capaz de prevenir futuras guerras. Lejos de ser manipulador, Kalergi fue un hombre comprometido con la paz y la cooperaci&#x00F3;n entre los pueblos, buscando unir a Europa para evitar la devastaci&#x00F3;n de nuevos enfrentamientos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-32367">Brustein, 2018</xref>). Su obra <italic>Praktischer Idealismus</italic> (1925) ha sido el texto m&#x00E1;s citado y descontextualizado por quienes promueven la teor&#x00ED;a conspirativa. En dicha obra, Kalergi discute el papel de la aristocracia intelectual en el futuro de Europa y menciona que la mezcla de culturas podr&#x00ED;a ser una tendencia natural en la evoluci&#x00F3;n social, pero en ning&#x00FA;n momento plantea un plan deliberado para forzar dicho proceso (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-32367">Griffin, 2017</xref>).</p>
<p>La manipulaci&#x00F3;n de sus ideas emergi&#x00F3; principalmente en los a&#x00F1;os 2000 en foros de extrema derecha y sitios web dedicados a la difusi&#x00F3;n de teor&#x00ED;as conspirativas. Autores como Gerd Honsik, un neonazi austriaco, han contribuido a propagar esta falsedad, atribuy&#x00E9;ndole a Kalergi intenciones que nunca tuvo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-36-32367">Mudde, 2019</xref>).</p>
<p>En la actualidad, la teor&#x00ED;a del Plan Kalergi es utilizada principalmente por grupos populistas, ultraconservadores y movimientos identitarios de Europa para reforzar narrativas antiinmigraci&#x00F3;n. El discurso del &#x201C;reemplazo poblacional&#x201D;, que sostiene que las &#x00E9;lites est&#x00E1;n promoviendo la sustituci&#x00F3;n de las poblaciones nativas europeas por inmigrantes, se ha integrado en el ideario de partidos de extrema derecha y ha sido promovido por figuras p&#x00FA;blicas como Marine Le Pen en Francia o Viktor Orb&#x00E1;n en Hungr&#x00ED;a (<xref ref-type="bibr" rid="ref-23-32367">Fielitz y Thurston, 2020</xref>).</p>
<p>Las redes sociales han sido un factor clave en la difusi&#x00F3;n de esta teor&#x00ED;a. Plataformas como Facebook, Twitter y Telegram han servido como veh&#x00ED;culos para la propagaci&#x00F3;n de desinformaci&#x00F3;n, utilizando im&#x00E1;genes fuera de contexto, estad&#x00ED;sticas manipuladas y testimonios ficticios para reforzar la percepci&#x00F3;n de una &#x201C;invasi&#x00F3;n&#x201D; extranjera (<xref ref-type="bibr" rid="ref-3-32367">Benkler <italic>et al</italic>., 2018</xref>). En varios pa&#x00ED;ses, como veremos m&#x00E1;s adelante, esta narrativa ha tenido un impacto en elecciones y referendos, movilizando a grupos de poblaci&#x00F3;n que est&#x00E1;n preocupados por la identidad nacional y los cambios demogr&#x00E1;ficos.</p>
<p>Sin embargo, la difusi&#x00F3;n de la teor&#x00ED;a del Plan Kalergi no solo fomenta la xenofobia y el rechazo hacia la inmigraci&#x00F3;n, sino que tambi&#x00E9;n alimenta la polarizaci&#x00F3;n social y debilita la confianza en las instituciones democr&#x00E1;ticas. Expertos en desinformaci&#x00F3;n han se&#x00F1;alado que la utilizaci&#x00F3;n de esta narrativa por parte de actores pol&#x00ED;ticos con agendas desestabilizadoras es un fen&#x00F3;meno alarmante que necesita estrategias de alfabetizaci&#x00F3;n medi&#x00E1;tica y regulaci&#x00F3;n de contenido en plataformas digitales (<xref ref-type="bibr" rid="ref-69-32367">Wardle y Derakhshan, 2017</xref>).</p>
</sec>
<sec id="sec-5-32367">
<label>2.3</label>
<title>El uso de la desinformaci&#x00F3;n como arma de guerra h&#x00ED;brida en la zona gris: utilizaci&#x00F3;n de teor&#x00ED;as conspirativas</title>
<p>Las campa&#x00F1;as de desinformaci&#x00F3;n han dejado de ser simples mecanismos de manipulaci&#x00F3;n informativa para convertirse en herramientas estrat&#x00E9;gicas dentro de lo que se ha definido como guerra cognitiva. Tal como recoge el Foro contra las Campa&#x00F1;as de Desinformaci&#x00F3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-15-32367">Departamento de Seguridad Nacional de Espa&#x00F1;a, 2024</xref>), estas acciones constituyen &#x201C;formas de influencia coercitiva que explotan las divisiones sociales con el objetivo de socavar la democracia&#x201D;. Este enfoque sit&#x00FA;a a la desinformaci&#x00F3;n como una amenaza estructural para la seguridad nacional, ya que no solo busca alterar percepciones individuales, sino transformar el marco general de interpretaci&#x00F3;n de la realidad pol&#x00ED;tica, institucional y cultural. A partir de esta definici&#x00F3;n, se justifica plenamente el an&#x00E1;lisis de narrativas como el &#x201C;Gran Reemplazo&#x201D; o el &#x201C;Plan Kalergi&#x201D;, ya que no operan en el vac&#x00ED;o: son estructuras discursivas dise&#x00F1;adas para debilitar los consensos democr&#x00E1;ticos y generar desafecci&#x00F3;n hacia las instituciones, especialmente en plataformas de bajo control como Telegram.</p>
<p>El concepto de &#x201C;zona gris&#x201D;, que se ha popularizado en los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os, define una serie de acciones coercitivas a medio camino entre la paz y la guerra convencional. Este espacio intermedio se caracteriza por el uso de estrategias indirectas y asim&#x00E9;tricas, dise&#x00F1;adas para desestabilizar al adversario sin recurrir a la violencia militar abierta (<xref ref-type="bibr" rid="ref-35-32367">Morris, 2024</xref>). La &#x201C;zona gris&#x201D;, seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref-33-32367">Mazarr (2015)</xref>, es un &#x00E1;mbito donde las potencias buscan maximizar sus intereses mientras reducen los riesgos de escalada. Estas acciones se aprovechan de las vulnerabilidades estructurales, pol&#x00ED;ticas y sociales de los Estados objetivo, donde la desinformaci&#x00F3;n se ha consolidado de una forma muy efectiva.</p>
<p>Pero, en la zona gris, la desinformaci&#x00F3;n no es solo una herramienta para manipular opiniones, se trata de algo m&#x00E1;s profundo. Se trata de generar desconfianza en las instituciones democr&#x00E1;ticas, polarizar las sociedades y jugar con las divisiones internas de los pa&#x00ED;ses. Las plataformas digitales son el campo de batalla perfecto, puesto que, en este escenario, los rumores, las mentiras y las teor&#x00ED;as conspirativas se multiplican a un ritmo vertiginoso. No se trata solo de enga&#x00F1;ar, se trata de controlar las narrativas, de moldear lo que la gente cree y de dividir y desgastar desde dentro (<xref ref-type="bibr" rid="ref-49-32367">Paul y Matthews, 2016</xref>). Y lo peor de todo es que estas operaciones de desinformaci&#x00F3;n suelen ser perfectamente cre&#x00ED;bles, como si fueran noticias reales que resulta muy dif&#x00ED;cil desmentir. Adem&#x00E1;s, como nadie se atreve a se&#x00F1;alar al culpable, los actores que las promueven eluden cualquier tipo de responsabilidad directa (<xref ref-type="bibr" rid="ref-59-32367">Rid y Buchanan, 2015</xref>).</p>
<p>Las teor&#x00ED;as conspirativas, como el Plan Kalergi o el Gran Reemplazo, encajan perfectamente en esta din&#x00E1;mica. Son narrativas construidas para generar miedo, odio y desconfianza, y funcionan a la perfecci&#x00F3;n en el ecosistema de las redes sociales. Estos relatos no solo surgen por azar, sino que son estrat&#x00E9;gicamente dise&#x00F1;ados para sembrar el caos, haci&#x00E9;ndonos creer que el &#x201C;otro&#x201D; &#x2013;ya sea inmigrante, extranjero o incluso una &#x00E9;lite oculta&#x2013; es una amenaza para nuestra identidad y nuestras formas de vida. Y aunque estas teor&#x00ED;as no tienen una base real, se han filtrado en el discurso pol&#x00ED;tico y social, generando miedo y xenofobia (<xref ref-type="bibr" rid="ref-55-32367">Pomerantsev, 2019</xref>).</p>
<p>En este contexto, las teor&#x00ED;as conspirativas juegan un papel central, ya que se utilizan como veh&#x00ED;culos de desinformaci&#x00F3;n para crear desconfianza hacia los actores gubernamentales, las instituciones democr&#x00E1;ticas y los medios de comunicaci&#x00F3;n. Estas teor&#x00ED;as, al ser propagadas deliberadamente, ayudan a promover divisiones dentro de la sociedad, generando un clima de incertidumbre y desorden. Seg&#x00FA;n la <xref ref-type="bibr" rid="ref-43-32367">OCDE (2024)</xref>, la desinformaci&#x00F3;n no solo manipula informaci&#x00F3;n, sino que tambi&#x00E9;n fortalece narrativas alternativas que socavan el consenso p&#x00FA;blico y alteran la percepci&#x00F3;n de la realidad, amplific&#x00E1;ndose a trav&#x00E9;s de canales controlados como las redes sociales y los medios digitales, lo que incrementa la polarizaci&#x00F3;n y afecta la estabilidad interna de los pa&#x00ED;ses objetivos.</p>
<p>Rusia ha resultado ser clave en esta zona gris, pues ha perfeccionado el arte de usar la desinformaci&#x00F3;n como una t&#x00E1;ctica de guerra no declarada. Con plataformas como RT y Sputnik, ha logrado no solo influir en la pol&#x00ED;tica interna de otros pa&#x00ED;ses, sino tambi&#x00E9;n en sus elecciones y referendos. Un caso claro de esto fue el Brexit, donde Rusia jug&#x00F3; un papel activo amplificando tensiones internas en el Reino Unido, alimentando divisiones, apoyando el racismo y las ideas extremistas, todo con el fin de debilitar la unidad europea y la posici&#x00F3;n global del Reino Unido (Departamento de Estado de los Estados Unidos, 2022).</p>
<p>Un caso similar es el de Moldavia y los <italic>deepfakes</italic>. Durante las elecciones, se crearon v&#x00ED;deos falsos de Maia Sandu, la presidenta proeuropea, manipulando su imagen para crear confusi&#x00F3;n y hacerla parecer una traidora. Este tipo de manipulaci&#x00F3;n no solo atenta contra la pol&#x00ED;tica, sino que tambi&#x00E9;n juega con los estereotipos de g&#x00E9;nero, atacando a las mujeres en el poder y mostrando una estrategia de desinformaci&#x00F3;n profundamente sexista (<xref ref-type="bibr" rid="ref-25-32367">Gilbert, 2024</xref>).</p>
<p>Respecto al impacto que tiene la desinformaci&#x00F3;n en la zona gris para los departamentos de seguridad nacional, parece obvio. Por una parte, esto mina la capacidad de los Estados para reaccionar adecuadamente frente a amenazas h&#x00ED;bridas, ya que crea confusi&#x00F3;n y desconfianza entre la poblaci&#x00F3;n. Pero, adem&#x00E1;s, alimenta las divisiones internas, debilitando la cohesi&#x00F3;n social, lo que, a largo plazo, hace que las democracias sean m&#x00E1;s vulnerables. Esta manipulaci&#x00F3;n informativa no solo refuerza los prejuicios, sino que tambi&#x00E9;n crea un caldo de cultivo perfecto para que los delitos de odio se disparen, ya que las narrativas conspirativas convierten a los &#x201C;otros&#x201D; en enemigos a los que se puede atacar sin remordimientos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-67-32367">Unesco, 2024</xref>).</p>
<p>Todo esto, en definitiva, debilita el <italic>soft power</italic> de los Estados democr&#x00E1;ticos, pues esa capacidad de influir sin recurrir a la fuerza se ve completamente erosionada cuando las mentiras se convierten en la verdad aceptada por gran parte de la poblaci&#x00F3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-40-32367">Nye, 2011</xref>). El uso de la desinformaci&#x00F3;n en la zona gris es como una guerra invisible, en la que se usa, como arma, la manipulaci&#x00F3;n de la percepci&#x00F3;n y las emociones, y eso, al final, es lo que m&#x00E1;s da&#x00F1;o hace a la estabilidad nacional.</p>
</sec>
<sec id="sec-6-32367">
<label>2.4</label>
<title>Redes sociales y narrativas conspirativas: el caso de Telegram</title>
<p>Telegram se ha convertido en un aut&#x00E9;ntico caldo de cultivo para las teor&#x00ED;as conspirativas, y no por casualidad. Su dise&#x00F1;o &#x2012;pensado para la privacidad, descentralizaci&#x00F3;n y formaci&#x00F3;n de comunidades cerradas&#x2012; lo hace el escenario perfecto para la difusi&#x00F3;n de narrativas polarizadoras. A diferencia de otras plataformas m&#x00E1;s &#x201C;vigiladas&#x201D;, la estructura de canales y grupos en Telegram permite una comunicaci&#x00F3;n m&#x00E1;s segmentada, a veces completamente opaca, donde la informaci&#x00F3;n (o desinformaci&#x00F3;n) fluye con una facilidad asombrosa, esquivando radares y dejando pocas huellas en el camino (<xref ref-type="bibr" rid="ref-5-32367">Bradshaw <italic>et al</italic>., 2021</xref>). Estas narrativas se articulan con discursos de odio, xenofobia y resentimiento hacia las &#x00E9;lites pol&#x00ED;ticas, y encuentran un terreno f&#x00E9;rtil en contextos de crisis como la migratoria, la econ&#x00F3;mica o la sanitaria. Sin embargo, su potencia no reside &#x00FA;nicamente en el contenido ideol&#x00F3;gico que promueven, sino en la forma estructural en que se diseminan en redes sociales y canales alternativos como Telegram, Reddit y X (antes Twitter). All&#x00ED; se generan comunidades digitales de alta cohesi&#x00F3;n interna que refuerzan continuamente estos marcos narrativos mediante t&#x00E9;cnicas de <italic>reframing</italic>, desinformaci&#x00F3;n y movilizaci&#x00F3;n emocional. <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-32367">Douglas <italic>et al</italic>. (2017)</xref> explican c&#x00F3;mo las teor&#x00ED;as conspirativas prosperan en grupos cerrados donde la reafirmaci&#x00F3;n mutua fortalece las creencias compartidas. Asimismo, <xref ref-type="bibr" rid="ref-30-32367">Lewandowsky <italic>et al</italic>. (2017)</xref> analizan c&#x00F3;mo la desinformaci&#x00F3;n se difunde eficazmente en entornos digitales que favorecen la polarizaci&#x00F3;n y la resistencia a la correcci&#x00F3;n de informaci&#x00F3;n.</p>
<p>No es solo una cuesti&#x00F3;n de estructura, sino de qui&#x00E9;n est&#x00E1; ah&#x00ED; y qu&#x00E9; est&#x00E1; haciendo. Telegram ha logrado atraer a todo tipo de audiencias, incluyendo grupos ideol&#x00F3;gicos extremos que han encontrado en esta plataforma un refugio ideal. Aqu&#x00ED;, las teor&#x00ED;as conspirativas no solo circulan: se cocinan, se refinan y se propagan con una intensidad dif&#x00ED;cil de contrarrestar. Un caso emblem&#x00E1;tico es la teor&#x00ED;a del &#x201C;Gran Reemplazo&#x201D;, que en estos espacios cerrados funciona como una suerte de mantra repetido en im&#x00E1;genes, textos y v&#x00ED;deos dise&#x00F1;ados para impactar emocionalmente y reforzar prejuicios preexistentes. No se trata de informaci&#x00F3;n neutra, sino de mensajes quir&#x00FA;rgicamente elaborados para activar sesgos y alimentar el miedo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-69-32367">Wardle y Derakhshan, 2017</xref>).</p>
<p>Si hubo un momento en el que estas narrativas explotaron con fuerza, fue durante la pandemia del COVID-19. Un an&#x00E1;lisis de 1.271.115 mensajes en Telegram entre 2020 y 2024 realizado por <xref ref-type="bibr" rid="ref-50-32367">Paz D&#x00ED;az y Ricaurte (2024)</xref> revel&#x00F3; que la clave en la propagaci&#x00F3;n de desinformaci&#x00F3;n no est&#x00E1; solo en los actores principales de la red, sino en la coherencia narrativa que la sostiene. La desinformaci&#x00F3;n no opera como un conjunto de hechos sueltos, sino como un sistema que responde a las grietas del ecosistema informativo, a las crisis institucionales y a la incertidumbre generalizada. Por eso, reducirla a un problema de &#x201C;actores maliciosos&#x201D; o de &#x201C;datos falsos&#x201D; es quedarse corto. Combatirla exige entenderla como un fen&#x00F3;meno sist&#x00E9;mico, donde las relaciones de poder y los contextos culturales juegan un papel central (<xref ref-type="bibr" rid="ref-45-32367">Olmo Romero, 2019</xref>).</p>
<p>Pero el problema no se queda en la informaci&#x00F3;n que circula, sino en lo que se hace con ella. Telegram, con su alcance global y su resistencia a regulaciones tradicionales, se ha convertido en un reto may&#x00FA;sculo para la Seguridad Nacional. La facilidad con la que ciertos actores pueden movilizar audiencias desde esta plataforma ha sido clave en la proliferaci&#x00F3;n de protestas, delitos de odio y campa&#x00F1;as de desinformaci&#x00F3;n a gran escala. Como bien advierten <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-32367">Benkler <italic>et al</italic>. (2018)</xref>, no se trata solo de que estas plataformas faciliten la circulaci&#x00F3;n de informaci&#x00F3;n, sino de que est&#x00E1;n redefiniendo la manera en que interactuamos con ella. Telegram no solo es un medio, es un ecosistema donde las narrativas conspirativas prosperan con una libertad que dif&#x00ED;cilmente encontrar&#x00ED;an en otro lugar.</p>
<p>A estas alturas, parece que no podemos seguir ignorando el impacto de Telegram en la propagaci&#x00F3;n de desinformaci&#x00F3;n. La influencia de esta plataforma exige que se tomen medidas serias, tanto a nivel regulatorio como educativo, para ayudar a la gente a fortalecer su pensamiento cr&#x00ED;tico. No basta solo con tratar de controlar lo que se dice, sino que tambi&#x00E9;n necesitamos herramientas para que las sociedades puedan identificar, cuestionar y resistir la manipulaci&#x00F3;n informativa. Especialmente en contextos donde ya existen tensiones, como las relacionadas con la inmigraci&#x00F3;n o las diferencias &#x00E9;tnicas, este tipo de manipulaci&#x00F3;n se convierte en un riesgo a&#x00FA;n mayor.</p>
<p>Frente a este fen&#x00F3;meno, la inteligencia en medios sociales (SOCMINT) emerge como un nuevo paradigma para el trabajo policial y de seguridad nacional. SOCMINT se define como la recopilaci&#x00F3;n, el an&#x00E1;lisis y la interpretaci&#x00F3;n de informaci&#x00F3;n obtenida de plataformas digitales para comprender comportamientos sociales, identificar amenazas emergentes y anticipar din&#x00E1;micas de conflicto (<xref ref-type="bibr" rid="ref-46-32367">Omand <italic>et al</italic>., 2012</xref>). A diferencia de otras ramas de inteligencia, SOCMINT integra elementos t&#x00E9;cnicos, sem&#x00E1;nticos y psicol&#x00F3;gicos, permitiendo no solo detectar qu&#x00E9; se dice, sino tambi&#x00E9;n c&#x00F3;mo, por qui&#x00E9;n y con qu&#x00E9; intenci&#x00F3;n.</p>
</sec>
<sec id="sec-7-32367">
<label>2.5</label>
<title>Marco legal: los art&#x00ED;culos 557.bis y 510 del C&#x00F3;digo Penal</title>
<p>El art&#x00ED;culo 557 bis del C&#x00F3;digo Penal espa&#x00F1;ol (<xref ref-type="bibr" rid="ref-18-32367">Espa&#x00F1;a, 1995</xref>) establece penas de prisi&#x00F3;n de tres a seis a&#x00F1;os para quienes inciten a la comisi&#x00F3;n de actos que alteren gravemente el orden p&#x00FA;blico, incluso si no llegan a materializarse. Sin embargo, el art&#x00ED;culo no menciona la desinformaci&#x00F3;n como una forma de incitaci&#x00F3;n. En otras palabras, no contempla que los bulos bien dirigidos puedan generar el mismo caldo de cultivo para el caos que un llamamiento directo a la violencia. Este vac&#x00ED;o legal permite que los desinformadores puedan manipular f&#x00E1;cilmente la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica, moldeando la realidad a su antojo y dejando que otros sean los que finalmente den el paso hacia la acci&#x00F3;n violenta.</p>
<p>Para solucionar este problema, el marco legal tendr&#x00ED;a que dar un giro y reconocer la desinformaci&#x00F3;n como una herramienta de incitaci&#x00F3;n indirecta. Eso significar&#x00ED;a tipificar la difusi&#x00F3;n intencionada de informaci&#x00F3;n falsa o manipulada con el objetivo de alterar el orden p&#x00FA;blico como un delito en s&#x00ED; mismo. No es una idea descabellada: pues no solo encajar&#x00ED;a perfectamente con la l&#x00F3;gica del art&#x00ED;culo 557 bis, sino que adem&#x00E1;s dotar&#x00ED;a al Estado de un arma m&#x00E1;s afilada para hacer frente a las amenazas h&#x00ED;bridas y blindar la Seguridad Nacional en un escenario cada vez m&#x00E1;s complejo.</p>
<p>No obstante, cualquier avance legislativo en este sentido deber&#x00ED;a ir acompa&#x00F1;ado de una definici&#x00F3;n clara, objetiva y neutral de qu&#x00E9; se entiende por desinformaci&#x00F3;n, as&#x00ED; como de la creaci&#x00F3;n de un organismo independiente encargado de su verificaci&#x00F3;n. De lo contrario, existe el riesgo de que estas medidas puedan ser utilizadas de forma partidista, limitando la libertad de expresi&#x00F3;n y otorgando al poder pol&#x00ED;tico la capacidad de controlar el discurso p&#x00FA;blico.</p>
<p>Un precedente interesante en esta l&#x00ED;nea es el Reglamento (UE) 2022/2065, del Parlamento Europeo y del Consejo, conocido como la Ley de Servicios Digitales (DSA) [<xref ref-type="bibr" rid="ref-57-32367">Reglamento de Ejecuci&#x00F3;n (UE) 2023/1201, 2023</xref>] que obliga a las plataformas digitales a implementar medidas contra la desinformaci&#x00F3;n. Si bien este reglamento no tiene car&#x00E1;cter penal, s&#x00ED; sienta un precedente europeo que podr&#x00ED;a inspirar una reforma en Espa&#x00F1;a para endurecer las sanciones contra quienes usan las <italic>fake news</italic> como munici&#x00F3;n pol&#x00ED;tica o social.</p>
<p>La DSA, adem&#x00E1;s, impone a los gigantes tecnol&#x00F3;gicos la obligaci&#x00F3;n de frenar los riesgos sist&#x00E9;micos derivados de la desinformaci&#x00F3;n, exigiendo transparencia en la moderaci&#x00F3;n de contenido y en la desmonetizaci&#x00F3;n de publicaciones t&#x00F3;xicas.</p>
<p>El art&#x00ED;culo 510 del C&#x00F3;digo Penal ya castiga la incitaci&#x00F3;n al odio, la discriminaci&#x00F3;n y la violencia por razones raciales, &#x00E9;tnicas, religiosas o de orientaci&#x00F3;n sexual, entre otras. Muchas narrativas conspirativas &#x2013;como la del &#x201C;Gran Reemplazo&#x201D;&#x2013; no llaman expl&#x00ED;citamente a la violencia, pero s&#x00ED; distorsionan la realidad migratoria de tal manera que terminan sembrando odio y resentimiento. A veces, basta con que las ideas falsas y manipuladas se repitan lo suficiente hasta convertirse en verdad absoluta para ciertos sectores de la poblaci&#x00F3;n. En Telegram, por ejemplo, los administradores de grupos donde se viralizan estos discursos podr&#x00ED;an ser considerados responsables de incitaci&#x00F3;n al odio, lo que abrir&#x00ED;a la puerta a procesarlos bajo una reforma del art&#x00ED;culo 510.</p>
<p>Una posible actualizaci&#x00F3;n de este art&#x00ED;culo podr&#x00ED;a incluir espec&#x00ED;ficamente la difusi&#x00F3;n de desinformaci&#x00F3;n que, sin ser abiertamente un discurso de odio, contribuya a crear un clima hostil y discriminatorio. Y esto es clave porque las conspiraciones no suelen llegar en formato de &#x201C;opini&#x00F3;n&#x201D;, sino como supuestas &#x201C;verdades alternativas&#x201D;, amplificadas por algoritmos que las catapultan a la viralidad en cuesti&#x00F3;n de horas. A partir de ah&#x00ED;, el efecto domin&#x00F3; est&#x00E1; servido: la gente consume estos relatos, refuerza sus prejuicios y, sin que nadie les haya ordenado nada, empiezan a actuar en consecuencia.</p>
<p>El debate est&#x00E1; abierto, pero lo que es evidente es que las leyes actuales no est&#x00E1;n dise&#x00F1;adas para lidiar con el fen&#x00F3;meno de la desinformaci&#x00F3;n en toda su magnitud. Y mientras ese agujero legal siga existiendo, los desinformadores seguir&#x00E1;n jugando con ventaja.</p>
<p>La guerra de la zona gris a la que aludimos en este trabajo se basa en t&#x00E1;cticas poco convencionales dise&#x00F1;adas para desestabilizar sociedades sin recurrir al enfrentamiento militar directo. En este contexto, la desinformaci&#x00F3;n es un arma letal que siembra discordia y erosiona la confianza en las instituciones desde dentro. Las teor&#x00ED;as conspirativas no son solo relatos extravagantes; son herramientas de manipulaci&#x00F3;n que empujan a ciertos sectores de la poblaci&#x00F3;n hacia la radicalizaci&#x00F3;n, el conflicto y, en muchos casos, la violencia contra minor&#x00ED;as. En este sentido, el art&#x00ED;culo 510 del C&#x00F3;digo Penal cobra un papel crucial: no solo puede ayudar a frenar la expansi&#x00F3;n de estas narrativas t&#x00F3;xicas, sino que tambi&#x00E9;n podr&#x00ED;a prevenir el caos social que inevitablemente brota cuando las conspiraciones convierten el miedo en acci&#x00F3;n.</p>
<p>En Espa&#x00F1;a, el combate contra el discurso de odio en l&#x00ED;nea es un campo de batalla con m&#x00FA;ltiples frentes. Se combinan regulaciones de cumplimiento obligatorio con normas <italic>soft law</italic>, es decir, recomendaciones y directrices que no son vinculantes pero que ejercen influencia. Entre las principales herramientas normativas est&#x00E1;n la Ley de Servicios Digitales o la Decisi&#x00F3;n Marco de 2008 sobre racismo y xenofobia en el &#x00E1;mbito penal. Estas normativas establecen distintos niveles de respuesta: hay discursos de odio que son directamente delito; otros que no llegan a ese umbral, pero pueden ser sancionados administrativamente, y, finalmente, mensajes ofensivos que, aunque legalmente intocables, pueden ser contrarrestados con estrategias de &#x201C;contranarrativa&#x201D;.</p>
<p>Para ser penalmente relevante, la desinformaci&#x00F3;n tiene que ser deliberada, malintencionada y dise&#x00F1;ada para manipular a la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica. Y aunque hoy por hoy el C&#x00F3;digo Penal no castiga la difusi&#x00F3;n de bulos como tal, el debate sobre criminalizar ciertas <italic>fake news</italic> est&#x00E1; sobre la mesa, especialmente cuando estas narrativas no solo distorsionan la realidad, sino que incitan al odio, la violencia o la discriminaci&#x00F3;n.</p>
<p>Si el discurso de odio no llega al nivel de delito, puede terminar en el terreno de las sanciones administrativas. Para que esto sea efectivo, las autoridades est&#x00E1;n buscando acelerar los procedimientos y mejorar la identificaci&#x00F3;n de los responsables. Y ah&#x00ED; est&#x00E1; el reto: muchas veces, dar con los autores de estos mensajes requiere acceso a datos de usuarios en redes sociales, un proceso que suele ser burocr&#x00E1;tico y lento. Para cerrar estas brechas, se est&#x00E1;n desarrollando protocolos de crisis y estrategias de transparencia en plataformas digitales, adem&#x00E1;s de prohibiciones a la publicidad enga&#x00F1;osa que pueda alimentar estos discursos.</p>
<p>En resumen, Espa&#x00F1;a podr&#x00ED;a contar con un suficiente marco normativo para combatir la desinformaci&#x00F3;n y el discurso de odio, pero el problema no es la falta de leyes, sino su aplicaci&#x00F3;n efectiva. La clave est&#x00E1; en encontrar un equilibrio entre reformas penales, sanciones administrativas y colaboraci&#x00F3;n con las grandes plataformas digitales. Sin ese enfoque integral, la desinformaci&#x00F3;n seguir&#x00E1; operando a plena luz del d&#x00ED;a, erosionando la convivencia social y debilitando la confianza en la democracia.</p>
</sec>
<sec id="sec-8-32367">
<label>2.6</label>
<title>Caso Ruman&#x00ED;a: ejemplo de campa&#x00F1;a desinformativa basada en las teor&#x00ED;as conspirativas</title>
<p>Si hay un ejemplo que muestra c&#x00F3;mo la desinformaci&#x00F3;n puede sabotear un proceso democr&#x00E1;tico desde dentro, ese es el de las elecciones presidenciales de Ruman&#x00ED;a en 2024. Un caso de manual de la llamada &#x201C;guerra en la zona gris&#x201D;, donde no hacen falta tanques ni soldados para desestabilizar un pa&#x00ED;s, solo una estrategia bien orquestada de manipulaci&#x00F3;n informativa.</p>
<p>Todo comenz&#x00F3; en noviembre de 2024, cuando en la primera vuelta de las elecciones presidenciales rumanas el ultranacionalista prorruso C&#x0103;lin Georgescu logr&#x00F3; una victoria sorpresa. Hasta ah&#x00ED;, podr&#x00ED;a haber parecido solo una jugada pol&#x00ED;tica astuta. Pero, semanas despu&#x00E9;s, informes desclasificados del Servicio Rumano de Inteligencia (SRI) dejaron claro que la realidad era mucho m&#x00E1;s turbia: la victoria de Georgescu no fue solo el resultado de la voluntad popular, sino el desenlace de una sofisticada campa&#x00F1;a de &#x201C;ataques h&#x00ED;bridos rusos&#x201D; (<xref ref-type="bibr" rid="ref-61-32367">S&#x00E1;nchez Costa, 2024</xref>).</p>
<p>La maquinaria detr&#x00E1;s de esta operaci&#x00F3;n combin&#x00F3; ciberataques, desinformaci&#x00F3;n masiva y el uso de ej&#x00E9;rcitos de cuentas falsas en plataformas como TikTok, Telegram y Facebook. &#x00BF;El objetivo? Sembrar el caos. Se lanzaron narrativas incendiarias sobre la migraci&#x00F3;n y el origen &#x00E9;tnico de ciertos candidatos, buscando reavivar tensiones hist&#x00F3;ricas en una sociedad con cicatrices profundas en materia de identidad. Al mismo tiempo, se difundieron <italic>fake news</italic> que vinculaban a otros candidatos con redes de corrupci&#x00F3;n y crimen organizado, generando un caldo de cultivo de desconfianza total en el sistema. Para rematar, se viralizaron rumores de que las elecciones estaban &#x201C;ama&#x00F1;adas&#x201D; para favorecer a minor&#x00ED;as &#x00E9;tnicas espec&#x00ED;ficas, lo que elev&#x00F3; la tensi&#x00F3;n social al m&#x00E1;ximo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-27-32367">G&#x00F3;mez, 2024</xref>).</p>
<p>El esc&#x00E1;ndalo alcanz&#x00F3; tal magnitud que el Tribunal Constitucional de Ruman&#x00ED;a tom&#x00F3; una decisi&#x00F3;n sin precedentes: anular la primera vuelta de las elecciones. Un golpe contundente que dej&#x00F3; en evidencia la magnitud de la injerencia extranjera en los procesos democr&#x00E1;ticos. La Organizaci&#x00F3;n para la Seguridad y la Cooperaci&#x00F3;n en Europa (<xref ref-type="bibr" rid="ref-48-32367">OSCE, 2024</xref>) no tard&#x00F3; en calificar el episodio como una amenaza directa a la democracia, alertando sobre la urgencia de fortalecer los mecanismos contra la manipulaci&#x00F3;n informativa en elecciones nacionales.</p>
<p>Pero este caso no es solo un episodio aislado; es un recordatorio importante de lo vulnerable que puede ser una democracia cuando las estrategias h&#x00ED;bridas de desestabilizaci&#x00F3;n entran en juego. La experiencia rumana subraya la necesidad de que tanto los reguladores como las plataformas digitales tomen medidas mucho m&#x00E1;s agresivas para frenar la propagaci&#x00F3;n de campa&#x00F1;as desinformativas que, sin disparar una sola bala, pueden hacer tambalear a un pa&#x00ED;s entero.</p>
<p>La gran pregunta ahora es si Europa seguir&#x00E1; reaccionando con medidas t&#x00ED;midas mientras los desinformadores juegan con ventaja. La soluci&#x00F3;n no puede ser solo apagar incendios despu&#x00E9;s del desastre. Parece urgente una estrategia coordinada a nivel europeo para blindar la integridad electoral, porque lo que pas&#x00F3; en Ruman&#x00ED;a no es una anomal&#x00ED;a: es un aviso de lo que puede repetirse en cualquier rinc&#x00F3;n del continente.</p>
</sec>
<sec id="sec-9-32367">
<label>2.7</label>
<title>La importancia del uso del lenguaje persuasivo en la desinformaci&#x00F3;n</title>
<p>La persuasi&#x00F3;n juega un papel muy importante en la aceptaci&#x00F3;n y la propagaci&#x00F3;n de las teor&#x00ED;as conspirativas, porque moldea la percepci&#x00F3;n de la realidad y fortalece creencias, incluso en ausencia de evidencia s&#x00F3;lida. Las teor&#x00ED;as conspirativas como las analizadas en este trabajo utilizan diversas t&#x00E9;cnicas persuasivas para captar seguidores y mantener su credibilidad entre quienes las creen.</p>
<p>En el proceso persuasivo, existen tres elementos clave que determinan si una idea se va a recibir o transmitir bien y con capacidad de &#x201C;impactar&#x201D; en un individuo o grupo de individuos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32367">Bri&#x00F1;ol <italic>et al</italic>., 2008</xref>): la fuente o el responsable de emitir la informaci&#x00F3;n (persona, grupo o instituci&#x00F3;n), que deber&#x00E1; gozar de credibilidad, atractivo y autoridad; el mensaje, lo que se dice, es decir, el contenido de la persuasi&#x00F3;n, los argumentos o datos involucrados y que pueden ser racionales o emocionales; y, por &#x00FA;ltimo, pero no menos importante, el receptor, es decir, la audiencia a la que se dirige el mensaje.</p>
<p>El tipo de mensaje influye en gran medida en c&#x00F3;mo se reacciona ante la persuasi&#x00F3;n. As&#x00ED;, un mensaje racional, basado en datos, hechos y evidencias, utiliza la inferencia para persuadir y apela al an&#x00E1;lisis y la reflexi&#x00F3;n del receptor. Sin embargo, un mensaje emocional busca generar sentimientos inmediatos en la audiencia, es decir, alegr&#x00ED;a, miedo, enojo, etc. Sin embargo, no se puede predecir cu&#x00E1;l de los dos mensajes es m&#x00E1;s persuasivo, pues depender&#x00E1; del tipo de receptor, de sus creencias previas y del nivel de conocimiento de este (<xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32367">Bri&#x00F1;ol <italic>et al</italic>., 2008</xref>). En todo caso, la literatura cient&#x00ED;fica sugiere que combinar ambos enfoques es lo m&#x00E1;s efectivo (Millar y <xref ref-type="bibr" rid="ref-34-32367">Millar, 1990</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="ref-53-32367">Petty <italic>et al</italic>., 1991</xref>).</p>
<p>Como se ha afirmado antes, en la persuasi&#x00F3;n el perfil del receptor tambi&#x00E9;n es fundamental, y que el mensaje cale depende mucho de c&#x00F3;mo y cu&#x00E1;nto piensa el receptor sobre dicho mensaje. Como evidencian <xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32367">Bri&#x00F1;ol <italic>et al</italic>. (2008)</xref> existe una ruta central, que se da cuando el receptor analiza el mensaje en profundidad, bas&#x00E1;ndose en la l&#x00F3;gica y los argumentos, y una ruta perif&#x00E9;rica, que sucede cuando el receptor presta poca atenci&#x00F3;n al contenido y se deja influenciar por elementos superficiales, como la credibilidad del emisor o la popularidad del mensaje. En t&#x00E9;rminos generales, si el receptor no est&#x00E1; muy atento, creer&#x00E1; el mensaje solo porque la fuente es confiable, pero si el receptor est&#x00E1; muy involucrado, la credibilidad se vuelve un argumento m&#x00E1;s dentro del an&#x00E1;lisis.</p>
<p>En resumen, persuadir no es solo decir algo convincente, sino entender c&#x00F3;mo el receptor procesa la informaci&#x00F3;n y ajustar el enfoque seg&#x00FA;n su nivel de atenci&#x00F3;n e inter&#x00E9;s.</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-10-32367">
<label>3</label>
<title>Definici&#x00F3;n de objetivos</title>
<sec id="sec-11-32367">
<label>3.1</label>
<title>Objetivo general</title>
<p>Analizar, mediante SOCMINT, las caracter&#x00ED;sticas de los mensajes conspirativos y de desinformaci&#x00F3;n migratoria difundidos en canales de Telegram, prestando especial atenci&#x00F3;n a su frecuencia, estilo persuasivo, evoluci&#x00F3;n temporal y estrategias narrativas empleadas.</p>
</sec>
<sec id="sec-12-32367">
<label>3.2</label>
<title>Objetivos espec&#x00ED;ficos</title>
<list list-type="simple">
<list-item><label>1 -</label> <p>Examinar si la producci&#x00F3;n de mensajes conspirativos y desinformativos muestra una distribuci&#x00F3;n homog&#x00E9;nea o presenta fluctuaciones asociadas a eventos o noticias de inter&#x00E9;s nacional.</p></list-item>
<list-item><label>2 -</label> <p>Analizar el contenido tem&#x00E1;tico predominante de los mensajes difundidos.</p></list-item>
<list-item><label>3 -</label> <p>Analizar si la frecuencia de emisi&#x00F3;n de mensajes var&#x00ED;a a lo largo del tiempo, identificando posibles patrones mensuales en su distribuci&#x00F3;n.</p></list-item>
<list-item><label>4 -</label> <p>Identificar los estilos de persuasi&#x00F3;n empleados en los mensajes con mayor frecuencia: emocional positiva, emocional negativa, racional positiva o racional negativa.</p></list-item>
<list-item><label>5 -</label> <p>Evaluar si el estilo persuasivo utilizado en los mensajes presenta una evoluci&#x00F3;n o variaci&#x00F3;n temporal a lo largo de los meses analizados.</p></list-item>
<list-item><label>6 -</label> <p>Determinar si los emisores emplean eventos medi&#x00E1;ticos o noticias de actualidad como se&#x00F1;uelos o <italic>clickbait</italic> narrativo, es decir, si utilizan tem&#x00E1;ticas socialmente relevantes para atraer receptores e introducen, posteriormente, en los mensajes contenidos ideol&#x00F3;gicos sin relaci&#x00F3;n directa.</p></list-item>
</list>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-13-32367">
<label>4</label>
<title>Metodolog&#x00ED;a</title>
<p>La metodolog&#x00ED;a utilizada en este estudio es de naturaleza cuantitativa, con un dise&#x00F1;o observacional y transversal. Se han analizado datos extra&#x00ED;dos de la plataforma Telegram en un periodo comprendido entre agosto de 2024 y enero de 2025. A trav&#x00E9;s del uso de una aplicaci&#x00F3;n en &#x201C;Python 3.11.7&#x201D; con m&#x00F3;dulos optimizados en C++ y de un procesamiento posterior en el <italic>software</italic> para an&#x00E1;lisis de datos, se ha llevado a cabo un an&#x00E1;lisis sistem&#x00E1;tico de los mensajes difundidos en canales identificados como promotores de narrativas desinformativas relacionadas con la teor&#x00ED;a del Gran Reemplazo y el Plan Kalergi.</p>
<sec id="sec-14-32367">
<label>4.1</label>
<title>Muestra</title>
<p>La muestra utilizada en este estudio est&#x00E1; compuesta por 459 mensajes seleccionados a partir de una base inicial de 511 mensajes, los cuales acumularon un total de 330 953 visualizaciones. Tras un proceso de filtrado basado en la relevancia y la coherencia del contenido, se han seleccionado &#x00FA;nicamente aquellos mensajes que presentan un significado claro y estructurado, descartando aquellos que usan o que corresponden a contenido publicitario del canal. Los 459 mensajes finales generaron 297 275 visualizaciones, cuyo origen son 34 canales de Telegram previamente identificados como difusores de narrativas desinformativas por verificadores de contenido y fuentes de investigaci&#x00F3;n.</p>
<p>Para la selecci&#x00F3;n de estos canales se emple&#x00F3; un m&#x00E9;todo de muestreo dirigido, basado en las referencias de los verificadores de informaci&#x00F3;n Maldita.es y Newtral y de fuentes especializadas en desinformaci&#x00F3;n, tales como el proyecto de la Uni&#x00F3;n Europea EU vs Disinfo y la plataforma independiente de an&#x00E1;lisis sobre desinformaci&#x00F3;n Monitor Disinfo. Adem&#x00E1;s, mediante la funcionalidad <italic>Similar Channels</italic> de Telegram, se identificaron otros canales relacionados, que fueron incorporados al an&#x00E1;lisis, especialmente para el dise&#x00F1;o de la aplicaci&#x00F3;n en Python.</p>
</sec>
<sec id="sec-15-32367">
<label>4.2</label>
<title>Dise&#x00F1;o de la investigaci&#x00F3;n</title>
<p>Se trata de un estudio observacional transversal basado en un enfoque cuantitativo.</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>-</label> <p>Observacional: No se interviene en la generaci&#x00F3;n de datos, sino que se analizan mensajes existentes en Telegram.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Transversal: Se analiza un periodo concreto de tiempo (agosto 2024-enero 2025).</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Cuantitativo: Se miden vol&#x00FA;menes de mensajes, palabras clave, patrones de difusi&#x00F3;n y estilos de persuasi&#x00F3;n a trav&#x00E9;s de las herramientas existentes para el procesamiento de datos.</p></list-item>
</list>
<p>El uso de una metodolog&#x00ED;a automatizada mediante t&#x00E9;cnicas de recolecci&#x00F3;n de datos <italic>(scraping)</italic> y procesamiento de lenguaje natural (PLN) responde a la necesidad de abordar grandes vol&#x00FA;menes de datos en entornos digitales como Telegram. Tal y como explican <xref ref-type="bibr" rid="ref-46-32367">Omand <italic>et al</italic>. (2012)</xref>, el an&#x00E1;lisis sistem&#x00E1;tico de redes sociales mediante SOCMINT permite detectar din&#x00E1;micas de polarizaci&#x00F3;n, radicalizaci&#x00F3;n o desinformaci&#x00F3;n en tiempo real, convirti&#x00E9;ndose en una herramienta clave. La automatizaci&#x00F3;n de flujos anal&#x00ED;ticos implementados en Python facilita la escalabilidad de los proyectos y, al mismo tiempo, mitiga el sesgo humano y eleva la replicabilidad de los resultados, aspectos cruciales cuando se trabaja con grandes vol&#x00FA;menes de informaci&#x00F3;n (<xref ref-type="bibr" rid="ref-64-32367">Stodden <italic>et al</italic>., 2018</xref>).</p>
</sec>
<sec id="sec-16-32367">
<label>4.3</label>
<title>Instrumentos y t&#x00E9;cnicas de an&#x00E1;lisis de datos</title>
<p>Se cre&#x00F3; una herramienta automatizada para realizar el <italic>scraping</italic> de datos, realizando un an&#x00E1;lisis posterior que combin&#x00F3; PLN y modelado de t&#x00F3;picos con codificaci&#x00F3;n manual. El objetivo fue identificar patrones narrativos conspirativos para permitir un an&#x00E1;lisis exhaustivo de las din&#x00E1;micas comunicativas en el entorno digital.</p>
<sec id="sec-17-32367">
<label>4.3.1</label>
<title>Desarrollo de herramienta automatizada para el an&#x00E1;lisis de telegram</title>
<p>Se desarroll&#x00F3; una aplicaci&#x00F3;n en Python con la librer&#x00ED;a de Telethon 1.34.0, la cual permiti&#x00F3;:</p>
<list list-type="bullet">
<list-item><p>Conectar con la API de Telegram de forma segura.</p></list-item>
<list-item><p>Extraer datos en tiempo real de los canales seleccionados.</p></list-item>
<list-item><p>Identificar palabras clave (&#x201C;Gran Reemplazo&#x201D; y &#x201C;Kalergi&#x201D;).</p></list-item>
<list-item><p>Exportar datos en formato estructurado para su an&#x00E1;lisis posterior en un <italic>software</italic> para an&#x00E1;lisis de datos.</p></list-item>
</list>
<p>Para la creaci&#x00F3;n de esta aplicaci&#x00F3;n, se utiliza Visual Studio Code, un entorno de desarrollo que facilita la integraci&#x00F3;n de distintos lenguajes de programaci&#x00F3;n. Dentro de VS Code, se instala la extensi&#x00F3;n de Python, que permite desarrollar el <italic>script</italic> o c&#x00F3;digo de la aplicaci&#x00F3;n. Este script se estructur&#x00F3; en varias partes, para realizar la fase de <italic>scraping</italic> de los mensajes:</p>
<list list-type="bullet">
<list-item><p>Conexi&#x00F3;n con Telegram: Se estableci&#x00F3; una conexi&#x00F3;n como usuario mediante la API de Telegram. Una vez ingresadas las credenciales, la plataforma proporcion&#x00F3; un c&#x00F3;digo de autenticaci&#x00F3;n.</p></list-item>
<list-item><p>Listado de canales: La aplicaci&#x00F3;n obtuvo autom&#x00E1;ticamente los canales p&#x00FA;blicos en los que el usuario de Telegram est&#x00E1; suscrito.</p></list-item>
<list-item><p>B&#x00FA;squeda de palabras clave: programado dentro del script, se selecciona el canal y se define las palabras clave &#x201C;gran reemplazo&#x201D; y &#x201C;kalergi&#x201D;, adem&#x00E1;s del rango de fechas para la b&#x00FA;squeda.</p></list-item>
<list-item><p>Exportaci&#x00F3;n de resultados: Los datos obtenidos se almacenaron en un archivo .txt, incluyendo informaci&#x00F3;n sobre el usuario, la palabra clave encontrada, la fecha, la hora, el canal de origen y el contenido del mensaje.</p></list-item>
<list-item><p>Ejecutable independiente: Para facilitar su uso y evitar la necesidad de ejecutar el c&#x00F3;digo dentro de un entorno de desarrollo, la aplicaci&#x00F3;n fue compilada como un ejecutable, mediante la herramienta Pyinstaller 6.7.0, que puede utilizarse desde la l&#x00ED;nea de comandos (CMD) en cualquier estaci&#x00F3;n de trabajo con entorno Windows.</p></list-item>
</list>
<p>La informaci&#x00F3;n textual extra&#x00ED;da fue sometida a un proceso de an&#x00E1;lisis mediante t&#x00E9;cnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), utilizando la librer&#x00ED;a SpaCy 3.7.2, espec&#x00ED;ficamente su modelo para lengua espa&#x00F1;ola. Esta herramienta permiti&#x00F3; llevar a cabo todas las fases del preprocesamiento textual de forma eficiente y escalable. En primer lugar, se realiz&#x00F3; la normalizaci&#x00F3;n de los mensajes, eliminando elementos no ling&#x00FC;&#x00ED;sticos como enlaces, menciones, signos de puntuaci&#x00F3;n, emojis y caracteres especiales. Posteriormente, se ejecut&#x00F3; la <italic>tokenizaci&#x00F3;n</italic> del corpus, dividiendo cada mensaje en unidades l&#x00E9;xicas significativas <italic>(tokens)</italic>, seguida de la eliminaci&#x00F3;n de palabras vac&#x00ED;as <italic>(stopwords)</italic> que no aportaban valor sem&#x00E1;ntico al an&#x00E1;lisis. Este proceso estructur&#x00F3; un corpus limpio y segmentado, adecuado para ser procesado.</p>
<p>Sobre este corpus preprocesado, se aplic&#x00F3; el algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) implementado en la librer&#x00ED;a Gensim 4.3.2, con el objetivo de detectar autom&#x00E1;ticamente los temas latentes en la conversaci&#x00F3;n digital. Esta t&#x00E9;cnica permiti&#x00F3; identificar grupos de mensajes articulados en torno a ejes discursivos recurrentes, asociados a las teor&#x00ED;as conspirativas del Plan Kalergi y el Gran Reemplazo. Por ejemplo, LDA agrup&#x00F3; mensajes con palabras como &#x201C;reemplazo&#x201D;, &#x201C;inmigraci&#x00F3;n&#x201D;, &#x201C;&#x00E9;lite&#x201D; dentro del t&#x00F3;pico sobre el reemplazo poblacional. No obstante, el an&#x00E1;lisis del componente persuasivo fue realizado manualmente por la investigadora, tras la lectura de cada mensaje, debido a las limitaciones actuales de los modelos autom&#x00E1;ticos para interpretar la dimensi&#x00F3;n contextual y subjetiva del lenguaje en entornos comunicativos complejos.</p>
</sec>
<sec id="sec-18-32367">
<label>4.3.2</label>
<title>An&#x00E1;lisis de datos y variables</title>
<p>Los datos extra&#x00ED;dos se almacenaron inicialmente en un archivo .txt estructurado, y posteriormente se exportaron a .csv para su an&#x00E1;lisis en un <italic>software</italic> para an&#x00E1;lisis de datos, donde se analizaron los siguientes par&#x00E1;metros:</p>
<list list-type="bullet">
<list-item><p>Fecha de publicaci&#x00F3;n y volumen de publicaciones.</p></list-item>
<list-item><p>Palabra clave utilizada: 1 &#x201C;Gran Reemplazo&#x201D;, 2 &#x201C;Kalergi&#x201D;.</p></list-item>
<list-item><p>Se&#x00F1;uelo o <italic>clickbait</italic>: Determinar de forma dicot&#x00F3;mica si los emisores emplean eventos medi&#x00E1;ticos o noticias de actualidad como se&#x00F1;uelos o <italic>clickbait</italic> narrativo, es decir, si utilizan tem&#x00E1;ticas socialmente relevantes para introducir posteriormente contenidos ideol&#x00F3;gicos no relacionados de forma directa con el hecho inicial. Se analiza si se utiliza o no en los mensajes.</p></list-item>
<list-item><p>Contenido de la publicaci&#x00F3;n: La identificaci&#x00F3;n de estas tem&#x00E1;ticas, llevada a cabo por herramientas de PLN, facilit&#x00F3; la clasificaci&#x00F3;n en los siguientes contenidos:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>-</label> <p>Migraci&#x00F3;n: Mensajes que hablan directamente sobre la llegada de migrantes o la presencia de personas extranjeras.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Delito contra la vida: El contenido alude a que personas migrantes han cometido asesinatos, agresiones graves o atentados.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Delito sexual: Publicaciones que acusan a migrantes de violaciones, abusos o agresiones sexuales.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Otros delitos: Mensajes que mencionan robos, peleas, tr&#x00E1;fico de drogas, ocupaciones ilegales, etc., tambi&#x00E9;n atribuidos a migrantes.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Costumbres no adaptadas: Contenido que critica la forma de vestir, comer, rezar o comportarse de personas migrantes, insinuando que &#x201C;no se integran&#x201D; o &#x201C;no respetan las normas del pa&#x00ED;s&#x201D;.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Exaltaci&#x00F3;n a la raza aria: Mensajes donde se promueve la superioridad de la raza blanca, el catolicismo o la familia tradicional, los cuales incluyen referencias expl&#x00ED;citas a constructos como la &#x201C;raza aria&#x201D; o menciones expl&#x00ED;citas a la preservaci&#x00F3;n de una supuesta pureza nacional</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Mayor gasto p&#x00FA;blico por la migraci&#x00F3;n: En el contenido se acusa a los migrantes de &#x201C;vivir de ayudas&#x201D;, &#x201C;colapsar los servicios sociales&#x201D; o &#x201C;quitar recursos a los nacionales&#x201D;.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Reemplazo planeado de la raza europea: Narrativa conspirativa que afirma que las &#x00E9;lites globales (como la UE o la ONU) est&#x00E1;n impulsando la llegada masiva de migrantes para sustituir a la poblaci&#x00F3;n europea.</p></list-item>
</list></list-item>
<list-item><p>Estilo de persuasi&#x00F3;n empleado en el mensaje:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>-</label> <p>Persuasi&#x00F3;n emocional:</p>
<list list-type="bullet">
<list-item><p>Positiva: Utilizaci&#x00F3;n de un lenguaje basado en emociones agradables como orgullo o esperanza.</p></list-item>
<list-item><p>Negativa: Empleo de un discurso fundamentado en el miedo, la culpa o la tristeza.</p></list-item>
</list></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Persuasi&#x00F3;n racional:</p>
<list list-type="bullet">
<list-item><p>Positiva: Adopci&#x00F3;n de una ret&#x00F3;rica centrada en la utilizaci&#x00F3;n de datos y argumentos l&#x00F3;gicos.</p></list-item>
<list-item><p>Negativa: Uso de una construcci&#x00F3;n ling&#x00FC;&#x00ED;stica orientada a advertencias sobre consecuencias adversas.</p></list-item>
</list></list-item></list></list-item></list>
<p>Estos datos se representaron en gr&#x00E1;ficos de l&#x00ED;neas temporales y en diagramas de barras para identificar patrones de fluctuaci&#x00F3;n en la difusi&#x00F3;n de estas narrativas, coincidiendo con noticias de inter&#x00E9;s nacional y tipo de lenguaje persuasivo utilizado.</p>
<p>El proceso seguido se muestra de forma resumida en la <xref ref-type="table" rid="tabw-1-32367">Tabla 1</xref>, donde se describen las fases principales del an&#x00E1;lisis, las herramientas empleadas y los resultados obtenidos en cada una:</p>
<table-wrap id="tabw-1-32367">
<label>Tabla 1:</label>
<caption><title>Resumen del proceso metodol&#x00F3;gico</title></caption>
<table id="tab-1-32367" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="25%"/>
<col width="25%"/>
<col width="25%"/>
<col width="25%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"><p>Fase</p></th>
<th valign="top" align="left"><p>Herramienta</p></th>
<th valign="top" align="left"><p>Objetivo</p></th>
<th valign="top" align="left"><p>Resultado</p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Recolecci&#x00F3;n</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Python (Telethon)</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Extraer mensajes de 34 canales en Telegram</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>459 mensajes &#x00FA;tiles tras filtrado inicial</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Preprocesado</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Python (spaCy + limpieza)</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Eliminar ruido y normalizar texto</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Corpus limpio y estructurado</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>An&#x00E1;lisis tem&#x00E1;tico</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Gensim (LDA)</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Identificar t&#x00F3;picos narrativos predominantes</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Contenido de mensajes</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>An&#x00E1;lisis emocional</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Codificaci&#x00F3;n manual</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Clasificar estilos persuasivos</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>4 estilos definidos de narrativa</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Visualizaci&#x00F3;n</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>S. An&#x00E1;lisis + gr&#x00E1;ficas propias</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Representar frecuencia y patrones narrativos</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Tablas y gr&#x00E1;ficos en resultados</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</table-wrap>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-19-32367">
<label>4.4</label>
<title>Fiabilidad y validez</title>
<p>Para garantizar la fiabilidad y la validez de los resultados, se han aplicado las siguientes estrategias:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>-</label> <p>Enfoque cuantitativo estructurado: Uso de una aplicaci&#x00F3;n que reduce la posibilidad de sesgo en la selecci&#x00F3;n de datos.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Criterios de verificaci&#x00F3;n de muestra: Basado en fuentes como <italic>fact-checkers</italic> y organismos especializados en desinformaci&#x00F3;n.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Reproducibilidad: Posibilidad de replicar el an&#x00E1;lisis en futuros estudios con la misma metodolog&#x00ED;a.</p></list-item>
</list>
<p>El uso de herramientas automatizadas como Python y librer&#x00ED;as de an&#x00E1;lisis de lenguaje natural garantiza la replicabilidad de los resultados, ya que el procedimiento aplicado puede reproducirse en otros contextos similares. Esta transparencia metodol&#x00F3;gica es especialmente relevante en estudios SOCMINT, donde la precisi&#x00F3;n en la extracci&#x00F3;n y el tratamiento de datos digitales es clave para evitar interpretaciones err&#x00F3;neas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-46-32367">Omand <italic>et al</italic>., 2012</xref>). La automatizaci&#x00F3;n de las tareas de limpieza y preprocesamiento reduce de forma significativa los sesgos de medici&#x00F3;n y mejora la reproducibilidad de los an&#x00E1;lisis de datos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-37-32367">Munzert y Rubba, 2022</xref>).</p>
</sec>
<sec id="sec-20-32367">
<label>4.5</label>
<title>Consideraciones &#x00E9;ticas del an&#x00E1;lisis</title>
<p>Este estudio se ha realizado exclusivamente sobre mensajes p&#x00FA;blicos de Telegram, sin recopilar datos personales ni intentar identificar a los emisores. Se ha respetado el principio de minimizaci&#x00F3;n de datos y el an&#x00E1;lisis se ha centrado &#x00FA;nicamente en el contenido textual. El uso de herramientas SOCMINT conlleva una responsabilidad &#x00E9;tica, por lo que se ha procurado mantener el equilibrio entre la prevenci&#x00F3;n de amenazas y la protecci&#x00F3;n de derechos fundamentales como la privacidad y la libertad de expresi&#x00F3;n.</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-21-32367">
<label>5</label>
<title>Resultados</title>
<p>A continuaci&#x00F3;n, se detallan los resultados obtenidos.</p>
<sec id="sec-22-32367">
<label>5.1</label>
<title>Evoluci&#x00F3;n temporal del volumen diario de mensajes analizados en Telegram</title>
<p>El an&#x00E1;lisis de la variable temporal muestra que los mensajes conspirativos no se distribuyen de forma homog&#x00E9;nea, sino que se acomodan a diversas noticias de inter&#x00E9;s nacional. El mes con mayor volumen de actividad fue agosto, con 151 mensajes registrados, seguido de noviembre, con 130 mensajes. Los meses restantes presentan cifras inferiores: octubre (n = 54), septiembre (n = 51), diciembre (n = 41) y enero (n = 32).</p>
<p>Asimismo, se observ&#x00F3; que los mensajes desinformadores analizados coincidieron temporalmente con eventos de alta relevancia a nivel nacional, como la DANA ocurrida el 29 de octubre de 2024, el asesinato de un menor en la localidad toledana de Mocej&#x00F3;n el 19 de agosto de 2024, la llegada masiva de migrantes a Canarias o la viralizaci&#x00F3;n de un bulo sobre ayudas p&#x00FA;blicas. En particular, tras el asesinato en Mocej&#x00F3;n, se detect&#x00F3; un incremento progresivo e irregular en el volumen de mensajes relacionados con dicho suceso, alcanzando su punto m&#x00E1;ximo siete d&#x00ED;as despu&#x00E9;s del hecho. No obstante, el mayor repunte general de mensajes de desinformaci&#x00F3;n se registr&#x00F3; ocho d&#x00ED;as despu&#x00E9;s de la DANA, lo que sugiere una relaci&#x00F3;n directa entre determinados eventos traum&#x00E1;ticos o medi&#x00E1;ticos y la intensificaci&#x00F3;n de la actividad desinformativa (<xref ref-type="fig" rid="fig-1-32367">Figura 1</xref>).</p>
<fig id="fig-1-32367">
<label>Figura 1:</label>
<caption><title>Evoluci&#x00F3;n temporal del volumen diario de mensajes analizados en Telegram</title></caption>
<alt-text>Evoluci&#x00F3;n temporal del volumen diario de mensajes analizados en Telegram</alt-text>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-1-32367.jpg"/>
</fig>
</sec>
<sec id="sec-23-32367">
<label>5.2</label>
<title>Distribuci&#x00F3;n de contenido seg&#x00FA;n motivo</title>
<p>El an&#x00E1;lisis de los mensajes permite identificar una serie de contenidos tem&#x00E1;ticos recurrentes (<xref ref-type="fig" rid="fig-2-32367">Figura 2</xref>) que estructuran el discurso conspirativo antimigratorio difundido en los canales observados. Dado que en Telegram los mensajes suelen ser breves, el contenido analizado corresponde al tema principal expresado en cada uno de ellos. Si bien algunos casos pueden incluirse ideas secundarias o informaci&#x00F3;n adicional, para este estudio se ha considerado el n&#x00FA;cleo tem&#x00E1;tico predominante en cada mensaje.</p>
<fig id="fig-2-32367">
<label>Figura 2:</label>
<caption><title>Porcentaje distribuci&#x00F3;n total de tem&#x00E1;ticas en mensajes analizados</title></caption>
<alt-text>Porcentaje distribuci&#x00F3;n total de tem&#x00E1;ticas en mensajes analizados</alt-text>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-2-32367.jpg"/>
</fig>
<p>El contenido m&#x00E1;s frecuente fue el relacionado con mensajes que alud&#x00ED;an a procesos migratorios, advirtiendo sobre la llegada de migrantes o la presencia de personas extranjeras en el territorio nacional (n = 163, 35,74 %), as&#x00ED; como a narrativa conspirativa que afirmaban que las &#x00E9;lites globales (como la UE o la ONU) estaban impulsando la llegada masiva de migrantes para sustituir a la poblaci&#x00F3;n europea (n = 126, 27,59 %). Tambi&#x00E9;n se apreci&#x00F3; un importante volumen de mensajes en los que se promov&#x00ED;a la superioridad &#x00E9;tnica y cultural de la raza blanca, el catolicismo o la familia tradicional que inclu&#x00ED;an referencias expl&#x00ED;citas a constructos como la &#x201C;raza aria&#x201D; o menciones expl&#x00ED;citas a la preservaci&#x00F3;n de una supuesta pureza nacional (n = 95, 20,76 %).</p>
<p>El 8,54 % (n = 40) de los mensajes aluden a supuestos delitos cometidos por personas extranjeras. Destacando los que hacen referencia a delitos de sangre (4,90 %) frente a los delitos sexuales y otros delitos (1,82 % en ambos casos).</p>
<p>Tambi&#x00E9;n se hallaron un 4,02 % de mensajes (n = 19) que se refer&#x00ED;an a la idea de que algunos colectivos migrantes no se adaptan a las normas, valores o costumbres sociales del pa&#x00ED;s receptor, resaltando una supuesta incompatibilidad cultural.</p>
<p>Por &#x00FA;ltimo, la referencia a cuestiones econ&#x00F3;micas o de recursos p&#x00FA;blicos en los que se afirmaba o insinuaba que la presencia migrante supone un coste econ&#x00F3;mico desproporcionado para el Estado. En concreto, las acusaciones sobre que los migrantes viv&#x00ED;an de ayudas, colapsaban los servicios sociales o quitaban recursos a los espa&#x00F1;oles estuvieron presentes en el 3,36 % de los mensajes analizados (n = 16).</p>
</sec>
<sec id="sec-24-32367">
<label>5.3</label>
<title>Relaci&#x00F3;n entre la evoluci&#x00F3;n temporal de los mensajes y su contenido</title>
<p>Al analizar los datos mensuales de los mensajes, se observ&#x00F3; que la proporci&#x00F3;n de tem&#x00E1;ticas abordadas no se mantiene constante, sino que fluct&#x00FA;a en funci&#x00F3;n del tipo de contenido predominante en cada mes (<xref ref-type="fig" rid="fig-3-32367">Figura 3</xref>).</p>
<fig id="fig-3-32367">
<label>Figura 3:</label>
<caption><title>An&#x00E1;lisis de la relaci&#x00F3;n entre la evoluci&#x00F3;n temporal de los mensajes y su contenido</title></caption>
<alt-text>An&#x00E1;lisis de la relaci&#x00F3;n entre la evoluci&#x00F3;n temporal de los mensajes y su contenido</alt-text>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-3-32367.jpg"/>
<attrib>Nota: Para facilitar la visualizaci&#x00F3;n, se han omitido aquellos valores inferiores al 3 %, ya que su inclusi&#x00F3;n dificultaba la interpretaci&#x00F3;n al superponerse los datos y comprometer la legibilidad.</attrib>
</fig>
<p>Los mensajes relacionados con el fen&#x00F3;meno migratorio fueron los m&#x00E1;s frecuentes, con car&#x00E1;cter general, durante todos los meses, destacando en septiembre (n = 28, 54,90 %) y enero (n = 17, 53,13 %), seguidos por octubre (n = 20, 37,04 %). Sin embargo, en diciembre y noviembre, las tem&#x00E1;ticas predominantes fueron otras (diciembre: raza aria &#x2013; n =21, 51,22% y noviembre: reemplazo &#x2013; n = 66, 50,77 %).</p>
<p>En cuanto a los contenidos vinculados con hechos delictivos (suma de delitos de sangre, sexuales y otros delitos), se concentraron principalmente en agosto (n = 28, 19,34 %), seguido de octubre (n = 3, 9,26 %).</p>
<p>Los mensajes que alud&#x00ED;an a pr&#x00E1;cticas culturales o comportamientos atribuidos a personas migrantes, considerados incompatibles con los valores sociales del pa&#x00ED;s receptor, inclu&#x00ED;an cr&#x00ED;ticas a su forma de vestir, alimentarse, rezar o comportarse. En muchos casos, estos contenidos insinuaban que los migrantes no se integran adecuadamente o no respetan las normas del pa&#x00ED;s de acogida. Este tipo de narrativa alcanz&#x00F3; su mayor presencia en los meses de agosto (n = 7, 4,67 %) y octubre (n = 7, 12,96 %). En paralelo, los mensajes que denunciaban o cuestionaban el uso de recursos p&#x00FA;blicos por parte de migrantes registraron su pico en agosto, representando el 8 % (n = 12) de los mensajes analizados.</p>
</sec>
<sec id="sec-25-32367">
<label>5.4</label>
<title>Persuasi&#x00F3;n en narrativas conspirativas</title>
<sec id="sec-26-32367">
<label>5.4.1</label>
<title>Estilo de persuasi&#x00F3;n utilizado</title>
<p>Se observa (<xref ref-type="table" rid="tabw-2-32367">Tabla 2</xref>) que la mayor&#x00ED;a de los mensajes (el 78,44 %) emplea un estilo de persuasi&#x00F3;n de car&#x00E1;cter negativo, tanto al utilizar un estilo emocional como racional.</p>
<table-wrap id="tabw-2-32367">
<label>Tabla 2:</label>
<caption><title>Distribuci&#x00F3;n de los estilos de persuasi&#x00F3;n en los mensajes analizados</title></caption>
<table id="tab-2-32367" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="50%"/>
<col width="20%"/>
<col width="30%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="left"><p>Tipo de persuasi&#x00F3;n</p></th>
<th valign="top" align="left"><p>n</p></th>
<th valign="top" align="left"><p>%</p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Emocional positiva</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>82</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>12,37%</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Emocional negativa</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>272</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>41,03%</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Racional positiva</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>61</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>9,20%</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Racional negativa</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>248</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>37,41%</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Total</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>663</p></td>
<td valign="top" align="left"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</table-wrap>
<p>El 41,03 % de los mensajes utiliz&#x00F3; la persuasi&#x00F3;n emocional negativa, lo que lo convierte en el estilo m&#x00E1;s frecuente. Este tipo de persuasi&#x00F3;n se caracteriza por el uso de emociones no placenteras como el miedo, la culpa o la tristeza, dirigidas a generar una reacci&#x00F3;n afectiva intensa en el receptor. Por su parte, el 37,41 % de los mensajes se clasificaron como persuasi&#x00F3;n racional negativa, que se basa en la exposici&#x00F3;n de consecuencias adversas o advertencias sobre amenazas potenciales, utilizando una argumentaci&#x00F3;n estructurada pero orientada a generar preocupaci&#x00F3;n o alarma.</p>
<p>La persuasi&#x00F3;n emocional positiva, presente en 82 mensajes (12,37 %), emplea un lenguaje centrado en emociones agradables como el orgullo o la esperanza, mientras que la persuasi&#x00F3;n racional positiva, identificada en 61 mensajes (9,20 %), se apoya en datos y razonamientos l&#x00F3;gicos con un enfoque constructivo.</p>
<p>En conjunto, los mensajes con carga persuasiva negativa representan el 78,44 % del total, frente al 21,56 % correspondiente a mensajes con orientaci&#x00F3;n positiva. Cabe se&#x00F1;alar que el total de entradas analizadas en la <xref ref-type="table" rid="tabw-2-32367">Tabla 2</xref> supera el n&#x00FA;mero de mensajes individuales (n = 459), ya que un mismo mensaje puede contener m&#x00E1;s de un estilo persuasivo.</p>
</sec>
<sec id="sec-27-32367">
<label>5.4.2</label>
<title>Fluctuaci&#x00F3;n temporal de estilo de persuasi&#x00F3;n</title>
<p>El estilo de persuasi&#x00F3;n empleado en los mensajes durante el periodo agosto 2024-enero 2025 revela que no existe una distribuci&#x00F3;n homog&#x00E9;nea, sino que se observan fluctuaciones mensuales tanto en el uso de persuasi&#x00F3;n emocional como racional, en sus respectivas variantes positivas y negativas (<xref ref-type="fig" rid="fig-4-32367">Figura 4</xref>).</p>
<fig id="fig-4-32367">
<label>Figura 4:</label>
<caption><title>An&#x00E1;lisis de la persuasi&#x00F3;n en narrativas conspirativas</title></caption>
<alt-text>An&#x00E1;lisis de la persuasi&#x00F3;n en narrativas conspirativas</alt-text>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-4-32367.jpg"/>
</fig>
<p>En cada uno de los meses, la persuasi&#x00F3;n negativa fue la m&#x00E1;s utilizada con porcentajes que se mantuvieron, con car&#x00E1;cter general, por encima del 60 % (excepto en diciembre que se situ&#x00F3; en un 59,37 %, n = 38). La persuasi&#x00F3;n emocional negativa fue el estilo predominante en la mayor&#x00ED;a de los meses (agosto: n = 114, 48,72 %; septiembre: n = 32, 43,84 %; octubre: n = 35, 38,89 %, y diciembre: n = 21, 32,81 %). Sin embargo, en los meses de enero y noviembre se prioriz&#x00F3; un uso de la persuasi&#x00F3;n racional negativa en estos mensajes (noviembre: n = 82, 52,23 % y enero: n = 18, 40 %).</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-28-32367">
<label>5.5</label>
<title>Uso de <italic>clickbait</italic> para captar audiencia</title>
<p>Se apreci&#x00F3; en el an&#x00E1;lisis de contenido de la muestra total de 459 mensajes la utilizaci&#x00F3;n de se&#x00F1;uelo o <italic>clickbait</italic> en varios mensajes relacionados con la depresi&#x00F3;n aislada en niveles altos (DANA) (<xref ref-type="fig" rid="fig-5-32367">Figura 5</xref>). En estos casos, el tema clim&#x00E1;tico se usaba en el titular para atraer la atenci&#x00F3;n de la audiencia y, a continuaci&#x00F3;n, introducir mensajes habituales sobre teor&#x00ED;as conspirativas y discursos de odio, sin relaci&#x00F3;n directa con el evento meteorol&#x00F3;gico.</p>
<fig id="fig-5-32367">
<label>Figura 5:</label>
<caption><title>Distribuci&#x00F3;n diaria del uso de clickbait</title></caption>
<alt-text>Distribuci&#x00F3;n diaria del uso de clickbait</alt-text>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-5-32367.jpg"/>
</fig>
<p>Si bien durante los meses de agosto, septiembre y octubre de 2024 no se identificaron mensajes que emplearan esta estructura con se&#x00F1;uelo, a partir del 29 de octubre de 2024 (<xref ref-type="fig" rid="fig-5-32367">Figura 5</xref>), coincidiendo con la DANA que afect&#x00F3; a la Comunidad Valenciana, se detect&#x00F3; el primer uso de esta estrategia discursiva <italic>(clickbait)</italic>.</p>
<p>En el mes de noviembre de 2024 se observa la mayor frecuencia de aparici&#x00F3;n de este tipo de mensajes, con cuatro picos de producci&#x00F3;n identificados los d&#x00ED;as 1, 2, 4 y 6 de noviembre. En dichos casos, la apertura de los mensajes hac&#x00ED;a alusi&#x00F3;n expl&#x00ED;cita a la DANA, mientras que el contenido posterior abordaba cuestiones de car&#x00E1;cter antimigratorio, teor&#x00ED;as de reemplazo o identitarios, sin relaci&#x00F3;n directa con el evento clim&#x00E1;tico. Durante diciembre de 2024 y enero de 2025, se constata una disminuci&#x00F3;n en la frecuencia de esta t&#x00E9;cnica, aunque su uso no desaparece; repiti&#x00E9;ndose el uso de la Dana como se&#x00F1;uelo el 23 de enero de 2025 (<xref ref-type="fig" rid="fig-5-32367">Figura 5</xref>).</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-29-32367">
<label>6</label>
<title>Discusi&#x00F3;n</title>
<p>El an&#x00E1;lisis del volumen de mensajes conspirativos difundidos en Telegram entre agosto de 2024 y enero de 2025 revela una distribuci&#x00F3;n temporal heterog&#x00E9;nea. Esta variabilidad sugiere que la desinformaci&#x00F3;n no se genera de manera continua, sino que responde a oportunidades espec&#x00ED;ficas, sincroniz&#x00E1;ndose con eventos de alto impacto medi&#x00E1;tico que act&#x00FA;an como catalizadores narrativos. <xref ref-type="bibr" rid="ref-2-32367">Ajir y Vaillant (2018)</xref> destacan que los actores de desinformaci&#x00F3;n, especialmente en contextos de guerra h&#x00ED;brida, tienden a alinear su actividad con eventos medi&#x00E1;ticos prominentes, aprovechando las emociones colectivas generadas para insertar mensajes ideol&#x00F3;gicamente cargados. Este patr&#x00F3;n se confirma en la presente investigaci&#x00F3;n, donde los aumentos en la producci&#x00F3;n discursiva coinciden con el asesinato de un menor en la localidad de Mocej&#x00F3;n y la DANA en la Comunidad Valenciana, evidenciando un uso instrumental de momentos de crisis. <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-32367">Maret (2017)</xref> se&#x00F1;ala que las narrativas conspirativas prosperan en entornos de incertidumbre y alta carga emocional, lo que explica su proliferaci&#x00F3;n en estos periodos.</p>
<p>La jerarqu&#x00ED;a tem&#x00E1;tica, identificada en los mensajes conspirativos antimigratorios analizados en este estudio, se alinea con investigaciones previas que se&#x00F1;alan la inmigraci&#x00F3;n como el eje del discurso de odio en entornos digitales, funcionando como catalizador de miedos colectivos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-41-32367">Obaidi <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-32367">Maret, 2017</xref>). La preeminencia de la teor&#x00ED;a del Gran Reemplazo confirma su estatus como metarrelato conspirativo dominante en Europa, al establecer una conexi&#x00F3;n narrativa entre los flujos migratorios y una supuesta estrategia deliberada de sustituci&#x00F3;n poblacional (<xref ref-type="bibr" rid="ref-4-32367">Bracke y Hern&#x00E1;ndez Aguilar, 2024</xref>). Este marco ha sido promovido por movimientos identitarios que tambi&#x00E9;n exaltan la identidad aria, construyendo discursos de cohesi&#x00F3;n interna y exclusi&#x00F3;n del &#x201C;otro&#x201D;. Aunque los mensajes relacionados con delitos o recursos econ&#x00F3;micos son menos frecuentes, su valor ret&#x00F3;rico es considerable al reforzar emocionalmente estos marcos, especialmente cuando se asocia migraci&#x00F3;n con criminalidad o colapso institucional (<xref ref-type="bibr" rid="ref-19-32367">EEAS, 2025</xref>). La <xref ref-type="bibr" rid="ref-11-32367">Comisi&#x00F3;n Europea (2024)</xref> advierte que este tipo de narrativa desinformativa busca polarizar la sociedad y erosionar la confianza p&#x00FA;blica m&#x00E1;s all&#x00E1; de la simple falsedad informativa.</p>
<p>En este sentido, los datos del presente an&#x00E1;lisis pueden ser contrastados con los del Informe anual de monitorizaci&#x00F3;n del discurso de odio en redes sociales elaborado por el Observatorio Espa&#x00F1;ol del Racismo y la Xenofobia (<xref ref-type="bibr" rid="ref-42-32367">OBERAXE, 2023</xref>), que muestra que un 53% de los discursos de odio en redes contiene elementos de deshumanizaci&#x00F3;n grave y un 54% lenguaje agresivo expl&#x00ED;cito, particularmente dirigido contra personas de origen norteafricano y musulm&#x00E1;n. Esta coincidencia refuerza la validez emp&#x00ED;rica de los hallazgos y permite establecer una conexi&#x00F3;n directa entre las estructuras narrativas detectadas y los patrones de odio racializados en el ecosistema digital.</p>
<p>En cuanto a las estrategias persuasivas, se observa un predominio de la persuasi&#x00F3;n negativa, siendo la emocional la m&#x00E1;s frecuente. Este patr&#x00F3;n es coherente con lo se&#x00F1;alado por <xref ref-type="bibr" rid="ref-6-32367">Bri&#x00F1;ol <italic>et al</italic>. (2008)</xref>, quienes destacan que las estrategias persuasivas que apelan a emociones negativas como el miedo o la culpa son efectivas para captar la atenci&#x00F3;n y generar respuestas defensivas en el receptor. Sin embargo, en los mensajes que exaltan la identidad &#x00E9;tnica de la raza blanca, se observa una mayor utilizaci&#x00F3;n de la persuasi&#x00F3;n positiva, sugiriendo una estrategia dual: deslegitimar al &#x201C;otro&#x201D; mediante apelaciones negativas y reforzar la identidad del grupo propio con mensajes positivos. Esta dualidad discursiva es consistente con los hallazgos de <xref ref-type="bibr" rid="ref-8-32367">Bri&#x00F1;ol <italic>et al</italic>. (2007)</xref>, quienes indican que la autoafirmaci&#x00F3;n grupal puede aumentar la receptividad hacia narrativas ideol&#x00F3;gicas.</p>
<p>El an&#x00E1;lisis temporal muestra que la persuasi&#x00F3;n negativa prevalece en todos los meses analizados, con variaciones en su modalidad. Las fluctuaciones entre la persuasi&#x00F3;n racional y la emocional negativa pueden estar relacionadas con eventos contextuales. <xref ref-type="bibr" rid="ref-7-32367">Bri&#x00F1;ol y De Marree (2012)</xref> se&#x00F1;alan que los emisores de mensajes persuasivos suelen adaptar sus estrategias al contexto para maximizar su impacto. Por otro lado, el incremento de la persuasi&#x00F3;n emocional positiva en diciembre podr&#x00ED;a estar vinculado a las festividades navide&#x00F1;as, un periodo asociado a valores de solidaridad y unidad, especialmente en contextos culturalmente influenciados por el catolicismo. Durante este tiempo, los mensajes podr&#x00ED;an haber enfatizado aspectos positivos de la identidad propia para reforzar la cohesi&#x00F3;n grupal. En conjunto, estos resultados indican que los emisores de mensajes conspirativos adaptan estrat&#x00E9;gicamente sus estilos de persuasi&#x00F3;n en funci&#x00F3;n del contexto temporal y sociocultural, buscando maximizar su impacto en la audiencia.</p>
<p>El an&#x00E1;lisis del uso de t&#x00E9;cnicas de <italic>clickbait</italic> revela un cambio en las estrategias de comunicaci&#x00F3;n. Esta estrategia consiste en utilizar t&#x00ED;tulos llamativos relacionados con eventos de alta relevancia social para atraer la atenci&#x00F3;n del p&#x00FA;blico, mientras que el contenido del mensaje aborda temas no relacionados, como discursos antimigratorios y teor&#x00ED;as de reemplazo poblacional. Este patr&#x00F3;n, identificado en este trabajo, confirma los postulados del &#x201C;discurso del se&#x00F1;uelo&#x201D; o <italic>clickbait</italic>, descrito por <xref ref-type="bibr" rid="ref-63-32367">Starbird <italic>et al</italic>. (2019)</xref> como una t&#x00E9;cnica para atraer la atenci&#x00F3;n inicial del lector utilizando un marco de baja confrontaci&#x00F3;n (como una cat&#x00E1;strofe clim&#x00E1;tica), desviando posteriormente el contenido hacia tem&#x00E1;ticas polarizantes como la inmigraci&#x00F3;n o la identidad. En efecto, el uso del <italic>clickbait</italic> no solo capta clics o visualizaciones, sino que facilita la introducci&#x00F3;n de marcos ideol&#x00F3;gicos m&#x00E1;s radicales que, de otra forma, podr&#x00ED;an ser rechazados por la audiencia generalista.</p>
<p>La relaci&#x00F3;n entre eventos de gran impacto medi&#x00E1;tico y la difusi&#x00F3;n de desinformaci&#x00F3;n ha sido ampliamente documentada en la literatura acad&#x00E9;mica. Por ejemplo, la <xref ref-type="bibr" rid="ref-66-32367">Unesco (2022)</xref> advierte que las campa&#x00F1;as de desinformaci&#x00F3;n tienden a intensificarse durante situaciones de crisis, cuando la ciudadan&#x00ED;a se encuentra emocionalmente m&#x00E1;s vulnerable y expuesta a aceptar narrativas simplificadas o manipuladoras. En el caso concreto de la DANA de octubre de 2024, diversos bulos circularon en redes sociales, algunos de los cuales vinculaban falsamente a migrantes senegaleses con comportamientos criminales durante las labores de rescate, desinformaci&#x00F3;n que fue desmontada por verificadores como Maldita y Newtral (<xref ref-type="bibr" rid="ref-58-32367">Renedo-Farp&#x00F3;n <italic>et al</italic>., 2024</xref>).</p>
<p>Como muestran <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-32367">Benkler <italic>et al</italic>. (2018)</xref>, las operaciones informativas actuales no solo manipulan hechos, sino que reconfiguran el modo en que las personas perciben la realidad, explotando sesgos cognitivos y emociones sociales para crear climas de opini&#x00F3;n propicios para el extremismo. Esto coincide con el modelo de &#x201C;guerra h&#x00ED;brida en la zona gris&#x201D; desarrollado por el European Centre of Excellence for Countering Hybrid Threats (<xref ref-type="bibr" rid="ref-29-32367">Hybrid CoE, 2023</xref>), donde los ataques informativos no buscan una victoria inmediata, sino erosionar de manera sostenida la confianza social, la cohesi&#x00F3;n democr&#x00E1;tica y la legitimidad institucional.</p>
<p>En s&#x00ED;ntesis, la presente investigaci&#x00F3;n confirma que la desinformaci&#x00F3;n no opera como un fen&#x00F3;meno aislado o espont&#x00E1;neo, sino como una estrategia estructurada, que adapta sus narrativas, sus estilos persuasivos y sus formatos comunicativos a las coyunturas sociopol&#x00ED;ticas del momento. Los mensajes analizados muestran una elevada capacidad de mimetizaci&#x00F3;n con el contexto, empleando marcos argumentativos negativos cuando el entorno es propicio para generar alarma y positivos cuando el objetivo es reforzar la identidad del grupo propio.</p>
<p>Este enfoque h&#x00ED;brido, que alterna entre amenaza y pertenencia, victimizaci&#x00F3;n y orgullo, permite mantener una base ideol&#x00F3;gica coherente a lo largo del tiempo, al mismo tiempo que se reactualiza y adapta a los acontecimientos. De este modo, las narrativas conspirativas no solo sobreviven, sino que se fortalecen a trav&#x00E9;s de su inserci&#x00F3;n en eventos reales, creando as&#x00ED; una arquitectura discursiva eficaz que contribuye a la normalizaci&#x00F3;n del odio, la polarizaci&#x00F3;n social y la erosi&#x00F3;n de la confianza en las instituciones (<xref ref-type="fig" rid="fig-6-32367">Figura 6</xref>).</p>
<fig id="fig-6-32367">
<label>Figura 6:</label>
<caption><title>Esquema del uso de las narrativas conspirativas</title></caption>
<alt-text>Esquema del uso de las narrativas conspirativas</alt-text>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-6-32367.jpg"/>
<attrib>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia a partir de <xref ref-type="bibr" rid="ref-68-32367">Valencia (2025)</xref>.</attrib>
</fig>
<sec id="sec-30-32367">
<label>6.1</label>
<title>Limitaciones de la metodolog&#x00ED;a</title>
<p>Existen diversas limitaciones para la generalizaci&#x00F3;n de los datos, como, por ejemplo:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>-</label> <p>Acceso a datos: La difusi&#x00F3;n de las narrativas conspirativas en canales cerrados de Telegram a los que no se puede acceder sin autorizaci&#x00F3;n del administrador restringen el acceso a datos hist&#x00F3;ricos, limitando la capacidad de an&#x00E1;lisis.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Representatividad de las redes sociales: A diferencia de plataformas como Facebook, X (Twitter) o TikTok, que est&#x00E1;n dise&#x00F1;adas para la interacci&#x00F3;n p&#x00FA;blica y la difusi&#x00F3;n masiva de contenido a trav&#x00E9;s de algoritmos, Telegram funciona m&#x00E1;s como una aplicaci&#x00F3;n de mensajer&#x00ED;a. Aunque tiene canales y grupos p&#x00FA;blicos, cierta actividad ocurre en espacios cerrados o semiprivados, lo que limita la medici&#x00F3;n de su impacto en la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Dificultad en la identificaci&#x00F3;n de desinformadores: Muchos perfiles relacionados con desinformaci&#x00F3;n operan de manera an&#x00F3;nima o en redes cerradas como Telegram, por lo que su clasificaci&#x00F3;n como agentes estatales rusos o no estatales alineados con el Movimiento Identitario Europeo es dif&#x00ED;cil.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Uso sutil de ambas teor&#x00ED;as: Se observa la proliferaci&#x00F3;n de canales y discursos desinformativos que, de manera impl&#x00ED;cita, recurren a narrativas propias de teor&#x00ED;as conspirativas relacionadas con la migraci&#x00F3;n. Aunque no mencionan expl&#x00ED;citamente conceptos como el Gran Reemplazo o el Plan Kalergi, estas narrativas aluden de forma velada a la idea de un reemplazo poblacional. Este enfoque sutil permite que la audiencia asocie de manera indirecta la migraci&#x00F3;n con problem&#x00E1;ticas como la delincuencia y la sustituci&#x00F3;n demogr&#x00E1;fica, sin necesidad de referirse directamente a dichas teor&#x00ED;as.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>El <italic>software</italic> para an&#x00E1;lisis de datos permite de forma f&#x00E1;cil y accesible la exploraci&#x00F3;n de datos cuantitativos limitados y sus an&#x00E1;lisis descriptivos, como se ha realizado en la presente la investigaci&#x00F3;n. Sin embargo, ser&#x00ED;a aconsejable, para futuras investigaciones, acudir a otros programas de mayor envergadura como el SPSS y realizar estudios m&#x00E1;s complejos con un mayor n&#x00FA;mero de mensajes y variables, as&#x00ED; como con dise&#x00F1;os de mayor calado (predictivos o causales, por ejemplo).</p></list-item>
</list>
</sec>
<sec id="sec-31-32367">
<label>6.2</label>
<title>Nuevas l&#x00ED;neas de investigaci&#x00F3;n</title>
<p>El estudio realizado sugiere nuevas l&#x00ED;neas de investigaci&#x00F3;n, como:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>-</label> <p>Ampliaci&#x00F3;n del an&#x00E1;lisis de Telegram y otras plataformas. Profundizar en el impacto de su algoritmo en la difusi&#x00F3;n de teor&#x00ED;as conspirativas y c&#x00F3;mo estas afectan las percepciones sociales.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>An&#x00E1;lisis detallado de las narrativas y origen de las cuentas asociadas a la difusi&#x00F3;n de la desinformaci&#x00F3;n. Observar qu&#x00E9; actores estatales o no estatales se encuentran detr&#x00E1;s de las campa&#x00F1;as desinformativas tras un incidente delictivo en el que acusan a un migrante.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Estudios sobre desinformaci&#x00F3;n y delitos de odio: Investigar tendencias en la relaci&#x00F3;n entre desinformaci&#x00F3;n y manifestaciones en distintos contextos locales en Espa&#x00F1;a.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Ampliaci&#x00F3;n de la herramienta en Python creada para esta investigaci&#x00F3;n y su adaptaci&#x00F3;n a la teor&#x00ED;a de grafos para identificar la infoesfera en Telegram e identificar actores de injerencia extranjera.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Desarrollo de estrategias legales: Analizar las implicaciones de extender el art&#x00ED;culo 557 bis para incluir expl&#x00ED;citamente la desinformaci&#x00F3;n como delito.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Bastante del contenido de esos canales puede ser difundido usando v&#x00ED;deos o fotograf&#x00ED;as con texto, contenido que puede ser objeto de un estudio diferenciado como trabajo futuro y que puede ser de inter&#x00E9;s para la investigaci&#x00F3;n policial.</p></list-item>
<list-item><label>-</label> <p>Impacto de la alfabetizaci&#x00F3;n medi&#x00E1;tica: Evaluar c&#x00F3;mo la educaci&#x00F3;n digital puede mitigar la influencia de narrativas conspirativas en audiencias vulnerables.</p></list-item>
</list>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-32-32367">
<label>7</label>
<title>Conclusiones</title>
<p>La presente investigaci&#x00F3;n ha abordado el an&#x00E1;lisis de las narrativas conspirativas y de desinformaci&#x00F3;n migratoria en canales p&#x00FA;blicos de Telegram, mediante t&#x00E9;cnicas de inteligencia en medios sociales (SOCMINT). Este enfoque ha permitido observar c&#x00F3;mo las teor&#x00ED;as del Gran Reemplazo y del Plan Kalergi se configuran como ejes articuladores de mensajes que no solo distorsionan la realidad migratoria, sino que introducen un relato polarizador, excluyente y deshumanizador.</p>
<p>Lejos de ser manifestaciones espont&#x00E1;neas, los mensajes analizados revelan una planificaci&#x00F3;n discursiva estrat&#x00E9;gica. Las narrativas no emergen de manera constante, sino que se concentran en momentos clave, coincidiendo con episodios de alta visibilidad medi&#x00E1;tica y emocional, como la DANA del 29 de octubre de 2024 o el homicidio del menor en la localidad de Mocej&#x00F3;n. Esta sincron&#x00ED;a demuestra que la desinformaci&#x00F3;n conspirativa no act&#x00FA;a al margen de la actualidad, sino que se apropia de ella para reformularla desde marcos ideol&#x00F3;gicos que apelan a la amenaza, el miedo o la sospecha.</p>
<p>El an&#x00E1;lisis temporal confirma que estas narrativas responden a una l&#x00F3;gica oportunista y reactiva. Los picos de emisi&#x00F3;n coinciden con momentos de vulnerabilidad colectiva, lo que les confiere un alto grado de eficacia comunicativa. As&#x00ED;, el uso de t&#x00E9;cnicas como el <italic>clickbait</italic> narrativo permite captar la atenci&#x00F3;n inicial mediante temas de inter&#x00E9;s general, como una cat&#x00E1;strofe natural, para insertar discursos antimigratorios. Este patr&#x00F3;n evidencia una capacidad de mimetizaci&#x00F3;n y adaptaci&#x00F3;n al entorno que aumenta la dificultad de detecci&#x00F3;n, especialmente en plataformas como Telegram, donde el anonimato y la segmentaci&#x00F3;n favorecen la difusi&#x00F3;n de contenidos sin control algor&#x00ED;tmico o moderaci&#x00F3;n activa.</p>
<p>Adem&#x00E1;s, esta investigaci&#x00F3;n permite constatar que Telegram no act&#x00FA;a &#x00FA;nicamente como canal de difusi&#x00F3;n, sino como un ecosistema propio, donde se consolidan comunidades ideologizadas con elevada cohesi&#x00F3;n interna. Estas comunidades funcionan como c&#x00E1;maras de eco, donde se refuerzan los marcos interpretativos a trav&#x00E9;s de contenidos compartidos, apelaciones simb&#x00F3;licas y un relato com&#x00FA;n de resistencia frente a supuestas &#x00E9;lites manipuladoras. Esta estructura refuerza la identidad grupal y dificulta la disensi&#x00F3;n interna, al tiempo que debilita la posibilidad de intervenci&#x00F3;n institucional o educativa desde fuera del entorno digital.</p>
<p>En l&#x00ED;nea con lo anterior, la investigaci&#x00F3;n evidencia que estas narrativas no solo impactan en el plano simb&#x00F3;lico, sino que poseen implicaciones reales para la seguridad y la convivencia. La deshumanizaci&#x00F3;n del migrante, la criminalizaci&#x00F3;n de colectivos espec&#x00ED;ficos y la identificaci&#x00F3;n del Estado como colaborador del &#x201C;reemplazo poblacional&#x201D; generan condiciones favorables para la hostilidad social, la radicalizaci&#x00F3;n ideol&#x00F3;gica y, en casos extremos, la violencia. As&#x00ED; lo reflejan informes como el de <xref ref-type="bibr" rid="ref-42-32367">OBERAXE (2023)</xref>, que advierten que m&#x00E1;s de la mitad de los discursos de odio en redes contienen lenguaje agresivo o elementos de deshumanizaci&#x00F3;n grave, especialmente hacia personas de origen magreb&#x00ED; y musulm&#x00E1;n.</p>
<p>Desde una perspectiva institucional, estos hallazgos refuerzan la importancia de incorporar herramientas como SOCMINT al trabajo preventivo de las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado, as&#x00ED; como a las estrategias legislativas y educativas en materia de desinformaci&#x00F3;n. El an&#x00E1;lisis sistem&#x00E1;tico de los mensajes, tanto en contenido como en estilo y frecuencia, proporciona indicadores &#x00FA;tiles para detectar din&#x00E1;micas de radicalizaci&#x00F3;n o manipulaci&#x00F3;n informativa con antelaci&#x00F3;n (Anexo A). Adem&#x00E1;s, este enfoque puede ser extrapolado a otros entornos digitales, permitiendo una visi&#x00F3;n integral del fen&#x00F3;meno m&#x00E1;s all&#x00E1; de una plataforma concreta.</p>
<p>La utilidad de este estudio tambi&#x00E9;n se refleja en el plano normativo. Aunque en el ordenamiento jur&#x00ED;dico espa&#x00F1;ol existen mecanismos como el art&#x00ED;culo 510 del C&#x00F3;digo Penal (incitaci&#x00F3;n al odio) o el art&#x00ED;culo 557 bis (incitaci&#x00F3;n a des&#x00F3;rdenes p&#x00FA;blicos), a&#x00FA;n no se contempla expresamente la desinformaci&#x00F3;n como forma de incitaci&#x00F3;n indirecta. Esta laguna legal permite que los emisores de mensajes conspirativos operen en los m&#x00E1;rgenes de la legalidad, generando efectos tangibles sin asumir responsabilidad penal directa. En este sentido, la investigaci&#x00F3;n subraya la necesidad de seguir explorando v&#x00ED;as jur&#x00ED;dicas, inspiradas en el reglamento europeo DSA, que permitan responsabilizar a los actores que difunden contenidos deliberadamente manipulados con capacidad de incitaci&#x00F3;n.</p>
<p>Finalmente, cabe destacar la oportunidad investigadora que se abre a partir de este estudio. A pesar de sus limitaciones metodol&#x00F3;gicas, como el acceso restringido a canales cerrados o la dificultad para atribuir autor&#x00ED;a directa a los emisores, la investigaci&#x00F3;n ha demostrado que es posible mapear, analizar y comprender din&#x00E1;micas complejas de desinformaci&#x00F3;n mediante herramientas tecnol&#x00F3;gicas accesibles y metodolog&#x00ED;as replicables. Esto convierte al an&#x00E1;lisis de narrativas conspirativas no solo en un objeto de estudio emergente, sino en una prioridad acad&#x00E9;mica, institucional y policial. A medida que nuevas tecnolog&#x00ED;as como la inteligencia artificial ganen protagonismo, ser&#x00E1; a&#x00FA;n m&#x00E1;s necesario seguir investigando los efectos de la desinformaci&#x00F3;n sobre la percepci&#x00F3;n colectiva, el discurso pol&#x00ED;tico y la estabilidad democr&#x00E1;tica.</p>
<p>En resumen, este trabajo ha demostrado que las narrativas conspirativas difundidas en Telegram constituyen una amenaza real y persistente, que opera desde la manipulaci&#x00F3;n de percepciones y la instrumentalizaci&#x00F3;n de las crisis. Su an&#x00E1;lisis no solo es pertinente desde el punto de vista acad&#x00E9;mico, sino imprescindible para el desarrollo de pol&#x00ED;ticas p&#x00FA;blicas eficaces que aborden la desinformaci&#x00F3;n como lo que realmente es: una forma moderna de confrontaci&#x00F3;n. Adem&#x00E1;s, estas narrativas no se limitan al &#x00E1;mbito digital: pueden dar el salto al plano f&#x00ED;sico en forma de manifestaciones, alteraciones del orden p&#x00FA;blico o incluso delitos de odio. Por ello, es esencial que las unidades especializadas de la Polic&#x00ED;a Nacional mantengan una capacidad de actualizaci&#x00F3;n constante, integrando este tipo de an&#x00E1;lisis narrativo en sus protocolos, no solo como herramienta de observaci&#x00F3;n, sino como mecanismo preventivo ante amenazas emergentes.</p>
</sec>
</body>
<back>
<fn-group>
<fn id="fn1"><label>1</label> <p>V&#x00E9;ase glosario al final del documento para la definici&#x00F3;n de t&#x00E9;rminos t&#x00E9;cnicos y anglicismos.</p></fn>
</fn-group>
<ref-list>
<label>8</label>
<title>Referencias bibliogr&#x00E1;ficas</title>
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<ref id="ref-65-32367"><mixed-citation publication-type="book"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Taguieff</surname>, <given-names>P. A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2015</year>). <source><italic>La Nouvelle Propagande Anti Juive</italic></source>. <publisher-name>Presses Universitaires de France</publisher-name>. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.puf.com/la-nouvelle-propagande-antijuive">https://www.puf.com/la-nouvelle-propagande-antijuive</ext-link></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-66-32367"><mixed-citation publication-type="webpage"><person-group person-group-type="author"><collab>Unesco</collab></person-group>. (<year>2022</year>). <source><italic>Periodismo, noticias falsas y desinformaci&#x00F3;n: Manual de formaci&#x00F3;n para educadores y periodistas</italic></source>. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373349">https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373349</ext-link></mixed-citation></ref>
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<ref id="ref-68-32367"><mixed-citation publication-type="report"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Valencia</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name></person-group> (<year>2025</year>). <article-title>Metodolog&#x00ED;a de an&#x00E1;lisis de acciones de guerra de informaci&#x00F3;n</article-title>. <source><italic>Monitor Disinfo</italic></source>. <comment>Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://monitordisinfo.com/articulos-2/informe/metodologia-de-analisis-de-acciones-de-guerra-de-informacion">https://monitordisinfo.com/articulos-2/informe/metodologia-de-analisis-de-acciones-de-guerra-de-informacion</ext-link></comment></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-69-32367"><mixed-citation publication-type="report"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Wardle</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Derakhshan</surname>, <given-names>H.</given-names></string-name></person-group> (<year>2017</year>). <source><italic>Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policymaking</italic></source>. <publisher-name>Council of Europe Report</publisher-name>. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://edoc.coe.int/en/media/7495-information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-research-and-policy-making.html">https://edoc.coe.int/en/media/7495-information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-research-and-policy-making.html</ext-link></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-70-32367"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Zollo</surname>, <given-names>F.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Novak</surname>, <given-names>P. K.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Del Vicario</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Bessi</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Mozeti&#x010D;</surname>, <given-names>I.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Scala</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Calderelli</surname>, <given-names>G.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Quattrociocchi</surname>, <given-names>W.</given-names></string-name></person-group> (<year>2015</year>). <article-title>Emotional dynamics in the age of misinformation</article-title>. <source><italic>PLoS ONE</italic></source>, <volume>10</volume>(<issue>9</issue>), <elocation-id>e0138740</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0138740</pub-id></mixed-citation></ref>
</ref-list>
<app-group>
<title>Anexos</title>
<app id="app01" content-type="annex">
<label>Anexo A</label>
<title>Indicadores de riesgo para Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado</title>
<boxed-text>
<p>Basado en el an&#x00E1;lisis realizado en esta investigaci&#x00F3;n, se proponen los siguientes indicadores &#x201C;SOCMINT&#x201D; aplicables a plataformas tipo Telegram:</p>
<list list-type="bullet">
<list-item><p>Frecuencia de aparici&#x00F3;n de etiquetas como #PlanKalergi, #genocidioblanco, #remigraci&#x00F3;n.</p></list-item>
<list-item><p>Menciones a figuras como Hitler, Putin o Solzhenitsyn como &#x201C;liberadores de Europa&#x201D;.</p></list-item>
<list-item><p>Presencia de s&#x00ED;mbolos visuales con carga radical: &#x16CB;&#x16CB;, &#x5350;, templarios, runas.</p></list-item>
<list-item><p>T&#x00F3;picos combinados (ej.: inmigraci&#x00F3;n + OTAN + aborto + guerra en Ucrania).</p></list-item>
<list-item><p>Hiperfrecuencia de publicaciones en cortos periodos (activaci&#x00F3;n por eventos).</p></list-item>
</list>
</boxed-text>
</app>
<app id="app02" content-type="annex">
    <label>Glosario</label>
<def-list>
<def-item>
<term>Algoritmo LDA (&#x201C;Latent Dirichlet Allocation&#x201D;):</term>
<def><p>T&#x00E9;cnica estad&#x00ED;stica de modelado de t&#x00F3;picos que identifica de forma autom&#x00E1;tica los temas predominantes en grandes vol&#x00FA;menes de texto, agrupando palabras que tienden a aparecer conjuntamente.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Amenaza h&#x00ED;brida:</term>
<def><p>Estrategia hostil que combina medios convencionales y no convencionales, como desinformaci&#x00F3;n, ciberataques, presi&#x00F3;n econ&#x00F3;mica o manipulaci&#x00F3;n pol&#x00ED;tica, para desestabilizar a un Estado sin recurrir a un conflicto armado abierto.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>API (&#x201C;Application Programming Interface&#x201D;):</term>
<def><p>Interfaz de programaci&#x00F3;n que permite la comunicaci&#x00F3;n entre aplicaciones. En este trabajo se utiliz&#x00F3; la API de Telegram para acceder a los datos de los canales seleccionados.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Clickbait:</term>
<def><p>Estrategia de contenido digital que consiste en utilizar titulares o im&#x00E1;genes sensacionalistas y llamativos con el objetivo de atraer la atenci&#x00F3;n del usuario y generar clics, a menudo sacrificando la veracidad o el rigor informativo.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>CMD (&#x201C;Command Prompt&#x201D;):</term>
<def><p>Int&#x00E9;rprete de l&#x00ED;nea de comandos de Windows que permite ejecutar instrucciones del sistema operativo o programas compilados como ejecutables.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Deep fake:</term>
<def><p>T&#x00E9;cnica de inteligencia artificial que permite crear im&#x00E1;genes, v&#x00ED;deos o audios falsificados, extremadamente realistas, en los que se simula la apariencia o la voz de una persona real. Los <italic>deep fakes</italic> pueden ser utilizados para manipular la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica, difundir bulos o cometer fraudes digitales.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Fact-checkers:</term>
<def><p>Organizaciones, medios o profesionales especializados en la verificaci&#x00F3;n de hechos, datos y afirmaciones p&#x00FA;blicas. Su objetivo es detectar y desmentir informaciones falsas o enga&#x00F1;osas, contribuyendo as&#x00ED; a la lucha contra la desinformaci&#x00F3;n y la manipulaci&#x00F3;n informativa.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Fake news:</term>
<def><p>Expresi&#x00F3;n en ingl&#x00E9;s utilizada para describir contenidos informativos falsos, fabricados deliberadamente con la intenci&#x00F3;n de enga&#x00F1;ar, manipular la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica o generar desinformaci&#x00F3;n. Aunque su forma se asemeja al periodismo tradicional, las <underline>fake news</underline> suelen distorsionar o inventar hechos, y circulan principalmente en redes sociales y plataformas digitales sin mecanismos de verificaci&#x00F3;n editorial.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Gensim:</term>
<def><p>Librer&#x00ED;a de Python especializada en modelado de t&#x00F3;picos y PLN; se utiliz&#x00F3; para aplicar LDA sobre el corpus textual.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural):</term>
<def><p>Rama de la IA que se ocupa de la interacci&#x00F3;n entre ordenadores y lenguaje humano, permitiendo el an&#x00E1;lisis sem&#x00E1;ntico automatizado de textos.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>PyInstaller:</term>
<def><p>Herramienta que convierte scripts de Python en ejecutables independientes para Windows, facilitando su distribuci&#x00F3;n sin requerir un entorno de desarrollo.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Python:</term>
<def><p>Lenguaje de programaci&#x00F3;n de alto nivel, vers&#x00E1;til y ampliamente usado en an&#x00E1;lisis de datos. En este estudio se emple&#x00F3; para programar extracci&#x00F3;n, procesamiento y modelado de mensajes.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Scraping:</term>
<def><p>T&#x00E9;cnica automatizada de recolecci&#x00F3;n de datos desde sitios o plataformas web. Aqu&#x00ED; se utiliz&#x00F3; para recopilar mensajes p&#x00FA;blicos de canales de Telegram.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>SOCMINT (Social Media Intelligence):</term>
<def><p>Inteligencia de medios sociales: t&#x00E9;cnicas de extracci&#x00F3;n, procesamiento y an&#x00E1;lisis sistem&#x00E1;tico de contenidos en redes sociales para detectar patrones de comportamiento, narrativas dominantes o focos de radicalizaci&#x00F3;n.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Soft power:</term>
<def><p>Hace referencia a la capacidad de un Estado u actor pol&#x00ED;tico para influir en el comportamiento de otros no mediante la coacci&#x00F3;n (poder duro o militar), sino a trav&#x00E9;s de la atracci&#x00F3;n cultural, los valores pol&#x00ED;ticos y la legitimidad de sus pol&#x00ED;ticas.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Reframing:</term>
<def><p>T&#x00E9;cnica de reestructuraci&#x00F3;n de un marco narrativo en el que se altera la forma en que se presenta un tema o evento, con el objetivo de modificar la interpretaci&#x00F3;n o la percepci&#x00F3;n del p&#x00FA;blico. En el contexto de la desinformaci&#x00F3;n, el <italic>reframing</italic> se utiliza para adaptar las narrativas y reforzar creencias preexistentes, a menudo a trav&#x00E9;s de la manipulaci&#x00F3;n emocional y la distorsi&#x00F3;n de los hechos, con el fin de influir en la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica o movilizar a las audiencias hacia una acci&#x00F3;n espec&#x00ED;fica.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>SpaCy:</term>
<def><p>Librer&#x00ED;a avanzada de Python para PLN; se emple&#x00F3; su modelo en espa&#x00F1;ol para tokenizar, normalizar y limpiar los textos.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Stopwords:</term>
<def><p>Palabras muy frecuentes (p. ej., &#x201C;el&#x201D;, &#x201C;de&#x201D;, &#x201C;y&#x201D;) que carecen de contenido sem&#x00E1;ntico relevante y se suprimen durante el preprocesamiento del texto.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Telethon:</term>
<def><p>Librer&#x00ED;a de Python para interactuar con la API de Telegram; se utiliz&#x00F3; para desarrollar la aplicaci&#x00F3;n de extracci&#x00F3;n de mensajes.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Tokenizaci&#x00F3;n:</term>
<def><p>Proceso que segmenta un texto en unidades m&#x00ED;nimas &#x2012;&#x201C;tokens&#x201D;&#x2012; como palabras o signos, paso esencial en PLN.</p></def>
</def-item>
<def-item>
<term>Visual Studio Code (VS Code):</term>
<def><p>Entorno de desarrollo multiplataforma y de c&#x00F3;digo abierto; se emple&#x00F3; para programar y ejecutar los scripts de Python necesarios para la automatizaci&#x00F3;n del an&#x00E1;lisis textual.</p></def>
</def-item>
</def-list>
</app>
</app-group>
</back>
</article>
