Maredata, una iniciativa para el flujo de datos compartidos

  • Remedios Melero-Melero
    Consejo Superior de Investigaciones Científicas rmelero[at]iata.csic.es
  • Ernest Abadal-Falgueras
    Universitat de Barcelona

Resumen

Los datos de investigación (o datos científicos) despiertan gran interés por su potencial aprovechamiento y reutilización, no sólo por parte del sector de la I+D sino también por parte de otros agentes como la industria o las empresas de servicios que pueden utilizarlos para la innovación de sus productos o para la creación de nuevos empleos. Desde el punto de vista de la investigación, compartir y acceder a los datos generados durante la actividad investigadora supone múltiples beneficios a nivel institucional e individual. En las instituciones proporciona transparencia en los procesos de obtención o generación de datos. Entre los investigadores promueve la colaboración entre grupos afines e interdisciplinares, y evita duplicaciones. Para la sociedad, los beneficios de hacer disponibles los datos mejoran la confianza en el sistema científico y supone un ejercicio de transparencia, rendición de cuentas y de responsabilidad en el uso de la inversión en ciencia. Múltiples foros señalan el valor de los datos y la necesidad de la colaboración entre todos los agentes, ya que la ciencia conforma una infraestructura socio-técnica especialmente compleja, que implica tanto al sector público como al privado. Los socios de la  red  Maredata provienen de  siete grupos de trabajo (CSIC-IATA, CSIC-INGENIO, UA, UB, UC3M, UOC, UPV) que tienen líneas de investigación relacionadas con la gestión de los datos de investigación: interoperabilidad, publicación, acceso, localización, preservación y  métricas de impacto. El objetivo general de la red temática es coordinar la actuación de estos grupos y consolidar estructuralmente en España a los diferentes agentes interesados en los datos de investigación como base fundamental de la ciencia abierta, una ciencia responsable, transparente y accesible al procomún. Al institucionalizar la colaboración entre los grupos de trabajo se podrá abordar esta temática de manera multidimensional, y se promoverán sinergias transversales que posibiliten llegar al sector industrial, al sector infomediario y a la sociedad española en general.
  • Referencias
  • Cómo citar
  • Del mismo autor
  • Métricas
Australian National Data Service. http://www.ands.org.au/. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Ball A, Duke M. How to Track the Impact of Research Data with Metrics’. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre, JISC; 2015. Disponible en: http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/track-data-impact-metrics. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Boulton, G. A revolution in open science? open data & the role of libraries. LIBER Munich: LIBER Conference; 2013. Disponible en: https://www.slideshare.net/libereurope/boulton-gsb-presentationlibermunich. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Boulton, G. Message from President CODATA. Paris: CODATA; 2015. Disponible en: http://www.codata.org/message-from-president-geoffrey-boulton. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Data Citation Synthesis Group. Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014. Disponible en: https://www.force11.org/datacitation. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

European Commission (2016). EC’s Guidelines on Data Management in Horizon 2020. Bruselas. Disponible en: http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

European Open Science Cloud. https://eoscpilot.eu/. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

García-García A, García-Massó X, Ferrer-Sapena A, González LM, Peset F, Villamón-Herrera M, et al. Text mining versus redes neuronales. Dos métodos de análisis aplicados al caso de las políticas de las revistas sobre datos. En: 4ª Conferencia internacional sobre calidad de revistas de ciencias sociales y humanidades (CRECS 2014) Madrid, 8-9 de mayo de 2014. Disponible en: http://eprints.rclis.org/23152/. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

García-García A, López-Borrull A, Peset F. Análisis de Data Journals: la eclosión de nuevas revistas especializadas en datos. El Profesional de la Información 2015; 24(6):845-54. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3145/epi.2015.nov.17. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Kroes, N. The Economic and Social Benefits of Big Data. Bruselas: Comisión Europea; 2013. Disponible en: http://europa.eu/rapid/press-release_SPEECH-13-450_en.htm. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Maredata. Eventos. http://maredata.net/index.php/eventos/. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Melero R, Hernández-San-Miguel J. Acceso abierto a los datos. Revista española de Documentación Científica; 2014;37(4). DOI: http://dx.doi.org/10.3989/redc.2014.4.1154. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Moedas C. Open Innovation, Open Science, Open to the World. In: A new start for Europe: Opening up to an ERA of Innovation Conference SPEECH/15/5243. Disponible en: http://europa.eu/rapid/press-release_SPEECH-15-5243_en.htm. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

RECODE. Policy recommendations for open access to research data. Disponible en: http://recodeproject.eu/wp-content/uploads/2015/01/recode_guideline_en_web_version_full_FINAL.pdf. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Royal Society. Science as an open Enterprise. Royal Society. Londres: Royal Society; 2012. Disponible en: https://royalsociety.org/policy/projects/science-public-enterprise/Report/. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

The FAIR data principles. https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples. [Citado el 16 de septiembre de 2017].

Towards-rda-iberia. https://www.rd-alliance.org/towards-rda-iberia. [Citado el 16 de septiembre de 2017].
Melero-Melero, R., & Abadal-Falgueras, E. (2018). Maredata, una iniciativa para el flujo de datos compartidos. Revista ORL, 9(4), 257–263. https://doi.org/10.14201/orl.16988

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
+