<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD Journal Publishing DTD v3.0 20080202//EN" "http://dtd.nlm.nih.gov/publishing/3.0/journalpublishing3.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
    article-type="research-article" dtd-version="3.0" xml:lang="es">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="publisher-id">10.14201/alh</journal-id>
            <journal-title-group>
                <journal-title>América Latina Hoy/journal-title</journal-title>
                <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">ALH</abbrev-journal-title>
            </journal-title-group>
            <issn pub-type="epub">2340-4396</issn>
            <issn pub-type="ppub">1130-2887</issn>
            <publisher>
                <publisher-name>Ediciones Universidad de Salamanca</publisher-name>
            </publisher>
        </journal-meta>
        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="publisher-id">10.14201</article-id>
            <article-id pub-id-type="doi">10.14201/alh.26392</article-id>
            <article-categories>
                <subj-group subj-group-type="heading">
                    <subject>Original Articles</subject>
                </subj-group>
            </article-categories>
            <title-group>
                <article-title>La campaña electoral a las alcaldías en Colombia (2020): el papel de
                    las redes sociales</article-title>
                <trans-title-group xml:lang="en">
                    <trans-title>Mayoral election campaigns in Colombia (2020): the role of social
                        networks</trans-title>
                </trans-title-group>
            </title-group>
            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname>Trejos Gil</surname>
                        <given-names>Carlos Andrés</given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff01"/>
                    <xref ref-type="corresp" rid="cor1"/>
                </contrib>
            </contrib-group>
            <aff id="aff01">
                <institution content-type="original">Universidad Católica Luis Amigó</institution>
                <institution content-type="orgname">Universidad</institution>
                <country country="CO">Colombia</country>
            </aff>
            <author-notes>
                <corresp id="cor1">Correo-e: <email xlink:href="carlos.trejosgi@amigo.edu.co"
                        >carlos.trejosgi@amigo.edu.co</email> ORCID iD: <ext-link
                        ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0002-6572-2317"
                        >https://orcid.org/0000-0002-6572-2317</ext-link>
                </corresp>
            </author-notes>
            <pub-date pub-type="epub">
                <day>31</day>
                <month>12</month>
                <year>2021</year>
            </pub-date>
            <pub-date pub-type="collection">
                <year>2021</year>
            </pub-date>
            <volume>89</volume>
            <fpage>81</fpage>
            <lpage>104</lpage>
            <history>
                <date date-type="received">
                    <day>12</day>
                    <month>05</month>
                    <year>2021</year>
                </date>
                <date date-type="accepted">
                    <day>12</day>
                    <month>08</month>
                    <year>2021</year>
                </date>
                <date date-type="pub">
                    <day>31</day>
                    <month>12</month>
                    <year>2021</year>
                </date>
            </history>
            <permissions>
                <copyright-statement>Universidad de Salamanca. Su comercialización está sujeta al
                    permiso del editor</copyright-statement>
                <license license-type="open-access"
                    xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/">
                    <license-p>Licencia CC BY-NC-ND.<ext-link ext-link-type="uri"
                            xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/">Licencia
                            Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0
                            Internacional</ext-link></license-p>
                </license>
            </permissions>
            <abstract id="abs1" abstract-type="summary">
                <title>RESUMEN</title>
                <p>Las redes sociales (Facebook, Twitter o Instagram) se utilizan cada vez con mayor
                    frecuencia en campañas electorales. Se pretende identificar y analizar el
                    contenido de publicaciones emitidas por los aspirantes a las alcaldías en
                    campaña electoral en Colombia. Analizando 13.905 publicaciones, se identificaron
                    diferencias significativas entre cinco ciudades. Twitter es la red social más
                    utilizada. Se concluye que el fin propagandístico es la principal función
                    desempeñada por las redes sociales en campaña electoral</p>
            </abstract>
            <trans-abstract id="abs2" abstract-type="summary" xml:lang="en">
                <title>ABSTRACT</title>
                <p>Social networks (Facebook, Twitter or Instagram) are increasingly used in
                    electoral campaigns. The intent is to identify and analyze the content of
                    publications issued by the mayoral candidates during the election campaign in
                    Colombia. By analyzing 13,905 publications, significant differences have been
                    identified between five cities. Twitter is the most used social network. It is
                    concluded that propaganda is the main function performed by social networks in
                    the electoral campaign</p>
            </trans-abstract>
            <kwd-group>
                <title>Palabras clave</title>
                <kwd> redes sociales </kwd>
                <kwd> comunicación política </kwd>
                <kwd> política y gobierno </kwd>
                <kwd> alcaldía </kwd>
                <kwd> campaña electoral </kwd>
            </kwd-group>
            <kwd-group xml:lang="en">
                <title>Key words</title>
                <kwd> social networks </kwd>
                <kwd> political communication </kwd>
                <kwd> politics and government </kwd>
                <kwd> City Hall </kwd>
                <kwd> electoral campaign </kwd>
            </kwd-group>
            <custom-meta-group>
                <custom-meta>
                    <meta-name>markup edition</meta-name>
                    <meta-value>INTERGRAF</meta-value>
                </custom-meta>
            </custom-meta-group>
        </article-meta>
    </front>
    <body>
        <sec id="S1">
            <title>I. Introducción</title>
            <p>Si bien las redes sociales se entienden como un grupo de aplicaciones que permiten el
                intercambio de contenidos generados por el usuario (<xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT02">Ahmed, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">Lin,
                    2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT44">Sørensen, 2016</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT52">Zhang y Ahmed, 2019</xref>) y como canales de
                comunicación digital, actualmente la población mundial hace uso cada vez más de
                ellas para interactuar, compartir y reaccionar frente a los contenidos que se
                publican en ellas. Un estudio anual sobre comportamiento mundial en la internet y
                redes sociales evidencia que, de las plataformas más usadas en el mundo, Facebook es
                la primera plataforma social con 2.797 millones de usuarios activos (un 93,6 % de
                usuarios en Colombia de 51,07 millones de habitantes), seguida por Instagram con
                1.287 millones (82 % Colombia) y, finalmente, Twitter con 396 millones de usuarios
                (59,2 % en Colombia). Estas tres plataformas se ubican entre las cuatro plataformas
                de redes sociales favoritas en usuarios desde los 16 a 64 años de edad a nivel
                mundial excluyendo a China. En el mismo informe se encuentra que los usuarios
                activos de redes sociales según la población total por región son un 72 % en
                Suramérica, un 51 % en el Caribe y el 71 % en América Central (<xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT51">We Are Social, 2021</xref>).</p>
            <p>Por otro lado, con respecto a las elecciones populares de cada país, varios estudios
                evidencian la necesidad y practicidad de los medios de comunicación digital y redes
                sociales para acercar a la ciudadanía a los aspirantes a cargos públicos en campaña
                electoral o protesta política (<xref ref-type="bibr" rid="CIT18">Lin, 2016</xref>;
                    <xref ref-type="bibr" rid="CIT28">Nulty et al., 2016</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT31">Pérez et al., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT38">Rodrigues y Niemann, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT39"
                    >Rodríguez-Andrés, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT44">Sørensen,
                    2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT46">Stier et al., 2018</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT53">Zumárraga-Espinosa, 2020</xref>). En la era de las
                tecnologías y la sociedad de la información (<xref ref-type="bibr" rid="CIT29"
                    >ONTSI, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT32">Pérez, 2018</xref>) las
                herramientas digitales se convierten en un aliado para las estrategias de campaña
                electoral, promoviendo, a través de internet y las redes sociales, los ideales
                políticos, ofreciendo participación ciudadana, interacciones entre candidatos y
                ciudadanía, comunicaciones y reflexiones de orden político y asuntos públicos (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT30">Ortiz y González, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT45">Stieglitz y Dang-Xuan, 2013</xref>).</p>
            <p>Las campañas electorales se vienen sucediendo desde hace unos años con bastante
                impacto positivo en sus aspirantes políticos gracias al uso de la internet, correos
                electrónicos, blogs, videos en YouTube, memes políticos, fan page en Facebook,
                perfiles en Instagram, Twitter y otras más (<xref ref-type="bibr" rid="CIT05"
                    >Bossetta, 2018b</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT09">Chinnasamy y Tahrim,
                    2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT11">D’Adamo et al., 2015</xref>;
                    <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">Díaz-Jiménez y Muñiz, 2017</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT17">Larsson, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT18">Lin, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT20">López-Londoño,
                    2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT22">Márquez-Domínguez et al.,
                    2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT34">Pradhan, 2020</xref>). Todas
                ellas son una muestra clara de que existe un sinnúmero de herramientas a las que se
                les da uso en ámbitos público-políticos en búsqueda de simpatizantes, votos y
                visibilidad de las propuestas de campaña y la imagen como postulante electoral para
                determinadas elecciones. Los estudios anteriormente mencionados demuestran que,
                tanto en América Latina como en otras latitudes, el uso de las redes sociales como
                canales de comunicación es efectivo para la popularización de la imagen, mensajes
                propagandísticos, propuestas de campañas y hasta defensa ante los ataques, críticas,
                acusaciones, actividades en campaña y otro tipo de mensajes populistas (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT20">López-Londoño, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT24">Monsalve, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT11">D’Adamo et
                    al., 2015</xref>).</p>
            <p>Es pertinente mencionar que el uso de las redes sociales tiene sus propias
                características y son claramente unas horizontales (generalistas) y otras verticales
                (especializadas) (<xref ref-type="bibr" rid="CIT36">Ramón y Segovia, 2016</xref>;
                    <xref ref-type="bibr" rid="CIT47">Trejos-Gil, 2020</xref>). Se pueden utilizar
                del mismo modo con relación a las diferentes categorías, sectores, áreas, personas o
                empresas (<xref ref-type="bibr" rid="CIT27">Nieto, 2016</xref>) que existen, pues
                Trejos-Gil (<xref ref-type="bibr" rid="CIT47">2020</xref>) sugiere que algunas de
                las redes sociales genéricas son más útiles para emitir y/o publicar constantemente
                información como el caso de Facebook; otra como Instagram tiene la particularidad de
                generar afinidad con empresas o marcas personales que requieran visibilizar su
                imagen o sus productos o servicios. En otras palabras, Facebook, Twitter e Instagram
                son ideales para realizar comunicación y publicaciones en tiempos de campaña
                electoral.</p>
            <p>Del mismo modo, existen estudios que proponen indicadores de publicaciones en
                Facebook y en Twitter junto con los tipos de contenido y diferentes categorías
                temáticas específicas para medir los impactos y cantidades de publicaciones de los
                candidatos políticos en ejercicio de campaña electoral (<xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT05">Bossetta, 2018b</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT07">Bradshaw
                    et al., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT11">D’Adamo et al.,
                    2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT01">Abejón Mendoza et al.,
                    2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT20">López-Londoño, 2018</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT22">Márquez-Domínguez et al., 2017</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT41">Santana y Huerta Cánepa, 2019</xref>). Así mismo,
                independientemente de las variables analizadas en los diferentes estudios, se puede
                evidenciar la efectividad del uso de las redes sociales en los comicios y para las
                comunicaciones de los múltiples gobiernos a nivel mundial sin caer en el error de
                asegurar un éxito en la comunicación, cuantos más seguidores se tengan o más
                publicaciones se hagan menos se valora la interacción con los participantes como
                clave de éxito en la era del marketing 2.0 (<xref ref-type="bibr" rid="CIT11"
                    >D’Adamo et al., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT47">Trejos-Gil,
                    2020</xref>).</p>
            <p>Diferentes estudios sugieren múltiples opciones para la medición cuantitativa de
                indicadores en las redes sociales, en especial de candidatos en campaña política y
                sus publicaciones. Tales indicadores se presentan en la <xref ref-type="fig"
                    rid="T2">Tabla 2</xref>. En el presente trabajo se pretende aplicar los
                indicadores propuestos por los estudios presentados y se propone sumar nuevos
                indicadores de medición. Por estas razones, se propone como objetivo principal
                identificar el grado de interacción de los candidatos con la ciudadanía, descrita
                como la interacción, además de las publicaciones, categorías y frecuencias de
                contenidos, por medio de estas herramientas digitales de carácter descriptivo,
                transformando los procesos de comunicación política en contacto mucho más cercano
                con la comunidad política, así mismo, se convalidan con las nuevas dinámicas de
                comunicación digital en campaña como expresión política en línea (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT09">Chinnasamy y Tahrim, 2019</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT16">Kim, 2019</xref>). En estos nuevos espacios
                digitales, se plantean nuevos paradigmas, nuevas esferas, contextos y medios de
                comunicación inmediatizada para que las campañas políticas venideras tomen como
                referencia las experiencias anteriores y permitan espacios de discusión donde el eje
                central sean no solo los discursos políticos en las redes sociales, sino también su
                impacto, alcance, interacción con la ciudadanía (<xref ref-type="bibr" rid="CIT53"
                    >Zumárraga-Espinosa, 2020</xref>), fenómenos coyunturales que se presentan en
                este ámbito digital, y se evidencie el uso estratégico de las redes sociales por
                parte de los candidatos políticos en disputas electorales en Colombia.</p>            
            <table-wrap id="T1">
                <label>Tabla 1</label>
                <caption>
                    <title>Tabla 1. Los cuatro finalistas de campaña política de las 5 principales
                        ciudades de Colombia</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Ciudad</th>
                            <th>Candidato</th>
                            <th>ID</th>
                            <th>%</th>
                            <th>Partido político</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Bogotá </td>
                            <td>Claudia Nayibe López Hernández </td>
                            <td>CL</td>
                            <td>35,21</td>
                            <td>Alianza verde</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bogotá </td>
                            <td>Carlos Fernando Galán Pachón</td>
                            <td>CG</td>
                            <td>32,48</td>
                            <td>Bogotá para la Gente</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bogotá </td>
                            <td>Hollman Felipe Morris Rincón</td>
                            <td>HM</td>
                            <td>13,99</td>
                            <td>Coalición Colombia Humana UP MAIS</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Bogotá </td>
                            <td>Miguel Uribe Turbay </td>
                            <td>MU</td>
                            <td>13,56</td>
                            <td>Avancemos</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Medellín</td>
                            <td>Daniel Quintero Calle </td>
                            <td>DQ</td>
                            <td>38,56</td>
                            <td>Movimiento Independientes</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Medellín</td>
                            <td>Alfredo Ramos Maya</td>
                            <td>AR</td>
                            <td>29,88</td>
                            <td>Centro Democrático</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Medellín</td>
                            <td>Luis Santiago Gómez Barrera </td>
                            <td>LG</td>
                            <td>12,09</td>
                            <td>Movimiento Seguimos Contando con Vos</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Medellín</td>
                            <td>Juan David Valderrama López </td>
                            <td>JV</td>
                            <td>2,88</td>
                            <td>Movimiento Todos Juntos</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Cali</td>
                            <td>Jorge Iván Ospina Gómez </td>
                            <td>JO</td>
                            <td>37,93</td>
                            <td>Puro corazón por Cali</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Cali</td>
                            <td>Roberto Ortiz Urueña</td>
                            <td>RO</td>
                            <td>25,43</td>
                            <td>Firme con el Chontico</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Cali</td>
                            <td>Álvaro Alejandro Eder Garcés</td>
                            <td>AE</td>
                            <td>17</td>
                            <td>Compromiso Ciudadano por Cali</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Cali</td>
                            <td>Danis Antonio Rentería Chalá</td>
                            <td>DR</td>
                            <td>6,29</td>
                            <td>Partido Colombia Justa Libres</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Manizales</td>
                            <td>Carlos Mario Marín</td>
                            <td>CM</td>
                            <td>41,21</td>
                            <td>Alianza Verde</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Manizales</td>
                            <td>Jorge Hernán Mesa</td>
                            <td>JM</td>
                            <td>29,55</td>
                            <td>Partido Liberal, C. Democrático, Cambio Radical, MIRA</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Manizales</td>
                            <td>Andrés Felipe Betancourth </td>
                            <td>AB</td>
                            <td>10,2</td>
                            <td>Polo Democrático Alternativo y del MAIS</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Manizales</td>
                            <td>Jorge Hernán Yepes </td>
                            <td>JY</td>
                            <td>7,92</td>
                            <td>Partido Conservador</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Montería</td>
                            <td>Carlos Alberto Ordosgoitia Sanin</td>
                            <td>CO</td>
                            <td>51,74</td>
                            <td>Movimiento Ahora la Gente</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Montería</td>
                            <td>Salin Ghisays Martínez</td>
                            <td>SM</td>
                            <td>42,28</td>
                            <td>Movimiento Lealtad con Montería</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Montería</td>
                            <td>Luis Fernando Ballesteros Meza</td>
                            <td>LB</td>
                            <td>1,28</td>
                            <td>Partido Colombia Humana - Unión Patriótica</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>Montería</td>
                            <td>César Augusto Obeid Negrette</td>
                            <td>CO</td>
                            <td>0,65</td>
                            <td>Aval del Polo Democrático Alternativo</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </table-wrap>
                        <p>Tras la independencia del año 1840, en Colombia surgen los partidos políticos
                Conservador y Liberal como únicas fuerzas políticas hasta 1950 cuando se crea el
                Frente Nacional, permitiendo la alternancia en el poder aunque dicho Frente es
                eliminado en 1974. En las elecciones del 2002 se posesiona el candidato Álvaro Uribe
                Vélez bajo el Partido Liberal con apoyo en parte del Partido Conservador. En ese
                momento comienza la división en los partidos políticos formando nuevos simpatizantes
                uribistas y no uribistas sociodemocráticos. Gracias a la Constitución de 1991, que
                promueve la creación de nuevos partidos políticos, principalmente con disidentes del
                sistema bipartidista, surgen partidos como el Partido Mira; Polo Democrático; Centro
                Democrático (Uribismo), con el presidente actual Iván Duque Márquez; Cambio Radical;
                Partido de la U, y Alianza Verde. En el 2018 el número de movimientos políticos
                aumenta considerablemente a 17, que obtienen representación en el Senado gracias al
                Acto Legislativo que sigue vigente del 2009. En este sentido, se reconoce al Partido
                de las FARC, gracias a los acuerdos de paz que logra el expresidente Juan Manuel
                Santos –Premio Nobel de Paz 2016–. Según el Consejo Nacional Electoral [CNE] (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT10">2021</xref>) hay 17 partidos actualmente vigentes
                con representación legal, y entre ellos están:</p>
            <disp-quote>
            <p>Movimiento Colombia Humana</p>
            <p>Movimiento Autoridades Indígenas de Colombia AICO</p>
            <p>Movimiento Alternativo Indígena y Social MAIS</p>
            <p>Partido ADA</p>
            <p>Partido Colombia Renaciente</p>
            <p>Partido Dignidad</p>
            <p>Partido Alianza Social Independiente ASI</p>
            <p>Partido Alianza Verde</p>
            <p>Partido Cambio Radical</p>
            <p>Partido Centro Democrático</p>
            <p>Partido Colombia Justa Libres</p>
            <p>Partido Conservador Colombiano</p>
            <p>Partido FARC Fuerza Alternativa Revolucionaria del Común</p>
            <p>Partido Liberal Colombiano</p>
            <p>Partido Político MIRA</p>
            <p>Partido Polo Democrático Alternativo</p>
            <p>Partido Social de Unidad Nacional "Partido de la U"</p>
                </disp-quote>
            <p>El pasado 27 de octubre de 2019 se llevaron a cabo las elecciones de alcaldías a
                nivel nacional en el territorio colombiano para el periodo comprendido entre 2020 y
                2024. En Bogotá D. C. del departamento de Cundinamarca, Medellín del departamento de
                Antioquia, Cali de Valle, Manizales de Caldas y Montería del departamento de Córdoba
                hubo resultados bastante interesantes con relación a los primeros 4 candidatos de
                cada ciudad con sus correspondientes partidos políticos (<xref ref-type="fig"
                    rid="T1">Tabla 1</xref>).</p>
            <p>El año 2019 motivó la realización del presente estudio, dados algunos resultados
                fuera de lo común en los comicios. Un ejemplo es que por primera vez fueron elegidos
                los alcaldes más jóvenes en toda la historia del país. En estos comicios se eligió
                al alcalde más joven con 18, 28 y 39 años en Ovejas-Sucre, Manizales Caldas y
                Medellín Antioquia respectivamente (<xref ref-type="bibr" rid="CIT23">Martínez,
                    2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT43">Semana, 2019</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT50">Usma, 2019</xref>). Por otro lado, se presentaron
                elecciones de candidatos con nuevos partidos políticos independientes, disminuyendo
                así la elección de candidatos de los partidos tradicionales que marcaron la historia
                política del país (<xref ref-type="bibr" rid="CIT03">Arévalo et al., 2013</xref>;
                    <xref ref-type="bibr" rid="CIT21">Lozano Villegas, 2015</xref>) como lo son el
                Partido Liberal y el Conservador.</p>
            <p>Un estudio como este es relevante en el contexto colombiano y en América Latina para
                comprender las dinámicas electorales mediadas por las redes sociales en los últimos
                tiempos, tratando de identificar aspectos clave para futuras campañas electorales,
                así como plantear planes de comunicación digital para los candidatos políticos. Por
                esta razón, se plantean las siguientes hipótesis para abordar el presente
                trabajo:</p>
            
            <disp-quote>
            <p>H1= El aumento del uso de las redes sociales actualmente promueve la interacción de
                los candidatos con la ciudadanía en tiempos de campaña electoral.</p>
            <p>H2= Existen diferencias significativas en las estrategias de comunicación entre cada
                candidato, entre contenidos y temas de contenidos.</p>
            <p>H3= El hecho de publicar alta cantidad de mensajes en campaña electoral aumenta la
                probabilidad de obtener la victoria por parte de los aspirantes electorales.</p>
                </disp-quote>
        </sec>
        <sec id="S2">
            <title>II. Metodología</title>
            <p>El presente estudio se desarrolló con un enfoque cuantitativo de carácter
                descriptivo. A través de estadísticas de fiabilidad y análisis multivariante
                exploratorio, se ha analizado una muestra confirmada por las publicaciones de todos
                los candidatos en campaña electoral en las pasadas elecciones de alcaldías. Se
                recolectaron N = 13.905 publicaciones en Facebook (n = 5.051), Twitter (n = 5.765) e
                Instagram (n = 3.089).</p>

            <sec id="S2.1">
                <title>2.1. Participantes - muestra poblacional</title>
                <p>El estudio aplica un método cuantitativo con validación estadística aplicado a
                    una muestra de 4 candidatos de cada ciudad en 5 ciudades principales de
                    Colombia: Bogotá, Cali, Medellín, Manizales y Montería (<xref ref-type="fig"
                        rid="T1">Tabla 1</xref>), para un total de 20 candidatos en sus 3 redes
                    sociales más reconocidas (Facebook, Twitter e Instagram) que tuvieron actividad
                    durante la campaña para la elección de la alcaldía de su respectiva ciudad. La
                    muestra seleccionada que se sometió a estudio fueron las publicaciones de los 5
                    candidatos electos quienes en campaña publicaron un total de n = 10.891.</p>
            </sec>
            <sec id="S2.2">
                <title>
                    <italic>2.2. Instrumento</italic>
                </title>
                <p>Para llevar a cabo el análisis de la información, fue diseñada una base de datos
                    donde se sistematizó cada una de las publicaciones de los candidatos con las
                    variables expuestas en la teoría anteriormente descrita. El instrumento está
                    compuesto por 3 categorías y 76 variables (<xref ref-type="fig" rid="F1">Figura
                        1</xref>). La primera categoría, llamada Caracterización, se compone de 4
                    variables. La segunda categoría, Contenidos, está compuesta por 3 subcategorías
                    de análisis: Tipo de contenido, con 7 variables; Temática del contenido, con 11
                    variables; y Formato de publicación, con 29 formatos de publicación en las tres
                    redes sociales. Y la tercera categoría, Redes sociales, estuvo constituida por
                    Facebook del que se registraron como variables 9 tipos de reacciones (R) y 3
                    tipos de interacciones; así mismo en Twitter, con 5(R) y 2 interacciones, e
                    Instagram con 2(R) con 4 interacciones.</p>
                <fig id="F1">
                    <label>Figura I</label>
                    <caption>
                        <title>Figura 1. Diseño y estructura del instrumento de medida. Reacciones
                            (R); Retuit (RTw); Tuit (Tw)</title>
                    </caption>
                    <graphic
                        xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-1.png"/>
                    <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
                </fig>
                <p>Del total de las 76 variables la categoría Caracterización fue de carácter
                    cualitativo, Tipo de contenido y Tema de contenido son variables de corte
                    bimodal, presencia y ausencia. Y el resto de variables fueron valoradas de
                    manera numérica por cada publicación registrada en las tres redes sociales y se
                    sometieron a estudio multivariante, proceso explicado en el proceso
                    estadístico.</p>
            </sec>
            <sec id="S2.3">
                <title>
                    <italic>2.3. Procedimiento</italic>
                </title>
                <p>El proceso comenzó con el registro de cada publicación de todos los candidatos a
                    la alcaldía de las 5 ciudades en los meses de campaña electoral, comprendida
                    entre el 27 de agosto de 2019 y el 27 de octubre del mismo año. Cada publicación
                    realizada en la red social oficial de Facebook, Twitter e Instagram fue
                    registrada y sistematizada en la base de datos de Microsoft Excel® bajo la
                    técnica <italic>Web Scraping</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT04"
                        >Batrinca y Treleaven, 2015</xref>); teniendo en cuenta como limitación
                    principal la no posibilidad de acceso a información de Indicadores Claves de
                    Desempeño (KPI) propias de cada red social de cada candidato. Así mismo, se
                    recolectaron 13.905 publicaciones en las 3 redes sociales y se analizaron para
                    categorizar las publicaciones correspondiendo al tipo y la subcategoría
                    (contenido temático) a los que pertenecía cada publicación. Del mismo modo, se
                    registró su interacción cuantitativa con los usuarios y las reacciones causadas
                    en el público sobre la publicación. Los candidatos contaron con los 61 días para
                    realizar la campaña electoral a través de sus redes sociales con la autorización
                    previa del gobierno nacional (<xref ref-type="bibr" rid="CIT37">Resolución
                        14778, 2018</xref>), aunque en las últimas 3 semanas de campaña se
                    intensificó la cantidad de actividades comunicacionales (<xref ref-type="bibr"
                        rid="CIT20">López-Londoño, 2018</xref>).</p>
                <p>Se escogieron de cada ciudad los 4 candidatos con mayor porcentaje (84 %) de
                    votación lograda (Tabla 1), con el propósito de disminuir la muestra y no
                    realizar el estudio a candidatos no relevantes en los comicios. Del mismo modo
                    se seleccionaron las publicaciones de los 5 candidatos electos de las 5 ciudades
                    de Colombia para contrastar los resultados en el presente estudio obteniendo un
                    nivel de confianza del 99 % y un margen de error del 1 %. Las variables de corte
                    cuantitativo se sometieron a análisis en el software estadístico SPSS
                    Statistics® v26, siendo tratados como datos numéricos escalares los valores
                    bimodales de carácter nominal.</p>
            </sec>
            <sec id="S2.4">
                <title>
                    <italic>2.4. Análisis estadístico</italic>
                </title>
                <p>El análisis de los datos comenzó con la comprobación estadística de normalidad
                    entre variables y su distribución normal por medio de la prueba de homogeneidad
                    de varianzas.</p>
                <p>El estudio continuó midiendo la normalidad mediante comparaciones múltiples entre
                    las variables dependientes e independientes. Con el estadístico de Scheffe se
                    realiza la implementación de las pruebas paramétricas y no paramétricas con el
                    propósito de determinar si es posible aplicar la ANOVA de un factor (sobre la
                    variable Ciudad) en contraste con las variables Contenidos y Tema de Contenidos.
                    Posteriormente, se aplica la prueba de Levenne (homogeneidad de varianzas) y,
                    además, se ejecuta la prueba post hoc en el caso de que el contraste sea
                    significativo, realizando un contraste por cada pareja de ciudades posibles
                    dentro de todas las ciudades que determinan el factor; este análisis permite
                    concluir si resulta significativa la diferencia de medias entre las 5 ciudades
                    realizando comparaciones entre ellas.</p>
                <p>Así mismo, se procede con las pruebas de homogeneidad de varianzas, el contraste
                    más pertinente debería ser no paramétrico; en este sentido se realizaron
                    comparaciones entre cada grupo (pareja) con relación a las variables de medida,
                    probando cada muestra no relacionada sin la versión no paramétrica llamada
                    prueba de la H de Kruskal Wallis (<xref ref-type="bibr" rid="CIT33">Pértega Díaz
                        y Pita Fernández, 2001</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT13">Dixon
                        Carlos et al., 2019</xref>) (<xref ref-type="fig" rid="T2">Tabla
                    2</xref>).</p>
                <p>Finalmente, se determinaron los estadísticos descriptivos de frecuencia de
                    publicación relacionados con las variables de formatos de publicación,
                    publicaciones de los candidatos electos y sus comportamientos en las redes
                    sociales, especialmente en Twitter, y su frecuencia de palabras más usadas con
                    el respectivo Word cloud, Contenido, Tema de Contenido y las reacciones en
                    comparativos de los diferentes públicos hacia los contenidos generados en las
                    redes sociales de los candidatos (<xref ref-type="fig" rid="T3">Tabla
                    3</xref>).</p>

                <fig id="T2">
                    <label>Tabla 2</label>
                    <caption>
                        <title>Tabla 2. Indicadores de medición de publicaciones de candidatos
                            políticos en campaña</title>
                    </caption>
                    <graphic
                        xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-7.png"/>
                    <attrib>Fuente: Elaboración propia</attrib>
                </fig>



                <table-wrap id="T3">
                    <label>Tabla 3</label>
                    <caption>
                        <title>Tabla 3. Medidas de tendencia central – publicaciones de candidatos
                            seleccionados Vs globales</title>
                    </caption>
                    <table>
                        <thead>
                            <tr>
                                <th>Ciudad</th>
                                <th>Nombre</th>
                                <th>Frecuencia Total</th>
                                <th>Facebook</th>
                                <th/>
                                <th/>
                                <th>Twitter</th>
                                <th/>
                                <th/>
                                <th>Instagram</th>
                                <th/>
                                <th/>
                                <th/>
                            </tr>
                            <tr>
                                <th/>
                                <th/>
                                <th/>
                                <th>Frec</th>
                                <th>Sub T</th>
                                <th>%</th>
                                <th>Frec</th>
                                <th>Sub T</th>
                                <th>%</th>
                                <th>Frec</th>
                                <th>Sub T</th>
                                <th>%</th>
                                <th/>
                            </tr>
                        </thead>
                        <tbody>
                            <tr>
                                <td>Bgta</td>
                                <td>CL</td>
                                <td>1.027</td>
                                <td>335</td>
                                <td>1316</td>
                                <td>25,5 %</td>
                                <td>562</td>
                                <td>2207</td>
                                <td>25,5 %</td>
                                <td>130</td>
                                <td>515</td>
                                <td>25,2 %</td>
                                <td>16,8</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Bgta</td>
                                <td>CG</td>
                                <td>947</td>
                                <td>155</td>
                                <td/>
                                <td>11,8 %</td>
                                <td>736</td>
                                <td/>
                                <td>33,3 %</td>
                                <td>56</td>
                                <td/>
                                <td>10,9 %</td>
                                <td>15,5</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Bgta</td>
                                <td>HM</td>
                                <td>1.135</td>
                                <td>512</td>
                                <td/>
                                <td>38,9 %</td>
                                <td>455</td>
                                <td/>
                                <td>20,6 %</td>
                                <td>168</td>
                                <td/>
                                <td>32,6 %</td>
                                <td>18,6</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Bgta</td>
                                <td>MU</td>
                                <td>929</td>
                                <td>314</td>
                                <td/>
                                <td>23,9 %</td>
                                <td>454</td>
                                <td/>
                                <td>20,6 %</td>
                                <td>161</td>
                                <td/>
                                <td>31,3 %</td>
                                <td>15,2</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Med</td>
                                <td>DQ</td>
                                <td>741</td>
                                <td>272</td>
                                <td>916</td>
                                <td>29,7 %</td>
                                <td>261</td>
                                <td>572</td>
                                <td>45,6 %</td>
                                <td>208</td>
                                <td>788</td>
                                <td>26,4 %</td>
                                <td>12,1</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Med</td>
                                <td>AR</td>
                                <td>503</td>
                                <td>258</td>
                                <td/>
                                <td>28,2 %</td>
                                <td>142</td>
                                <td/>
                                <td>24,8 %</td>
                                <td>103</td>
                                <td/>
                                <td>13,1 %</td>
                                <td>8,2</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Med</td>
                                <td>LG</td>
                                <td>577</td>
                                <td>238</td>
                                <td/>
                                <td>26,0 %</td>
                                <td>1</td>
                                <td/>
                                <td>0,2 %</td>
                                <td>338</td>
                                <td/>
                                <td>42,9 %</td>
                                <td>9,5</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Med</td>
                                <td>JV</td>
                                <td>455</td>
                                <td>148</td>
                                <td/>
                                <td>16,2 %</td>
                                <td>168</td>
                                <td/>
                                <td>29,4 %</td>
                                <td>139</td>
                                <td/>
                                <td>17,6 %</td>
                                <td>7,5</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Cali</td>
                                <td>JO</td>
                                <td>395</td>
                                <td>94</td>
                                <td>639</td>
                                <td>14,7 %</td>
                                <td>291</td>
                                <td>562</td>
                                <td>51,8 %</td>
                                <td>10</td>
                                <td>431</td>
                                <td>2,3 %</td>
                                <td>6,5</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Cali</td>
                                <td>RO</td>
                                <td>228</td>
                                <td>74</td>
                                <td/>
                                <td>11,6 %</td>
                                <td>17</td>
                                <td/>
                                <td>3,0 %</td>
                                <td>137</td>
                                <td/>
                                <td>31,8 %</td>
                                <td>3,7</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Cali</td>
                                <td>AE</td>
                                <td>524</td>
                                <td>184</td>
                                <td/>
                                <td>28,8 %</td>
                                <td>198</td>
                                <td/>
                                <td>35,2 %</td>
                                <td>142</td>
                                <td/>
                                <td>32,9%</td>
                                <td>8,6</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Cali</td>
                                <td>DR</td>
                                <td>485</td>
                                <td>287</td>
                                <td/>
                                <td>44,9 %</td>
                                <td>56</td>
                                <td/>
                                <td>10,0 %</td>
                                <td>142</td>
                                <td/>
                                <td>32,9 %</td>
                                <td>8,0</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mzls</td>
                                <td>CM</td>
                                <td>128</td>
                                <td>57</td>
                                <td>693</td>
                                <td>8,2 %</td>
                                <td>2</td>
                                <td>628</td>
                                <td>0,3 %</td>
                                <td>69</td>
                                <td>533</td>
                                <td>12,9 %</td>
                                <td>2,1</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mzls</td>
                                <td>JM</td>
                                <td>621</td>
                                <td>137</td>
                                <td/>
                                <td>19,8 %</td>
                                <td>356</td>
                                <td/>
                                <td>56,7 %</td>
                                <td>128</td>
                                <td/>
                                <td>24,0 %</td>
                                <td>10,2</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mzls</td>
                                <td>AB</td>
                                <td>800</td>
                                <td>317</td>
                                <td/>
                                <td>45,7 %</td>
                                <td>268</td>
                                <td/>
                                <td>42,7 %</td>
                                <td>215</td>
                                <td/>
                                <td>40,3 %</td>
                                <td>13,1</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mzls</td>
                                <td>JY</td>
                                <td>305</td>
                                <td>182</td>
                                <td/>
                                <td>26,3 %</td>
                                <td>2</td>
                                <td/>
                                <td>0,3 %</td>
                                <td>121</td>
                                <td/>
                                <td>22,7 %</td>
                                <td>5,0</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mon</td>
                                <td>CO</td>
                                <td>540</td>
                                <td>141</td>
                                <td>421</td>
                                <td>33,5 %</td>
                                <td>278</td>
                                <td>453</td>
                                <td>61,4 %</td>
                                <td>121</td>
                                <td>217</td>
                                <td>55,8 %</td>
                                <td>8,9</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mon</td>
                                <td>SM</td>
                                <td>385</td>
                                <td>160</td>
                                <td/>
                                <td>17,1 %</td>
                                <td>138</td>
                                <td/>
                                <td>30,5 %</td>
                                <td>87</td>
                                <td/>
                                <td>40,1 %</td>
                                <td>6,3</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mon</td>
                                <td>LB</td>
                                <td>58</td>
                                <td>48</td>
                                <td/>
                                <td>11,4 %</td>
                                <td>1</td>
                                <td/>
                                <td>0,2 %</td>
                                <td>9</td>
                                <td/>
                                <td>4,1 %</td>
                                <td>1,0</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mon</td>
                                <td>CO</td>
                                <td>108</td>
                                <td>72</td>
                                <td/>
                                <td>17,1 %</td>
                                <td>36</td>
                                <td/>
                                <td>7,9 %</td>
                                <td>0</td>
                                <td/>
                                <td>0,0 %</td>
                                <td>1,8</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>SUB TOTAL</td>
                                <td/>
                                <td>10891</td>
                                <td>3985</td>
                                <td>3985</td>
                                <td/>
                                <td>4422</td>
                                <td>4422</td>
                                <td/>
                                <td>2484</td>
                                <td>2484</td>
                                <td/>
                                <td>178,5</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Bgta</td>
                                <td>FbTwIg</td>
                                <td>4038</td>
                                <td>1316</td>
                                <td>1316</td>
                                <td>100,0 %</td>
                                <td>2207</td>
                                <td>2207</td>
                                <td>100,0 %</td>
                                <td>515</td>
                                <td>515</td>
                                <td>100,0 %</td>
                                <td>66,2</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Med</td>
                                <td/>
                                <td>4472</td>
                                <td>916</td>
                                <td>1655</td>
                                <td>55,3 %</td>
                                <td>572</td>
                                <td>1658</td>
                                <td>34,5 %</td>
                                <td>788</td>
                                <td>1159</td>
                                <td>68,0 %</td>
                                <td>73,3</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Cali</td>
                                <td/>
                                <td>2195</td>
                                <td>639</td>
                                <td>886</td>
                                <td>72,1 %</td>
                                <td>562</td>
                                <td>723</td>
                                <td>77,7 %</td>
                                <td>431</td>
                                <td>586</td>
                                <td>73,5 %</td>
                                <td>36,0</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mzls</td>
                                <td/>
                                <td>1881</td>
                                <td>693</td>
                                <td>699</td>
                                <td>99,1 %</td>
                                <td>628</td>
                                <td>645</td>
                                <td>97,4 %</td>
                                <td>533</td>
                                <td>537</td>
                                <td>99,3 %</td>
                                <td>30,8</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>Mon</td>
                                <td/>
                                <td>1319</td>
                                <td>421</td>
                                <td>495</td>
                                <td>85,1 %</td>
                                <td>453</td>
                                <td>532</td>
                                <td>85,2 %</td>
                                <td>217</td>
                                <td>292</td>
                                <td>74,3 %</td>
                                <td>21,6</td>
                            </tr>
                            <tr>
                                <td>TOTAL</td>
                                <td/>
                                <td>13905</td>
                                <td>3985</td>
                                <td>5051</td>
                                <td/>
                                <td>4422</td>
                                <td>5765</td>
                                <td/>
                                <td>2484</td>
                                <td>3089</td>
                                <td/>
                                <td>178,5</td>
                            </tr>
                        </tbody>
                    </table>
                    <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
                </table-wrap>


            </sec>
        </sec>
        <sec id="S3">
            <title>III. Resultados</title>
            <p>Inicialmente se comprueba si las variables (Contenidos y Tema de Contenidos) se
                distribuyen normalmente en las 5 ciudades para el caso de Facebook, Twitter e
                Instagram, mediante pruebas no paramétricas Kolmorov-Smirnov. Con significancia
                &lt;0,05 se evidencia una distribución normal en todas las ciudades en Bogotá (Sig =
                ,000), Medellín (Sig = ,000), Cali (Sig = ,000), Manizales (Sig = ,000) y Montería
                (Sig = ,000).</p>
            <p>Se puede afirmar que, según los intervalos de confianza, el contraste principal es
                significativo y las pruebas post hoc indican que hay diferencias significativas
                entre las 5 ciudades (Bogotá, Medellín, Cali, Manizales y Montería), algunas con
                menor intervalo por su no solapamiento de los intervalos de confianza con relación a
                las otras ciudades (F = 18,109; Sig = 0,000), (F= 8,572; Sig= 0,000), (F= 8;989;
                Sig= 0,000) en Contenidos para Facebook, Twitter e Instagram respectivamente. En
                Temas de Contenidos (F= 27,753; Sig= 0,000), (F= 17,98; Sig= 0,000), (F= 20,73 Sig=
                0,000) en Facebook Twitter e Instagram respectivamente. Hasta este punto se puede
                prever que no se presentan diferencias significativas entre algunas ciudades
                dependiendo de la red social analizada en cada ciudad (<xref ref-type="fig" rid="T4"
                    >Tabla 4</xref>).</p>
            <table-wrap id="T4">
                <label>Tabla 4</label>
                <caption>
                    <title>Tabla 4. Estadísticos descriptivos de los contenidos y temas de
                        contenidos por cada ciudad</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>Variab.</th>
                            <th>Ciudad</th>
                            <th>FACEBOOK</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>TWITTER</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>INSTAGRAM</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>M</th>
                            <th>DS</th>
                            <th>E-Sth</th>
                            <th>95% IntC M</th>
                            <th/>
                            <th>M</th>
                            <th>DS</th>
                            <th>E-Std</th>
                            <th>95% IntC M</th>
                            <th/>
                            <th>M</th>
                            <th>DS</th>
                            <th>E-Std</th>
                            <th>95% IntC M</th>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>LimI</th>
                            <th>LimS</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>LimI</th>
                            <th>LimS</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>LimI</th>
                            <th>LimS</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Cont</td>
                            <td>Bogotá</td>
                            <td>3,27</td>
                            <td>1,905</td>
                            <td>0,053</td>
                            <td>3,17</td>
                            <td>3,37</td>
                            <td>4,03</td>
                            <td>1,902</td>
                            <td>0,040</td>
                            <td>3,95</td>
                            <td>4,11</td>
                            <td>3,58</td>
                            <td>2,028</td>
                            <td>0,089</td>
                            <td>3,41</td>
                            <td>3,76</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Medellín</td>
                            <td>3,87</td>
                            <td>2,065</td>
                            <td>0,068</td>
                            <td>3,74</td>
                            <td>4,00</td>
                            <td>4,21</td>
                            <td>2,155</td>
                            <td>0,090</td>
                            <td>4,04</td>
                            <td>4,39</td>
                            <td>3,54</td>
                            <td>2,098</td>
                            <td>0,075</td>
                            <td>3,40</td>
                            <td>3,69</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Cali</td>
                            <td>3,73</td>
                            <td>1,490</td>
                            <td>0,059</td>
                            <td>3,62</td>
                            <td>3,85</td>
                            <td>4,01</td>
                            <td>1,466</td>
                            <td>0,062</td>
                            <td>3,89</td>
                            <td>4,13</td>
                            <td>3,81</td>
                            <td>1,480</td>
                            <td>0,071</td>
                            <td>3,67</td>
                            <td>3,95</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Manizales</td>
                            <td>3,87</td>
                            <td>2,310</td>
                            <td>0,088</td>
                            <td>3,69</td>
                            <td>4,04</td>
                            <td>4,15</td>
                            <td>2,389</td>
                            <td>0,095</td>
                            <td>3,96</td>
                            <td>4,34</td>
                            <td>4,17</td>
                            <td>2,324</td>
                            <td>0,101</td>
                            <td>3,97</td>
                            <td>4,37</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Montería</td>
                            <td>3,60</td>
                            <td>1,528</td>
                            <td>0,074</td>
                            <td>3,46</td>
                            <td>3,75</td>
                            <td>3,56</td>
                            <td>1,641</td>
                            <td>0,077</td>
                            <td>3,41</td>
                            <td>3,71</td>
                            <td>3,78</td>
                            <td>1,651</td>
                            <td>0,112</td>
                            <td>3,56</td>
                            <td>4,00</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Total</td>
                            <td>3,62</td>
                            <td>1,943</td>
                            <td>0,031</td>
                            <td>3,56</td>
                            <td>3,68</td>
                            <td>4,02</td>
                            <td>1,947</td>
                            <td>0,029</td>
                            <td>3,96</td>
                            <td>4,08</td>
                            <td>3,75</td>
                            <td>2,020</td>
                            <td>0,041</td>
                            <td>3,67</td>
                            <td>3,83</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>TCont</td>
                            <td>Bogotá</td>
                            <td>8,16</td>
                            <td>2,863</td>
                            <td>0,079</td>
                            <td>8,00</td>
                            <td>8,31</td>
                            <td>8,51</td>
                            <td>2,688</td>
                            <td>0,057</td>
                            <td>8,39</td>
                            <td>8,62</td>
                            <td>8,15</td>
                            <td>2,634</td>
                            <td>0,116</td>
                            <td>7,92</td>
                            <td>8,38</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Medellín</td>
                            <td>9,17</td>
                            <td>2,137</td>
                            <td>0,071</td>
                            <td>9,03</td>
                            <td>9,31a</td>
                            <td>9,00</td>
                            <td>2,453</td>
                            <td>0,103</td>
                            <td>8,80</td>
                            <td>9,20</td>
                            <td>9,04</td>
                            <td>2,242</td>
                            <td>0,080</td>
                            <td>8,89</td>
                            <td>9,20</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Cali</td>
                            <td>8,66</td>
                            <td>2,516</td>
                            <td>0,100</td>
                            <td>8,46</td>
                            <td>8,85</td>
                            <td>9,12</td>
                            <td>2,149</td>
                            <td>0,091</td>
                            <td>8,94</td>
                            <td>9,30</td>
                            <td>8,97</td>
                            <td>2,266</td>
                            <td>0,109</td>
                            <td>8,76</td>
                            <td>9,18</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Manizales</td>
                            <td>8,90</td>
                            <td>2,470</td>
                            <td>0,094</td>
                            <td>8,72</td>
                            <td>9,09</td>
                            <td>8,68</td>
                            <td>2,719</td>
                            <td>0,109</td>
                            <td>8,47</td>
                            <td>8,89</td>
                            <td>8,88</td>
                            <td>2,450</td>
                            <td>0,106</td>
                            <td>8,67</td>
                            <td>9,09</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Montería</td>
                            <td>8,08</td>
                            <td>2,772</td>
                            <td>0,135</td>
                            <td>7,82</td>
                            <td>8,35</td>
                            <td>7,90</td>
                            <td>2,761</td>
                            <td>0,130</td>
                            <td>7,64</td>
                            <td>8,15</td>
                            <td>7,75</td>
                            <td>2,894</td>
                            <td>0,196</td>
                            <td>7,36</td>
                            <td>8,14</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Total</td>
                            <td>8,59</td>
                            <td>2,612</td>
                            <td>0,041</td>
                            <td>8,51</td>
                            <td>8,67</td>
                            <td>8,61</td>
                            <td>2,628</td>
                            <td>0,040</td>
                            <td>8,53</td>
                            <td>8,69</td>
                            <td>8,70</td>
                            <td>2,476</td>
                            <td>0,050</td>
                            <td>8,60</td>
                            <td>8,79</td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Nota: M= Media; DS= Desviación estándar; E-Std= Error estándar; IntC M=
                    Intervalo de confianza para la media; LimI= Límite inferior; LimS= Límite
                    superior.</attrib>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </table-wrap>

            <p>La significación del contraste mediante una prueba t de Student (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT33">Pértega Díaz y Pita Fernández, 2001</xref>) para
                grupos independientes indica que entre Bogotá y Montería no hay diferencias en
                relación con el contenido. Y con respecto al Tema de Contenidos no hay diferencias
                entre Bogotá y Montería, Medellín y Manizales, al igual que Cali y Manizales. Pero
                sí entre los contenidos de Bogotá y Medellín, Cali y Manizales. Según los Temas de
                Contenidos existen diferencias entre Bogotá y Medellín, Cali y Manizales; Medellín y
                Cali; Medellín y Montería; Cali y Montería; Manizales y Montería (<xref
                    ref-type="fig" rid="T4">Tabla 4</xref>). Para ambas variables de contraste
                arroja un P valor (p = 0.000), por lo tanto, se considera que sí existen diferencias
                significativas entre las ciudades en cuanto Contenidos y Temas de Contenidos para el
                caso de Facebook, Twitter e Instagram (<xref ref-type="fig" rid="T5">Tabla
                5</xref>).</p>
            <table-wrap id="T5">
                <label>Tabla 5</label>
                <caption>
                    <title>Tabla 5. ANOVA. Resultados de las variables dependientes de Contenido y
                        Tema de Contenidos</title>
                </caption>
                <table>
                    <thead>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>ANOVA Facebook</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>ANOVA Twitter</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>ANOVA Instagram</th>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <th/>
                            <th/>
                            <th>+ Cuad</th>
                            <th>gl</th>
                            <th>M 2</th>
                            <th>F</th>
                            <th>Sig.c</th>
                            <th>+ Cuad</th>
                            <th>gl</th>
                            <th>M 2</th>
                            <th>F</th>
                            <th>Sig.c</th>
                            <th>+ Cuad</th>
                            <th>gl</th>
                            <th>M 2</th>
                            <th>F</th>
                            <th>Sig.c</th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>Cont</td>
                            <td>Entre g</td>
                            <td>268,8</td>
                            <td>4</td>
                            <td>67,2</td>
                            <td>18,109</td>
                            <td>0,000</td>
                            <td>129,2</td>
                            <td>4</td>
                            <td>32,3</td>
                            <td>8,572</td>
                            <td>0,000</td>
                            <td>144,8</td>
                            <td>4</td>
                            <td>36,20</td>
                            <td>8,989</td>
                            <td>0,000</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Dentro g</td>
                            <td>14768,6</td>
                            <td>3980</td>
                            <td>3,7</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>16637,7</td>
                            <td>4417</td>
                            <td>3,8</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>9982,9</td>
                            <td>2479</td>
                            <td>4,027</td>
                            <td/>
                            <td/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Total</td>
                            <td>15037,3</td>
                            <td>3984</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>16766,9</td>
                            <td>4421</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>10127,7</td>
                            <td>2483</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>TCont</td>
                            <td>Entre g</td>
                            <td>737,7</td>
                            <td>4</td>
                            <td>184</td>
                            <td>27,753</td>
                            <td>0,000</td>
                            <td>489,4</td>
                            <td>4</td>
                            <td>122,3</td>
                            <td>17,98</td>
                            <td>0,000</td>
                            <td>492,8</td>
                            <td>4</td>
                            <td>123,2</td>
                            <td>20,73</td>
                            <td>0,000</td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Dentro g</td>
                            <td>26449,2</td>
                            <td>3980</td>
                            <td>6,6</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>30050,1</td>
                            <td>4417</td>
                            <td>6,8</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>14731,5</td>
                            <td>2479</td>
                            <td>5,943</td>
                            <td/>
                            <td/>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td/>
                            <td>Total</td>
                            <td>27186,9</td>
                            <td>3984</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>30539,4</td>
                            <td>4421</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td>15224,3</td>
                            <td>2483</td>
                            <td/>
                            <td/>
                            <td/>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
                <attrib>Nota: (g) grupos; (+Cuad) Suma de cuadrados; (M<sup>2</sup>) Media
                    cuadrática; (F) Valor estadístico de contraste; (Sig) Valor de significancia que
                    debe ser menor a 0,05.</attrib>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </table-wrap>

            <p>Según la prueba U de Mann Whitney (<xref ref-type="bibr" rid="CIT33">Pértega Díaz y
                    Pita Fernández, 2001</xref>) el contraste realizado representa contrastes que
                han resultado significativos con relación a la variable Contenidos para el caso de
                Facebook entre Bogotá y Cali, Manizales, Montería y Medellín (B = 1804,21 [C =
                2080,89; Mz = 2089,25; Mn = 2005,81; Md = 2124,21]) (parte superior <xref
                    ref-type="fig" rid="F2">Figura 2</xref>), todos con un nivel de significación
                del &lt;0,05. Existe favorabilidad en Cali frente a Bogotá; en Manizales frente a
                Bogotá, y Medellín frente a Bogotá. En donde no se encontraron diferencias
                significativas en los contrastes fue entre Montería y Medellín (Sig = 0,705), es
                decir, no hay diferencias entre sus medianas.</p>
            <p>Para el caso de Twitter, el contraste realizado representa contrastes que han
                resultado significativos en relación con la variable Contenidos entre Montería y
                (Bogotá, Cali, Medellín, y Manizales) (Mn = 1930,88 [B = 2222,11; Md = 2277,50]) con
                favorabilidad de Bogotá y Medellín sobre Montería. Del mismo modo, no se encontraron
                diferencias significativas en los contrastes entre Montería y Cali y Manizales (Sig
                = 0,001; Sig = 0,000) respectivamente, es decir, no hay diferencias entre sus
                medianas.</p>
            <p>Para Instagram se encontraron contrastes que han resultado significativos con
                relación a la variable Contenidos entre Montería y Manizales, Cali y Medellín,
                Bogotá y Manizales, Cali y Medellín (B = 1194,41 [Mz = 1366,59; C = 1276,25; Md =
                1171,41]) y Montería y Bogotá (Mn =1 242,91; B = 1194,41) con favorabilidad en
                Manizales frente a Bogotá, en Cali frente a Bogotá, Manizales frente a Bogotá y
                Bogotá frente a Medellín. Del mismo modo, no se encontraron diferencias
                significativas en los contrastes entre Bogotá y Cali (Sig = 0,000), hay diferencias
                entre sus medianas (<xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2</xref>).</p>
            <fig id="F2">
                <label>Figura 2</label>
                <caption>
                    <title>Figura 2. Comparaciones por parejas para existencia de contrastes
                        significativos entre las ciudades con relación a la variable Contenidos y
                        Temas de Contenidos</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-2.png"/>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </fig>
            <p>Con relación a la variable Tema de Contenido (parte inferior <xref ref-type="fig"
                    rid="F2">Figura 2</xref>) de Facebook existen contrastes significativos
                ajustados entre Montería y Cali, Medellín y Manizales (Mn = 1765,17 [C = 2004,67; Md
                = 2179,78; Mz = 2098,93]), con favorabilidad en Cali, Medellín y Manizales sobre
                Montería; entre Bogotá y Manizales y Medellín (B = 1874,43 [Mz = 2098,93;
                Md=2179,78]), con favorabilidad en Cali y Medellín sobre Bogotá; y entre Cali y
                Medellín (C = 2004,67; Md = 2179,78), con favorabilidad en Medellín sobre Cali. No
                se encontraron diferencias significativas en los contrastes entre Manizales y
                Medellín (Sig = 0,970).</p>
            <p>Para el caso de Twitter existen contrastes significativos ajustados entre Montería y
                Bogotá, Manizales, Medellín y Cali (Mn = 1820,05 [B = 2193,78; Mz = 2234,43; Md =
                2380,77 y C = 2398,73]), con favorabilidad en Bogotá, Manizales, Medellín y Cali
                sobre Montería. No se encontraron diferencias significativas en los contrastes entre
                Manizales-Medellín y Manizales-Cali (Sig = 0,216; Sig = 0,103) respectivamente.</p>
            <p>En Instagram existen contrastes significativos entre Montería y Manizales y Cali (Mn
                = 1001,34 [Mz = 1288,38; C = 1314,02]), con favorabilidad de Manizales y Cali sobre
                Montería; así mismo entre Bogotá y Manizales, Cali y Medellín (B = 1101,03; [Mz =
                1288,38; C = 1314,02 y Md = 1331,22]), con favorabilidad de Manizales, Cali y
                Medellín sobre Bogotá. No se encontraron diferencias significativas en los
                contrastes entre Montería-Bogotá y entre Montería-Medellín (Sig = 0,371; Sig= 0,000)
                respectivamente (<xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2</xref> parte inferior).</p>
            <p>De los candidatos elegidos en los comicios, se evidencia una alta participación en
                las 3 redes sociales por parte de Claudia López de Bogotá y de Daniel Quintero de
                Medellín. El candidato electo Jorge Iván Ospina de Cali le concedió más importancia
                a las publicaciones en Twitter como canal principal para sus publicaciones, al igual
                que Carlos Alberto Ordosgoitia de Montería. El candidato electo que menos usó las
                redes sociales fue Carlos Mario Marín de Manizales en comparación a los demás
                candidatos electos (<xref ref-type="fig" rid="F3">Figura 3</xref>).</p>
            <fig id="F3">
                <label>Figura 3</label>
                <caption>
                    <title>Figura 3. Frecuencias de publicación en campaña en las 3 redes sociales
                        de los alcaldes elegidos</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-3.png"/>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </fig>
            <fig id="F4">
                <label>Figura 4</label>
                <caption>
                    <title>Figura 4. Nube de palabras en las publicaciones realizadas en Twitter por
                        cada candidato elegido</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-1.png"/>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </fig>
            <p>Por otro lado, los términos más expuestos y con mayor frecuencia usados en sus tuits
                en esta red social por cada candidato develan ciertas particularidades que denotan
                el tono de comunicación (<xref ref-type="bibr" rid="CIT25">Moreno, 2018</xref>) por
                cada candidato, en los mensajes se observa que, en 2 de los 5 candidatos, las
                palabras preponderantes fueron Bogotá y Medellín, expuestas por Claudia López y
                Daniel Quintero.</p>
            <p>El contenido de mayor relevancia fue el relativo a las actividades de la campaña.
                Jorge Iván Ospina y Carlos Alberto Ordosgoitia enfocaron la mayoría de sus mensajes
                en este contenido con un 39,9 % y un 42,4 % respectivamente; Jorge Iván Ospina
                también se enfocó con contenidos de Ataques, Críticas y Acusaciones en un 23,7 % y
                con un 22%, Mensajes de Gratitud. Carlos Ordosgoitia tuiteó mensajes de contenido
                Propuestas y en tercera prioridad Mensajes de Gratitud con un 11,5 %. En cuanto a
                los Temas de Contenido tanto Daniel Quintero como Jorge Iván Ospina y Carlos
                Ordosgoitia su mayor porcentaje de publicación se ubicó en la variable No Aplica con
                un 70,5 %, 81,8 % y 40,3 % respectivamente. La variable No Aplica indica que la
                publicación no corresponde a ninguna temática de contenido relevante para la
                ciudadanía como aspectos que influyen directamente en su voto. No obstante, se
                publicaron mensajes con relación al Tema de Contenido Medio Ambiente por parte de
                Carlos Ordosgoitia en un 9,4 % y un 4,5 % para Jorge Iván Ospina. Empleo con un 25,5
                % fue la segunda prioridad en Temas de Contenido para Ordosgoitia y Seguridad y
                Orden Público para Jorge Iván Ospina con un 6,2 % (<xref ref-type="fig" rid="F5"
                    >Figura 5</xref>).</p>
            <fig id="F5">
                <label>Figura 5</label>
                <caption>
                    <title>Figura 5. Frecuencias de publicaciones por los candidatos según la red
                        social, contenidos y formatos</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-5.png"/>
                <attrib>Fuente: Elaboración propia.</attrib>
            </fig>
            <p>Entre tanto, Daniel Quintero focalizó sus mensajes de contenido en distintas
                prioridades, Contenidos de Otros en un 30,7 %, Propuestas con un 22,2 %, Publicidad
                Política un 13 % y Ataques, Críticas y Acusaciones con un 12 %. Frente a los Temas
                de Contenido, un 8% Educación y un 7,7 % Seguridad y Orden Público. Por otro lado,
                el candidato electo para la alcaldía de Manizales, Carlos Mario Marín, no tuvo
                participación en esta red social, en todo el tiempo de campaña solo realizó una
                publicación en Twitter (<xref ref-type="fig" rid="I1">Imagen 1</xref>).</p>
            <fig id="I1">
                <label>Imagen 1 I</label>
                <caption>
                    <title>Imagen 1. Publicación en Twitter por Carlos Mario Marín</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="http://revistas.usal.es/documentos/alh/31_12_2021/26392-6.png"/>
                <attrib>Fuente: Quintero [@Alcalde_Verde] (29 de agosto de 2019) y Trejos-Gil (<xref
                        ref-type="bibr" rid="CIT48">2021a</xref>)</attrib>
            </fig>
        </sec>
        <sec id="S4">
            <title>IV. Discusiones</title>
            <p>El estudio evidencia la alta participación en las redes sociales por parte de los
                políticos en campaña electoral frente a los comicios como canales de comunicación
                inmediata y pertinente para la era digital a la que actualmente se enfrenta el
                mundo, especialmente por las redes sociales horizontales (<xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT36">Ramón y Segovia, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT47"
                    >Trejos-Gil, 2020</xref>) Facebook, Twitter e Instagram. Del mismo modo se
                valida la importancia de los indicadores globales presentados en la teoría (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT05">Bossetta, 2018b</xref>; <xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT11">D’Adamo et al., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT15"
                    >Gamir, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT20">López-Londoño,
                    2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT26">Moya-Sánchez y Herrera-Damas,
                    2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT42">Santander et al., 2017</xref>).
                Además, se utilizaron adecuadamente los indicadores de frecuencia gráfica de las
                publicaciones, interacciones, reacciones y formatos de publicación que
                definitivamente son indicadores válidos para realizar seguimiento y evaluación del
                uso de las redes sociales en campaña política, indicadores que fueron expuestos por
                Bossetta (<xref ref-type="bibr" rid="CIT05">2018b</xref>), D’Adamo <italic>et
                    al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2015</xref>), Londoño <italic>et
                    al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT19">2018</xref>), López-Londoño
                    (<xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2018</xref>), Nulty <italic>et al.</italic>
                    (<xref ref-type="bibr" rid="CIT26">2016</xref>), Said-Hung <italic>et
                    al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT40">2017</xref>), Santana y Huerta
                Cánepa (<xref ref-type="bibr" rid="CIT41">2019</xref>) y Santander <italic>et
                    al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT42">2017</xref>).</p>
            <p>Aunque sin duda el presente artículo se enfocó en gran medida en la búsqueda de
                similitudes y diferencias significativas entre las publicaciones de los candidatos
                de cada ciudad con relación a los contenidos y Temas de Contenidos, en este enfoque
                se pudieron encontrar diferencias con el estudio de López-Londoño (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT20">2018</xref>), donde los candidatos optaron en el
                2015 por Contenidos en Publicidad Política (<xref ref-type="bibr" rid="CIT08"
                    >Castellanos et al., 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT20"
                    >López-Londoño, 2018</xref>) en la mayoría de los casos que, en contraste con
                los resultados obtenidos, se posiciona a Actividades de Campaña como prioridad;
                Propuestas de gobierno fue el segundo Contenido relevante (H2).</p>
            <p>Se encontraron coincidencias del presente estudio con algunos de los resultados de
                los estudios de López-Londoño (<xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2018</xref>),
                D’Adamo <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2015</xref>),
                Moya-Sánchez y Herrera-Damas (<xref ref-type="bibr" rid="CIT26">2016</xref>) y
                Sørensen (<xref ref-type="bibr" rid="CIT44">2016</xref>) en las que los candidatos
                usan las redes sociales más para comunicar sus mensajes de campaña y no para
                interactuar con los ciudadanos ni responder a sus preguntas perdiendo esta gran
                oportunidad de interacción con la ciudadanía, es así que es inválida la hipótesis
                H1. Las reacciones en todos los casos fueron positivas en los índices comunes, Me
                gusta Facebook (Mg = 53 %; Mg = 65 %; Mg = 14 %; Mg = 54 %; Mg = 59 %) para todos
                los candidatos, Claudia Nayibe López, Daniel Quintero Calle, Jorge Iván Ospina,
                Carlos Mario Marín y Carlos Alberto Ordosgoitia respectivamente (<xref
                    ref-type="bibr" rid="CIT49">Trejos-Gil, 2021b</xref>), en el caso de Facebook
                hay resultados adicionales. También se pueden evidenciar las interacciones y
                reacciones por cada candidato electo en las referencias que se describen en la
                presente bibliografía complementaria en Trejos-Gil (<xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT49">2021b</xref>).</p>
            <p>Los candidatos, según el presente estudio, continúan usando las redes sociales como
                medios propagandísticos para visibilizarse y generar publicaciones a diario con
                relación a sus propuestas de campaña, renunciando a tácticas de persuasión mediante
                herramientas como las "Narrativas Políticas Transmedias (NPT)" como proponen en su
                estudio D’Adamo <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT11"
                    >2015</xref>). Sin embargo, se muestra un leve crecimiento y mejora en las redes
                sociales usadas en campaña política, pues los candidatos dejan entrever que se están
                generando contenidos estandarizados con relación a temáticas específicas. De hecho,
                se han incrementado sustancialmente la participación y la generación de contenidos,
                permitiendo innovar en formatos nuevos y atrayentes para los ciudadanos, por lo que
                formatos como las encuestas y los videos han venido tomando mayor protagonismo en
                los tiempos actuales de la digitalización, a pesar de la carencia de planes de
                contenidos claros y específicos según la repentización e inmediatez de las
                publicaciones que se presentaron.</p>
        </sec>
        <sec id="S5">
            <title>V. Conclusiones</title>
            <p>A la luz de los resultados no paramétricos se puede concluir que se encontraron
                diferencias significativas entre las publicaciones de los candidatos de cada ciudad
                validadas estadísticamente (H2). Además, aplicando todos los indicadores sugeridos
                por la literatura, se corroboró que los candidatos electos fueron quienes más
                publicaron en sus redes sociales en comparación con sus contrincantes de cada
                ciudad, aunque en algunos casos hubo candidatos que no ganaron y realizaron más
                publicaciones en alguna red social. Este hallazgo da a entender que no solo publicar
                en gran cantidad asegura una victoria (H3), sino que depende mucho de los Contenidos
                y los Temas de Contenidos, Formatos y las interacciones que los candidatos tengan
                con sus ciudadanos, aunque en esta medición se evidenció baja interacción por parte
                de los candidatos a pesar de la alta reacción de los ciudadanos a las publicaciones
                realizadas por estos (H1) (<xref ref-type="bibr" rid="CIT49">Trejos-Gil,
                    2021b</xref>).</p>
            <p>Por otro lado, se puede concluir que existen diferentes enfoques de publicación en
                estas redes sociales en los Contenidos, puesto que no existió una particularidad
                como se esperaba. El único Contenido que sí obtuvo coincidencias como enfoque de
                publicación fue Actividades de Campaña (<xref ref-type="bibr" rid="CIT49"
                    >Trejos-Gil, 2021b</xref>), pero este tipo de Contenido es normal para un
                proceso de campaña electoral, pues lo mínimo que los ciudadanos esperan es ver que
                sus candidatos visibilizan sus actividades en los tiempos de campaña electoral. Sin
                embargo, los mensajes publicados en Contenido Propuestas tuvieron menor actividad
                por parte de los candidatos.</p>
            <p>Así mismo, en cuanto a los Temas de Contenidos sorprende el alto comportamiento que
                se presentó en el tema No Aplica, pues indica que las otras categorías de Tema de
                Contenido no fueron el foco de prioridad para los candidatos teniendo en cuenta que
                son los temas más relevantes para la ciudadanía y para el propósito de elecciones de
                las alcaldías. Esto confirma que definitivamente los políticos en campaña electoral
                aún usan los medios digitales como canales de emisión publicitaria política, más que
                un canal para las interacciones, ni diálogos con sus públicos (<xref ref-type="bibr"
                    rid="CIT20">López-Londoño, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT26"
                    >Moya-Sánchez y Herrera-Damas, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT44"
                    >Sørensen, 2016</xref>) ni propuestas de campaña relevantes para los
                ciudadanos.</p>
            <p>Las reacciones con mayor cantidad se obtuvieron en las reproducciones de las
                publicaciones de los candidatos electos en algunas transmisiones en
                    <italic>streaming</italic> de Facebook (33%) y videos en Twitter (21%) e
                Instagram (41%). Es un formato interesante que produce una frecuencia alta de
                reacciones, pero que los candidatos no usan mucho en tiempos de campaña.</p>
            <p>En definitiva, este artículo aporta una metodología completa al campo del análisis
                del texto político y comunicaciones por redes sociales. Del mismo modo, contribuye a
                la comunidad académica y política para tomar decisiones frente al uso de los canales
                de comunicación digital en redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram.
                Teniendo en cuenta los resultados y análisis del presente trabajo se pueden plantear
                en futuras investigaciones nuevas formas, planes de contenidos, nuevos Temas de
                Contenidos e impulsar formatos e interacciones por parte de los políticos en campaña
                electoral para sus ciudadanos en los próximos comicios de Colombia y países
                latinoamericanos que presenten el mismo fenómeno.</p>
            <p>La mayoría de los estudios realizados sobre las publicaciones en redes sociales por
                los candidatos en campaña electoral son de carácter cualitativo declarándolo como
                limitante principal, no presentan estudio al detalle sobre los temáticas de
                contenido como lo propone el presente estudio, tampoco se proponen análisis
                estadísticos profundos y completos más allá de lo meramente descriptivo; pues aunque
                este estudio se basa sobre resultados descriptivos permite también entregar análisis
                de comparación entre variables, pruebas estadísticamente robustas como el ANOVA y
                pruebas de homogeneidad de varianzas para determinar contrastes entre las
                publicaciones de los candidatos y sus redes sociales, contribuyendo así al modelo de
                análisis de contenido en redes sociales de campaña electoral para futuras
                investigaciones.</p>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <ref-list>
            <title>VI. Referencias</title>
            <ref id="CIT01">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Abejón Mendoza</surname>
                            <given-names>P.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Sastre Asensio</surname>
                            <given-names>A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Linares Rodríguez</surname>
                            <given-names>V.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2012</year>
                    <article-title>Facebook y Twitter en campañas electorales en
                        España</article-title>
                    <source>Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social
                        "Disertaciones"</source>
                    <volume>5</volume>
                    <issue>1</issue>
                    <fpage>129</fpage>
                    <lpage>159</lpage>
                    <uri>https://bit.ly/3u8G0yT</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT02">
                <element-citation publication-type="webpage">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Ahmed</surname>
                            <given-names>W.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>8</day>
                        <month>mayo</month>
                        <year>2017</year>
                    </date>
                    <article-title>Uso de Twitter como fuente de datos: una descripción general de
                        las herramientas de investigación de redes sociales (2017) | Impacto de las
                        ciencias sociales</article-title>
                    <publisher-name>LSE Impact Blog</publisher-name>
                    <uri>https://bit.ly/3AwjySx</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT03">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Arévalo</surname>
                            <given-names>J.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Angarita Tovar</surname>
                            <given-names>G.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Jiménez Hernández</surname>
                            <given-names>W.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2013</year>
                    <article-title>Reformas electorales y coherencia ideológica de los partidos
                        políticos en Colombia, 1986-2013</article-title>
                    <source>Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales</source>
                    <volume>58</volume>
                    <issue>218</issue>
                    <fpage>233</fpage>
                    <lpage>269</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1016/s0185-1918(13)72298-0</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT04">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Batrinca</surname>
                            <given-names>B.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Treleaven</surname>
                            <given-names>P. C.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2015</year>
                    <article-title>Social media analytics: a survey of techniques, tools and
                        platforms</article-title>
                    <source>AI and Society</source>
                    <volume>30</volume>
                    <issue>1</issue>
                    <fpage>89</fpage>
                    <lpage>116</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1007/s00146-014-0549-4</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT05">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Bossetta</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>The Digital Architectures of Social Media: Comparing Political
                        Campaigning on Facebook, Twitter, Instagram, and Snapchat in the 2016 U.S.
                        Election</article-title>
                    <source>Journalism and Mass Communication Quarterly</source>
                    <volume>95</volume>
                    <issue>2</issue>
                    <fpage>471</fpage>
                    <lpage>496</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1177/1077699018763307</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT07">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Bradshaw</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Howard</surname>
                            <given-names>P. N.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Kollanyi</surname>
                            <given-names>B.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Neudert</surname>
                            <given-names>L. M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2020</year>
                    <article-title>Sourcing and Automation of Political News and Information over
                        Social Media in the United States, 2016-2018</article-title>
                    <source>Political Communication</source>
                    <volume>37</volume>
                    <issue>2</issue>
                    <fpage>173</fpage>
                    <lpage>193</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1080/10584609.2019.1663322</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT08">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Castellanos</surname>
                            <given-names>M. G.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Ortiz Marín</surname>
                            <given-names>R. M.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Molina Hernández</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Luis</surname>
                            <given-names>J.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2011</year>
                    <article-title>El análisis de la publicidad política desde la perspectiva de los
                        estudios culturales</article-title>
                    <source>Espacios Públicos</source>
                    <volume>14</volume>
                    <issue>32</issue>
                    <fpage>206</fpage>
                    <lpage>222</lpage>
                    <uri>http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67621319010</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT09">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Chinnasamy</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Tahrim</surname>
                            <given-names>A. M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2019</year>
                    <article-title>New media and social influencer engagement on lifestyle and
                        political content</article-title>
                    <source>International Journal of Recent Technology and Engineering</source>
                    <volume>8</volume>
                    <issue>3</issue>
                    <fpage>3526</fpage>
                    <lpage>3541</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.35940/ijrte.C5274.098319</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT10">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Consejo Nacional Electoral [CNE]</collab>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>25</day>
                        <month>junio</month>
                        <year>2021</year>
                    </date>
                    <article-title>Partidos y movimientos políticos</article-title>
                    <publisher-name>Consejo Nacional Electoral Colombia</publisher-name>
                    <uri>https://bit.ly/3lNT2yb</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT11">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>D’Adamo</surname>
                            <given-names>O.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Beaudoux</surname>
                            <given-names>V. G.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Kievsky</surname>
                            <given-names>T.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2015</year>
                    <article-title>Comunicación política y redes sociales: análisis de las campañas
                        para las elecciones legislativas de 2013 en la ciudad de Buenos
                        Aires</article-title>
                    <source>Revista Mexicana de Opinión Pública</source>
                    <volume>19</volume>
                    <fpage>107</fpage>
                    <lpage>126</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1016/j.rmop.2015.02.002</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT12">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Díaz-Jiménez</surname>
                            <given-names>O. F.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Muñiz</surname>
                            <given-names>C.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2017</year>
                    <article-title>Los efectos de la comunicación política en el compromiso político
                        de los jóvenes en la elección presidencial mexicana de 2012</article-title>
                    <source>Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales</source>
                    <volume>229</volume>
                    <fpage>181</fpage>
                    <lpage>222</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi"
                        >https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/S0185-1918(17)30008-9</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT13">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Dixon Carlos</surname>
                            <given-names>B. L.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>García Peralta</surname>
                            <given-names>I. A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Rojas Hooker</surname>
                            <given-names>S. C.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Rossmann Hooker</surname>
                            <given-names>T. P.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Williams Muller</surname>
                            <given-names>E.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Zúniga Morales</surname>
                            <given-names>V. R.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2019</year>
                    <article-title>¿Es posible la felicidad en estudiantes universitarios?: un
                        estudio no paramétrico</article-title>
                    <source>Revista Electrónica de Conocimientos, Saberes y Prácticas</source>
                    <volume>2</volume>
                    <issue>2</issue>
                    <fpage>84</fpage>
                    <lpage>97</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5377/recsp.v2i2.9302</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT14">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Fernández</surname>
                            <given-names>G. J. D.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Hernández-Santaolalla</surname>
                            <given-names>V.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Sanz-Marcos</surname>
                            <given-names>P.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>Influencers, marca personal e ideología política en
                        Twitter</article-title>
                    <source>Cuadernos.Info</source>
                    <volume>42</volume>
                    <fpage>19</fpage>
                    <lpage>37</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.7764/cdi.42.1348</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT15">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Gamir</surname>
                            <given-names>R. J.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2016</year>
                    <article-title>Blogs, Facebook y Twitter en las Elecciones Generales de 2011.
                        Estudio cuantitativo del uso de la web 2.0 por parte de los cabezas de lista
                        del PP y del PSOE.</article-title>
                    <source> DIGITOS Revista de Comunicación Digital</source>
                    <volume>2</volume>
                    <fpage>101</fpage>
                    <lpage>120</lpage>
                    <uri>https://bit.ly/3EAhFqu</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT16">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Kim</surname>
                            <given-names>S. B.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2019</year>
                    <article-title>Political engagement of social media users in
                        Korea</article-title>
                    <source>Korea Observer</source>
                    <volume>50</volume>
                    <issue>4</issue>
                    <fpage>587</fpage>
                    <lpage>618</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.29152/KOIKS.2019.50.4.587 </pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT17">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Larsson</surname>
                            <given-names>A. O.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2015</year>
                    <article-title>Pandering, protesting, engaging. Norwegian party leaders on
                        Facebook during the 2013 ‘Short campaign’</article-title>
                    <source>Information, Communication &amp; Society</source>
                    <volume>18</volume>
                    <issue>4</issue>
                    <fpage>459</fpage>
                    <lpage>473</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1080/1369118X.2014.967269</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT18">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Lin</surname>
                            <given-names>L. C. S.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2016</year>
                    <article-title>Convergence in election campaigns: The frame contest between
                        Facebook and mass media</article-title>
                    <source>Convergence</source>
                    <volume>22</volume>
                    <issue>2</issue>
                    <fpage>199</fpage>
                    <lpage>214</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1177/1354856514545706</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT19">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Londoño</surname>
                            <given-names>A. S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Mora</surname>
                            <given-names> G. J. J.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Valencia</surname>
                            <given-names>C. M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>Modelos estadísticos sobre la eficacia del marketing
                        digital</article-title>
                    <source>Revista EAN</source>
                    <volume>84</volume>
                    <fpage>167</fpage>
                    <lpage>186</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.21158/01208160.n84.2018.1923
                    </pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT20">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>López-Londoño</surname>
                            <given-names>L. M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>The run for the mayor’s office of Manizales (Colombia) on
                        Twitter: A case for understanding online interaction between candidates and
                        citizens</article-title>
                    <source>Palabra Clave</source>
                    <volume>21</volume>
                    <issue>3</issue>
                    <fpage>798</fpage>
                    <lpage>830</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5294/pacla.2018.21.3.7</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT21">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Lozano Villegas</surname>
                            <given-names>G.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2015</year>
                    <article-title>Historia de los partidos políticos en Colombia</article-title>
                    <source>Via Inveniendi Et Iudicandi</source>
                    <volume>10</volume>
                    <issue>1</issue>
                    <fpage>11</fpage>
                    <lpage>42</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi"
                        >https://doi.org/10.15332/s1909-0528.2015.0001.01</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT22">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Márquez-Domínguez</surname>
                            <given-names>C.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>López-López</surname>
                            <given-names>P. C.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Estévez</surname>
                            <given-names>A. T.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2017</year>
                    <article-title>Social networking and political agenda: Donald trump’s Twitter
                        accounts</article-title>
                    <conf-name>12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies
                        (CISTI).</conf-name>
                    <fpage>1199</fpage>
                    <lpage>1205</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.23919/CISTI.2017.7976052</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT23">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Martínez</surname>
                            <given-names>L. V.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>30</day>
                        <month>octubre</month>
                        <year>2019</year>
                    </date>
                    <article-title>Freddy Orlando Ricardo Cantillo, alcalde de Ovejas, Sucre, es el
                        más joven de Colombia - Otras Ciudades – Colombia</article-title>
                    <source>. EL TIEMPO</source>
                    <uri>https://bit.ly/3CAfJfV</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT24">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Monsalve</surname>
                            <given-names>L. T.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2015</year>
                    <article-title>Internet como medio de promoción de la democracia</article-title>
                    <source>Revista de Derecho, Comunicaciones y Nuevas Tecnologías</source>
                    <volume>13</volume>
                    <fpage>1</fpage>
                    <lpage>20</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.15425/redecom.13.2015.04</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT25">
                <element-citation publication-type="book">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Moreno</surname>
                            <given-names>D. A. M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <source>No peques por desconocimiento, define el tono de comunicación
                        corporativo profesionalmente</source>
                    <publisher-name>Mass-Media-Wise</publisher-name>
                    <uri>https://bit.ly/2wiktd8</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT26">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Moya-Sánchez</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Herrera-Damas</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2016</year>
                    <article-title>How to measure persuasive potential on twitter: A methodological
                        proposal</article-title>
                    <source>Palabra Clave</source>
                    <publisher-name>19</publisher-name>
                    <issue>3</issue>
                    <fpage>838</fpage>
                    <lpage>867</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5294/pacla.2016.19.3.7</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT27">
                <element-citation publication-type="book">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Nieto</surname>
                            <given-names>A.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>4</day>
                        <month>junio</month>
                        <year>2016</year>
                    </date>
                    <source>Las redes sociales más utilizadas por las empresas.</source>
                    <publisher-name>Web Empresa 2.0</publisher-name>
                    <uri>https://bit.ly/3jzMkIE</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT28">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Nulty</surname>
                            <given-names>P.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Theocharis</surname>
                            <given-names>Y.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Popa</surname>
                            <given-names>S. A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Parnet</surname>
                            <given-names>O.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Benoit</surname>
                            <given-names>K.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2016</year>
                    <article-title>Social media and political communication in the 2014 elections to
                        the European Parliament</article-title>
                    <source>Electoral Studies</source>
                    <volume>44</volume>
                    <fpage>429</fpage>
                    <lpage>444</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi"
                        >https://doi.org/10.1016/j.electstud.2016.04.014</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT29">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>ONTSI</collab>
                    </person-group>
                    <year>2019</year>
                    <article-title>Informe sobre la Sociedad de la Información y las
                        Telecomunicaciones y el Sector TIC y los Contenidos España
                        2019</article-title>
                    <uri>https://bit.ly/3o3cWbf</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT30">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Ortiz</surname>
                            <given-names>G. L.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>González</surname>
                            <given-names>S. R.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2014</year>
                    <article-title>Las redes sociales como herramienta de mejora de la experiencia
                        turística: una aplicación al sector hotelero</article-title>
                    <source>Revista Iberoamericana de Turismo RITUR</source>
                    <volume>4</volume>
                    <issue>1</issue>
                    <fpage>16</fpage>
                    <lpage>34</lpage>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT31">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Pérez</surname>
                            <given-names>J. A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Peña</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Genaut</surname>
                            <given-names>A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Iturregui</surname>
                            <given-names>L.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Mendiguren</surname>
                            <given-names>T.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2014</year>
                    <article-title>Comunicación política e Internet: estrategias online de los
                        partidos políticos vascos en las elecciones autonómicas de
                        2009</article-title>
                    <source>Mediatika, Cuadernos de Medios de Comunicación</source>
                    <volume>14</volume>
                    <fpage>125</fpage>
                    <lpage>150</lpage>
                    <uri>https://bit.ly/2XNc0Na</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT32">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Pérez</surname>
                            <given-names>R.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>La sociedad del conocimiento y la sociedad de la información como
                        la piedra angular en la innovación tecnológica educativa</article-title>
                    <source>RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo
                        Educativo</source>
                    <volume>8</volume>
                    <issue>16</issue>
                    <fpage>847</fpage>
                    <lpage>870</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.371 </pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT33">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Pértega Díaz</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Pita Fernández</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2001</year>
                    <article-title>Investigación: Métodos paramétricos para la comparación de dos
                        medias. t de Student</article-title>
                    <source>Cad Atención Primaria</source>
                    <volume>8</volume>
                    <fpage>37</fpage>
                    <lpage>41</lpage>
                    <uri>https://bit.ly/3t0YTkY</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT34">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Pradhan</surname>
                            <given-names>B. B.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2020</year>
                    <article-title>An assessment of impact of social media on political
                        participation</article-title>
                    <source>International Journal of Scientific &amp; Technology Research</source>
                    <volume>9</volume>
                    <issue>3</issue>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1007/s</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT35">
                <element-citation publication-type="webpage">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Quintero</surname>
                            <given-names>D. [@Alcalde_Verde]</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>29</day>
                        <month>agosto</month>
                        <year>2019</year>
                    </date>
                    <article-title>#JuntosSomosMásFuertes. Hoy acompañamos a nuestro Gobernador Luis
                        Carlos Velasquez en la consolidación de nuestros candidatos del Área
                        Metropolitana. #SigamosEnBuenasManos para ser #MásGrandes.</article-title>
                    <publisher-name>Twitter</publisher-name>
                    <uri>https://twitter.com/Alcalde_Verde/status/1167163633165639680</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT36">
                <element-citation publication-type="book">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Ramón</surname>
                            <given-names>A. E.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Segovia</surname>
                            <given-names>L. C.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2016</year>
                    <source>Comunicación integrada de marketing</source>
                    <publisher-name>ESIC</publisher-name>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT37">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Resolución 14778</collab>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <source>Calendario electoral para las elecciones de autoridades locales</source>
                    <publisher-name>Registraduría Nacional del Estado Civil</publisher-name>
                    <uri>https://bit.ly/3syBw36</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT38">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Rodrigues</surname>
                            <given-names>U. M.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Niemann</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2017</year>
                    <article-title>Social media as a platform for incessant political communication:
                        A case study of modi’s "Clean India" campaign</article-title>
                    <source>International Journal of Communication</source>
                    <volume>11</volume>
                    <issue>August</issue>
                    <fpage>3431</fpage>
                    <lpage>3453</lpage>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT39">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Rodríguez-Andrés</surname>
                            <given-names>R.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>Trump 2016: ¿president elected thanks to social
                        media?</article-title>
                    <source>Palabra Clave</source>
                    <volume>21</volume>
                    <issue>3</issue>
                    <fpage>831</fpage>
                    <lpage>859</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5294/pacla.2018.21.3.8</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT40">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Said-Hung</surname>
                            <given-names>E. M.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Prati</surname>
                            <given-names>R. C.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Cancino-Borbón</surname>
                            <given-names>A.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2017</year>
                    <article-title>The ideological orientation of messages posted on Twitter during
                        the 24M in Spain</article-title>
                    <source>Palabra Clave</source>
                    <volume>20</volume>
                    <issue>1</issue>
                    <fpage>213</fpage>
                    <lpage>238</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5294/pacla.2017.20.1.10</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT41">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Santana</surname>
                            <given-names>L. E.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Huerta Cánepa</surname>
                            <given-names>G.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2019</year>
                    <article-title>¿Son bots? Automatización en redes sociales durante las
                        elecciones presidenciales de Chile 2017</article-title>
                    <source>Cuadernos.Info</source>
                    <volume>44</volume>
                    <fpage>61</fpage>
                    <lpage>77</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.7764/cdi.44.1629</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT42">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Santander</surname>
                            <given-names>P.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Elórtegui</surname>
                            <given-names>C.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>González</surname>
                            <given-names>C.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Allende-Cid</surname>
                            <given-names>H.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Palma</surname>
                            <given-names>W.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2017</year>
                    <article-title>Redes sociales, inteligencia computacional y predicción
                        electoral: el caso de las primarias presidenciales de Chile
                        2017</article-title>
                    <source>Cuadernos.Info</source>
                    <volume>41</volume>
                    <fpage>41</fpage>
                    <lpage>56</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.7764/cdi.41.1218</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT43">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>Semana</collab>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>1</day>
                        <month>noviembre</month>
                        <year>2019</year>
                    </date>
                    <article-title>Daniel Quintero, el alcalde ‘millenial</article-title>
                    <source>Semana</source>
                    <uri>https://bit.ly/3oQ6UJG</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT44">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Sørensen</surname>
                            <given-names>M. P.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2016</year>
                    <article-title>Political conversations on Facebook – the participation of
                        politicians and citizens</article-title>
                    <source>Media, Culture &amp; Society</source>
                    <volume>38</volume>
                    <issue>5</issue>
                    <fpage>664</fpage>
                    <lpage>685</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1177/0163443715620924</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT45">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Stieglitz</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Dang-Xuan</surname>
                            <given-names>L.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2013</year>
                    <article-title>Social media and political communication: a social media
                        analytics framework</article-title>
                    <source>Social Network Analysis and Mining</source>
                    <volume>3</volume>
                    <issue>4</issue>
                    <fpage>1277</fpage>
                    <lpage>1291</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1007/s13278-012-0079-3 </pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT46">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Stier</surname>
                            <given-names>S.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Bleier</surname>
                            <given-names>A.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Lietz</surname>
                            <given-names>H.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Strohmaier</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2018</year>
                    <article-title>Election Campaigning on Social Media: Politicians, Audiences, and
                        the Mediation of Political Communication on Facebook and
                        Twitter</article-title>
                    <source>Political Communication</source>
                    <volume>35</volume>
                    <issue>1</issue>
                    <fpage>50</fpage>
                    <lpage>74</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1080/10584609.2017.1334728</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT47">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Trejos-Gil</surname>
                            <given-names>C. A.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2020</year>
                    <article-title>Pertinencia del marketing digital en las empresas de Aburrá
                        Sur</article-title>
                    <source>Revista Escuela de Administración de Negocios</source>
                    <volume>88</volume>
                    <fpage>1</fpage>
                    <lpage>28</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi"
                        >https://doi.org/10.21158/01208160.n88.2020.2696</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT48">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Trejos-Gil</surname>
                            <given-names>C. A.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2021a</year>
                    <article-title>Twitter Carlos Mario Marín en campaña electoral a la alcaldía de
                        Manizales en 2019 (Version 1)</article-title>
                    <source>figshare</source>
                    <pub-id pub-id-type="doi"
                        >https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16661461.v1</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT49">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Trejos-Gil</surname>
                            <given-names>C. A.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2021b</year>
                    <article-title>Tablas reacciones a las publicaciones en redes sociales por los
                        aspirantes a las alcaldías en campaña del 2019</article-title>
                    <source>figshare. Dataset</source>
                    <pub-id pub-id-type="doi"
                        >https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16661365.v1</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT50">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Usma</surname>
                            <given-names>L.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>27</day>
                        <month>October</month>
                        <year>2019</year>
                    </date>
                    <article-title>Carlos Mario Marín es el nuevo alcalde de
                        Manizales</article-title>
                    <source>El Tiempo</source>
                    <uri>https://bit.ly/3DKvwd0</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT51">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <collab>We Are Social</collab>
                    </person-group>
                    <date>
                        <day>21</day>
                        <month>abril</month>
                        <year>2021</year>
                    </date>
                    <article-title>60 percent of the world’s population is now
                        online</article-title>
                    <source>We Are Social</source>
                    <uri>https://wearesocial.com/blog/2021/04/60-percent-of-the-worlds-population-is-now-online</uri>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT52">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Zhang</surname>
                            <given-names>Z.</given-names>
                        </name>
                        <name>
                            <surname>Ahmed</surname>
                            <given-names>W.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2019</year>
                    <article-title>A comparison of information sharing behaviours across 379 health
                        conditions on Twitter</article-title>
                    <source>International Journal of Public Health</source>
                    <volume>64</volume>
                    <issue>3</issue>
                    <fpage>431</fpage>
                    <lpage>440</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.1007/s00038-018-1192-5</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
            <ref id="CIT53">
                <element-citation publication-type="journal">
                    <person-group person-group-type="author">
                        <name>
                            <surname>Zumárraga-Espinosa</surname>
                            <given-names>M.</given-names>
                        </name>
                    </person-group>
                    <year>2020</year>
                    <article-title>Redes sociales y protesta política: Un análisis del rol moderador
                        del estatus socioeconómico y la pertenencia a grupos
                        políticos</article-title>
                    <source>Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar de Estudios de Comunicación
                        y Ciencias Sociales</source>
                    <volume>30</volume>
                    <fpage>55</fpage>
                    <lpage>77</lpage>
                    <pub-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.31921/doxacom.n30a3</pub-id>
                </element-citation>
            </ref>
        </ref-list>
    </back>
</article>
