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                <journal-title>América Latina Hoy/journal-title</journal-title>
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                <article-title>Opinión pública sobre el Estado y el mercado en América Latina</article-title>
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                    <trans-title>Public Opinion on the Role of Government and Market in Latin America</trans-title>
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            <abstract id="abs1" abstract-type="summary">
                <title>RESUMEN</title>
                <p>Este artículo examina la opinión pública hacia la propiedad estatal de la industria y las políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos. Basado en los datos del Barómetro de las Américas en 2016/17, el análisis estadístico muestra que la confianza en las instituciones y la educación son los principales determinantes de apoyo público, mientras que la ideología y la aprobación presidencial son importantes en ciertos casos, cuando los líderes enmarcan sus políticas en términos ideológicos</p>
            </abstract>
            <trans-abstract id="abs2" abstract-type="summary" xml:lang="en">
                <title>ABSTRACT</title>
                <p>This article examines public attitudes towards state ownership of industry and state measures to reduce income inequality. Relying upon the 2016/17 AmericasBarometer, our analysis finds that trust in institutions and education are the main determinants of support for different types of state intervention in the economy. Additionally, ideology and presidential approval matter when leaders frame their policies in ideological terms and a charismatic incumbent advocates state intervention</p>
            </trans-abstract>
            <kwd-group>
                <title>Palabras clave</title>
                <kwd>opinión pública</kwd>
                <kwd>intervención económica estatal</kwd>
                <kwd>neoliberalismo</kwd>
                <kwd>ALBA</kwd>
                <kwd>marea rosa</kwd>
            </kwd-group>
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                <title>Key words</title>
                <kwd>public opinion</kwd>
                <kwd>state economic intervention</kwd>
                <kwd>neoliberalism</kwd>
                <kwd>ALBA</kwd>
                <kwd>Pink Tide</kwd>
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        <sec id="S1">
            <title>I INTRODUCCIÓN</title>
            <p>¿En qué medida apoya la opinión pública en América Latina la intervención estatal en la economía? Las actitudes públicas hacia la intervención estatal en la economía han sido siempre importantes en la política latinoamericana. El surgimiento de la llamada marea rosa a principios del siglo XXI aumentó el interés en este tema, ya que la elección de líderes de izquierda trajo consigo la implementación de nuevas políticas económicas. Tras la década perdida de los 80, muchos asumieron que el Consenso de Washington era el único camino disponible para el desarrollo económico de América Latina. La elección de presidentes de izquierda en los 2000 desafió este supuesto al llevar al poder a líderes de izquierda radical en Venezuela, Bolivia, Ecuador y Nicaragua, y líderes de izquierda moderada en Uruguay, Argentina, Brasil, Chile, Honduras, Perú, Paraguay y El Salvador. Sin embargo, para 2015, presidentes de derecha reemplazaron a sus contrapartes de izquierda en varios países de la región.</p>
            <p>Estos cambios en el liderazgo político brindan la oportunidad de examinar el apoyo (o la oposición) hacia la intervención estatal después de la marea rosa. En este artículo se examinan las actitudes públicas hacia dos tipos de intervención del Estado que históricamente han generado controversia: la propiedad estatal de las industrias y las políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos. Utilizando datos del Barómetro de las Américas 2016/17, se analizan los determinantes del apoyo a la intervención estatal en la economía a medida que la marea rosa comenzaba a retroceder<xref ref-type="fn" rid="NOTE1"><sup>1</sup></xref>.</p>
            <p>Si bien algunos académicos han estudiado las actitudes públicas hacia las reformas de mercado en América Latina (<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">Baker 2009</xref>), la literatura no ha examinado estas actitudes posteriormente a la marea rosa, con excepción de la innovadora investigación de Holland (<xref ref-type="bibr" rid="CIT8">2018</xref>) sobre la redistribución del ingreso. Estudios previos han encontrado que la opinión pública sobre la participación del Estado en el mercado en América Latina está menos influenciada por las variables económicas y demográficas tradicionales (incluidos el nivel de ingresos y los niveles de desigualdad económica) y más por las expectativas, moldeadas por la experiencia pasada (<xref ref-type="bibr" rid="CIT8">Holland, 2018</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT21">Queirolo, 2013</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">Baker, 2009</xref>). En consecuencia, es aún más imperativo medir las actitudes hacia la intervención estatal después de una década de un papel más expansivo del Estado en países gobernados por líderes de izquierda. Además, dado el papel de los líderes populistas de izquierda radical en la promoción de la intervención económica estatal en algunos países, nuestro objetivo es medir si las actitudes públicas están moldeadas por la aprobación de dichos líderes o son resultado de actitudes más duraderas hacia instituciones estatales. Profundizar en la comprensión de la dinámica de las actitudes públicas hacia la intervención estatal en la economía es de vital importancia, ya que las preguntas sobre el papel apropiado del Estado en el mercado han ocupado un lugar destacado en la política latinoamericana de los siglos XX y XXI. Las actitudes públicas hacia el papel del Estado son aún más relevantes hoy día, dado que el papel del Estado se ha magnificado durante la pandemia de COVID-19.</p>
            <p>Este artículo se desarrolla en cuatro partes. La primera sección revisa la literatura existente relacionada con la opinión pública hacia la intervención estatal en el mercado. La segunda sección discute la medición y metodología utilizadas en este artículo y en la tercera, se analiza el impacto de los determinantes de apoyo a la intervención estatal en cada país latinoamericano. Dada la amplia gama de patrones de intervención estatal en la región, nuestro análisis compara los determinantes individuales de apoyo para intervención estatal en diversos países. La última parte del artículo discute las implicaciones de nuestros hallazgos.</p>
        </sec>
        <sec id="S2">
            <title>II PANORAMA DE LAS ACTITUDES ECONÓMICAS EN AMÉRICA LATINA</title>
            <p>La marea rosa se refiere a la ola de líderes de izquierda elegidos en América Latina a principios de la década de 2000. Después de la victoria presidencial de Hugo Chávez en Venezuela en 1999, líderes de izquierda llegaron al poder en Brasil (2003); El Salvador (2004); Uruguay (2005); Bolivia, Chile, Honduras y Perú (2006); Argentina, Ecuador y Nicaragua (2007), y Paraguay (2008). Aunque existieron diferencias entre las plataformas específicas de estos líderes de izquierda, todos abogaron por un papel más activo del Estado en la economía, comprometiéndose a promover el crecimiento económico y reducir la desigualdad de ingresos. En Venezuela, las políticas más radicales del «socialismo del siglo XXI» de Chávez capturaron los titulares, pero los líderes de izquierda moderados (por ejemplo, Bachelet en Chile) no abandonaron por completo las políticas de libre mercado prescritas en décadas anteriores por el Consenso de Washington (<xref ref-type="bibr" rid="CIT20">Clark y North, 2018</xref>). La privatización de empresas públicas fue la menos popular de las reformas de liberalización del mercado, y, en consecuencia, el rechazo al Consenso de Washington se centró en la renacionalización de ciertas industrias (por ejemplo, Bolivia, Ecuador, Venezuela y Argentina; solamente en Venezuela ocurrió una renacionalización extensiva).</p>
            <p>Dado que la marea rosa coincidió con el auge de las materias primas, el rápido crecimiento económico creó más recursos para la inversión pública y el aumento del gasto social condujo a una disminución de las tasas de pobreza en varios países<xref ref-type="fn" rid="NOTE2"><sup>2</sup></xref>. Se lograron avances significativos con relación al problema endémico de la desigualdad económica en América Latina, ya que el coeficiente de Gini para la región disminuyó un 10 % entre 2000 y 2013. Sin embargo, el auge no duró. En 2011, los precios de las materias primas comenzaron a caer, lo que contribuyó a una desaceleración del crecimiento económico y al aumento de la insatisfacción del electorado. A partir de la victoria electoral de Mauricio Macri en Argentina en 2015, los presidentes de derecha comenzaron a reemplazar a sus predecesores de izquierda; por ejemplo, en 2018 Jair Bolsonaro fue elegido en Brasil y Sebastián Piñera fue elegido nuevamente como presidente en Chile<xref ref-type="fn" rid="NOTE3"><sup>3</sup></xref>.</p>
            <p>La literatura brinda información sobre cómo el récord macroeconómico de la liberalización del mercado vs. la intervención estatal puede moldear las actitudes públicas hacia la intervención estatal. Podría pensarse que el apoyo a la intervención estatal en la economía esté inversamente relacionado con el éxito económico de un país luego de la liberalización del mercado. En otras palabras, si la liberalización de la economía conduce al crecimiento, la gente desearía menos Estado en el mercado. Por el contrario, si la intervención estatal (particularmente cuando se combina con el auge de las materias primas) genera crecimiento económico y reduce la desigualdad de ingresos, el apoyo público a dicha intervención podría aumentar. Sin embargo, existen dos problemas al vincular los resultados macroeconómicos con el apoyo a nivel micro (individual) hacia la intervención del gobierno en la economía.</p>
            <p>Primeramente, los diferentes componentes del Consenso de Washington han tenido resultados distintos. Por ejemplo, un país puede haber tenido éxito en mantener bajos niveles de inflación, mientras que la privatización puede haber provocado el aumento de precios y la disminución de los niveles de empleo (<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">Baker, 2009</xref>). Mientras florecía la ideología económica neoliberal en Estados Unidos, en América Latina «los líderes adoptaron reformas de mercado ‘más por defecto que por convicción’, por lo que la implementación de la reforma rara vez estuvo acompañada de una retórica grandilocuente sobre la ‘libertad económica’ o la ‘responsabilidad individual’ que podría proporcionar una razón unificadora para diferentes creencias políticas» (<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">Baker, 2009</xref>, p. 29; citando a<xref ref-type="bibr" rid="CIT15">Manzetti, 1999</xref>, p. 164). Como resultado, el apoyo público a la liberalización tiende a variar según el tipo de intervención estatal (<xref ref-type="bibr" rid="CIT2">Baker y Greene, 2011</xref>). El mayor apoyo tiende a ser para las medidas antiinflacionarias (<xref ref-type="bibr" rid="CIT12">Lora y Olivera, 2005</xref>), mientras que la privatización es la reforma menos popular (<xref ref-type="bibr" rid="CIT12">Lora y Olivera, 2005</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">Baker, 2009</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT2">Baker y Greene, 2011</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">Stallings y Peres, 2011</xref>).</p>
            <p>En segundo lugar, los éxitos relativos de los componentes del Consenso de Washington pueden deberse a condiciones institucionales previas que respaldan el funcionamiento de los mercados, en particular la transparencia, los bajos niveles de corrupción y la aplicación de la ley (<xref ref-type="bibr" rid="CIT13">Lora y Panizza, 2002</xref>). De hecho, fueron factores históricos e institucionales los que determinaron los éxitos —o reveses— de la privatización en América Latina. Por ejemplo, Lora y Panizza (<xref ref-type="bibr" rid="CIT13">2002</xref>) y Stallings y Peres (<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2011</xref>) encuentran una relación entre niveles más altos de corrupción y el rechazo público a la privatización, ya que «el público latinoamericano parecería concluir que la privatización no ha brindado beneficios debido a la corrupción» (Lora y Panizza, p. 14). Vogel (<xref ref-type="bibr" rid="CIT26">1998</xref>) demuestra que el cambio de una industria nacionalizada hacia servicios públicos privatizados requiere un Estado fuerte y legítimo para crear las instituciones y regulaciones necesarias para una competencia de mercado efectiva. North y Clark (<xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2018</xref>) señalan que muchos países latinoamericanos tienen un capitalismo institucionalmente débil, caracterizado por una élite cerrada y redes económicas determinadas por el parentesco. Los Estados débiles tienden a ser indulgentes con los grupos empresariales que tienen grandes ganancias empresariales y de exportación (<xref ref-type="bibr" rid="CIT14">Madariaga et al., 2019</xref>, p. 2). En síntesis, la literatura indica que, en países con debilidad institucional, la privatización puede beneficiar a un puñado de personas bien conectadas y sus respectivos grupos empresariales, a expensas de ofrecer mejores precios y rendimiento a los consumidores. Por ello, la utilización de indicadores macroeconómicos podría oscurecer estas complejas dinámicas, además de obviar el impacto desigual que han tenido las reformas de mercado para diferentes grupos ciudadanos.</p>
            <p>Dados los inconvenientes relacionados con la utilización de indicadores macroeconómicos, algunos investigadores se han centrado más directamente en evaluar cómo percibe el público el impacto económico de la liberalización del mercado vs. la intervención estatal. De hecho, la liberalización económica en toda la región podría llevar a que, en lugar de seguir indicaciones partidistas o tendencias ideológicas, los latinoamericanos evalúen el papel del Estado en la economía con base en sus experiencias. Baker (<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">2009</xref>) proporciona un marco para comprender las reacciones del público a los cambios de política económica. Basándose en datos hasta 2007, Baker argumenta que las actitudes de los ciudadanos no están determinadas por la desigualdad económica o por una ideología unificada en torno a las prescripciones del Consenso de Washington, sino más bien por cómo las personas evalúan el impacto de las reformas a políticas específicas desde su perspectiva como consumidores. En su estudio encontró que el apoyo hacia el libre comercio y la inversión extranjera se manifestó en todos los grupos socioeconómicos, ya que percibían que estas reformas traerían precios más bajos y productos de mayor calidad al mercado. Baker indica que el bajo apoyo a la privatización es consecuencia de los aumentos de precios que enfrentaron los consumidores, especialmente tras la privatización de los servicios públicos. Señala el «efecto del consumo de abajo hacia arriba», en el cual el apoyo a la privatización varía en función de su impacto diferencial en los consumidores de todos los grupos de ingresos. Nuestra primera hipótesis se deriva de esta literatura: H<sub>1:</sub>En países en los cuales el Estado intervino más activamente en la economía, los ciudadanos con evaluaciones positivas de la economía nacional son más propensos a apoyar la intervención económica estatal.</p>
            <p>Stallings y Peres (<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2011</xref>) también encontraron la validez del «efecto de consumo de abajo hacia arriba» señalado por Baker, argumentando que «la región se ha vuelto más pragmática y menos ideológica. Si las reformas funcionan, serán apoyadas. Si no, no lo serán» (p. 776). Esto se hace eco de otros hallazgos que describen al votante latinoamericano como pragmático y materialista (<xref ref-type="bibr" rid="CIT8">Holland, 2018</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT21">Queirolo, 2013</xref>). De hecho, los significados de los términos «izquierda» y «derecha» varían entre individuos y países, particularmente en América Latina (<xref ref-type="bibr" rid="CIT29">Zechmeister, 2015</xref>). Al examinar la relación entre la ideología y las actitudes hacia la intervención económica estatal, Zechmeister y Corral (<xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>) encontraron que tanto la importancia de la ideología como la dirección de la relación varían entre los países latinoamericanos. Zechmeister (<xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2006</xref>) argumenta que el discurso de la élite determina cuándo es la ideología significativa: cuando las élites usan una terminología de izquierda a derecha para describir ciertas políticas, la ideología es más importante para predecir el apoyo público a ciertas políticas. Morgan y Kelly (<xref ref-type="bibr" rid="CIT19">2017</xref>) llegan a una conclusión similar en su análisis de la opinión pública latinoamericana sobre la redistribución económica: la ideología es más relevante cuando los líderes la capitalizan y enmarcan su discurso en términos ideológicos. Dados estos hallazgos en la literatura, nuestra siguiente hipótesis se relaciona con el impacto de la ideología en el apoyo del público a la intervención estatal en la economía: H<sub>2</sub>: Es más probable que los ciudadanos que se identifican con la izquierda ideológica apoyen la intervención estatal en la economía cuando los líderes enmarcan las políticas en términos ideológicos.</p>
            <p>Otros académicos se han enfocado en el papel que juega el estatus socioeconómico de un individuo en la configuración de su apoyo a la intervención económica estatal vs. la liberalización del mercado. Al analizar el apoyo público a la intervención estatal para reducir la desigualdad de ingresos, algunos, incluidos Boix (<xref ref-type="bibr" rid="CIT4">2003</xref>) y Meltzer y Richard (<xref ref-type="bibr" rid="CIT16">1981</xref>), predicen que los votantes más pobres apoyarán mayores impuestos y la redistribución económica a las personas de menores ingresos. De manera similar, algunos predicen una relación inversa entre los ingresos y el apoyo a la redistribución económica (<xref ref-type="bibr" rid="CIT23">Romer, 1975</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT22">Roberts, 1977</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT16">Meltzer y Richard, 1981</xref>). La idea intuitiva es a la vez materialista y racional: la redistribución es apoyada si maximiza los intereses materiales de una persona. Dados los altos niveles de desigualdad económica en América Latina, se podría predecir que los ciudadanos de menores ingresos dan más apoyo a la intervención estatal. Sin embargo, esta correlación es, en el mejor de los casos, inconsistente. Si bien algunos académicos han encontrado una relación entre bajos ingresos y apoyo a la redistribución (<xref ref-type="bibr" rid="CIT18">Morgan y Kelly, 2010</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT7">Haggard, Kaufman y Long, 2013</xref>), otros académicos han tenido hallazgos inconsistentes (<xref ref-type="bibr" rid="CIT5">Dion y Birchfield, 2010</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT9">Kaufman, 2009</xref>). Kaufman (<xref ref-type="bibr" rid="CIT9">2009</xref>) encontró que, en América Latina, «los pobres no necesariamente votan por impuestos más altos para los ricos o por transferencias redistributivas» (p. 363). Esto podría deberse a que muchos beneficios patrocinados por el Estado, como los beneficios de jubilación y la educación terciaria gratuita, son «altamente regresivos porque los grupos de ingresos medios y altos los disfrutan de manera desproporcionada» (<xref ref-type="bibr" rid="CIT1">Baker, 2009</xref>
                <xref ref-type="fn" rid="NOTE4"><sup>4</sup></xref>. Holland (<xref ref-type="bibr" rid="CIT8">2018</xref>) encontró que los altos niveles de exclusión de las políticas sociales explican por qué pareciera que los pobres no apoyan las políticas redistributivas. Argumenta que el ingreso explica las preferencias por la redistribución cuando se considera la estructura del Estado de bienestar: los países con Estados de bienestar más amplios tienen preferencias redistributivas más polarizadas, donde los grupos más pobres apoyan la redistribución (<italic>ibíd</italic>., 577). En otras palabras, cuando el Estado de bienestar redistribuye el ingreso de los ricos a los pobres, los pobres exhiben niveles mucho más altos de apoyo al Estado de bienestar que sus compatriotas más ricos. Nuestras próximas tres hipótesis se sustentan en esta literatura:</p>
            <p>H<sub>3</sub>: Es menos probable que los ciudadanos latinoamericanos con mayores niveles de ingresos apoyen la intervención estatal en la economía.</p>
            <p>H<sub>4</sub>: Es más probable que los ciudadanos que reciben asistencia financiera del gobierno apoyen la intervención estatal en la economía.</p>
            <p>H<sub>5</sub>: Los ciudadanos con evaluaciones más positivas de sus propias circunstancias económicas serán menos propensos a apoyar la intervención estatal en la economía.</p>
            <p>Los académicos también han destacado la importancia de las élites y las percepciones del desempeño del gobierno en la formación de las actitudes públicas. Kaufman y Zuckermann (<xref ref-type="bibr" rid="CIT10">1998</xref>) encontraron que, en la década de reformas neoliberales que siguieron a la crisis económica de 1982 en México, «las orientaciones favorables hacia el presidente y el partido gobernante fueron consistentemente los predictores más fuertes de las preferencias» acerca de las reformas económicas de libre mercado, junto con las evaluaciones sociotrópicas de la economía (<xref ref-type="bibr" rid="CIT10">Kaufman y Zuckermann, 1998</xref>, p. 359). Por el contrario, su estudio encontró evidencia limitada sobre la importancia de las evaluaciones de la economía personal y los factores socioeconómicos individuales. Meneguello (<xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2005</xref>) reportó resultados similares en su análisis del apoyo a la reforma del sector público en Brasil, ya que las evaluaciones positivas del desempeño del gobierno aumentaron el apoyo a la reforma de la seguridad social para el sector público, particularmente porque los costos políticos de las reformas se limitaron a los servidores públicos, y «sus pérdidas no resuenan con otros segmentos» (<xref ref-type="bibr" rid="CIT17">Meneguello, 2005</xref>, p. 171). Estos estudios son particularmente importantes para comprender las actitudes públicas hacia la intervención estatal después de la marea rosa, ya que una serie de líderes carismáticos de izquierda personalizaron sus políticas económicas y afirmaron ser defensores de aquellos a quienes el neoliberalismo dejó atrás. Particularmente en los países que forman la Alianza Bolivariana (ALBA), los líderes lanzaron una serie de llamados populistas para convencer a los votantes de que utilizarían el poder del Estado para intervenir en la economía y corregir problemas de pobreza y desigualdad. En algunos países de la marea rosa, la intervención económica estatal también estuvo estrechamente entrelazada con líderes carismáticos. Estos ejemplos subrayan la importancia de examinar el papel de las élites en el fomento del apoyo a la intervención económica del Estado, y explorar además si las actitudes hacia las instituciones gubernamentales en general ejercen influencia en la percepción del público acerca del papel del Estado en la economía. Nuestras dos hipótesis finales tienen por objetivo analizar estas relaciones:</p>
            <p>H<sub>6</sub>: Cuando el presidente de turno apoya la intervención estatal en la economía, la aprobación hacia ese mandatario aumentará el apoyo público a la intervención estatal.</p>
            <p>H<sub>7</sub>: Los ciudadanos con niveles más bajos de confianza en las instituciones estatales tienen menos probabilidades de apoyar la intervención estatal.</p>
        </sec>
        <sec id="S3">
            <title>III MEDICIÓN Y METODOLOGÍA</title>
            <p>Este artículo busca identificar las variables que explican las actitudes de los ciudadanos hacia la intervención estatal en la economía en América Latina en el período en el cual la llamada marea rosa comenzó a retroceder. Estas explicaciones a nivel individual son importantes, pero es imperativo examinarlas en países con distintas experiencias de intervención económica del Estado. Al utilizar promedios regionales de datos agregados, como lo hace Baker, se puede obtener un análisis general, pero esta agregación puede ocultar las diferencias entre países. Además, es importante analizar país por país, debido a la considerable variación en la capacidad institucional en los distintos países de América Latina. Blekesaune y Quadagno (<xref ref-type="bibr" rid="CIT3">2003</xref>) subrayan la importancia de evaluar las tendencias por país en América Latina dado que «varios países generan diferentes creencias públicas sobre los problemas sociales nacionales y sobre la relación entre los individuos, el Estado y otras instituciones» (p. 415).</p>
            <p>Por ello, en este artículo se analiza la relación entre diversos factores individuales y el apoyo a la intervención económica estatal dentro de cada país. Para facilitar el análisis y la discusión de resultados, se clasifica a los países en tres grupos diferentes: 1) los países que adoptaron, al menos verbalmente, las políticas de izquierda más radicales del socialismo del siglo XXI y formaron ALBA (Venezuela, Nicaragua, Ecuador y Bolivia); 2) otros países que fueron parte de la marea rosa (El Salvador, Honduras, Perú, Chile, Uruguay, Brasil, Argentina y Paraguay), y 3) los países que no eligieron un presidente de izquierda en el período de tiempo bajo estudio (México, Guatemala, Costa Rica, República Dominicana, Panamá y Colombia). Si bien esta agrupación de países sirve para facilitar la presentación de resultados y la posterior discusión, cabe aclarar nuevamente que los análisis de regresión se hacen país por país y no con base en los grupos anteriores<xref ref-type="fn" rid="NOTE5"><sup>5</sup></xref>.</p>
            <p>Para medir nuestras variables dependientes, recurrimos al Barómetro de las Américas 2016/17, que incluyó dos preguntas relevantes. Una de ellas mide la opinión de los ciudadanos latinoamericanos acerca de la propiedad estatal de las principales industrias, mientras que la otra pregunta mide la opinión de los ciudadanos acerca de las políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos. Se preguntó a los encuestados de todos los países en qué medida estaban de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones en una escala del uno (muy en desacuerdo) al siete (muy de acuerdo):</p>
            <list list-type="order">
                <list-item>
                    <p>• El Estado, y no el sector privado, debe ser el dueño de las empresas e industrias más importantes del país.</p>
                </list-item>
                <list-item>
                    <p>• El Estado debe implementar políticas firmes para reducir la desigualdad de ingresos entre ricos y pobres.</p>
                </list-item>
            </list>
            <sec id="S3.1">
                <title>III.1. Variables independientes<xref ref-type="fn" rid="NOTE6"><sup>6</sup></xref></title>
                <p>Nuestras dos primeras hipótesis (H1 y H2) tienen como objetivo evaluar el impacto del pragmatismo frente a la ideología: ¿el apoyo a la intervención económica estatal se debe a las experiencias y evaluaciones de la economía de los encuestados o está moldeado por una orientación ideológica? Para medir las evaluaciones económicas, nos basamos en las evaluaciones sociotrópicas de la economía nacional de los encuestados, utilizando la siguiente pregunta: «¿Cree que la situación económica actual del país es (3) mejor, (2) igual o (1) peor que hace 12 meses?». En países donde el Estado intervino más activamente en la economía, se espera que las evaluaciones positivas correspondan a un mayor apoyo público a la intervención económica estatal. Para probar el impacto de la orientación ideológica, nos basamos en un ítem de encuesta que mide la ideología en una escala de izquierda (1) a derecha (10).</p>
                <p>Para determinar si diferentes grupos socioeconómicos registran diferentes actitudes hacia la intervención estatal (H3), medimos los niveles de ingreso de los encuestados a través de un índice de posesiones personales. También incluimos una medida de si los encuestados se beneficiaron personalmente de algún tipo de asistencia gubernamental (H4): «¿Usted o alguien en su hogar recibe asistencia regular en forma de dinero, alimentos o productos del gobierno, sin incluir pensiones/seguridad social? (0) no (1) sí». Medimos las percepciones de los encuestados sobre su propia situación económica personal (H5) así: «¿Cree que su situación económica es (3) mejor (2) igual o (1) peor que hace 12 meses?».</p>
                <p>Nuestras dos últimas hipótesis (H6 y H7) tienen por objetivo medir el impacto de la aprobación a los presidentes de turno vs. las actitudes más duraderas hacia las instituciones estatales. Para medir el apoyo al presidente de turno (H6), nos basamos en la pregunta: «Hablando en general de la administración actual, ¿cómo calificaría el desempeño laboral del presidente (nombre del presidente actual)? (1) muy malo; (2) malo; (3) ni bueno ni malo/regular; (4) bueno; (5) muy bien». La Tabla A14 en el anexo online muestra qué presidente estaba en el cargo al momento de realizar la encuesta en cada país.</p>
                <p>También examinamos el vínculo entre una confianza más duradera en las instituciones políticas y el apoyo público a la intervención estatal en la economía (H7). Para ello nos basamos en una batería de preguntas que miden las actitudes hacia diferentes instituciones: los tribunales; el Congreso nacional; la policía nacional; los partidos políticos; el gobierno local; y las elecciones.</p>
            </sec>
            <sec id="S3.2">
                <title>III.2. Variables de control</title>
                <p>Siguiendo la práctica estándar en la investigación de encuestas, incluimos en la regresión país por país características socioeconómicas de los encuestados: edad, tamaño del municipio, educación, color de piel y género. Lora y Panizza (<xref ref-type="bibr" rid="CIT13">2002</xref>) y Stallings y Peres (<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2011</xref>) destacan la relación entre corrupción y rechazo público a la privatización; por ello incluimos también una medición que suma la cantidad de veces que los encuestados indicaron que un funcionario/empleado del gobierno solicitó un soborno en varios entornos.</p>
            </sec>
            <sec id="S3.3">
                <title>III.3. Análisis de los datos</title>
                <p>Aunque el análisis de regresión se efectuó país por país, para fines de presentación, dividimos los países en tres grandes grupos: países que pertenecían al ALBA hasta 2016, países que tenían líderes de izquierda moderados en algún momento a principios de la década de 2000 y países donde ningún líder de izquierda importante estuvo en el poder durante ese período de tiempo.</p>
                <p>Utilizando regresión logística ordinal se procedió a identificar los determinantes del apoyo público a la intervención económica del Estado. La<xref ref-type="fig" rid="T1">Tabla 1</xref>muestra un resumen de las regresiones efectuadas con nuestra primera variable dependiente: el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias. Para efectos de presentación, en la<xref ref-type="fig" rid="T1">Tabla 1</xref>reportamos el signo de las variables independientes que fueron significativas en sus respectivos modelos de país (con un umbral mínimo de p&lt;.05)<xref ref-type="fn" rid="NOTE7"><sup>7</sup></xref>. Este tipo de intervención económica estatal tiende a ser más polémica y polarizadora que otros tipos de intervención.</p>
                <table-wrap id="T1">
                    <label>Tabla 1</label>
                    <caption>
                        <title>Tabla 1. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias*</title>
                    </caption>
                    <table>
                        <thead>
                            <tr>
                                <th/>
                                <th>País</th>
                                <th>Percepción economía nacional</th>
                                <th>Ideología</th>
                                <th>Ingreso</th>
                                <th>Recibe ayuda gob.</th>
                                <th>Percepción economía personal</th>
                                <th>Aprobación presidente</th>
                                <th>Confianza institución</th>
                                <th>Víctima corrup.</th>
                                <th>Psdo R2</th>
                            </tr>
                        </thead>
                        <tbody>
                            <tr>
                                <td>ALBA</td>
                                <td>Bolivia</td>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.168</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Ecuador</td>
                                <td/>
                                <td/>
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                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.189</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Nicaragua</td>
                                <td/>
                                <td/>
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                                <td/>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.161</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Venezuela</td>
                                <td/>
                                <td>-</td>
                                <td>-</td>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.108</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Marea rosa</td>
                                <td>Argentina</td>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td>-</td>
                                <td>-</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.033</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Brasil</td>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.061</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Chile</td>
                                <td/>
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                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.041</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>El Salvador</td>
                                <td/>
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                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.095</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Honduras</td>
                                <td/>
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                                <td>+</td>
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                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.068</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Perú</td>
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                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td>.030</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Uruguay</td>
                                <td/>
                                <td>-</td>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td/>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.091</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Paraguay</td>
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                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.076</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>No líder izquierda</td>
                                <td>Colombia</td>
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                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.039</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Costa Rica</td>
                                <td/>
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                                <td>-</td>
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                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.049</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Rep. Dominicana</td>
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                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td>.109</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Guatemala</td>
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                                <td>-</td>
                                <td>+</td>
                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.079</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>México</td>
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                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.037</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td/>
                                <td>Panamá</td>
                                <td/>
                                <td>+</td>
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                                <td>+</td>
                                <td/>
                                <td>.049</td>
                            </tr>
                        </tbody>
                    </table>
                    <attrib>*La Tabla 1 reporta los signos de los coeficientes que fueron significativos, con umbral mínimo de p &lt; .05.</attrib>
                    <attrib>Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17</attrib>
                </table-wrap>
                <p>Cuando se comparan los resultados entre países, el contraste más interesante es que los modelos funcionan mucho mejor en los países del ALBA que en los países de los otros dos grupos. En los países del ALBA, nuestros modelos estadísticos predicen entre un 10 % y un 19 % de la varianza en el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias. Por el contrario, la varianza explicada en los países de marea rosa moderados osciló entre el 3 % y el 9 %, y en los países sin un líder de izquierda, entre el 3 y el 11 %.</p>
                <p>Nuestra primera hipótesis se refiere al impacto de las evaluaciones económicas nacionales en el apoyo a la intervención estatal en la economía. Esta variable no fue significativa en ninguno de estos modelos, lo que indica que las evaluaciones de la economía nacional no están vinculadas al apoyo a la nacionalización de empresas.</p>
                <p>Nuestra segunda hipótesis se centra en la ideología. Parecería natural que las personas de izquierda fueran más propensas a apoyar la intervención estatal. Sin embargo, como señalamos en la revisión de la literatura, la falta de un marco ideológico de las reformas promercado podría disminuir el impacto de la orientación ideológica. La<xref ref-type="fig" rid="T1">Tabla 1</xref>confirma que el impacto de la ideología en las actitudes de los latinoamericanos hacia la propiedad estatal de empresas es desigual. La ideología fue significativa solo en Venezuela, Brasil, Uruguay y Panamá. En Venezuela y Uruguay la relación fue negativa; los encuestados que se identificaban con la derecha ideológica eran menos propensos a apoyar la propiedad estatal de las principales industrias. En Brasil y Panamá, sin embargo, la relación fue positiva: los encuestados de la derecha apoyaron una mayor intervención estatal. Nuestros hallazgos se hacen eco de Zechmeister y Corral (<xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>), quienes encontraron que los significados «izquierda» y «derecha» varían según las personas y los países.</p>
                <p>La tercera hipótesis se refiere al impacto de los niveles de ingresos en el apoyo o falta de apoyo a la intervención estatal en la economía. Las regresiones estadísticas por país muestran que el nivel de ingresos fue significativo únicamente en Venezuela y en Honduras, pero con signos diferentes en cada país (los venezolanos con bajos ingresos mostraron más probabilidades de apoyar la propiedad estatal de las industrias, pero, en Honduras, fueron los encuestados con más ingresos). De manera similar, se examinó la hipótesis de que los ciudadanos que reciben asistencia financiera del gobierno pudieran ser más propensos a apoyar la intervención estatal (H4). Tampoco se encontró mucho apoyo para esta hipótesis: el recibir asistencia gubernamental fue determinante de mayor apoyo a la propiedad estatal de empresas solo en Uruguay y Costa Rica, pero la dirección de esta relación fue inconsistente (positiva en Uruguay, negativa en Costa Rica). Cuando se examinaron las evaluaciones económicas egotrópicas, se encontró que esta variable fue significativa únicamente en Argentina y Guatemala; en ambos casos, las personas con evaluaciones más positivas de su situación económica personal tenían menos probabilidades de apoyar la propiedad estatal de las principales industrias. En general, nuestros hallazgos muestran un apoyo inconsistente para el argumento de que las actitudes hacia la propiedad estatal de las principales industrias se concentran entre los encuestados de bajos ingresos, aquellos que se benefician personalmente de la asistencia del gobierno o aquellos con evaluaciones negativas de sus propias circunstancias económicas personales.</p>
                <p>Dada la politización de la intervención económica estatal en algunos países, es importante examinar el impacto de la aprobación al presidente de turno en las actitudes públicas hacia la intervención del Estado (H6). Nuestro análisis estadístico encontró que, en los cuatro países de ALBA, la aprobación presidencial se correlacionó fuerte y positivamente con el apoyo de los ciudadanos a la propiedad estatal de las principales industrias. El abierto apoyo de los presidentes de los países de ALBA a la propiedad estatal de empresas e industrias a través de llamamientos personales al público, parece tener un impacto considerable, ya que los encuestados que aprueban la gestión de dichos mandatarios registran más apoyo hacia la propiedad estatal de industrias. En los países de la marea rosa, este impacto fue menos pronunciado. En Chile y El Salvador, donde los gobiernos de izquierda (en funciones al realizar la encuesta) respaldaron un papel más relevante para el Estado, se encontró una relación positiva y significativa. En Argentina, donde la propiedad estatal de las principales industrias ha sido un importante punto de discordia entre las facciones políticas, la aprobación al presidente promercado, Mauricio Macri, fue significativa pero en la dirección contraria: quienes aprobaron la gestión de Macri mostraron menor apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias<xref ref-type="fn" rid="NOTE8"><sup>8</sup></xref>. En países sin un líder izquierdista, la aprobación presidencial se asoció significativa y positivamente con el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias únicamente en Colombia, Guatemala y la República Dominicana. En conjunto, estos hallazgos sugieren que cuando un titular aboga firmemente por un involucramiento mayor del Estado en la economía, la aprobación presidencial puede moldear el apoyo público a la propiedad estatal de las principales industrias.</p>
                <p>Nuestra última hipótesis (H7) planteó que quienes tienen más confianza en las instituciones estatales son más propensos a apoyar la intervención estatal en la economía. El análisis estadístico mostró que un nivel más alto de confianza en las instituciones estatales es uno de los predictores más consistentes del apoyo a la intervención estatal en la economía. En los 18 países incluidos en nuestro estudio, los encuestados con altos niveles de confianza institucional se mostraron significativamente más propensos a apoyar la propiedad estatal de las principales industrias. En toda la región, fue el predictor más importante del apoyo público a este tipo de intervención estatal.</p>
                <p>En cuanto a nuestras variables de control, no encontramos que la experiencia personal con la corrupción estatal disminuyera el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias. Esta variable fue significativa solo en Perú y República Dominicana, pero en dirección opuesta a la hipotetizada. Con respecto a las variables de control socioeconómico y demográfico, la mayoría de los resultados fueron débiles e inconsistentes. La educación resultó ser un predictor significativo en varios países, pero, curiosamente, en diferentes direcciones. Los encuestados con menores niveles de educación mostraron mayor apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias en Nicaragua (grupo ALBA), Uruguay y Brasil (grupo marea rosa) y México y Costa Rica (grupo no-izquierda). En Perú, Colombia y Guatemala la relación fue significativa, pero en la otra dirección: una mayor educación se vinculó a más apoyo a la propiedad estatal de las industrias.</p>
                <p>En resumen, nuestros modelos estadísticos mostraron que, en los 18 países que analizamos, la confianza en las instituciones fue consistentemente un predictor significativo del apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias. En todos los países de ALBA, la aprobación presidencial tuvo un impacto significativo y positivo en el apoyo a la propiedad estatal. En los países de la marea rosa, la aprobación presidencial se relacionó significativamente con el apoyo a la propiedad estatal en El Salvador y Chile, donde los líderes de izquierda abogaron por un papel económico más importante para el Estado. En Argentina, esta relación fue significativa pero negativa, consistente con la elección en 2015 del mandatario promercado, Mauricio Macri. En los países sin líderes de izquierda, la aprobación presidencial fue significativa y positiva en tres de los seis países.</p>
            </sec>
        </sec>
        <sec id="S4">
            <title>IV Apoyo del público a las políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos</title>
            <p>Esta sección discute los resultados de las regresiones utilizando nuestra segunda variable dependiente: el apoyo de los ciudadanos a las políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos. El apoyo público a este tipo de intervención económica estatal es mucho más alto en promedio en comparación con el apoyo a la propiedad estatal de empresas, y las desviaciones estándar de los países son mucho más pequeñas, lo que indica mucho más consenso en torno a este tipo de políticas. La<xref ref-type="fig" rid="T2">Tabla 2</xref>muestra el resumen de nuestros principales resultados.</p>
            <table-wrap id="T2">
                <label>Tabla 2</label>
                <caption>
                    <title>Tabla 2. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos*</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>País</th>
                            <th>Percepción economía nacional</th>
                            <th>Ideología</th>
                            <th>Ingreso</th>
                            <th>Recibe ayuda gob.</th>
                            <th>Aprobación presidente</th>
                            <th>Percepc. economía personal</th>
                            <th>Confianza institucional</th>
                            <th>Víctima corrup.</th>
                            <th>Psdo R2</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>ALBA</td>
                            <td>Bolivia</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.098</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Ecuador</td>
                            <td>+</td>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.114</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Nicaragua</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.051</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Venezuela</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.102</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Marea rosa</td>
                            <td>Argentina</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.063</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Brasil</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.028</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Chile</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.038</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El Salvad.</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.048</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Honduras</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.019</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Perú</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.005</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Uruguay</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td>.101</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Paraguay</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.059</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>No líder izquierda</td>
                            <td>Colombia</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.019</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Costa Rica</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td>.019</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Rep. Dominicana</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>-</td>
                            <td/>
                            <td>.053</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Guatemala</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.076</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>México</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>.013</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Panamá</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>+</td>
                            <td/>
                            <td>.048</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>*La Tabla 2 reporta los signos de los coeficientes que fueron significativos, con umbral mínimo de p &lt; .05.</attrib>
                <attrib>Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <p>Los países del ALBA tienen varios puntos en común. La confianza en las instituciones fue nuevamente una variable significativa y positiva, y la ideología y la aprobación presidencial fueron significativas en la dirección prevista en Bolivia, Ecuador y Venezuela. Estos hallazgos concuerdan con el argumento de Zechmeister (<xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2006</xref>) de que la ideología es una herramienta más importante para los votantes cuando los propios líderes enmarcan sus políticas en términos ideológicos, como ha sido el caso en los países de ALBA. Sin embargo, la ideología y la aprobación presidencial no fueron significativas en Nicaragua. Además, en los países del ALBA, las demás variables no se comportaron de manera consistente. La percepción de la economía nacional, el ingreso y la mayoría de las variables sociodemográficas solo tuvieron efectos aislados en el apoyo a las políticas estatales de reducción de la desigualdad de ingresos. Las experiencias personales con la corrupción gubernamental y las evaluaciones egotrópicas de la economía tampoco fueron relevantes en los países de ALBA. La recepción de ayuda gubernamental fue significativa en Bolivia y en Venezuela, pero el signo fue negativo en Bolivia y positivo en Venezuela. En comparación con los resultados de la<xref ref-type="fig" rid="T1">Tabla 1</xref>, los modelos que examinan el apoyo a las políticas estatales para reducir la desigualdad (<xref ref-type="fig" rid="T2">Tabla 2</xref>) son débiles para explicar la variación en las actitudes públicas, con un pseudo R2 que oscila entre el 5 y el 11 %.</p>
            <p>En los otros países de la marea rosa, los modelos de regresión se desempeñaron de manera más inconsistente. Ni las percepciones económicas sociotrópicas ni las egotrópicas, ni el nivel de ingreso fueron variables significativas. La ideología fue significativa en tres países (Argentina, El Salvador y Uruguay), ya que los encuestados que se identificaron con la izquierda tenían más probabilidades de apoyar las políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos. La aprobación presidencial fue significativa (negativa) en Argentina y Brasil y significativa (positiva) en Chile y El Salvador. La recepción de asistencia del gobierno fue significativa únicamente en Argentina y Uruguay, en donde las personas que reciben algún tipo de ayuda tenían más probabilidades de apoyar las políticas estatales para reducir la desigualdad. La experiencia personal con la corrupción gubernamental tampoco fue significativa en estos países, excepto en Uruguay. Finalmente, la confianza en las instituciones fue significativa y positiva solo en Honduras y El Salvador.</p>
            <p>En los países sin un presidente de izquierda al realizar la encuesta, el apoyo para nuestras hipótesis fue mucho más débil. Ni las percepciones de la economía (nacional y personal) ni la ideología fueron significativas en estos países. Los ingresos fueron significativos solo en Colombia. La recepción de ayuda del gobierno fue significativa en México y Guatemala, ya que los encuestados que recibieron algún tipo de asistencia del gobierno tenían más probabilidades de apoyar la intervención estatal para reducir la desigualdad de ingresos. Estos hallazgos son consistentes con la investigación de Holland (<xref ref-type="bibr" rid="CIT8">2018</xref>), que señaló que la relación entre los ingresos y el apoyo a la intervención estatal varió entre países, un hallazgo que ella atribuyó a las diferencias en la provisión del Estado de bienestar.</p>
            <p>En los países sin un líder de izquierda, la confianza en las instituciones se correlacionó significativamente con el apoyo a la intervención estatal contra la desigualdad en tres países: en Colombia y Panamá la dirección de la relación fue positiva (como se esperaba), pero negativa en República Dominicana. La aprobación presidencial fue significativa y positiva solo en República Dominicana. La victimización por corrupción fue significativa y negativa únicamente en Costa Rica.</p>
            <p>Es notable que, en los países sin un presidente de izquierda en el período bajo estudio, la educación surgió como un predictor importante del apoyo a las políticas estatales para reducir la desigualdad. En cinco de los seis países, los niveles más altos de educación se asociaron significativamente a un mayor apoyo a las políticas de reducción de desigualdad (México fue la única excepción en este grupo de países). En los países de izquierda moderada (marea rosa), la educación fue significativa y positiva en Argentina, Brasil, Chile, Paraguay y Honduras, y estuvo muy cerca de alcanzar ser estadísticamente significativa en Perú (p &lt; .06). Sin embargo, la educación fue significativa y negativa en Uruguay, y no relevante El Salvador. En los países del ALBA, la educación fue significativa y positiva en dos de los cuatro países, Bolivia y Nicaragua.</p>
        </sec>
        <sec id="S5">
            <title>V CONCLUSIÓN</title>
            <p>Nuestro análisis estadístico indica que las perspectivas de los ciudadanos sobre el papel del Estado en la economía no están necesariamente vinculadas a una ideología izquierda-derecha, sino que están determinadas por variables como la confianza institucional y la aprobación presidencial. El impacto de la ideología varía entre países: es muy importante en los países de ALBA y algunos otros países de la marea rosa, pero menos en otros casos. Esto respalda los hallazgos en la literatura que sugieren que la ideología en América Latina varía según el tiempo y el país y no siempre se asocia a puntos de vista económicos tradicionales de izquierda o derecha (Zechmeister,<xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2006</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="CIT29">2015</xref>). La aprobación presidencial también surgió como variable significativa en casos seleccionados, particularmente cuando presidentes carismáticos abogan por un mayor involucramiento del Estado en la economía.</p>
            <p>En general, se encontró que, después de la marea rosa, el predictor más importante de apoyo ciudadano a la propiedad estatal de las empresas es la confianza en las instituciones: en los 18 países de América Latina, los ciudadanos que tienen una mayor confianza en las instituciones son más propensos a apoyar la propiedad estatal de las industrias. La literatura había sido ambigua sobre este punto, ya que algunos académicos han señalado que la confianza en las instituciones es un requisito previo para una privatización eficaz y libre de corrupción (<xref ref-type="bibr" rid="CIT13">Lora y Panizza, 2002</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">Stallings y Pérez, 2011</xref>), lo que implica que es más probable que aquellos que confían en las instituciones apoyen los esfuerzos de privatización. Nuestros hallazgos son inequívocos: la confianza en las instituciones está asociada a un mayor apoyo a la propiedad estatal de empresas e industrias. Nuestro análisis mostró que el impacto de la confianza en las instituciones fue menos relevante para predecir el apoyo a políticas estatales de reducción de la desigualdad.</p>
            <p>La educación, que incluimos como variable de control en nuestros modelos de regresión, también surgió como un predictor importante, particularmente del apoyo a las políticas estatales dirigidas a reducir la desigualdad de ingresos. En países donde la ideología y/o la aprobación presidencial tuvieron un mayor impacto, los efectos de la educación disminuyeron, pero la educación siguió siendo un factor importante para explicar el apoyo público a las políticas estatales de reducción de la desigualdad en la mayoría de los casos. En la mayoría de los países de América Latina, los ciudadanos con más educación son más proclives a apoyar la intervención estatal contra la desigualdad de ingresos. La educación también fue un factor determinante del apoyo a la propiedad estatal de las industrias y empresas, pero la dirección de la relación fue mixta en diferentes países. En contraste con la educación, y en línea con la literatura previa (<xref ref-type="bibr" rid="CIT8">Holland, 2018</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="CIT9">Kaufman, 2009</xref>), la riqueza no resultó ser un fuerte predictor en nuestros análisis.</p>
            <p>Otras variables destacadas en la literatura mostraron efectos mucho más débiles. Nuestros resultados con respecto a la recepción de asistencia gubernamental, la victimización por corrupción y las percepciones económicas fueron mixtos e inconsistentes en toda la región. Las variables demográficas como la edad y el sexo fueron estadísticamente significativas en algunos países, pero la dirección de estas relaciones tampoco fue consistente.</p>
            <p>En suma, la confianza en las instituciones y la educación parecen ser los principales determinantes del apoyo a diferentes tipos de intervención estatal en la economía; la ideología y la aprobación presidencial son relevantes cuando los presidentes de turno enmarcan sus políticas en términos ideológicos y abogan por la intervención estatal. Una investigación más detallada podría ayudar a determinar si nuestros hallazgos están vinculados a experiencias específicas de ciudadanos o países con esquemas de privatización o redistribución. Además, nuestros hallazgos se basan en análisis transversales y la investigación futura podría examinar el apoyo a la intervención estatal longitudinalmente, para explorar más a fondo la forma en que las actitudes públicas pueden evolucionar con el tiempo. Esta línea de futura investigación es particularmente prometedora en los países de ALBA, donde la llegada y/o salida de un presidente carismático podría moldear las actitudes públicas hacia la intervención económica estatal.</p>
            <p>Finalmente, la pandemia de COVID-19 ha colocado al Estado al frente del combate a la enfermedad y el diseño y adopción de políticas para ayudar a la población afectada económicamente por la crisis. En tal sentido, investigaciones futuras podrían replicar nuestros modelos estadísticos para examinar si en la postpandemia se modifica la opinión pública sobre el papel del Estado en la economía.</p>
            <table-wrap id="TA1">
                <label>Tabla A1</label>
                <caption>
                    <title>ANEXO ONLINE Tabla A1. Estadísticas descriptivas demográficas y socioeconómicas</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>% Urbano</th>
                            <th>% Mujer</th>
                            <th>Edad (Promedio)</th>
                            <th>Educación (promedio anos de escuela)</th>
                            <th>% Mestizo y Indígena (auto-identificación)</th>
                            <th>% Blanco (auto-identificación)</th>
                            <th>% Negro, mulato, otro (auto-identificación)</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Argentina</td>
                            <td>88%</td>
                            <td>50.3%</td>
                            <td>41.90</td>
                            <td>10.68</td>
                            <td>36.4</td>
                            <td>54.9</td>
                            <td>8.7</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bolivia</td>
                            <td>68%</td>
                            <td>50.1%</td>
                            <td>39.14</td>
                            <td>10.92</td>
                            <td>68.2</td>
                            <td>10.6</td>
                            <td>21.2</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Brasil</td>
                            <td>87%</td>
                            <td>50.3%</td>
                            <td>38.56</td>
                            <td>8.73</td>
                            <td>n/a</td>
                            <td>30.5</td>
                            <td>69.5</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Colombia</td>
                            <td>79%</td>
                            <td>50.3%</td>
                            <td>39.52</td>
                            <td>9.84</td>
                            <td>45.2</td>
                            <td>31.1</td>
                            <td>23.7</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Costa Rica</td>
                            <td>64%</td>
                            <td>49.9%</td>
                            <td>40.87</td>
                            <td>9.06</td>
                            <td>29.6</td>
                            <td>46.1</td>
                            <td>24.3</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Chile</td>
                            <td>86%</td>
                            <td>50.6%</td>
                            <td>42.18</td>
                            <td>11.03</td>
                            <td>38.0</td>
                            <td>49.7</td>
                            <td>12.2</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Rep. Dom.</td>
                            <td>75%</td>
                            <td>49.9%</td>
                            <td>39.79</td>
                            <td>9.57</td>
                            <td>11.8</td>
                            <td>59.8</td>
                            <td>28.4</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>El Salvador</td>
                            <td>63%</td>
                            <td>50.1%</td>
                            <td>40.17</td>
                            <td>8.91</td>
                            <td>45.3</td>
                            <td>23.8</td>
                            <td>30.9</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Guatemala</td>
                            <td>49%</td>
                            <td>50.3%</td>
                            <td>38.22</td>
                            <td>8.06</td>
                            <td>47.8</td>
                            <td>42.8*</td>
                            <td>9.4</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Honduras</td>
                            <td>54%</td>
                            <td>50.8%</td>
                            <td>38.24</td>
                            <td>7.63</td>
                            <td>67.5</td>
                            <td>22.0</td>
                            <td>10.5</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>México</td>
                            <td>80%</td>
                            <td>49.6%</td>
                            <td>40.57</td>
                            <td>9.38</td>
                            <td>53.8</td>
                            <td>21.5</td>
                            <td>24.6</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nicaragua</td>
                            <td>62%</td>
                            <td>50.0%</td>
                            <td>35.61</td>
                            <td>8.25</td>
                            <td>55.1</td>
                            <td>20.8</td>
                            <td>24.1</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ecuador</td>
                            <td>66%</td>
                            <td>49.7%</td>
                            <td>38.64</td>
                            <td>11.43</td>
                            <td>76.5</td>
                            <td>7.6</td>
                            <td>15.9</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Panamá</td>
                            <td>70%</td>
                            <td>49.4%</td>
                            <td>40.11</td>
                            <td>10.91</td>
                            <td>43.2</td>
                            <td>19.4</td>
                            <td>37.4</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Paraguay</td>
                            <td>57%</td>
                            <td>50.1%</td>
                            <td>39.95</td>
                            <td>9.13</td>
                            <td>37.3</td>
                            <td>44.2</td>
                            <td>18.5</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Perú</td>
                            <td>77%</td>
                            <td>50.3%</td>
                            <td>38.83</td>
                            <td>11.65</td>
                            <td>61.4</td>
                            <td>11.7</td>
                            <td>27.0</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Uruguay</td>
                            <td>93%</td>
                            <td>52.4%</td>
                            <td>46.51</td>
                            <td>9.91</td>
                            <td>21.0</td>
                            <td>67.9</td>
                            <td>11.1</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Venezuela</td>
                            <td>91%</td>
                            <td>50.4%</td>
                            <td>40.33</td>
                            <td>11.16</td>
                            <td>15.7</td>
                            <td>30.2</td>
                            <td>54.1**</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>*En Guatemala esta categoría representa al grupo étnico llamado «ladino» (no indígena).</attrib>
                <attrib>**Se incluye el 45.6% de los encuestados venezolanos que se identificaron como «morenos».</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17 (por país).</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="TA2">
                <label>Tabla A2</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A2. Niveles Promedio de Apoyo a la Intervención Económica del Estado 2008-2016 (con desviaciones estándar entre paréntesis)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>País</th>
                            <th>Variable</th>
                            <th>2008</th>
                            <th>2010</th>
                            <th>2012</th>
                            <th>2014</th>
                            <th>2016</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Argentina</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.99 (2.005)</td>
                            <td>5.08 (1.966)</td>
                            <td>4.87 (2.001)</td>
                            <td>4.79 (2.123)</td>
                            <td>4.29 (1.968)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.17 (1.334)</td>
                            <td>5.90 (1.566)</td>
                            <td>6.06 (1.307)</td>
                            <td>5.90 (1.550)</td>
                            <td>5.66 (1.677)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bolivia</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.82 (1.801)</td>
                            <td>4.66 (1.793)</td>
                            <td>4.38 (1.818)</td>
                            <td>4.07 (1.792)</td>
                            <td>4.28 (1.829)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.63 (1.404)</td>
                            <td>5.35 (1.469)</td>
                            <td>5.34 (1.505)</td>
                            <td>4.98 (1.545)</td>
                            <td>5.12 (1.631)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Brasil</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.14 (2.132)</td>
                            <td>4.44 (2.135)</td>
                            <td>4.36 (2.066)</td>
                            <td>3.89 (2.103)</td>
                            <td>3.86 (1.955)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.91 (1.422)</td>
                            <td>6.01 (1.403)</td>
                            <td>5.89 (1.495)</td>
                            <td>5.66 (1.692)</td>
                            <td>5.31 (1.906)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Colombia</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.86 (1.983)</td>
                            <td>4.00 (2.099)</td>
                            <td>3.89 (2.121)</td>
                            <td>3.74 (2.219)</td>
                            <td>3.98 (2.055)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.02 (1.383)</td>
                            <td>5.93 (1.342)</td>
                            <td>5.87 (1.464)</td>
                            <td>5.70 (1.631)</td>
                            <td>5.42 (1.763)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Costa Rica</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>3.81 (2.382)</td>
                            <td>4.53 (2.553)</td>
                            <td>3.63 (2.193)</td>
                            <td>4.07 (1.897)</td>
                            <td>3.73 (1.925)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.93 (1.577)</td>
                            <td>6.21 (1.446)</td>
                            <td>5.72 (1.678)</td>
                            <td>5.26 (1.752)</td>
                            <td>5.62 (1.686)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Chile</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>5.03 (1.843)</td>
                            <td>4.92 (2.014)</td>
                            <td>5.01 (1.751)</td>
                            <td>4.94 (1.836)</td>
                            <td>4.19 (2.029)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.05 (1.187)</td>
                            <td>6.31 (1.106)</td>
                            <td>6.00 (1.233)</td>
                            <td>6.10 (1.270)</td>
                            <td>5.75 (1.576)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>República Dominicana</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.62 (2.309)</td>
                            <td>4.44 (2.149)</td>
                            <td>4.34 (2.296)</td>
                            <td>4.41 (2.198)</td>
                            <td>4.21 (2.110)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.11 (1.453)</td>
                            <td>5.99 (1.422)</td>
                            <td>6.18 (1.311)</td>
                            <td>5.97 (1.466)</td>
                            <td>5.67 (1.787)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ecuador</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.47 (1.926)</td>
                            <td>3.84 (2.091)</td>
                            <td>3.92 (2.164)</td>
                            <td>4.16 (1.958)</td>
                            <td>3.52 (1.808)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.36 (1.726)</td>
                            <td>5.84 (1.396)</td>
                            <td>5.60 (1.650)</td>
                            <td>5.44 (1.721)</td>
                            <td>4.94 (1.815)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>El Salvador</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.15 (2.254)</td>
                            <td>4.05 (1.999)</td>
                            <td>4.31 (2.269)</td>
                            <td>3.70 (2.003)</td>
                            <td>3.79 (1.927)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.02 (1.419)</td>
                            <td>5.71 (1.424)</td>
                            <td>6.01 (1.496)</td>
                            <td>5.40 (1.713)</td>
                            <td>5.25 (1.771)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Guatemala</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.01 (2.125)</td>
                            <td>4.07 (2.180)</td>
                            <td>4.00 (1.753)</td>
                            <td>----</td>
                            <td>3.90 (1.919)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.35 (1.944)</td>
                            <td>5.69 (1.514)</td>
                            <td>5.38 (1.664)</td>
                            <td>4.97 (1.687)</td>
                            <td>5.12 (1.877)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Honduras</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.16 (1.873)</td>
                            <td>4.83 (1.767)</td>
                            <td>4.32 (2.302)</td>
                            <td>3.97 (2.184)</td>
                            <td>3.87 (2.182)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>4.91 (1.781)</td>
                            <td>5.29 (1.586)</td>
                            <td>5.10 (2.131)</td>
                            <td>5.32 (1.838)</td>
                            <td>5.30 (1.898)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>México</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.40 (2.133)</td>
                            <td>3.95 (2.091)</td>
                            <td>4.07 (2.019)</td>
                            <td>3.84 (2.075)</td>
                            <td>4.00 (2.015)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.83 (1.643)</td>
                            <td>5.88 (1.475)</td>
                            <td>5.92 (1.331)</td>
                            <td>5.61 (1.612)</td>
                            <td>5.35 (1.830)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nicaragua</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.22 (2.530)</td>
                            <td>3.83 (2.361)</td>
                            <td>3.90 (2.453)</td>
                            <td>3.48 (2.164)</td>
                            <td>3.86 (1.979)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.01 (1.647)</td>
                            <td>5.86 (1.569)</td>
                            <td>6.18 (1.452)</td>
                            <td>5.47 (1.818)</td>
                            <td>5.27 (1.739)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Panamá</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.67 (2.011)</td>
                            <td>4.53 (2.124)</td>
                            <td>5.15 (2.023)</td>
                            <td>----</td>
                            <td>3.82 (1.942)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.65 (1.562)</td>
                            <td>5.82 (1.516)</td>
                            <td>6.14 (1.421)</td>
                            <td>4.70 (1.911)</td>
                            <td>5.28 (1.816)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Paraguay</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.90 (2.220)</td>
                            <td>5.09 (2.039)</td>
                            <td>5.01 (2.176)</td>
                            <td>4.28 (2.258)</td>
                            <td>3.76 (1.927)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.44 (1.141)</td>
                            <td>6.12 (1.382)</td>
                            <td>6.14 (1.391)</td>
                            <td>5.71 (1.769)</td>
                            <td>4.90 (1.921)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Perú</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.59 (1.991)</td>
                            <td>4.66 (1.925)</td>
                            <td>4.41 (1.863)</td>
                            <td>4.05 (1.978)</td>
                            <td>4.31 (1.862)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.75 (1.450)</td>
                            <td>5.56 (1.430)</td>
                            <td>5.67 (1.320)</td>
                            <td>5.18 (1.660)</td>
                            <td>5.25 (1.673)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Uruguay</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>4.39 (2.341)</td>
                            <td>4.35 (2.281)</td>
                            <td>4.46 (2.353)</td>
                            <td>4.13 (2.205)</td>
                            <td>4.01 (2.012)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>6.06 (1.495)</td>
                            <td>6.21 (1.306)</td>
                            <td>6.12 (1.453)</td>
                            <td>5.60 (1.745)</td>
                            <td>5.59 (1.620)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Venezuela</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>3.24 (2.064)</td>
                            <td>3.73 (2.191)</td>
                            <td>3.29 (2.054)</td>
                            <td>2.64 (1.954)</td>
                            <td>3.44 (2.181)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>4.25 (2.024)</td>
                            <td>5.33 (1.804)</td>
                            <td>5.28 (1.763)</td>
                            <td>4.34 (2.064)</td>
                            <td>4.56 (2.038)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Estados Unidos</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>2.25 (1.652)</td>
                            <td>2.52 (1.814)</td>
                            <td>2.62 (1.780)</td>
                            <td>2.60 (1.838)</td>
                            <td>2.70 (1.798)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>3.82 (2.105)</td>
                            <td>3.64 (2.199)</td>
                            <td>3.83 (2.233)</td>
                            <td>3.94 (2.155)</td>
                            <td>4.18 (2.125)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Canadá</td>
                            <td>El estado debería ser dueño de las industrias más importantes</td>
                            <td>--</td>
                            <td>3.52 (1.802)</td>
                            <td>3.81 (1.784)</td>
                            <td>3.71 (1.810)</td>
                            <td>--</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad</td>
                            <td>5.12 (1.851)</td>
                            <td>5.03 (1.658)</td>
                            <td>5.33 (1.562)</td>
                            <td>5.22 (1.570)</td>
                            <td>5.27 (1.528)</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="TA3">
                <label>Tabla A3</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A3. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias (ALBA y países de la marea rosa 2016)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independ.</th>
                            <th>PAÍSES ALBA</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>PAÍSES MAREA ROSA</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Bolivia</th>
                            <th>Ecuador</th>
                            <th>Nicaragua</th>
                            <th>Venezuela</th>
                            <th>Argentina</th>
                            <th>Brasil</th>
                            <th>Chile</th>
                            <th>El Salvador</th>
                            <th>Honduras</th>
                            <th>Perú</th>
                            <th>Uruguay</th>
                            <th>Paraguay</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.412*** (.047)</td>
                            <td>.507*** (.050)</td>
                            <td>.383*** (.042)</td>
                            <td>.293*** (.048)</td>
                            <td>.227*** (.048)</td>
                            <td>.277*** (.043)</td>
                            <td>.153** (.051)</td>
                            <td>.312*** (.044)</td>
                            <td>.285*** (.044)</td>
                            <td>.219*** (.037)</td>
                            <td>.165*** (.048)</td>
                            <td>.279*** (.051)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.144 (.169)</td>
                            <td>-.247 (.272)</td>
                            <td>.063 (.280)</td>
                            <td>-.086 (.194)</td>
                            <td>-.249 (.324)</td>
                            <td>.055 (.377)</td>
                            <td>-.882 (.546)</td>
                            <td>.712 (.415)</td>
                            <td>.409 (.238)</td>
                            <td>.358* (.161)</td>
                            <td>-.468 (.539)</td>
                            <td>.145 (.215)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>.134 (.075)</td>
                            <td>.161 (.083)</td>
                            <td>.060 (.073)</td>
                            <td>-.028 (.141)</td>
                            <td>.008 (.094)</td>
                            <td>-.131 (.083)</td>
                            <td>-.037 (.087)</td>
                            <td>-.042 (.095)</td>
                            <td>-.095 (.084)</td>
                            <td>.055 (.066)</td>
                            <td>.087 (.082)</td>
                            <td>.046 (.094)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>.072 (.077)</td>
                            <td>-.066 (.082)</td>
                            <td>.089 (.078)</td>
                            <td>.114 (.106)</td>
                            <td>-.184* (.084)</td>
                            <td>-.020 (.068)</td>
                            <td>-.029 (.077)</td>
                            <td>.099 (.078)</td>
                            <td>.029 (.076)</td>
                            <td>-.057 (.064)</td>
                            <td>-.010 (.077)</td>
                            <td>-.013 (.082)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.024 (.020)</td>
                            <td>-.012 (.019)</td>
                            <td>.010 (.015)</td>
                            <td>-.042* (.017)</td>
                            <td>-.022 (.024)</td>
                            <td>.045** (.018)</td>
                            <td>-.010 (.022)</td>
                            <td>-.022 (.019)</td>
                            <td>-.004 (.017)</td>
                            <td>.010 (.016)</td>
                            <td>-.086*** (.021)</td>
                            <td>.029 (.019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>.300*** (.064)</td>
                            <td>.265*** (.059)</td>
                            <td>.135* (.066)</td>
                            <td>.116* (.055)</td>
                            <td>-.126* (.057)</td>
                            <td>.002 (.050)</td>
                            <td>.190** (.062)</td>
                            <td>.219*** (.052)</td>
                            <td>.035 (.053)</td>
                            <td>-.087 (.048)</td>
                            <td>.090 (.067)</td>
                            <td>.075 (.053)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.415 (.277)</td>
                            <td>.078 (.265)</td>
                            <td>-.438 (.286)</td>
                            <td>-.810** (.273)</td>
                            <td>-.134 (.294)</td>
                            <td>.179 (.271)</td>
                            <td>.001 (.360)</td>
                            <td>-.296 (.275)</td>
                            <td>.569* (.275)</td>
                            <td>.016 (.199)</td>
                            <td>-.303 (.304)</td>
                            <td>-.593 (.309)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>.013 (.017)</td>
                            <td>-.038* (.017)</td>
                            <td>-.043* (.018)</td>
                            <td>-.019 (.018)</td>
                            <td>-.011 (.017)</td>
                            <td>-.007 (.017)</td>
                            <td>.032 (.018)</td>
                            <td>.006 (.017)</td>
                            <td>.035 (.018)</td>
                            <td>-.011 (.014)</td>
                            <td>-.025 (.016)</td>
                            <td>-.052** (.020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>-.020 (.030)</td>
                            <td>-.004 (.034)</td>
                            <td>.026 (.037)</td>
                            <td>.024 (.044)</td>
                            <td>-.025 (.048)</td>
                            <td>-.055 (.047)</td>
                            <td>-.019 (.039)</td>
                            <td>.015 (.035)</td>
                            <td>-.073 (.039)</td>
                            <td>-.007 (.027)</td>
                            <td>-.041 (.037)</td>
                            <td>.083* (.038)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.000 (.013)</td>
                            <td>-.024 (.015)</td>
                            <td>-.047*** (.014)</td>
                            <td>-.020 (.014)</td>
                            <td>-.022 (.024)</td>
                            <td>-.032* (.015)</td>
                            <td>-.003 (.017)</td>
                            <td>.002 (.014)</td>
                            <td>-.008 (.014)</td>
                            <td>.024* (.012)</td>
                            <td>-.072*** (.015)</td>
                            <td>.003 (.016)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Color de piel</td>
                            <td>.035 (.040)</td>
                            <td>.056 (.037)</td>
                            <td>.065 (.046)</td>
                            <td>.003 (.031)</td>
                            <td>-.028 (.040)</td>
                            <td>.078** (.026)</td>
                            <td>.018 (.037)</td>
                            <td>.022 (.041)</td>
                            <td>-.014 (.032)</td>
                            <td>.005 (.025)</td>
                            <td>.031 (.042)</td>
                            <td>.060 (.039)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>.229* (.099)</td>
                            <td>.017 (.101)</td>
                            <td>.012 (.103)</td>
                            <td>.015 (.103)</td>
                            <td>.095 (.102)</td>
                            <td>-.022 (.099)</td>
                            <td>.251** (.102)</td>
                            <td>-.045 (.099)</td>
                            <td>.210* (.103)</td>
                            <td>-286*** (.077)</td>
                            <td>-.066 (.099)</td>
                            <td>.348*** (.108)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Recibe asistencia del gobierno</td>
                            <td>-.262 (.169)</td>
                            <td>-.015 (.204)</td>
                            <td>.213 (.167)</td>
                            <td>.142 (.125)</td>
                            <td>.065 (.161)</td>
                            <td>-.110 (.141)</td>
                            <td>-.052 (.159)</td>
                            <td>.055 (.204)</td>
                            <td>.195 (.171)</td>
                            <td>-.336 (.179)</td>
                            <td>.557** (.183)</td>
                            <td>.265 (.233)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.168</td>
                            <td>.189</td>
                            <td>.161</td>
                            <td>.108</td>
                            <td>.033</td>
                            <td>.061</td>
                            <td>.041</td>
                            <td>.095</td>
                            <td>.068</td>
                            <td>.030</td>
                            <td>.091</td>
                            <td>.076</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1392</td>
                            <td>1299</td>
                            <td>1254</td>
                            <td>1299</td>
                            <td>1232</td>
                            <td>1349</td>
                            <td>1243</td>
                            <td>1342</td>
                            <td>1233</td>
                            <td>2300</td>
                            <td>1319</td>
                            <td>1154</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
            </table-wrap>
            
            <table-wrap id="TA4">
                <label>Tabla A4</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A4. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias (países sin presidente de izquierda 2016)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independientes</th>
                            <th>Ningún Presidente a la Izquierda</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Colombia</th>
                            <th>Costa Rica</th>
                            <th>Republica Dominicana</th>
                            <th>Guatemala</th>
                            <th>México</th>
                            <th>Panamá</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.213*** (.046)</td>
                            <td>.130** (.047)</td>
                            <td>.278*** (.043)</td>
                            <td>.272*** (.047)</td>
                            <td>.174*** (.046)</td>
                            <td>.260*** (.046)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.284 (.250)</td>
                            <td>-.674 (.371)</td>
                            <td>.480* (.226)</td>
                            <td>-.394 (.233)</td>
                            <td>.342 (.195)</td>
                            <td>-.220 (.283)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>-.138 (.080)</td>
                            <td>-.042 (.093)</td>
                            <td>.066 (.076)</td>
                            <td>-.050 (.092)</td>
                            <td>-.003 (.119)</td>
                            <td>.044 (.088)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>-.048 (.067)</td>
                            <td>.018 (.075)</td>
                            <td>-.073 (.072)</td>
                            <td>-.213** (.078)</td>
                            <td>.038 (.080)</td>
                            <td>-.145 (.080)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.012 (.019)</td>
                            <td>-.028 (.020)</td>
                            <td>.026 (.016)</td>
                            <td>-.005 (.018)</td>
                            <td>.029 (.020)</td>
                            <td>.038* (.017)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>.115* (.049)</td>
                            <td>.101 (.056)</td>
                            <td>.220*** (.059)</td>
                            <td>.140** (.057)</td>
                            <td>.005 (.058)</td>
                            <td>.034 (.054)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.226 (.272)</td>
                            <td>-.517 (.319)</td>
                            <td>-.434 (.264)</td>
                            <td>.240 (.253)</td>
                            <td>.253 (.255)</td>
                            <td>.016 (.262)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>.034 (.018)</td>
                            <td>-.013 (.017)</td>
                            <td>.030 (.019)</td>
                            <td>-.035 (.019)</td>
                            <td>-.021 (.018)</td>
                            <td>-.041** (.016)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>.020 (.039)</td>
                            <td>.033 (.038)</td>
                            <td>-.023 (.032)</td>
                            <td>-.054 (.033)</td>
                            <td>-.048 (.048)</td>
                            <td>.004 (.032)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.034* (.014)</td>
                            <td>-.060*** (.013)</td>
                            <td>-.003 (.014)</td>
                            <td>.048*** (.014)</td>
                            <td>-.037** (.014)</td>
                            <td>.020 (.015)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Color de piel</td>
                            <td>.023 (.026)</td>
                            <td>-.038 (.029)</td>
                            <td>.120** (.038)</td>
                            <td>.014 (.035)</td>
                            <td>.020 (.035)</td>
                            <td>.034 (.023)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>.090 (.098)</td>
                            <td>.209* (.101)</td>
                            <td>.235* (.105)</td>
                            <td>.376*** (.105)</td>
                            <td>.157 (.103)</td>
                            <td>.053 (.099)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Recibe asistencia del gobierno</td>
                            <td>.104 (.135)</td>
                            <td>-.439** (.171)</td>
                            <td>-.011 (.120)</td>
                            <td>.007 (.175)</td>
                            <td>.174 (.125)</td>
                            <td>.235 (.156)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.039</td>
                            <td>.049</td>
                            <td>.109</td>
                            <td>.079</td>
                            <td>.037</td>
                            <td>.049</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1393</td>
                            <td>1310</td>
                            <td>1263</td>
                            <td>1264</td>
                            <td>1302</td>
                            <td>1345</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="TA5">
                <label>Tabla A5</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A5. Apoyo a políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos (ALBA y países de la marea rosa 2016)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independ.</th>
                            <th>Países de ALBA</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>Países de la marea rosa</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Bolivia</th>
                            <th>Ecuador</th>
                            <th>Nicaragua</th>
                            <th>Venezuela</th>
                            <th>Argentina</th>
                            <th>Brasil</th>
                            <th>Chile</th>
                            <th>El Salvador</th>
                            <th>Honduras</th>
                            <th>Perú</th>
                            <th>Uruguay</th>
                            <th>Paraguay</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.264*** (.046)</td>
                            <td>.289*** (.048)</td>
                            <td>.235*** (.042)</td>
                            <td>.171*** (.047)</td>
                            <td>.057 (.049)</td>
                            <td>.053 (.044)</td>
                            <td>-.031 (.053)</td>
                            <td>.127** (.044)</td>
                            <td>.119** (.044)</td>
                            <td>.027 (.037)</td>
                            <td>.063 (.050)</td>
                            <td>.099 (.051)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.060 (.169)</td>
                            <td>-.408 (.268)</td>
                            <td>.226 (.284)</td>
                            <td>-.168 (.190)</td>
                            <td>-.159 (.337)</td>
                            <td>-.206 (.389)</td>
                            <td>-.209 (.563)</td>
                            <td>.507 (.423)</td>
                            <td>.042 (.242)</td>
                            <td>.216 (.164)</td>
                            <td>-1.088* (.546)</td>
                            <td>.028 (.216)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>.041 (.076)</td>
                            <td>.218** (.084)</td>
                            <td>.031 (.074)</td>
                            <td>.038 (.144)</td>
                            <td>.007 (.096)</td>
                            <td>-.029 (.085)</td>
                            <td>.148 (.090)</td>
                            <td>.069 (.097)</td>
                            <td>-.071 (.085)</td>
                            <td>-.049 (.066)</td>
                            <td>.025 (.085)</td>
                            <td>.044 (.095)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>-.010 (.078)</td>
                            <td>-.007 (.082)</td>
                            <td>.002 (.079)</td>
                            <td>.190 (.106)</td>
                            <td>-.053 (.087)</td>
                            <td>-.066 (.069)</td>
                            <td>.017 (.079)</td>
                            <td>.000 (.079)</td>
                            <td>.048 (.077)</td>
                            <td>-.083 (.065)</td>
                            <td>-.129 (.080)</td>
                            <td>.125 (.082)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.045* (.020)</td>
                            <td>-.058** (.019)</td>
                            <td>.004 (.016)</td>
                            <td>-.049** (.017)</td>
                            <td>-.091*** (.025)</td>
                            <td>-.002 (.019)</td>
                            <td>-.028 (.023)</td>
                            <td>-.067*** (.019)</td>
                            <td>-.007 (.017)</td>
                            <td>.004 (.016)</td>
                            <td>-.181*** (.022)</td>
                            <td>-.025 (.019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>.298*** (.064)</td>
                            <td>.240*** (.058)</td>
                            <td>-.023 (.069)</td>
                            <td>.170** (.055)</td>
                            <td>-.227*** (.060)</td>
                            <td>-.125** (.052)</td>
                            <td>.131* (.065)</td>
                            <td>.151** (.052)</td>
                            <td>-.006 (.053)</td>
                            <td>-.017 (.049)</td>
                            <td>.117 (.070)</td>
                            <td>-.036 (.053)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.293 (.278)</td>
                            <td>-.196 (.263)</td>
                            <td>-.670* (.287)</td>
                            <td>-.290 (.269)</td>
                            <td>-.007 (.306)</td>
                            <td>.198 >(.278)</td>
                            <td>.612 (.370)</td>
                            <td>-.116 (.278)</td>
                            <td>.218 (.279)</td>
                            <td>-.178 (.201)</td>
                            <td>-.448 (.317)</td>
                            <td>.463 (.308)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>-.022 (.017)</td>
                            <td>-.042** (.017)</td>
                            <td>-.002 (.018)</td>
                            <td>.044** (.018)</td>
                            <td>.034 (.018)</td>
                            <td>.024 (.018)</td>
                            <td>-.006 (.019)</td>
                            <td>-.045** (.017)</td>
                            <td>.016 (.018)</td>
                            <td>-.006 (.014)</td>
                            <td>.017 (.017)</td>
                            <td>-.053** (.020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>-.036 (.030)</td>
                            <td>.002 (.034)</td>
                            <td>.025 (.037)</td>
                            <td>.024 (.043)</td>
                            <td>.054 (.051)</td>
                            <td>.006 (.048)</td>
                            <td>.012 (.040)</td>
                            <td>.077* (.035)</td>
                            <td>-.003 (.040)</td>
                            <td>.019 (.027)</td>
                            <td>.011 (.038)</td>
                            <td>.103** (.039)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.042*** (.013)</td>
                            <td>.009 (.015)</td>
                            <td>.052*** (.014)</td>
                            <td>.017 (.014)</td>
                            <td>.070*** (.017)</td>
                            <td>.068*** (.016)</td>
                            <td>.069*** (.017)</td>
                            <td>.010 (.014)</td>
                            <td>.047*** (.015)</td>
                            <td>.022 (.012)</td>
                            <td>-.045** (.015)</td>
                            <td>.035* (.016)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Color de piel</td>
                            <td>.008 (.040)</td>
                            <td>-.011 (.036)</td>
                            <td>.066 (.046)</td>
                            <td>-.016 (.030)</td>
                            <td>.065 (.042)</td>
                            <td>.048 (.027)</td>
                            <td>.011 (.038)</td>
                            <td>.071 (.042)</td>
                            <td>.010 (.032)</td>
                            <td>-.027 (.026)</td>
                            <td>.037 (.043)</td>
                            <td>-.060 (.039)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>.171 (.100)</td>
                            <td>-.029 (.101)</td>
                            <td>.042 (.103)</td>
                            <td>.048 (.101)</td>
                            <td>-.128 (.107)</td>
                            <td>.188 (.102)</td>
                            <td>-.010 (.105)</td>
                            <td>-.064 (.100)</td>
                            <td>.060 (.105)</td>
                            <td>.032 (.078)</td>
                            <td>-.025 (.103)</td>
                            <td>.056 (.108)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Recibe asistencia del gobierno</td>
                            <td>-.342* (.169)</td>
                            <td>.281 (.206)</td>
                            <td>.094 (.168)</td>
                            <td>.479*** (.126)</td>
                            <td>.543** (.175)</td>
                            <td>.251 (.146)</td>
                            <td>.117 (.166)</td>
                            <td>-.283 (.203)</td>
                            <td>-.017 (.173)</td>
                            <td>-.261 (.179)</td>
                            <td>.456* (.198)</td>
                            <td>-.229 (.234)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.098</td>
                            <td>.114</td>
                            <td>.051</td>
                            <td>.102</td>
                            <td>.063</td>
                            <td>.028</td>
                            <td>.038</td>
                            <td>.048</td>
                            <td>.019</td>
                            <td>.005</td>
                            <td>.101</td>
                            <td>.059</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1395</td>
                            <td>1313</td>
                            <td>1262</td>
                            <td>1298</td>
                            <td>1256</td>
                            <td>1353</td>
                            <td>1262</td>
                            <td>1356</td>
                            <td>1251</td>
                            <td>2306</td>
                            <td>1329</td>
                            <td>1166</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            
            
            <table-wrap id="TA6">
                <label>Tabla A6</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A6. Apoyo a políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos (países sin un presidente de izquierda 2016)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independientes</th>
                            <th>Ningún Presidente a la Izquierda</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Colombia</th>
                            <th>Costa Rica</th>
                            <th>República Dominicana</th>
                            <th>Guatemala</th>
                            <th>México</th>
                            <th>Panamá</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.116** (.047)</td>
                            <td>-.070 (.048)</td>
                            <td>-.101* (.045)</td>
                            <td>.077 (.046)</td>
                            <td>.027 (.046)</td>
                            <td>.101* (.046)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.383 (.262)</td>
                            <td>-.784* (.374)</td>
                            <td>.161 (.244)</td>
                            <td>.285 (.239)</td>
                            <td>.213 (.201)</td>
                            <td>.335 (.291)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>.019 (.082)</td>
                            <td>-.125 (.096)</td>
                            <td>.156 (.080)</td>
                            <td>.056 (.093)</td>
                            <td>-.052 (.121)</td>
                            <td>-.042 (.091)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>-.087 (.069)</td>
                            <td>-.030 (.077)</td>
                            <td>-.017 (.076)</td>
                            <td>-.080 (.079)</td>
                            <td>-.078 (.082)</td>
                            <td>.129 (.082)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>.028 (.020)</td>
                            <td>.008 (.021)</td>
                            <td>-.001 (.016)</td>
                            <td>.001 (.018)</td>
                            <td>-.010 (.020)</td>
                            <td>-.017 (.018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>-.078 (.050)</td>
                            <td>.040 (.058)</td>
                            <td>.183** (.062)</td>
                            <td>-.079 (.057)</td>
                            <td>-.045 (.059)</td>
                            <td>.007 (.056)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.547* (.279)</td>
                            <td>-.247 (.331)</td>
                            <td>-.152 (.279)</td>
                            <td>.190 (.256)</td>
                            <td>.234 (.260)</td>
                            <td>.100 (.266)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>.015 (.019)</td>
                            <td>.033 (.017)</td>
                            <td>.025 (.020)</td>
                            <td>-.053** (.020)</td>
                            <td>.015 (.019)</td>
                            <td>.063*** (.017)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>.035 (.040)</td>
                            <td>-.052 (.040)</td>
                            <td>.024 (.034)</td>
                            <td>.004 (.034)</td>
                            <td>-.045 (.049)</td>
                            <td>-.115*** (.033)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.046** (.015)</td>
                            <td>.036** (.014)</td>
                            <td>.092*** (.015)</td>
                            <td>.080*** (.014)</td>
                            <td>.024 (.014)</td>
                            <td>.067*** (.015)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Color de piel</td>
                            <td>-.046 (.027)</td>
                            <td>-.037 (.030)</td>
                            <td>.016 (.040)</td>
                            <td>.009 (.036)</td>
                            <td>.002 (.036)</td>
                            <td>.041 (.023)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>-.113 (.100)</td>
                            <td>.120 (.104)</td>
                            <td>.080 (.111)</td>
                            <td>.305** (.105)</td>
                            <td>.138 (.105)</td>
                            <td>.159 (.101)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Recibe asistencia del gobierno</td>
                            <td>-.044 (.138)</td>
                            <td>.296 (.180)</td>
                            <td>-.067 (.126)</td>
                            <td>.415* (.180)</td>
                            <td>.282* (.129)</td>
                            <td>-.122 (.158)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.019</td>
                            <td>.019</td>
                            <td>.053</td>
                            <td>.076</td>
                            <td>.013</td>
                            <td>.048</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1397</td>
                            <td>1320</td>
                            <td>1279</td>
                            <td>1282</td>
                            <td>1326</td>
                            <td>1352</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            
            
            <table-wrap id="TA7">
                <label>Tabla A7</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A7. Aprobación al presidente, confianza institucional y apoyo a la propiedad estatal de las principales empresas e industrias (2016/17)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>País</th>
                            <th>Aprobación del Presidente Exp(B)</th>
                            <th>Confianza institucional Exp(B)</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>ALBA</td>
                            <td>Bolivia</td>
                            <td>1.463</td>
                            <td>1.496</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Ecuador</td>
                            <td>1.285</td>
                            <td>1.721</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Nicaragua</td>
                            <td>1.168</td>
                            <td>1.459</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Venezuela</td>
                            <td>1.185</td>
                            <td>1.365</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Marea rosa</td>
                            <td>Argentina</td>
                            <td>.824</td>
                            <td>1.294</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Brasil</td>
                            <td>.958</td>
                            <td>1.343</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Chile</td>
                            <td>1.155</td>
                            <td>1.224</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El Salvador</td>
                            <td>1.206</td>
                            <td>1.374</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Honduras</td>
                            <td>1.090</td>
                            <td>1.274</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Perú</td>
                            <td>.946</td>
                            <td>1.246</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Uruguay</td>
                            <td>1.302</td>
                            <td>1.103</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Paraguay</td>
                            <td>1.095</td>
                            <td>1.416</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ningún presidente de izquierda</td>
                            <td>Colombia</td>
                            <td>1.123</td>
                            <td>1.185</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Costa Rica</td>
                            <td>1.075</td>
                            <td>1.160</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>República Dominicana</td>
                            <td>1.280</td>
                            <td>1.319</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Guatemala</td>
                            <td>1.121</td>
                            <td>1.275</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>México</td>
                            <td>1.010</td>
                            <td>1.219</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Panamá</td>
                            <td>.997</td>
                            <td>1.296</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17</attrib>
            </table-wrap>
            <p>La Tabla A7 muestra las probabilidades, por país, para dos de nuestras variables de interés: confianza institucional y aprobación presidencial. Nuestras dos últimas hipótesis examinan si el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias, que tiende a ser la forma más controvertida de intervención económica estatal, está vinculado a una confianza duradera en las instituciones o a la aprobación del presidente en funciones. La aprobación presidencial como predictor es particularmente interesante en países donde líderes carismáticos y populistas defienden el papel del estado en la economía.</p>
            <p>Las medidas de probabilidad de la Tabla A7 permiten medir la magnitud del impacto de estas dos variables en el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias. En todos los países, se observa que la confianza en las instituciones tiene al menos un impacto moderado en el apoyo público a este tipo de intervención económica estatal. En Uruguay, este impacto es más modesto, ya que cada aumento en la confianza en las instituciones se traduce en un aumento del 10% en la probabilidad de apoyar la propiedad estatal de las principales industrias. En Ecuador, la magnitud del impacto es más fuerte, ya que cada unidad que aumenta la confianza en las instituciones estatales da como resultado un aumento del 72 % en la probabilidad de apoyo.</p>
            <p>La variable que mide la confianza institucional oscila entre 1 y 7; en contraste, el rango para la aprobación presidencial es de 1 a 5. El impacto de la aprobación presidencial es insignificante en varios países. Por ejemplo, en Panamá, México y Costa Rica, la probabilidad de 1,0. Sin embargo, se observa un impacto más pronunciado en los países del ALBA, donde un aumento de una unidad en la aprobación presidencial aumenta la probabilidad de apoyo a la propiedad estatal: desde un 16 % en Nicaragua a un 46 % en Bolivia. El impacto de la aprobación presidencial también fue fuerte en algunos países de la marea rosa. En Uruguay, una mayor aprobación presidencial aumentó la probabilidad de apoyo a la propiedad estatal en un 30 %. En El Salvador, este aumento fue del 20%. En conjunto, estos hallazgos indican que la confianza en las instituciones tiende a tener un impacto más fuerte y más consistente en el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias.</p>
            <table-wrap id="TA8">
                <label>Tabla A8</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A8. Correlaciones bivariadas entre variables primarias independientes (basado en una muestra agrupada de países de América Latina, 2016/17)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Confianza institucional</th>
                            <th>Corrupción</th>
                            <th>Percepciones económicas nacionales</th>
                            <th>Percepciones económicas personales</th>
                            <th>Ideología</th>
                            <th>Aprobación del presidente</th>
                            <th>Ingreso</th>
                            <th>Educación</th>
                            <th>Recibe ayuda del gobierno</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>-</td>
                            <td>-.165**</td>
                            <td>.266**</td>
                            <td>.172**</td>
                            <td>.170**</td>
                            <td>.478**</td>
                            <td>-.100**</td>
                            <td>-.138**</td>
                            <td>.081**</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>-.165**</td>
                            <td>-</td>
                            <td>-.023**</td>
                            <td>-.041**</td>
                            <td>-.017**</td>
                            <td>-.086**</td>
                            <td>.043**</td>
                            <td>.102**</td>
                            <td>-.001</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>.266**</td>
                            <td>-.023**</td>
                            <td>-</td>
                            <td>.443**</td>
                            <td>.043**</td>
                            <td>.372**</td>
                            <td>.003</td>
                            <td>.057**</td>
                            <td>.005</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>.172**</td>
                            <td>-.041**</td>
                            <td>.443**</td>
                            <td>--</td>
                            <td>.022**</td>
                            <td>.231**</td>
                            <td>.097**</td>
                            <td>.103**</td>
                            <td>.006</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>.170**</td>
                            <td>-.017**</td>
                            <td>.043**</td>
                            <td>.022**</td>
                            <td>-</td>
                            <td>.063**</td>
                            <td>-.041**</td>
                            <td>-.078**</td>
                            <td>.012</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>.478**</td>
                            <td>-.086**</td>
                            <td>.372**</td>
                            <td>.231**</td>
                            <td>.063**</td>
                            <td>-</td>
                            <td>-.148**</td>
                            <td>-.073**</td>
                            <td>.055**</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.100**</td>
                            <td>.043**</td>
                            <td>.003</td>
                            <td>.097**</td>
                            <td>-.041**</td>
                            <td>-.148**</td>
                            <td>-</td>
                            <td>.434**</td>
                            <td>-.078**</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>-.138**</td>
                            <td>.102**</td>
                            <td>.057**</td>
                            <td>.103**</td>
                            <td>-.078**</td>
                            <td>-.073**</td>
                            <td>.434**</td>
                            <td>-</td>
                            <td>-.085**</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Recibe ayuda del gobierno</td>
                            <td>.081**</td>
                            <td>-.001</td>
                            <td>.005</td>
                            <td>-.006</td>
                            <td>.012</td>
                            <td>.055**</td>
                            <td>-.078**</td>
                            <td>-.085**</td>
                            <td>-</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="TA9">
                <label>Tabla A9</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A9. Análisis regional con variables binarias (2016/17) (Venezuela es la categoría de referencia)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independientes</th>
                            <th>Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias</th>
                            <th>Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>.272*** (.010)</td>
                            <td>.098*** (.011)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.105 (.057)</td>
                            <td>.055 (.058)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.023 (.020)</td>
                            <td>.035 (.020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>-.011 (.018)</td>
                            <td>.002 (.018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>-.008 (.004)</td>
                            <td>-.034*** (.004)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>.098*** (.013)</td>
                            <td>.045** (.013)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación del presidente</td>
                            <td>-.146* (.062)</td>
                            <td>-.118 (.063)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.012** (.004)</td>
                            <td>.001 (.004)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>-.003 (.008)</td>
                            <td>.004 (.008)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>-.014*** (.003)</td>
                            <td>.039*** (.003)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.147*** (.023)</td>
                            <td>.056* (.023)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Argentina</td>
                            <td>.703*** (.071)</td>
                            <td>1.074*** (.073)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bolivia</td>
                            <td>.556*** (.070)</td>
                            <td>.250*** (.070)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Brasil</td>
                            <td>.502*** (.070)</td>
                            <td>.868*** (.071)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Colombia</td>
                            <td>.477*** (.069)</td>
                            <td>.853*** (.070)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Costa Rica</td>
                            <td>.077 (.071)</td>
                            <td>1.070*** (.072)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Chile</td>
                            <td>.610*** (.072)</td>
                            <td>1.019*** (.073)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>República Dominicana</td>
                            <td>.495*** (.073)</td>
                            <td>1.143*** (.074)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ecuador</td>
                            <td>.155* (.071)</td>
                            <td>.162* (.071)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>El Salvador</td>
                            <td>.201** (.070)</td>
                            <td>.624*** (.070)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Guatemala</td>
                            <td>.296* (.071)</td>
                            <td>.582*** (.072)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Honduras</td>
                            <td>.146* (.073)</td>
                            <td>.775*** (.073)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>México</td>
                            <td>.570** (.070)</td>
                            <td>.899*** (.070)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nicaragua</td>
                            <td>-.033 (.074)</td>
                            <td>.515*** (.075)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Panamá</td>
                            <td>.378** (.069)</td>
                            <td>.660*** (.070)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Paraguay</td>
                            <td>.224** (.073)</td>
                            <td>.331*** (.072)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Perú</td>
                            <td>.783** (.063)</td>
                            <td>.534*** (.064)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Uruguay</td>
                            <td>.242** (.071)</td>
                            <td>.876*** (.072)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R<sup>2</sup></td>
                            <td>.067</td>
                            <td>24,577</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>24,365</td>
                            <td>.043</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <p>Las Tablas A10-A13 replican los modelos estadísticos utilizados en nuestro artículo, pero utilizando datos del Barómetro de las Américas de 2008. Las variables dependientes utilizadas en nuestro estudio fueron incluidas por primera vez en el cuestionario en 2008. Sin embargo, dos de nuestras variables independientes no estaban disponibles en 2008: recibe ayuda del gobierno y color de piel. Por lo tanto, estas variables no se incluyen en este análisis de 2008. Los resultados de 2008 muestran la importancia de realizar análisis longitudinales por país en lugar de análisis regionales. Particularmente en los países del ALBA, es interesante analizar patrones longitudinales para determinar si el apoyo a la intervención económica estatal se correlaciona con la llegada (y/o salida) de un líder populista. De hecho, dado que los hallazgos de 2008 se desvían un poco de los que presentamos en 2016, estos análisis longitudinales podrían arrojar luz sobre por qué surgen estas diferencias.</p>
            <table-wrap id="TA10">
                <label>Tabla A10</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A10. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias (ALBA y países de la marea rosa 2008)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independ</th>
                            <th>Países de ALBA</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>Países de la marea rosa</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Bolivia</th>
                            <th>Ecuad.</th>
                            <th>Nicar.</th>
                            <th>Ven.</th>
                            <th>Argent.</th>
                            <th>Brasil</th>
                            <th>Chile</th>
                            <th>El Salv.</th>
                            <th>Hond.</th>
                            <th>Perú</th>
                            <th>Urug.</th>
                            <th>Parag.</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confian. Instituc.</td>
                            <td>.065 (.039)</td>
                            <td>-.037 (.039)</td>
                            <td>.072 (.047)</td>
                            <td>.354*** (.049)</td>
                            <td>-.127* (.053)</td>
                            <td>-.104* (.050)</td>
                            <td>-.023 (.046)</td>
                            <td>.024 (.043)</td>
                            <td>.213*** (.051)</td>
                            <td>.118* (.049)</td>
                            <td>.108* (.044)</td>
                            <td>.053 (.062)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrup.</td>
                            <td>-.005 (.144)</td>
                            <td>.178 (.170)</td>
                            <td>-.281 (.302)</td>
                            <td>-1.321** (.445)</td>
                            <td>-.480 (.285)</td>
                            <td>-.080 (.454)</td>
                            <td>-.215 (.488)</td>
                            <td>-.076 (.340)</td>
                            <td>-.311 (.271)</td>
                            <td>.033 (.197)</td>
                            <td>.322 (.462)</td>
                            <td>-.492 (.290)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percep. Económ. Nacional.</td>
                            <td>.026 (.054)</td>
                            <td>-.039 (.059)</td>
                            <td>.052 (.098)</td>
                            <td>.057 (.085)</td>
                            <td>.121 (.086)</td>
                            <td>-.025 (.080)</td>
                            <td>.095 (.082)</td>
                            <td>-.034 (.087)</td>
                            <td>.063 (.097)</td>
                            <td>-.276*** (.077)</td>
                            <td>.048 (.074)</td>
                            <td>.057 (.114)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.054** (.020)</td>
                            <td>-.057** (.018)</td>
                            <td>-.002 (.019)</td>
                            <td>-.006 (.025)</td>
                            <td>-.137*** (.031)</td>
                            <td>-.029 (.026)</td>
                            <td>-.037 (.026)</td>
                            <td>-.039* (.019)</td>
                            <td>.134*** (.023)</td>
                            <td>-.048* (.024)</td>
                            <td>-.132*** (.022)</td>
                            <td>.000 (.029)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprob. al president.</td>
                            <td>.472*** (.051)</td>
                            <td>.361*** (.049)</td>
                            <td>.142* (.060)</td>
                            <td>.445*** (.067)</td>
                            <td>.014 (.074)</td>
                            <td>.250*** (.064)</td>
                            <td>.196** (.070)</td>
                            <td>-.146* (.057)</td>
                            <td>.165* (.069)</td>
                            <td>-.129 (.071)</td>
                            <td>.162* (.069)</td>
                            <td>-.037 (.071)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.257 (.230)</td>
                            <td>-.186 (.212)</td>
                            <td>-.449 (.321)</td>
                            <td>.029 (.303)</td>
                            <td>-.314 (.347)</td>
                            <td>-.552 (.298)</td>
                            <td>-.915* (.359)</td>
                            <td>-.015 (.278)</td>
                            <td>-.659* (.265)</td>
                            <td>-.921** (.285)</td>
                            <td>-.556* (.276)</td>
                            <td>-1.692*** (.344)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>-.020 (.015)</td>
                            <td>.007 (.015)</td>
                            <td>-.045* (.022)</td>
                            <td>-.019 (.021)</td>
                            <td>.012 (.020)</td>
                            <td>-.021 (.020)</td>
                            <td>.042* (.019)</td>
                            <td>-.027 (.017)</td>
                            <td>.009 (.021)</td>
                            <td>-.076*** (.018)</td>
                            <td>-.074*** (.016)</td>
                            <td>.028 (.027)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municip.</td>
                            <td>-.037 (.031)</td>
                            <td>-.011 (.029)</td>
                            <td>.008 (.039)</td>
                            <td>.234*** (.045)</td>
                            <td>-.261*** (.058)</td>
                            <td>.073 (.044)</td>
                            <td>-.005 (.042)</td>
                            <td>-.074* (.037)</td>
                            <td>-.051 (.042)</td>
                            <td>-.037 (.037)</td>
                            <td>.038 (.039)</td>
                            <td>-.083 (.046)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educ.</td>
                            <td>-.016 (.011)</td>
                            <td>.021 (.012)</td>
                            <td>-.032* (.016)</td>
                            <td>-.015 (.019)</td>
                            <td>-.057** (.016)</td>
                            <td>-.020 (.016)</td>
                            <td>-.035 (.018)</td>
                            <td>-.026* (.012)</td>
                            <td>.013 (.016)</td>
                            <td>.004 (.015)</td>
                            <td>-.080*** (.016)</td>
                            <td>-.001 (.017)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (mascul.)</td>
                            <td>.058 (.083)</td>
                            <td>.108 (.081)</td>
                            <td>-.053 (.116)</td>
                            <td>-.042 (.114)</td>
                            <td>-.015 (.114)</td>
                            <td>.030 (.115)</td>
                            <td>-.053 (.107)</td>
                            <td>-.035 (.099)</td>
                            <td>.043 (.104)</td>
                            <td>.163 (.104)</td>
                            <td>.006 (.102)</td>
                            <td>.229 (.130)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagel. Pseudo R2</td>
                            <td>.090</td>
                            <td>.044</td>
                            <td>.034</td>
                            <td>.225</td>
                            <td>.075</td>
                            <td>.030</td>
                            <td>.050</td>
                            <td>.026</td>
                            <td>.078</td>
                            <td>.067</td>
                            <td>.091</td>
                            <td>.074</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1932</td>
                            <td>1915</td>
                            <td>998</td>
                            <td>1035</td>
                            <td>1015</td>
                            <td>967</td>
                            <td>1147</td>
                            <td>1370</td>
                            <td>1188</td>
                            <td>1224</td>
                            <td>1287</td>
                            <td>820</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>La tabla muestra estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            
            <table-wrap id="TA11">
                <label>Tabla A11</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A11. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias (Países sin un presidente de izquierda 2008)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independientes</th>
                            <th>Ningún presidente de izquierda</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Colombia</th>
                            <th>Costa Rica</th>
                            <th>República Dominicana</th>
                            <th>Guatemala</th>
                            <th>México</th>
                            <th>Panamá</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.137** (.046)</td>
                            <td>.120* (.047)</td>
                            <td>.039 (.044)</td>
                            <td>.244*** (.049).</td>
                            <td>.192*** (.042)</td>
                            <td>.072 (.045)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.368 (.414)</td>
                            <td>-.055 (.322)</td>
                            <td>.659* (.296)</td>
                            <td>-.046 (.330)</td>
                            <td>.219 (.199)</td>
                            <td>-.716 (.397)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>-.090 (.075)</td>
                            <td>.050 (.076)</td>
                            <td>.084 (.069)</td>
                            <td>-.215* (.108)</td>
                            <td>-.093 (.080)</td>
                            <td>.042 (.080)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.015 (.022)</td>
                            <td>-.041 (.022)</td>
                            <td>-.027 (.020)</td>
                            <td>-.034 (.025)</td>
                            <td>.068** (.022)</td>
                            <td>.069* (.028)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>-.105 (.065)</td>
                            <td>-.088 (.070)</td>
                            <td>.044 (.056)</td>
                            <td>.006 (.090)</td>
                            <td>-.039 (.067)</td>
                            <td>.044 (.061)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.449 (.312)</td>
                            <td>-.628 (.335)</td>
                            <td>-1.049** (.264)</td>
                            <td>.325 (.318)</td>
                            <td>-.264 (.257)</td>
                            <td>-.443 (.276)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>.063** (.020)</td>
                            <td>-.039* (.019)</td>
                            <td>-.016 (.019)</td>
                            <td>-.035 (.022)</td>
                            <td>-.014 (.019)</td>
                            <td>-.013 (.018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>-.140** (.049)</td>
                            <td>.058 (.035)</td>
                            <td>-.049 (.035)</td>
                            <td>-.046 (.045)</td>
                            <td>-.047 (.036)</td>
                            <td>.168*** (.036)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>-.001 (.016)</td>
                            <td>-.011 (.016)</td>
                            <td>-.013 (.014)</td>
                            <td>-.046** (.018)</td>
                            <td>-.030* (.015)</td>
                            <td>-.013 (.017)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>.133 (.106)</td>
                            <td>-.260* (.115)</td>
                            <td>.060 (.011)</td>
                            <td>.234* (.119)</td>
                            <td>-.039 (.102)</td>
                            <td>-.027 (.101)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.041</td>
                            <td>.029</td>
                            <td>.037</td>
                            <td>.055</td>
                            <td>.043</td>
                            <td>.031</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1168</td>
                            <td>1028</td>
                            <td>1088</td>
                            <td>890</td>
                            <td>1256</td>
                            <td>1244</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>La tabla muestra estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            
            <table-wrap id="TA12">
                <label>Tabla A12</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A12. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos (ALBA y Países de la Marea Rosa 2008)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independ.</th>
                            <th>Países de ALBA</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>Países de la marea rosa</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Bolivia</th>
                            <th>Ecuad.</th>
                            <th>Nicar.</th>
                            <th>Ven.</th>
                            <th>Argent.</th>
                            <th>Brasil</th>
                            <th>Chile</th>
                            <th>El Salv.</th>
                            <th>Hond.</th>
                            <th>Perú</th>
                            <th>Uruguay</th>
                            <th>Parag.</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>-.017 (.039)</td>
                            <td>-.037 (.039)</td>
                            <td>.013 (.053)</td>
                            <td>.273*** (.049)</td>
                            <td>-.339*** (.059)</td>
                            <td>-.041 (.051)</td>
                            <td>-.185*** (.050)</td>
                            <td>-.158** (.046)</td>
                            <td>.060 (.052)</td>
                            <td>.041 (.050)</td>
                            <td>.022 (.049)</td>
                            <td>-.235** (.074)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.037 (.145)</td>
                            <td>-.046 (.171)</td>
                            <td>.737* (.356)</td>
                            <td>.092 (.391)</td>
                            <td>-.140 (.322)</td>
                            <td>.688 (.490)</td>
                            <td>-.214 (.517)</td>
                            <td>.144 (.383)</td>
                            <td>.607* (.278)</td>
                            <td>.010 (.204)</td>
                            <td>-.478 (.483)</td>
                            <td>.836* (.411)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percep. económicas nacionales</td>
                            <td>-.044 (.055)</td>
                            <td>-.143* (.060)</td>
                            <td>-.006 (.107)</td>
                            <td>.028 (.086)</td>
                            <td>-.075 (.095)</td>
                            <td>.048 (.082)</td>
                            <td>.121 (.087)</td>
                            <td>-.081 (.092)</td>
                            <td>.331** (.099)</td>
                            <td>-.098 (.079)</td>
                            <td>-.011 (.082)</td>
                            <td>-.280* (.133)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.051* (.020)</td>
                            <td>-.083*** (.018)</td>
                            <td>-.024 (.021)</td>
                            <td>-.021 (.025)</td>
                            <td>-.146*** (.035)</td>
                            <td>.017 (.027)</td>
                            <td>-.048 (.027)</td>
                            <td>-.008 (.021)</td>
                            <td>.198*** (.024)</td>
                            <td>-.016 (.025)</td>
                            <td>-.144*** (.024)</td>
                            <td>-.088* (.035)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación presidente</td>
                            <td>.271*** (.050)</td>
                            <td>.242*** (.049)</td>
                            <td>-.072 (.066)</td>
                            <td>.281*** (.065)</td>
                            <td>.150 (.083)</td>
                            <td>.048 (.066)</td>
                            <td>.161* (.074)</td>
                            <td>-.240*** (.063)</td>
                            <td>.081 (.070)</td>
                            <td>-.079 (.073)</td>
                            <td>.317*** (.076)</td>
                            <td>.103 (.086)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.479* (.232)</td>
                            <td>-.326 (.215)</td>
                            <td>-.128 (.355)</td>
                            <td>.131 (.305)</td>
                            <td>-.436 (.386)</td>
                            <td>-.336 (.306)</td>
                            <td>-.977* (.382)</td>
                            <td>.146 (.305)</td>
                            <td>-1.035*** (.267)</td>
                            <td>-.382 (.294)</td>
                            <td>-1.170*** (.305)</td>
                            <td>.025 (.403)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>-.006 (.015)</td>
                            <td>.004 (.015)</td>
                            <td>-.034 (.024)</td>
                            <td>-.001 (.021)</td>
                            <td>.014 (.022)</td>
                            <td>.020 (.020)</td>
                            <td>.054** (.020)</td>
                            <td>-.007 (.018)</td>
                            <td>.019 (.021)</td>
                            <td>-.002 (.018)</td>
                            <td>-.032 (.018)</td>
                            <td>.005 (.033)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>.046 (.032)</td>
                            <td>.037 (.029)</td>
                            <td>-.102* (.043)</td>
                            <td>.013 (.044)</td>
                            <td>-.357*** (.071)</td>
                            <td>.001 (.045)</td>
                            <td>-.163*** (.045)</td>
                            <td>.039 (.040)</td>
                            <td>-.037 (.042)</td>
                            <td>-.003 (.038)</td>
                            <td>-.009 (.043)</td>
                            <td>-.101 (.056)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.026* (.011)</td>
                            <td>.035** (.012)</td>
                            <td>-.028 (.017)</td>
                            <td>-.024 (.019)</td>
                            <td>-.019 (.018)</td>
                            <td>.023 (.016)</td>
                            <td>.027 (.019)</td>
                            <td>.010 (.013)</td>
                            <td>.026 (.017)</td>
                            <td>.022 (.015)</td>
                            <td>-.065*** (.017)</td>
                            <td>-.013 (.020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>.001 (.084)</td>
                            <td>.148 (.082)</td>
                            <td>-.155 (.129)</td>
                            <td>.068 (.114)</td>
                            <td>-.029 (.127)</td>
                            <td>.019 (.117)</td>
                            <td>.004 (.113)</td>
                            <td>.037 (.108)</td>
                            <td>.301** (.105)</td>
                            <td>.116 (.108)</td>
                            <td>-.186 (.112)</td>
                            <td>-.029 (.157)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.033</td>
                            <td>.039</td>
                            <td>.022</td>
                            <td>.116</td>
                            <td>.091</td>
                            <td>.007</td>
                            <td>.059</td>
                            <td>.057</td>
                            <td>.105</td>
                            <td>.009</td>
                            <td>.100</td>
                            <td>.056</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1041</td>
                            <td>1928</td>
                            <td>1004</td>
                            <td>999</td>
                            <td>1046</td>
                            <td>1027</td>
                            <td>1169</td>
                            <td>1377</td>
                            <td>1187</td>
                            <td>1222</td>
                            <td>1313</td>
                            <td>840</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>La tabla muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="T3">
                <label>Tabla 3</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A13. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos (Países sin un presidente de izquierda 2008)</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independientes</th>
                            <th>Ningún presidente de izquierda</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th>Colombia</th>
                            <th>Costa Rica</th>
                            <th>República Dominicana</th>
                            <th>Guatemala</th>
                            <th>México</th>
                            <th>Panamá</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>.082 (.048)</td>
                            <td>-.169** (.050)</td>
                            <td>-.102* (.048)</td>
                            <td>.270*** (.051)</td>
                            <td>.084 (.045)</td>
                            <td>-.118* (.047)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>.601 (.465)</td>
                            <td>-.586 (.335)</td>
                            <td>.423 (.350)</td>
                            <td>1.216** (.351)</td>
                            <td>.338 (.214)</td>
                            <td>.341 (.422)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>.093 (.080)</td>
                            <td>-.118 (.081)</td>
                            <td>.005 (.076)</td>
                            <td>-.138 (.111)</td>
                            <td>-.090 (.085)</td>
                            <td>.005 (.083)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>-.052* (.024)</td>
                            <td>.039 (.023)</td>
                            <td>.025 (.022)</td>
                            <td>.012 (.026)</td>
                            <td>.071** (.023)</td>
                            <td>-.043 (.029)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>-.083 (.070)</td>
                            <td>-.001 (.076)</td>
                            <td>-.074 (.063)</td>
                            <td>.107 (.093)</td>
                            <td>.171* (.071)</td>
                            <td>.117 (.064)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>-.460 (.335)</td>
                            <td>-.852* (.361)</td>
                            <td>-.130 (.292)</td>
                            <td>.608 (.328)</td>
                            <td>-.118 (.272)</td>
                            <td>-.316 (.286)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>.045* (.021)</td>
                            <td>.016 (.020)</td>
                            <td>.065** (.022)</td>
                            <td>-.003 (.022)</td>
                            <td>-.008 (.020)</td>
                            <td>.004 (.019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>.023 (.052)</td>
                            <td>-.062 (.037)</td>
                            <td>-.069 (.039)</td>
                            <td>.050 (.047)</td>
                            <td>-.037 (.038)</td>
                            <td>.169*** (.037)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>.020 (.017)</td>
                            <td>.033 (.017)</td>
                            <td>.028 (.016)</td>
                            <td>.024 (.018)</td>
                            <td>-.009 (.016)</td>
                            <td>.005 (.017)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>.177 (.112)</td>
                            <td>.084 (.123)</td>
                            <td>.265* (.123)</td>
                            <td>-.013 (.123)</td>
                            <td>-.021 (.107)</td>
                            <td>-.081 (.105)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nagelkerke Pseudo R2</td>
                            <td>.016</td>
                            <td>.030</td>
                            <td>.031</td>
                            <td>.073</td>
                            <td>.029</td>
                            <td>.031</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>N</td>
                            <td>1184</td>
                            <td>1041</td>
                            <td>1097</td>
                            <td>888</td>
                            <td>1270</td>
                            <td>1245</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>La tabla muestra estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.</attrib>
                <attrib>*p&lt;.05; **p&lt;.01; ***p&lt;.001.</attrib>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="TA14">
                <label>Tabla A14</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A14. Presidentes por país al momento de administración de la encuesta</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>País</th>
                            <th>Presidente de turno al momento de administración de la encuesta utilizada en el análisis estadístico</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Argentina</td>
                            <td>Mauricio Macri (2015 –2019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bolivia</td>
                            <td>Evo Morales (2006 –2019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Brasil</td>
                            <td>Michel Temer (2016 –2018)*</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Colombia</td>
                            <td>Juan Manuel Santos (2010 –2018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Costa Rica</td>
                            <td>Luis Guillermo Solís (2014 –2018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Chile</td>
                            <td>Michelle Bachelet (2014 –2018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>República Dominicana</td>
                            <td>Danilo Medina (2012 – 2020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ecuador</td>
                            <td>Rafael Correa (2007 –2017)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>El Salvador</td>
                            <td>Salvador Sánchez (2014 –2019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Guatemala</td>
                            <td>Jimmy Morales (2016 –2020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Honduras</td>
                            <td>Juan Orlando Hernández (2014 – presente)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>México</td>
                            <td>Enrique Peña Nieto (2012 –2018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Nicaragua</td>
                            <td>Daniel Ortega (2007 – presente)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Panamá</td>
                            <td>Juan Carlos Varela (2014 –2019)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Paraguay</td>
                            <td>Horacio Cartes (2013 –2018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Perú</td>
                            <td>Pedro Pablo Kuczynski (2016 –2018)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Uruguay</td>
                            <td>Tabaré Vázquez (2015 – 2020)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Venezuela</td>
                            <td>Nicolás Maduro (2013 – presente)</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>*Debido al juicio político contra Dilma Rousseff, el vicepresidente Temer se convirtió en presidente interino en mayo de 2016 y en presidente en agosto de 2016.</attrib>
                <attrib>Fuente: elaboración propia.</attrib>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="TA15">
                <label>Tabla A15</label>
                <caption>
                    <title>Tabla A15. Variables Independientes<xref ref-type="fn" rid="NOTE1"><sup>1</sup></xref></title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variables Independientes</th>
                            <th>Preguntas y mediciones utilizadas</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Confianza institucional</td>
                            <td>Se construye una escala usando las siguientes preguntas:</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• Hasta qué punto cree usted que los tribunales de justicia de (país) garantizan un juicio justo</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿Hasta qué punto tiene confianza usted en el Congreso Nacional?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿Hasta qué punto tiene confianza usted en la (Policía Nacional)?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿Hasta qué punto tiene confianza usted en los partidos políticos?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿Hasta qué punto tiene usted confianza en su (municipalidad)?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿Hasta qué punto tiene usted confianza en las elecciones en este país?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Cada pregunta la confianza varia de (1) nada a (7) mucho. Creamos un índice de confianza en las instituciones políticas que consta de respuestas promedio en estos seis elementos (siempre y cuando los encuestados hayan respondido al menos cuatro de estas preguntas). El alfa de Cronbach para este índice es .834.</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Corrupción</td>
                            <td>Creamos un índice para contar la cantidad de veces que los encuestados indicaron que un funcionario/empleado del gobierno solicitó un soborno en varios entornos:</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿Algún agente de policía le pidió una mordida (o soborno) en los últimos 12 meses?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿En los últimos 12 meses, algún empleado público le ha solicitado una mordida (o soborno)?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>• ¿En los últimos 12 meses, tuvo algún contacto con los juzgados?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>En cada caso, las respuestas se codificaron como (0) no se solicitó soborno; (1) funcionario del gobierno solicitó un soborno.</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas nacionales</td>
                            <td>¿Considera usted que la situación económica del país es (3) mejor, (2) igual o (1) peor que hace doce meses?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Percepciones económicas personales</td>
                            <td>¿Considera usted que su situación económica actual es (3) mejor, (2) igual o (1) peor que la de hace doce meses?</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ideología</td>
                            <td>Cambiando de tema, en esta tarjeta tenemos una escala del 1 a 10 que va de izquierda a derecha, en la que el 1 significa izquierda y el 10 significa derecha. Hoy en día cuando se habla de tendencias políticas, mucha gente habla de aquellos que simpatizan más con la izquierda o con la derecha. Según el sentido que tengan para usted los términos «izquierda» y «derecha» cuando piensa sobre su punto de vista político, ¿dónde se ubicaría usted en esta escala? Dígame el número.</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Aprobación al presidente</td>
                            <td>Hablando en general acerca del gobierno actual, ¿diría usted que el trabajo que está realizando el Presidente (NOMBRE PRESIDENTE ACTUAL) es...?: [Leer alternativas] (5) Muy bueno; (4) Bueno; (3) Ni bueno, ni malo (regular); (2) Malo; (1) Muy malo (pésimo)</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Ingreso</td>
                            <td>Medimos los niveles de ingresos de los encuestados a través de un índice de posesiones personales: refrigerador; teléfono fijo; teléfono móvil; automovil; motocicleta; computadora; horno microondas; lavadora; agua potable; alcantarillado, servicio de internet, TV y TV de pantalla plana. Las respuestas se codificaron como (1) sí y (0) no para cada ítem. Para calcular nuestra escala, nos basamos en una fórmula de medias que incluía cualquier caso con respuestas válidas para al menos diez de estos trece elementos.    </td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>El alfa de Cronbach para este índice es .834.</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Edad</td>
                            <td>Medimos la edad en cohortes: (1) 18-25 hasta (6) 66 y más.</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Tamaño del municipio</td>
                            <td>(5) Capital Nacional (área metropolitana); (4) Ciudad grande; (3) Ciudad mediana; (2) Ciudad pequeña; (1) Área rural</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Educación</td>
                            <td>¿Cuál fue el último año de educación que usted completó o aprobó? (1) ninguno – (18) universitaria</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Color de piel</td>
                            <td>[Una vez salga de la entrevista, SIN PREGUNTAR, por favor use la Paleta de Colores, e indique el número que más se acerca al color de piel de la cara del entrevistado]</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>(1) más claro – (11) más oscuro</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Género (masculino)</td>
                            <td>(1) hombre; (0) mujer</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Recibe ayuda del gobierno</td>
                            <td>¿Usted o alguien en su casa recibe ayuda regular/periódica en dinero, alimento o en productos de parte del gobierno, sin contar las pensiones (1) si; (0) no</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </table-wrap>
            <fig id="A1">
                <label>Figura A1</label>
                <caption>
                    <title>Figura A1. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias y empresas</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="https://revistas.usal.es/documentos/alh/30_04_2022/26127-1.jpg"/>
                <attrib>Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </fig>
            <p>La<xref ref-type="fig" rid="A1">Figura A1</xref>muestra las actitudes del público hacia la propiedad estatal de industrias y empresas importantes de 2008 a 2016. A modo de comparación, incluimos datos de Estados Unidos (disponibles para todos los años excepto 2012). En promedio, el apoyo público a las industrias nacionalizadas es mucho menor en los Estados Unidos y nunca se acercó al punto medio de la escala. En América Latina, en promedio, los encuestados mostraron más ambivalencia acerca de la propiedad estatal de las principales industrias. En los países del ALBA, sin embargo, el apoyo a la industria nacionalizada tendió a ser el más bajo de la región, aunque la magnitud de esta diferencia fue pequeña. En la<xref ref-type="fig" rid="A1">Figura A1</xref>, en la mayoría de los años no hubo una diferencia perceptible, en promedio, entre el apoyo a las industrias nacionalizadas en los países que tenían experiencia con líderes moderados de la marea rosa y aquellos que no tenían un líder izquierdista importante entre 2008 y 2016.</p>
            <fig id="A2">
                <label>Figura A2</label>
                <caption>
                    <title>Figura A2. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="https://revistas.usal.es/documentos/alh/30_04_2022/26127-2.jpg"/>
                <attrib>Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17.</attrib>
            </fig>
            <p>La<xref ref-type="fig" rid="A2">Figura A2</xref>muestra el apoyo público a un papel importante del Estado en la reducción de la desigualdad de ingresos, un sello distintivo de la marea rosa, pero de los países del ALBA en particular. El Barómetro de las Américas también incluyó esta pregunta en su encuesta en Canadá, proporcionando un punto adicional de comparación. En esta variable se observan niveles de apoyo mucho más altos en promedio, en comparación con el apoyo a la propiedad estatal de empresas e industrias. Con la excepción de Estados Unidos, el apoyo público a un papel estatal en la reducción de la desigualdad de ingresos se encuentra directamente en el extremo superior del espectro, que va desde «de acuerdo» hasta «totalmente de acuerdo». En 2008 y 2016, el apoyo a este ítem es menor en los países del ALBA en comparación con los demás casos latinoamericanos, pero de 2010 a 2014, los patrones de apoyo a este ítem son prácticamente iguales en los países de América Latina, en promedio.</p>
            <fig id="A3">
                <label>Figura A3</label>
                <caption>
                    <title>Figura A3. Confianza en Instituciones Políticas</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="https://revistas.usal.es/documentos/alh/30_04_2022/26127-3.jpg"/>
                <attrib>Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17</attrib>
            </fig>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <title>Notas</title>
        <fn-group>
            <fn id="NOTE1">
                <p>El Barómetro de las Américas es parte del Proyecto de Opinión Pública de América Latina (LAPOP) en la Universidad de Vanderbilt, Estados Unidos. La encuesta ha sido realizada cada dos años durante más de dos décadas. Se utilizan muestras representativas nacionales: www.lapopsurveys.org.</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE2">
                <p>North y Clark (<xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2018</xref>) caracterizan este período como «una de las mejores décadas en la historia de América Latina» (p. 221).</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE3">
                <p>Piñera fue elegido por segunda vez, luego de ocupar el cargo de presidente entre 2010 y 2014. En el caso de Brasil, se dio un giro contra los programas económicos progresistas cuando el vicepresidente Temer reemplazó a Dilma Rousseff en mayo de 2016 a través de un controvertido proceso de juicio político. El presidente populista de derecha Jair Bolsonaro fue elegido en octubre de 2018.</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE4">
                <p>Sin embargo, hay algunas excepciones a esta tendencia. Por ejemplo, los programas de transferencias monetarias condicionadas de Brasil han tenido impactos significativos en la reducción de la pobreza y la desigualdad económica (<xref ref-type="bibr" rid="CIT27">Wetzel, 2013</xref>).</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE5">
                <p>Utilizamos la clasificación de líderes de izquierda de Smith y Sells (<xref ref-type="bibr" rid="CIT24">2017</xref>) para crear estas categorías.</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE6">
                <p>Una descripción completa de las medidas de las variables independientes y de control se encuentra en la Tabla A15 en el anexo online.</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE7">
                <p>Las Tablas A3, A4, A5, A6, y A7 del anexo online muestran los resultados de nuestros modelos de regresión completos, incluidas las variables demográficas y socioeconómicas.</p>
            </fn>
            <fn id="NOTE8">
                <p>Macri llevaba aproximadamente 18 meses en el cargo al momento de realizar la encuesta. Su predecesora, Cristina de Kirchner, fue parte de la marea rosa y, al contrario de Macri, abogó por un papel más importante para el Estado en la economía.</p>
            </fn>
        </fn-group>
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            <title>VI Referencias</title>
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