Opinión pública sobre el Estado y el mercado
en América Latina

Public Opinion on the Role of Government and Market in Latin America

ANEXO ONLINE

Tabla A1. Estadísticas descriptivas demográficas y socioeconómicas

	% Urbano	% Mujer	Edad (Promedio)	Educación (promedio anos de escuela)	% Mestizo & Indígena (auto-identificación)	% Blanco (auto-identificación)	% Negro, mulato, otro (auto-identificación)
Argentina	88%	50.3%	41.90	10.68	36.4	54.9	8.7
Bolivia	68%	50.1%	39.14	10.92	68.2	10.6	21.2
Brasil	87%	50.3%	38.56	8.73	n/a	30.5	69.5
Colombia	79%	50.3%	39.52	9.84	45.2	31.1	23.7
Costa Rica	64%	49.9%	40.87	9.06	29.6	46.1	24.3
Chile	86%	50.6%	42.18	11.03	38.0	49.7	12.2
Rep. Dom.	75%	49.9%	39.79	9.57	11.8	59.8	28.4
El Salvador	63%	50.1%	40.17	8.91	45.3	23.8	30.9
Guatemala	49%	50.3%	38.22	8.06	47.8	42.8*	9.4
Honduras	54%	50.8%	38.24	7.63	67.5	22.0	10.5
México	80%	49.6%	40.57	9.38	53.8	21.5	24.6
Nicaragua	62%	50.0%	35.61	8.25	55.1	20.8	24.1
Ecuador	66%	49.7%	38.64	11.43	76.5	7.6	15.9
Panamá	70%	49.4%	40.11	10.91	43.2	19.4	37.4
Paraguay	57%	50.1%	39.95	9.13	37.3	44.2	18.5
Perú	77%	50.3%	38.83	11.65	61.4	11.7	27.0
Uruguay	93%	52.4%	46.51	9.91	21.0	67.9	11.1
Venezuela	91%	50.4%	40.33	11.16	15.7	30.2	54.1**

*En Guatemala esta categoría representa al grupo étnico llamado «ladino» (no indígena).

**Se incluye el 45.6% de los encuestados venezolanos que se identificaron como «morenos».

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17 (por país).

Tabla A2. Niveles Promedio de Apoyo a la Intervención Económica del Estado 2008-2016 (con desviaciones estándar entre paréntesis)

País	Variable	2008	2010	2012	2014	2016
Argentina	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.99 (2.005)	5.08 (1.966)	4.87 (2.001)	4.79 (2.123)	4.29 (1.968)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.17 (1.334)	5.90 (1.566)	6.06 (1.307)	5.90 (1.550)	5.66 (1.677)
Bolivia	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.82 (1.801)	4.66 (1.793)	4.38 (1.818)	4.07 (1.792)	4.28 (1.829)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.63 (1.404)	5.35 (1.469)	5.34 (1.505)	4.98 (1.545)	5.12 (1.631)
Brasil	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.14 (2.132)	4.44 (2.135)	4.36 (2.066)	3.89 (2.103)	3.86 (1.955)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.91 (1.422)	6.01 (1.403)	5.89 (1.495)	5.66 (1.692)	5.31 (1.906)
Colombia	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.86 (1.983)	4.00 (2.099)	3.89 (2.121)	3.74 (2.219)	3.98 (2.055)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.02 (1.383)	5.93 (1.342)	5.87 (1.464)	5.70 (1.631)	5.42 (1.763)
Costa Rica	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	3.81 (2.382)	4.53 (2.553)	3.63 (2.193)	4.07 (1.897)	3.73 (1.925)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.93 (1.577)	6.21 (1.446)	5.72 (1.678)	5.26 (1.752)	5.62 (1.686)
Chile	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	5.03 (1.843)	4.92 (2.014)	5.01 (1.751)	4.94 (1.836)	4.19 (2.029)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.05 (1.187)	6.31 (1.106)	6.00 (1.233)	6.10 (1.270)	5.75 (1.576)
República Dominicana	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.62 (2.309)	4.44 (2.149)	4.34 (2.296)	4.41 (2.198)	4.21 (2.110)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.11 (1.453)	5.99 (1.422)	6.18 (1.311)	5.97 (1.466)	5.67 (1.787)
Ecuador	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.47 (1.926)	3.84 (2.091)	3.92 (2.164)	4.16 (1.958)	3.52 (1.808)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.36 (1.726)	5.84 (1.396)	5.60 (1.650)	5.44 (1.721)	4.94 (1.815)
El Salvador	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.15 (2.254)	4.05 (1.999)	4.31 (2.269)	3.70 (2.003)	3.79 (1.927)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.02 (1.419)	5.71 (1.424)	6.01 (1.496)	5.40 (1.713)	5.25 (1.771)
Guatemala	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.01 (2.125)	4.07 (2.180)	4.00 (1.753)	----	3.90 (1.919)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.35 (1.944)	5.69 (1.514)	5.38 (1.664)	4.97 (1.687)	5.12 (1.877)
Honduras	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.16 (1.873)	4.83 (1.767)	4.32 (2.302)	3.97 (2.184)	3.87 (2.182)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	4.91 (1.781)	5.29 (1.586)	5.10 (2.131)	5.32 (1.838)	5.30 (1.898)
México	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.40 (2.133)	3.95 (2.091)	4.07 (2.019)	3.84 (2.075)	4.00 (2.015)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.83 (1.643)	5.88 (1.475)	5.92 (1.331)	5.61 (1.612)	5.35 (1.830)
Nicaragua	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.22 (2.530)	3.83 (2.361)	3.90 (2.453)	3.48 (2.164)	3.86 (1.979)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.01 (1.647)	5.86 (1.569)	6.18 (1.452)	5.47 (1.818)	5.27 (1.739)
Panamá	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.67 (2.011)	4.53 (2.124)	5.15 (2.023)	----	3.82 (1.942)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.65 (1.562)	5.82 (1.516)	6.14 (1.421)	4.70 (1.911)	5.28 (1.816)
Paraguay	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.90 (2.220)	5.09 (2.039)	5.01 (2.176)	4.28 (2.258)	3.76 (1.927)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.44 (1.141)	6.12 (1.382)	6.14 (1.391)	5.71 (1.769)	4.90 (1.921)
Perú	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.59 (1.991)	4.66 (1.925)	4.41 (1.863)	4.05 (1.978)	4.31 (1.862)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.75 (1.450)	5.56 (1.430)	5.67 (1.320)	5.18 (1.660)	5.25 (1.673)
Uruguay	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	4.39 (2.341)	4.35 (2.281)	4.46 (2.353)	4.13 (2.205)	4.01 (2.012)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	6.06 (1.495)	6.21 (1.306)	6.12 (1.453)	5.60 (1.745)	5.59 (1.620)
Venezuela	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	3.24 (2.064)	3.73 (2.191)	3.29 (2.054)	2.64 (1.954)	3.44 (2.181)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	4.25 (2.024)	5.33 (1.804)	5.28 (1.763)	4.34 (2.064)	4.56 (2.038)
Estados Unidos	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	2.25 (1.652)	2.52 (1.814)	2.62 (1.780)	2.60 (1.838)	2.70 (1.798)
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	3.82 (2.105)	3.64 (2.199)	3.83 (2.233)	3.94 (2.155)	4.18 (2.125)
Canadá	El estado debería ser dueño de las industrias más importantes	--	3.52 (1.802)	3.81 (1.784)	3.71 (1.810)	--
	El estado debería implementar políticas para reducir la desigualdad	5.12 (1.851)	5.03 (1.658)	5.33 (1.562)	5.22 (1.570)	5.27 (1.528)

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A3. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias
(ALBA y países de la marea rosa 2016)

Variables Independ.	PAÍSES ALBA				PAÍSES MAREA ROSA
	Bolivia	Ecuador	Nicaragua	Venezuela	Argentina	Brasil	Chile	El Salvador	Honduras	Perú	Uruguay	Paraguay
Confianza institucional	.412*** (.047)	.507*** (.050)	.383*** (.042)	.293*** (.048)	.227*** (.048)	.277*** (.043)	.153** (.051)	.312*** (.044)	.285*** (.044)	.219*** (.037)	.165*** (.048)	.279*** (.051)
Corrupción	.144 (.169)	-.247 (.272)	.063 (.280)	-.086 (.194)	-.249 (.324)	.055 (.377)	-.882 (.546)	.712 (.415)	.409 (.238)	.358* (.161)	-.468 (.539)	.145 (.215)
Percepciones económicas nacionales	.134 (.075)	.161 (.083)	.060 (.073)	-.028 (.141)	.008 (.094)	-.131 (.083)	-.037 (.087)	-.042 (.095)	-.095 (.084)	.055 (.066)	.087 (.082)	.046 (.094)
Percepciones económicas personales	.072 (.077)	-.066 (.082)	.089 (.078)	.114 (.106)	-.184* (.084)	-.020 (.068)	-.029 (.077)	.099 (.078)	.029 (.076)	-.057 (.064)	-.010 (.077)	-.013 (.082)
Ideología	-.024 (.020)	-.012 (.019)	.010 (.015)	-.042* (.017)	-.022 (.024)	.045** (.018)	-.010 (.022)	-.022 (.019)	-.004 (.017)	.010 (.016)	-.086*** (.021)	.029 (.019)
Aprobación al presidente	.300*** (.064)	.265*** (.059)	.135* (.066)	.116* (.055)	-.126* (.057)	.002 (.050)	.190** (.062)	.219*** (.052)	.035 (.053)	-.087 (.048)	.090 (.067)	.075 (.053)
Ingreso	-.415 (.277)	.078 (.265)	-.438 (.286)	-.810** (.273)	-.134 (.294)	.179 (.271)	.001 (.360)	-.296 (.275)	.569* (.275)	.016 (.199)	-.303 (.304)	-.593 (.309)
Edad	.013 (.017)	-.038* (.017)	-.043* (.018)	-.019 (.018)	-.011 (.017)	-.007 (.017)	.032 (.018)	.006 (.017)	.035 (.018)	-.011 (.014)	-.025 (.016)	-.052** (.020)
Tamaño del municipio	-.020 (.030)	-.004 (.034)	.026 (.037)	.024 (.044)	-.025 (.048)	-.055 (.047)	-.019 (.039)	.015 (.035)	-.073 (.039)	-.007 (.027)	-.041 (.037)	.083* (.038)
Educación	.000 (.013)	-.024 (.015)	-.047*** (.014)	-.020 (.014)	-.022 (.024)	-.032* (.015)	-.003 (.017)	.002 (.014)	-.008 (.014)	.024* (.012)	-.072*** (.015)	.003 (.016)
Color de piel	.035 (.040)	.056 (.037)	.065 (.046)	.003 (.031)	-.028 (.040)	.078** (.026)	.018 (.037)	.022 (.041)	-.014 (.032)	.005 (.025)	.031 (.042)	.060 (.039)
Género (masculino)	.229* (.099)	.017 (.101)	.012 (.103)	.015 (.103)	.095 (.102)	-.022 (.099)	.251** (.102)	-.045 (.099)	.210* (.103)	-286*** (.077)	-.066 (.099)	.348*** (.108)
Recibe asistencia del gobierno	-.262 (.169)	-.015 (.204)	.213 (.167)	.142 (.125)	.065 (.161)	-.110 (.141)	-.052 (.159)	.055 (.204)	.195 (.171)	-.336 (.179)	.557** (.183)	.265 (.233)
Nagelkerke Pseudo R2	.168	.189	.161	.108	.033	.061	.041	.095	.068	.030	.091	.076
N	1392	1299	1254	1299	1232	1349	1243	1342	1233	2300	1319	1154

Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17

Tabla A4. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias
(países sin presidente de izquierda 2016)

Variables Independientes	Ningún Presidente a la Izquierda
	Colombia	Costa Rica	Republica Dominicana	Guatemala	México	Panamá
Confianza institucional	.213*** (.046)	.130** (.047)	.278*** (.043)	.272*** (.047)	.174*** (.046)	.260*** (.046)
Corrupción	.284 (.250)	-.674 (.371)	.480* (.226)	-.394 (.233)	.342 (.195)	-.220 (.283)
Percepciones económicas nacionales	-.138 (.080)	-.042 (.093)	.066 (.076)	-.050 (.092)	-.003 (.119)	.044 (.088)
Percepciones económicas personales	-.048 (.067)	.018 (.075)	-.073 (.072)	-.213** (.078)	.038 (.080)	-.145 (.080)
Ideología	-.012 (.019)	-.028 (.020)	.026 (.016)	-.005 (.018)	.029 (.020)	.038* (.017)
Aprobación al presidente	.115* (.049)	.101 (.056)	.220*** (.059)	.140** (.057)	.005 (.058)	.034 (.054)
Ingreso	-.226 (.272)	-.517 (.319)	-.434 (.264)	.240 (.253)	.253 (.255)	.016 (.262)
Edad	.034 (.018)	-.013 (.017)	.030 (.019)	-.035 (.019)	-.021 (.018)	-.041** (.016)
Tamaño del municipio	.020 (.039)	.033 (.038)	-.023 (.032)	-.054 (.033)	-.048 (.048)	.004 (.032)
Educación	.034* (.014)	-.060*** (.013)	-.003 (.014)	.048*** (.014)	-.037** (.014)	.020 (.015)
Color de piel	.023 (.026)	-.038 (.029)	.120** (.038)	.014 (.035)	.020 (.035)	.034 (.023)
Género (masculino)	.090 (.098)	.209* (.101)	.235* (.105)	.376*** (.105)	.157 (.103)	.053 (.099)
Recibe asistencia del gobierno	.104 (.135)	-.439** (.171)	-.011 (.120)	.007 (.175)	.174 (.125)	.235 (.156)
Nagelkerke Pseudo R2	.039	.049	.109	.079	.037	.049
N	1393	1310	1263	1264	1302	1345

Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A5. Apoyo a políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos (ALBA y países de la marea rosa 2016)

Variables Independ.	Países de ALBA				Países de la marea rosa
	Bolivia	Ecuador	Nicaragua	Venezuela	Argentina	Brasil	Chile	El Salvador	Honduras	Perú	Uruguay	Paraguay
Confianza institucional	.264*** (.046)	.289*** (.048)	.235*** (.042)	.171*** (.047)	.057 (.049)	.053 (.044)	-.031 (.053)	.127** (.044)	.119** (.044)	.027 (.037)	.063 (.050)	.099 (.051)
Corrupción	.060 (.169)	-.408 (.268)	.226 (.284)	-.168 (.190)	-.159 (.337)	-.206 (.389)	-.209 (.563)	.507 (.423)	.042 (.242)	.216 (.164)	-1.088* (.546)	.028 (.216)
Percepciones económicas nacionales	.041 (.076)	.218** (.084)	.031 (.074)	.038 (.144)	.007 (.096)	-.029 (.085)	.148 (.090)	.069 (.097)	-.071 (.085)	-.049 (.066)	.025 (.085)	.044 (.095)
Percepciones económicas personales	-.010 (.078)	-.007 (.082)	.002 (.079)	.190 (.106)	-.053 (.087)	-.066 (.069)	.017 (.079)	.000 (.079)	.048 (.077)	-.083 (.065)	-.129 (.080)	.125 (.082)
Ideología	-.045* (.020)	-.058** (.019)	.004 (.016)	-.049** (.017)	-.091*** (.025)	-.002 (.019)	-.028 (.023)	-.067*** (.019)	-.007 (.017)	.004 (.016)	-.181*** (.022)	-.025 (.019)
Aprobación al presidente	.298*** (.064)	.240*** (.058)	-.023 (.069)	.170** (.055)	-.227*** (.060)	-.125** (.052)	.131* (.065)	.151** (.052)	-.006 (.053)	-.017 (.049)	.117 (.070)	-.036 (.053)
Ingreso	-.293 (.278)	-.196 (.263)	-.670* (.287)	-.290 (.269)	-.007 (.306)	.198 (.278)	.612 (.370)	-.116 (.278)	.218 (.279)	-.178 (.201)	-.448 (.317)	.463 (.308)
Edad	-.022 (.017)	-.042** (.017)	-.002 (.018)	.044** (.018)	.034 (.018)	.024 (.018)	-.006 (.019)	-.045** (.017)	.016 (.018)	-.006 (.014)	.017 (.017)	-.053** (.020)
Tamaño del municipio	-.036 (.030)	.002 (.034)	.025 (.037)	.024 (.043)	.054 (.051)	.006 (.048)	.012 (.040)	.077* (.035)	-.003 (.040)	.019 (.027)	.011 (.038)	.103** (.039)
Educación	.042*** (.013)	.009 (.015)	.052*** (.014)	.017 (.014)	.070*** (.017)	.068*** (.016)	.069*** (.017)	.010 (.014)	.047*** (.015)	.022 (.012)	-.045** (.015)	.035* (.016)
Color de piel	.008 (.040)	-.011 (.036)	.066 (.046)	-.016 (.030)	.065 (.042)	.048 (.027)	.011 (.038)	.071 (.042)	.010 (.032)	-.027 (.026)	.037 (.043)	-.060 (.039)
Género (masculino)	.171 (.100)	-.029 (.101)	.042 (.103)	.048 (.101)	-.128 (.107)	.188 (.102)	-.010 (.105)	-.064 (.100)	.060 (.105)	.032 (.078)	-.025 (.103)	.056 (.108)
Recibe asistencia del gobierno	-.342* (.169)	.281 (.206)	.094 (.168)	.479*** (.126)	.543** (.175)	.251 (.146)	.117 (.166)	-.283 (.203)	-.017 (.173)	-.261 (.179)	.456* (.198)	-.229 (.234)
Nagelkerke Pseudo R2	.098	.114	.051	.102	.063	.028	.038	.048	.019	.005	.101	.059
N	1395	1313	1262	1298	1256	1353	1262	1356	1251	2306	1329	1166

Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A6. Apoyo a políticas estatales para reducir la desigualdad de ingresos (países sin un presidente de izquierda 2016)

Variables Independientes	Ningún Presidente a la Izquierda
	Colombia	Costa Rica	República Dominicana	Guatemala	México	Panamá
Confianza institucional	.116** (.047)	-.070 (.048)	-.101* (.045)	.077 (.046)	.027 (.046)	.101* (.046)
Corrupción	.383 (.262)	-.784* (.374)	.161 (.244)	.285 (.239)	.213 (.201)	.335 (.291)
Percepciones económicas nacionales	.019 (.082)	-.125 (.096)	.156 (.080)	.056 (.093)	-.052 (.121)	-.042 (.091)
Percepciones económicas personales	-.087 (.069)	-.030 (.077)	-.017 (.076)	-.080 (.079)	-.078 (.082)	.129 (.082)
Ideología	.028 (.020)	.008 (.021)	-.001 (.016)	.001 (.018)	-.010 (.020)	-.017 (.018)
Aprobación al presidente	-.078 (.050)	.040 (.058)	.183** (.062)	-.079 (.057)	-.045 (.059)	.007 (.056)
Ingreso	-.547* (.279)	-.247 (.331)	-.152 (.279)	.190 (.256)	.234 (.260)	.100 (.266)
Edad	.015 (.019)	.033 (.017)	.025 (.020)	-.053** (.020)	.015 (.019)	.063*** (.017)
Tamaño del municipio	.035 (.040)	-.052 (.040)	.024 (.034)	.004 (.034)	-.045 (.049)	-.115*** (.033)
Educación	.046** (.015)	.036** (.014)	.092*** (.015)	.080*** (.014)	.024 (.014)	.067*** (.015)
Color de piel	-.046 (.027)	-.037 (.030)	.016 (.040)	.009 (.036)	.002 (.036)	.041 (.023)
Género (masculino)	-.113 (.100)	.120 (.104)	.080 (.111)	.305** (.105)	.138 (.105)	.159 (.101)
Recibe asistencia del gobierno	-.044 (.138)	.296 (.180)	-.067 (.126)	.415* (.180)	.282* (.129)	-.122 (.158)
Nagelkerke Pseudo R2	.019	.019	.053	.076	.013	.048
N	1397	1320	1279	1282	1326	1352

Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A7. Aprobación al presidente, confianza institucional y apoyo a la propiedad estatal de las principales empresas e industrias (2016/17)

	País	Aprobación del Presidente Exp(B)	Confianza institucional Exp(B)
ALBA	Bolivia	1.463	1.496
	Ecuador	1.285	1.721
	Nicaragua	1.168	1.459
	Venezuela	1.185	1.365
Marea rosa	Argentina	.824	1.294
	Brasil	.958	1.343
	Chile	1.155	1.224
	El Salvador	1.206	1.374
	Honduras	1.090	1.274
	Perú	.946	1.246
	Uruguay	1.302	1.103
	Paraguay	1.095	1.416
Ningún presidente de izquierda	Colombia	1.123	1.185
	Costa Rica	1.075	1.160
	República Dominicana	1.280	1.319
	Guatemala	1.121	1.275
	México	1.010	1.219
	Panamá	.997	1.296

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17

La Tabla A7 muestra las probabilidades, por país, para dos de nuestras variables de interés: confianza institucional y aprobación presidencial. Nuestras dos últimas hipótesis examinan si el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias, que tiende a ser la forma más controvertida de intervención económica estatal, está vinculado a una confianza duradera en las instituciones o a la aprobación del presidente en funciones. La aprobación presidencial como predictor es particularmente interesante en países donde líderes carismáticos y populistas defienden el papel del estado en la economía.

Las medidas de probabilidad de la Tabla A7 permiten medir la magnitud del impacto de estas dos variables en el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias. En todos los países, se observa que la confianza en las instituciones tiene al menos un impacto moderado en el apoyo público a este tipo de intervención económica estatal. En Uruguay, este impacto es más modesto, ya que cada aumento en la confianza en las instituciones se traduce en un aumento del 10% en la probabilidad de apoyar la propiedad estatal de las principales industrias. En Ecuador, la magnitud del impacto es más fuerte, ya que cada unidad que aumenta la confianza en las instituciones estatales da como resultado un aumento del 72 % en la probabilidad de apoyo.

La variable que mide la confianza institucional oscila entre 1 y 7; en contraste, el rango para la aprobación presidencial es de 1 a 5. El impacto de la aprobación presidencial es insignificante en varios países. Por ejemplo, en Panamá, México y Costa Rica, la probabilidad de 1,0. Sin embargo, se observa un impacto más pronunciado en los países del ALBA, donde un aumento de una unidad en la aprobación presidencial aumenta la probabilidad de apoyo a la propiedad estatal: desde un 16 % en Nicaragua a un 46 % en Bolivia. El impacto de la aprobación presidencial también fue fuerte en algunos países de la marea rosa. En Uruguay, una mayor aprobación presidencial aumentó la probabilidad de apoyo a la propiedad estatal en un 30 %. En El Salvador, este aumento fue del 20%. En conjunto, estos hallazgos indican que la confianza en las instituciones tiende a tener un impacto más fuerte y más consistente en el apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias.

Tabla A8. Correlaciones bivariadas entre variables primarias independientes (basado en una muestra agrupada de países de América Latina, 2016/17)

	Confianza institucional	Corrupción	Percepciones económicas nacionales	Percepciones económicas personales	Ideología	Aprobación del presidente	Ingreso	Educación	Recibe ayuda del gobierno
Confianza institucional	-	-.165**	.266**	.172**	.170**	.478**	-.100**	-.138**	.081**
Corrupción	-.165**	-	-.023**	-.041**	-.017**	-.086**	.043**	.102**	-.001
Percepciones económicas nacionales	.266**	-.023**	-	.443**	.043**	.372**	.003	.057**	.005
Percepciones económicas personales	.172**	-.041**	.443**	--	.022**	.231**	.097**	.103**	.006
Ideología	.170**	-.017**	.043**	.022**	-	.063**	-.041**	-.078**	.012
Aprobación al presidente	.478**	-.086**	.372**	.231**	.063**	-	-.148**	-.073**	.055**
Ingreso	-.100**	.043**	.003	.097**	-.041**	-.148**	-	.434**	-.078**
Educación	-.138**	.102**	.057**	.103**	-.078**	-.073**	.434**	-	-.085**
Recibe ayuda del gobierno	.081**	-.001	.005	-.006	.012	.055**	-.078**	-.085**	-

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A9. Análisis regional con variables binarias (2016/17) (Venezuela es la categoría de referencia)

Variables Independientes	Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias	Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos
	.272*** (.010)	.098*** (.011)
Confianza institucional	.105 (.057)	.055 (.058)
Corrupción	.023 (.020)	.035 (.020)
Percepciones económicas nacionales	-.011 (.018)	.002 (.018)
Percepciones económicas personales	-.008 (.004)	-.034*** (.004)
Ideología	.098*** (.013)	.045** (.013)
Aprobación del presidente	-.146* (.062)	-.118 (.063)
Ingreso	-.012** (.004)	.001 (.004)
Edad	-.003 (.008)	.004 (.008)
Tamaño del municipio	-.014*** (.003)	.039*** (.003)
Educación	.147*** (.023)	.056* (.023)
Argentina	.703*** (.071)	1.074*** (.073)
Bolivia	.556*** (.070)	.250*** (.070)
Brasil	.502*** (.070)	.868*** (.071)
Colombia	.477*** (.069)	.853*** (.070)
Costa Rica	.077 (.071)	1.070*** (.072)
Chile	.610*** (.072)	1.019*** (.073)
República Dominicana	.495*** (.073)	1.143*** (.074)
Ecuador	.155* (.071)	.162* (.071)
El Salvador	.201** (.070)	.624*** (.070)
Guatemala	.296* (.071)	.582*** (.072)
Honduras	.146* (.073)	.775*** (.073)
México	.570** (.070)	.899*** (.070)
Nicaragua	-.033 (.074)	.515*** (.075)
Panamá	.378** (.069)	.660*** (.070)
Paraguay	.224** (.073)	.331*** (.072)
Perú	.783** (.063)	.534*** (.064)
Uruguay	.242** (.071)	.876*** (.072)
Nagelkerke Pseudo R2	.067	24,577
N	24,365	.043

Las celdas muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Las Tablas A10-A13 replican los modelos estadísticos utilizados en nuestro artículo, pero utilizando datos del Barómetro de las Américas de 2008. Las variables dependientes utilizadas en nuestro estudio fueron incluidas por primera vez en el cuestionario en 2008. Sin embargo, dos de nuestras variables independientes no estaban disponibles en 2008: recibe ayuda del gobierno y color de piel. Por lo tanto, estas variables no se incluyen en este análisis de 2008. Los resultados de 2008 muestran la importancia de realizar análisis longitudinales por país en lugar de análisis regionales. Particularmente en los países del ALBA, es interesante analizar patrones longitudinales para determinar si el apoyo a la intervención económica estatal se correlaciona con la llegada (y/o salida) de un líder populista. De hecho, dado que los hallazgos de 2008 se desvían un poco de los que presentamos en 2016, estos análisis longitudinales podrían arrojar luz sobre por qué surgen estas diferencias.

Tabla A10. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias
(ALBA y países de la marea rosa 2008)

Variables Independ	Países de ALBA				Países de la marea rosa
	Bolivia	Ecuad.	Nicar.	Ven.	Argent.	Brasil	Chile	El Salv.	Hond.	Perú	Urug.	Parag.
Confian. Instituc.	.065 (.039)	-.037 (.039)	.072 (.047)	.354*** (.049)	-.127* (.053)	-.104* (.050)	-.023 (.046)	.024 (.043)	.213*** (.051)	.118* (.049)	.108* (.044)	.053 (.062)
Corrup.	-.005 (.144)	.178 (.170)	-.281 (.302)	-1.321** (.445)	-.480 (.285)	-.080 (.454)	-.215 (.488)	-.076 (.340)	-.311 (.271)	.033 (.197)	.322 (.462)	-.492 (.290)
Percep. Económ. Nacional.	.026 (.054)	-.039 (.059)	.052 (.098)	.057 (.085)	.121 (.086)	-.025 (.080)	.095 (.082)	-.034 (.087)	.063 (.097)	-.276*** (.077)	.048 (.074)	.057 (.114)
Ideología	-.054** (.020)	-.057** (.018)	-.002 (.019)	-.006 (.025)	-.137*** (.031)	-.029 (.026)	-.037 (.026)	-.039* (.019)	.134*** (.023)	-.048* (.024)	-.132*** (.022)	.000 (.029)
Aprob. al president.	.472*** (.051)	.361*** (.049)	.142* (.060)	.445*** (.067)	.014 (.074)	.250*** (.064)	.196** (.070)	-.146* (.057)	.165* (.069)	-.129 (.071)	.162* (.069)	-.037 (.071)
Ingreso	-.257 (.230)	-.186 (.212)	-.449 (.321)	.029 (.303)	-.314 (.347)	-.552 (.298)	-.915* (.359)	-.015 (.278)	-.659* (.265)	-.921** (.285)	-.556* (.276)	-1.692*** (.344)
Edad	-.020 (.015)	.007 (.015)	-.045* (.022)	-.019 (.021)	.012 (.020)	-.021 (.020)	.042* (.019)	-.027 (.017)	.009 (.021)	-.076*** (.018)	-.074*** (.016)	.028 (.027)
Tamaño del municip.	-.037 (.031)	-.011 (.029)	.008 (.039)	.234*** (.045)	-.261*** (.058)	.073 (.044)	-.005 (.042)	-.074* (.037)	-.051 (.042)	-.037 (.037)	.038 (.039)	-.083 (.046)
Educ.	-.016 (.011)	.021 (.012)	-.032* (.016)	-.015 (.019)	-.057** (.016)	-.020 (.016)	-.035 (.018)	-.026* (.012)	.013 (.016)	.004 (.015)	-.080*** (.016)	-.001 (.017)
Género (mascul.)	.058 (.083)	.108 (.081)	-.053 (.116)	-.042 (.114)	-.015 (.114)	.030 (.115)	-.053 (.107)	-.035 (.099)	.043 (.104)	.163 (.104)	.006 (.102)	.229 (.130)
Nagel. Pseudo R2	.090	.044	.034	.225	.075	.030	.050	.026	.078	.067	.091	.074
N	1932	1915	998	1035	1015	967	1147	1370	1188	1224	1287	820

La tabla muestra estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A11. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias (Países sin un presidente de izquierda 2008)

Variables Independientes	Ningún presidente de izquierda
	Colombia	Costa Rica	República Dominicana	Guatemala	México	Panamá
Confianza institucional	.137** (.046)	.120* (.047)	.039 (.044)	.244*** (.049).	.192*** (.042)	.072 (.045)
Corrupción	.368 (.414)	-.055 (.322)	.659* (.296)	-.046 (.330)	.219 (.199)	-.716 (.397)
Percepciones económicas nacionales	-.090 (.075)	.050 (.076)	.084 (.069)	-.215* (.108)	-.093 (.080)	.042 (.080)
Ideología	-.015 (.022)	-.041 (.022)	-.027 (.020)	-.034 (.025)	.068** (.022)	.069* (.028)
Aprobación al presidente	-.105 (.065)	-.088 (.070)	.044 (.056)	.006 (.090)	-.039 (.067)	.044 (.061)
Ingreso	-.449 (.312)	-.628 (.335)	-1.049*** (.264)	.325 (.318)	-.264 (.257)	-.443 (.276)
Edad	.063** (.020)	-.039* (.019)	-.016 (.019)	-.035 (.022)	-.014 (.019)	-.013 (.018)
Tamaño del municipio	-.140** (.049)	.058 (.035)	-.049 (.035)	-.046 (.045)	-.047 (.036)	.168*** (.036)
Educación	-.001 (.016)	-.011 (.016)	-.013 (.014)	-.046** (.018)	-.030* (.015)	-.013 (.017)
Género (masculino)	.133 (.106)	-.260* (.115)	.060 (.011)	.234* (.119)	-.039 (.102)	-.027 (.101)
Nagelkerke Pseudo R2	.041	.029	.037	.055	.043	.031
N	1168	1028	1088	890	1256	1244

La tabla muestra estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A12. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos
(ALBA y Países de la Marea Rosa 2008)

Variables Independ.	Países de ALBA				Países de la marea rosa
	Bolivia	Ecuad.	Nicar.	Ven.	Argent.	Brasil	Chile	El Salv.	Hond.	Perú	Uruguay	Parag.
Confianza institucional	-.017 (.039)	-.037 (.039)	.013 (.053)	.273*** (.049)	-.339*** (.059)	-.041 (.051)	-.185*** (.050)	-.158** (.046)	.060 (.052)	.041 (.050)	.022 (.049)	-.235** (.074)
Corrupción	.037 (.145)	-.046 (.171)	.737* (.356)	.092 (.391)	-.140 (.322)	.688 (.490)	-.214 (.517)	.144 (.383)	.607* (.278)	.010 (.204)	-.478 (.483)	.836* (.411)
Percep. económicas nacionales	-.044 (.055)	-.143* (.060)	-.006 (.107)	.028 (.086)	-.075 (.095)	.048 (.082)	.121 (.087)	-.081 (.092)	.331** (.099)	-.098 (.079)	-.011 (.082)	-.280* (.133)
Ideología	-.051* (.020)	-.083*** (.018)	-.024 (.021)	-.021 (.025)	-.146*** (.035)	.017 (.027)	-.048 (.027)	-.008 (.021)	.198*** (.024)	-.016 (.025)	-.144*** (.024)	-.088* (.035)
Aprobación presidente	.271*** (.050)	.242*** (.049)	-.072 (.066)	.281*** (.065)	.150 (.083)	.048 (.066)	.161* (.074)	-.240*** (.063)	.081 (.070)	-.079 (.073)	.317*** (.076)	.103 (.086)
Ingreso	-.479* (.232)	-.326 (.215)	-.128 (.355)	.131 (.305)	-.436 (.386)	-.336 (.306)	-.977* (.382)	.146 (.305)	-1.035*** (.267)	-.382 (.294)	-1.170*** (.305)	.025 (.403)
Edad	-.006 (.015)	.004 (.015)	-.034 (.024)	-.001 (.021)	.014 (.022)	.020 (.020)	.054** (.020)	-.007 (.018)	.019 (.021)	-.002 (.018)	-.032 (.018)	.005 (.033)
Tamaño del municipio	.046 (.032)	.037 (.029)	-.102* (.043)	.013 (.044)	-.357*** (.071)	.001 (.045)	-.163*** (.045)	.039 (.040)	-.037 (.042)	-.003 (.038)	-.009 (.043)	-.101 (.056)
Educación	.026* (.011)	.035** (.012)	-.028 (.017)	-.024 (.019)	-.019 (.018)	.023 (.016)	.027 (.019)	.010 (.013)	.026 (.017)	.022 (.015)	-.065*** (.017)	-.013 (.020)
Género (masculino)	.001 (.084)	.148 (.082)	-.155 (.129)	.068 (.114)	-.029 (.127)	.019 (.117)	.004 (.113)	.037 (.108)	.301** (.105)	.116 (.108)	-.186 (.112)	-.029 (.157)
Nagelkerke Pseudo R2	.033	.039	.022	.116	.091	.007	.059	.057	.105	.009	.100	.056
N	1041	1928	1004	999	1046	1027	1169	1377	1187	1222	1313	840

La tabla muestran estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A13. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad de ingresos (Países sin un presidente de izquierda 2008)

Variables Independientes	Ningún presidente de izquierda
	Colombia	Costa Rica	República Dominicana	Guatemala	México	Panamá
Confianza institucional	.082 (.048)	-.169** (.050)	-.102* (.048)	.270*** (.051)	.084 (.045)	-.118* (.047)
Corrupción	.601 (.465)	-.586 (.335)	.423 (.350)	1.216** (.351)	.338 (.214)	.341 (.422)
Percepciones económicas nacionales	.093 (.080)	-.118 (.081)	.005 (.076)	-.138 (.111)	-.090 (.085)	.005 (.083)
Ideología	-.052* (.024)	.039 (.023)	.025 (.022)	.012 (.026)	.071** (.023)	-.043 (.029)
Aprobación al presidente	-.083 (.070)	-.001 (.076)	-.074 (.063)	.107 (.093)	.171* (.071)	.117 (.064)
Ingreso	-.460 (.335)	-.852* (.361)	-.130 (.292)	.608 (.328)	-.118 (.272)	-.316 (.286)
Edad	.045* (.021)	.016 (.020)	.065** (.022)	-.003 (.022)	-.008 (.020)	.004 (.019)
Tamaño del municipio	.023 (.052)	-.062 (.037)	-.069 (.039)	.050 (.047)	-.037 (.038)	.169*** (.037)
Educación	.020 (.017)	.033 (.017)	.028 (.016)	.024 (.018)	-.009 (.016)	.005 (.017)
Género (masculino)	.177 (.112)	.084 (.123)	.265* (.123)	-.013 (.123)	-.021 (.107)	-.081 (.105)
Nagelkerke Pseudo R2	.016	.030	.031	.073	.029	.031
N	1184	1041	1097	888	1270	1245

La tabla muestra estimaciones de regresión ordinal, con errores estándar entre paréntesis.

*p<.05; **p<.01; ***p<.001.

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Tabla A14. Presidentes por país al momento de administración de la encuesta

País	Presidente de turno al momento de administración de la encuesta utilizada en el análisis estadístico
Argentina	Mauricio Macri (2015 –2019)
Bolivia	Evo Morales (2006 –2019)
Brasil	Michel Temer (2016 –2018)*
Colombia	Juan Manuel Santos (2010 –2018)
Costa Rica	Luis Guillermo Solís (2014 –2018)
Chile	Michelle Bachelet (2014 –2018)
República Dominicana	Danilo Medina (2012 – 2020)
Ecuador	Rafael Correa (2007 –2017)
El Salvador	Salvador Sánchez (2014 –2019)
Guatemala	Jimmy Morales (2016 –2020)
Honduras	Juan Orlando Hernández (2014 – presente)
México	Enrique Peña Nieto (2012 –2018)
Nicaragua	Daniel Ortega (2007 – presente)
Panamá	Juan Carlos Varela (2014 –2019)
Paraguay	Horacio Cartes (2013 –2018)
Perú	Pedro Pablo Kuczynski (2016 –2018)
Uruguay	Tabaré Vázquez (2015 – 2020)
Venezuela	Nicolás Maduro (2013 – presente)

*Debido al juicio político contra Dilma Rousseff, el vicepresidente Temer se convirtió en presidente interino en mayo de 2016 y en presidente en agosto de 2016.

Fuente: elaboración propia.

Tabla A15. Variables Independientes[1]

Variables Independientes	Preguntas y mediciones utilizadas
Confianza institucional	Se construye una escala usando las siguientes preguntas: • Hasta qué punto cree usted que los tribunales de justicia de (país) garantizan un juicio justo • ¿Hasta qué punto tiene confianza usted en el Congreso Nacional? • ¿Hasta qué punto tiene confianza usted en la (Policía Nacional)? • ¿Hasta qué punto tiene confianza usted en los partidos políticos? • ¿Hasta qué punto tiene usted confianza en su (municipalidad)? • ¿Hasta qué punto tiene usted confianza en las elecciones en este país? Cada pregunta la confianza varia de (1) nada a (7) mucho. Creamos un índice de confianza en las instituciones políticas que consta de respuestas promedio en estos seis elementos (siempre y cuando los encuestados hayan respondido al menos cuatro de estas preguntas). El alfa de Cronbach para este índice es .834.
Corrupción	Creamos un índice para contar la cantidad de veces que los encuestados indicaron que un funcionario/empleado del gobierno solicitó un soborno en varios entornos: • ¿Algún agente de policía le pidió una mordida (o soborno) en los últimos ١٢ meses? • ¿En los últimos ١٢ meses, algún empleado público le ha solicitado una mordida (o soborno)? • ¿En los últimos ١٢ meses, tuvo algún contacto con los juzgados? En cada caso, las respuestas se codificaron como (0) no se solicitó soborno; (1) funcionario del gobierno solicitó un soborno.
Percepciones económicas nacionales	¿Considera usted que la situación económica del país es (٣) mejor, (٢) igual o (١) peor que hace doce meses?
Percepciones económicas personales	¿Considera usted que su situación económica actual es (٣) mejor, (٢) igual o (١) peor que la de hace doce meses?
Ideología	Cambiando de tema, en esta tarjeta tenemos una escala del 1 a 10 que va de izquierda a derecha, en la que el 1 significa izquierda y el 10 significa derecha. Hoy en día cuando se habla de tendencias políticas, mucha gente habla de aquellos que simpatizan más con la izquierda o con la derecha. Según el sentido que tengan para usted los términos «izquierda» y «derecha» cuando piensa sobre su punto de vista político, ¿dónde se ubicaría usted en esta escala? Dígame el número.
Aprobación al presidente	Hablando en general acerca del gobierno actual, ¿diría usted que el trabajo que está realizando el Presidente (NOMBRE PRESIDENTE ACTUAL) es...?: [Leer alternativas] (5) Muy bueno; (4) Bueno; (3) Ni bueno, ni malo (regular); (2) Malo; (1) Muy malo (pésimo)
Ingreso	Medimos los niveles de ingresos de los encuestados a través de un índice de posesiones personales: refrigerador; teléfono fijo; teléfono móvil; automovil; motocicleta; computadora; horno microondas; lavadora; agua potable; alcantarillado, servicio de internet, TV y TV de pantalla plana. Las respuestas se codificaron como (1) sí y (0) no para cada ítem. Para calcular nuestra escala, nos basamos en una fórmula de medias que incluía cualquier caso con respuestas válidas para al menos diez de estos trece elementos. El alfa de Cronbach para este índice es .834.
Edad	Medimos la edad en cohortes: (1) 18-25 hasta (6) 66 y más.
Tamaño del municipio	(5) Capital Nacional (área metropolitana); (4) Ciudad grande; (3) Ciudad mediana; (2) Ciudad pequeña; (1) Área rural
Educación	¿Cuál fue el último año de educación que usted completó o aprobó? (١) ninguno – (١٨) universitaria
Color de piel	[Una vez salga de la entrevista, SIN PREGUNTAR, por favor use la Paleta de Colores, e indique el número que más se acerca al color de piel de la cara del entrevistado] (1) más claro – (11) más oscuro
Género (masculino)	(1) hombre; (0) mujer
Recibe ayuda del gobierno	¿Usted o alguien en su casa recibe ayuda regular/periódica en dinero, alimento o en productos de parte del gobierno, sin contar las pensiones (١) si; (٠) no

Fuente: Barómetro de las Américas 2016/17.

Figura A1. Apoyo a la propiedad estatal de las principales industrias y empresas

Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17.

La Figura A1 muestra las actitudes del público hacia la propiedad estatal de industrias y empresas importantes de 2008 a 2016. A modo de comparación, incluimos datos de Estados Unidos (disponibles para todos los años excepto 2012). En promedio, el apoyo público a las industrias nacionalizadas es mucho menor en los Estados Unidos y nunca se acercó al punto medio de la escala. En América Latina, en promedio, los encuestados mostraron más ambivalencia acerca de la propiedad estatal de las principales industrias. En los países del ALBA, sin embargo, el apoyo a la industria nacionalizada tendió a ser el más bajo de la región, aunque la magnitud de esta diferencia fue pequeña. En la Figura A1, en la mayoría de los años no hubo una diferencia perceptible, en promedio, entre el apoyo a las industrias nacionalizadas en los países que tenían experiencia con líderes moderados de la marea rosa y aquellos que no tenían un líder izquierdista importante entre 2008 y 2016.

Figura A2. Apoyo a políticas para reducir la desigualdad
de ingresos

Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17.

La Figura A2 muestra el apoyo público a un papel importante del Estado en la reducción de la desigualdad de ingresos, un sello distintivo de la marea rosa, pero de los países del ALBA en particular. El Barómetro de las Américas también incluyó esta pregunta en su encuesta en Canadá, proporcionando un punto adicional de comparación. En esta variable se observan niveles de apoyo mucho más altos en promedio, en comparación con el apoyo a la propiedad estatal de empresas e industrias. Con la excepción de Estados Unidos, el apoyo público a un papel estatal en la reducción de la desigualdad de ingresos se encuentra directamente en el extremo superior del espectro, que va desde «de acuerdo» hasta «totalmente de acuerdo». En 2008 y 2016, el apoyo a este ítem es menor en los países del ALBA en comparación con los demás casos latinoamericanos, pero de 2010 a 2014, los patrones de apoyo a este ítem son prácticamente iguales en los países de América Latina, en promedio.

Figura A3. Confianza en Instituciones Políticas

Fuente: elaboración propia a partir del Barómetro de las Américas 2016/17